检索结果-内蒙古大学图书馆

波谱学杂志 2023年第4期40卷 471-480页

作者：李任常晓张捷张孝勇复旦大学类脑智能科学与技术研究院计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433

吸烟是导致过早发病和死亡的主要风险因素之一.随着磁共振技术的不断进步,磁共振波谱已成为临床诊断的重要手段之一.与磁共振成像的其他模态一样,磁共振波谱具有无创性的优点,能够反映大脑的神经递质及代谢物的浓度变化情况.吸烟是一个... 详细信息

吸烟是导致过早发病和死亡的主要风险因素之一.随着磁共振技术的不断进步,磁共振波谱已成为临床诊断的重要手段之一.与磁共振成像的其他模态一样,磁共振波谱具有无创性的优点,能够反映大脑的神经递质及代谢物的浓度变化情况.吸烟是一个全球性的健康问题,近些年已有一些研究利用磁共振波谱观察吸烟对大脑的影响.针对这一广泛关注的社会问题,本文对吸烟人群的磁共振波谱研究进展进行了综述,总结了烟草对大脑代谢的影响.本综述为深入研究烟草依赖的神经生物学机制提供了新的视角,从技术层面为早期诊断、治疗及预防吸烟对大脑的负面影响提供了支持.

关键词：磁共振波谱代谢物吸烟大脑

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基于迭代式自主学习的三维目标检测

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光学学报 2020年第9期40卷 127-139页

作者：王康如谭锦钢杜量陈利利李嘉茂张晓林中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室上海200050 中国科学院大学北京100049 复旦大学类脑智能科学与技术研究院计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433

为了提高基于双目视觉的三维目标检测的精度与鲁棒性,提出了一种基于迭代式自主学习的三维目标检测算法。首先,为了给三维目标检测任务提供更精准的目标点云信息,提出了一种基于迭代式自主学习的视差估计算法,通过迭代地增加目标区域的... 详细信息

为了提高基于双目视觉的三维目标检测的精度与鲁棒性,提出了一种基于迭代式自主学习的三维目标检测算法。首先,为了给三维目标检测任务提供更精准的目标点云信息,提出了一种基于迭代式自主学习的视差估计算法,通过迭代地增加目标区域的视差监督信号以及引入选择性优化策略,提高了视差估计在目标区域中的准确性。其次,在网络结构中,提出了一种自适应特征融合机制,将不同模态信息的特征进行自适应融合,进而得到准确且稳定的目标检测结果。结果表明,与近年来较流行的基于视觉系统的算法相比,所提出的三维目标检测算法在检测精度上有较大提升。

关键词：机器视觉三维目标检测立体视觉卷积神经网络自主学习

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基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应

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计算机科学与探索 2022年第2期16卷 403-412页

作者：孙武邓赵红娄琼丹顾鑫王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 张江实验室上海200120 江苏北方湖光光电有限公司江苏无锡214000

异构领域自适应是一种借助源域知识为语义相关但特征空间不同的目标域建模的技术。现有的异构领域自适应方法大多属于半监督方法,这些方法要求目标域中存在一部分已标记样本,然而这种数据集在很多异构领域自适应任务中是稀缺的。为了解... 详细信息

异构领域自适应是一种借助源域知识为语义相关但特征空间不同的目标域建模的技术。现有的异构领域自适应方法大多属于半监督方法,这些方法要求目标域中存在一部分已标记样本,然而这种数据集在很多异构领域自适应任务中是稀缺的。为了解决上述问题,提出了一种新的基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应算法。一方面,该方法基于TSK模糊系统的规则学习分别对源域和目标域进行特征学习,通过学习两个特征变换矩阵将源域和目标域投影到一个公共特征子空间;另一方面,为了减少因特征变换所造成的信息损失,该算法采取了多种信息保持策略,并且最大化公共特征子空间中源域数据和目标域数据之间的相关性。通过在几个真实领域自适应数据集上进行实验,验证了所提算法相对于现有的异构领域自适应方法具有一定的优越性。

关键词：模糊规则学习 TSK模糊系统信息保持异构领域自适应

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注意力与跨尺度融合的SSD目标检测算法

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计算机科学与探索 2022年第11期16卷 2575-2586页

作者：李青援邓赵红罗晓清顾鑫王士同江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 张江实验室上海200120 江苏北方湖光光电有限公司江苏无锡214035

为了进一步提升SSD算法的性能,解决SSD算法在进行多尺度预测时特征图信息不平衡和小目标识别难的问题,设计了即插即用的模块,充分融合不同尺度特征图包含的信息并建模特征图内的重要性关系,来增强特征图的表示能力。首先,设计了一种新... 详细信息

为了进一步提升SSD算法的性能,解决SSD算法在进行多尺度预测时特征图信息不平衡和小目标识别难的问题,设计了即插即用的模块,充分融合不同尺度特征图包含的信息并建模特征图内的重要性关系,来增强特征图的表示能力。首先,设计了一种新颖的特征融合方法来解决跨尺度特征融合存在的信息差异问题。其次,根据池化金字塔的思想设计了一种深度特征提取模块来提取不同感受野的信息,从而提高模型对不同尺寸目标的检测能力。最后,为了进一步优化特征图,突出特征图对当前任务有效的信息,并建立全局像素点之间的长距离关系和各通道之间的重要性关系,提出了一种轻量级的注意力模块。通过上述机制,修改了SSD模型的架构,有效地提升了SSD算法的检测精度和鲁棒性。在PASCALVOC数据集上设计了丰富的实验,验证了所提方法的有效性。在PASCALVOC2007测试集上该方法比SSD算法提高了2.9个百分点的平均精确度(mAP),同时还保留了实时检测的能力。

关键词：目标检测特征融合注意力机制深度学习

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精确抓握力量控制的脑动力学研究

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中国生物医学工程学报 2020年第6期39卷 711-718页

作者：张娜李可侯莹张冬梅魏娜复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433 计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 复旦大学上海智能机器人工程技术研究中心上海200433 复旦大学智能机器人教育部工程研究中心上海200433

精确抓握是人类完成多种精细复杂操作的基础,其神经控制机制极其复杂。目前对于精确抓握力量调节时大脑的动力学变化机制尚不明确。探究不同力幅度下精确抓握控制的指力行为和脑电动力学特征。12名健康右利手受试者被要求在10%、20%和30... 详细信息

精确抓握是人类完成多种精细复杂操作的基础,其神经控制机制极其复杂。目前对于精确抓握力量调节时大脑的动力学变化机制尚不明确。探究不同力幅度下精确抓握控制的指力行为和脑电动力学特征。12名健康右利手受试者被要求在10%、20%和30%最大自主收缩力(MVC)等3个力量水平下进行精确抓握的力量控制,同时采集运动过程中拇指和食指的力信号、压力中心点(COP)轨迹以及脑电信号(EEG),并分别使用变异系数(CV)、COP速度和COP面积以及递归定量分析(RQA)进行量化评估。结果显示,拇指和食指的指尖力信号的CV与力量水平呈现线性正相关(拇指:r=0.624,P<0.001;食指:r=0.721,P<0.001);拇指和食指在30%MVC力量水平的COP面积分别为(1.94±1.21)和(2.02±1.45) mm2,显著大于在10%MVC((1.01±0.81)、(0.89±1.02) mm2)和20%MVC((1.20±0.62)、(1.16±0.63) mm2,P<0.05)时的COP面积。拇指在10%,20%和30%MVC下x和y轴的COP速度分别为(4.23±1.11)、(2.11±0.50)、(1.70±0.40) mm/s和(6.22±1.45)、(3.39±0.70)、(2.90±0.69) mm/s,呈现随着力量水平的增加而逐级下降的趋势(P<0.01),而10%MVC下的食指x和y轴的COP速度((4.95±1.34)、(7.04±1.75) mm/s)显著高于20%MVC((2.78±0.53)、(3.79±0.63) mm/s)和30%MVC ((2.95±0.94)、(3.54±0.82) mm/s,P<0.05)。随着力量水平的增加,EEG信号α频带的RQA参数显著下降(P<0.05)。研究表明,随着力量水平的增加,力量波动性、EEG信号的复杂性增加,手指的调整速度和控制稳定性降低,EEG信号的α频带与精确抓握的运动控制密切相关。研究揭示精确抓握指力的指力控制与中枢神经系统的动力学行为有密切耦联,为深入研究中枢外周协同工作机制、定量评估神经肌肉系统功能提供新的路径。

关键词：精确抓握脑电信号最大自主收缩力递归定量分析神经控制机制

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基于迁移学习和空洞卷积的癫痫状态识别方法

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中国生物医学工程学报 2020年第6期39卷 700-710页

作者：沈雷耿馨佚王守岩复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433 计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 复旦大学上海智能机器人工程技术研究中心上海200433 复旦大学智能机器人教育部工程研究中心上海200433

癫痫患者脑电信号的自动检测和发作诊断对临床治疗癫痫具有重要意义。针对训练数据有限及训练与测试数据分布不一致的难点,采用领域间联合知识迁移学习方法,实现小训练数据量下的癫痫状态识别。首先对脑电信号进行4层小波包分解,提取小... 详细信息

癫痫患者脑电信号的自动检测和发作诊断对临床治疗癫痫具有重要意义。针对训练数据有限及训练与测试数据分布不一致的难点,采用领域间联合知识迁移学习方法,实现小训练数据量下的癫痫状态识别。首先对脑电信号进行4层小波包分解,提取小波包分解系数作为特征,通过边缘分布和联合分布迭代调整,完成源域和目标域特征之间的知识迁移,训练空洞卷积神经网络作为分类器,完成目标域癫痫状态识别。分别在波士顿儿童医院CHB-MIT脑电数据集(22例被试,共计790 h)和波恩大学癫痫脑电数据集(5组,每组100个片段,每段23.6s)上进行算法验证,实验结果表明,所提出的方法对复杂癫痫状态的平均识别准确度、敏感性、特异性在CHB-MIT数据集上达到96.8%、96.1%、96.4%;在波恩数据集上,平均识别准确率为96.9%,有效提高了癫痫状态识别综合性能,实现了癫痫发作稳定可靠检测。

关键词：脑电信号小波包变换迁移学习空洞卷积癫痫识别

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母亲孕期风险暴露对儿童焦虑症及其亚型脑结构和功能影响的关联分析

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中国临床心理学杂志 2024年第1期32卷 57-64页

作者：赵飘飘顾薪睿刘宇於葛畅范华鑫廉正旭胡叶辰杨森友吴欣然张捷复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 上海大学中欧工程技术学院上海200072 香港中文大学医学院中国香港999077

目的:探究母亲孕期风险暴露对儿童焦虑症及其亚型脑结构和功能的影响。方法:基于ABCD(Adolescent Brain Cognitive Development)数据库5686名儿童(平均年龄9.95岁,其中焦虑症儿童2743名)数据,采用线性混合效应模型,比较焦虑组和焦虑症... 详细信息

目的:探究母亲孕期风险暴露对儿童焦虑症及其亚型脑结构和功能的影响。方法:基于ABCD(Adolescent Brain Cognitive Development)数据库5686名儿童(平均年龄9.95岁,其中焦虑症儿童2743名)数据,采用线性混合效应模型,比较焦虑组和焦虑症亚型组与健康组儿童孕期风险暴露、大脑结构以及静息态功能连接的差异,并且探究母亲孕期风险因素与儿童脑结构以及静息态功能连接的关联。结果:(1)与健康组对比,焦虑组儿童表现出母亲孕期风险暴露(如接受医疗护理次数)增加和颞上回等皮层厚度增加、脑岛等表面积降低以及扣带顶叶网络-尾状核等的功能连接增强。(2)母亲孕期医疗护理与焦虑组儿童左侧颞上回厚度增加有关。(3)母亲孕期风险暴露(如严重贫血、孕期医疗护理次数)是儿童焦虑症及其亚型的共同风险,同时焦虑症亚型儿童大脑结构和功能连接也表现出异常。结论:母亲孕期风险暴露是儿童焦虑症的重要风险因素,其长期影响可能与脑结构和功能的异常有关。

关键词：儿童焦虑症脑结构静息态功能连接母亲孕期风险暴露

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脑深部电刺激术治疗儿童肌张力障碍的现状及展望

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中华神经外科杂志 2019年第1期35卷 103-106页

作者：张睿俐张建国王守岩复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院/计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科 100070

肌张力障碍是一种神经系统运动障碍综合征,主要特征为主动肌与拮抗肌收缩不协调或过度收缩导致异常动作或姿势。儿童期起病的原发性肌张力障碍,也称特发性肌张力障碍,具有遗传性、药物难治性、症状进行性加重的特点。脑深部电刺激术已... 详细信息

肌张力障碍是一种神经系统运动障碍综合征,主要特征为主动肌与拮抗肌收缩不协调或过度收缩导致异常动作或姿势。儿童期起病的原发性肌张力障碍,也称特发性肌张力障碍,具有遗传性、药物难治性、症状进行性加重的特点。脑深部电刺激术已在帕金森病、震颤等神经系统运动障碍疾病治疗中广泛应用,近年来已成功应用于成人起病的肌张力障碍的治疗中。国际上已开展脑深部电刺激术应用于儿童肌张力障碍治疗的探索研究,国内相关临床治疗也开始起步。基于对脑深部电刺激术治疗儿童肌张力障碍应用案例的系统梳理,现从手术时机、靶点定位、参数设置与电池寿命、治疗效果及相关并发症等5个方面介绍脑深部电刺激术治疗儿童肌张力障碍的研究进展及未来要解决的问题。

关键词：脑深部电刺激术肌张力障碍临床治疗儿童期运动障碍疾病神经系统进行性加重相关并发症

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首发抑郁症抗抑郁药单药治疗的轨迹分析

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中华行为医学与脑科学杂志 2019年第6期28卷 493-498页

作者：袁心崧朱笑沈春罗强施慎逊复旦大学附属华山医院精神医学科上海200040 南京脑科医院精神科 210029 复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433

目的分析首发抑郁症五羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)单药治疗后的治疗轨迹及其相关因素,为早期优化治疗提供思路。方法本研究为真实世界研究,纳入门诊首发未治疗的抑郁症患者(n=82)进行SSRIs单药治疗,在基线对所有患者进行艾森克人格测验(E... 详细信息

目的分析首发抑郁症五羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)单药治疗后的治疗轨迹及其相关因素,为早期优化治疗提供思路。方法本研究为真实世界研究,纳入门诊首发未治疗的抑郁症患者(n=82)进行SSRIs单药治疗,在基线对所有患者进行艾森克人格测验(EPQ)、Liebowitz社交焦虑量表(LSAS)、Yale-Brown强迫量表(Y-BOCS)、社会功能缺陷量表(SDSS)测评,采用SSRIs单药治疗,在第2周未达到HAMD-17 20%减分率者换用另一种SSRIs单药治疗,随访至第12周,分析治疗轨迹并寻找与治疗轨迹相关的因素。结果精神质(B=-0.287,95%CI=-0.701^-0.071,P=0.009)和年龄(B=0.099,95%CI=0.014~0.244,P=0.017)治疗轨迹有关,精神质并非直接影响治疗轨迹而是透过激越作为中介变量影响治疗轨迹效应值为0.016,占总效应的10.96%。基线时社交焦虑与回避、抑郁、焦虑、强迫症状与社会功能缺陷均与抗抑郁药治疗轨迹无关。结论精神质以治疗第2周激越加重为中介因素预测抗抑郁药治疗中迁延波动的病程。

关键词：抑郁症精神质轨迹分析早期改善艾森克人格测验

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大尺度脑网络交互支持内外部指向认知的研究进展

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中国生物医学工程学报 2020年第6期39卷 736-746页

作者：辛斐谢超王丽君雷旭电子科技大学生命科学与技术学院神经信息教育部重点实验室成都脑科学院临床医院成都611731 复旦大学类脑智能科学与技术研究院计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室上海200433 河南大学教育科学学院河南省心理与行为重点实验室认知、脑与健康研究所河南开封475004 西南大学心理学部认知与人格教育部重点实验室重庆400715

大量神经成像研究表明,人脑的高级认知功能不是由单个脑区负责的,而是通过多个与认知活动相关的脑区构成的特异性脑网络的协同活动实现。其中,额顶控制网络动态调控默认网络和背侧注意网络之间的信息交互,在高级认知加工中发挥重要作用... 详细信息

大量神经成像研究表明,人脑的高级认知功能不是由单个脑区负责的,而是通过多个与认知活动相关的脑区构成的特异性脑网络的协同活动实现。其中,额顶控制网络动态调控默认网络和背侧注意网络之间的信息交互,在高级认知加工中发挥重要作用。从几个方面综述这一领域的研究进展,包括默认网络、背侧注意网络和额顶控制网络的神经解剖,以及各个脑网络和网络间交互在内外部注意指向任务中的功能角色。未来研究需要对3个脑网络进行更精确的功能定义,进一步探索网络内部各个亚网络的功能角色,同时借助效应连接的手段,考察网络内部和网络间信息传递的方向性和动态性,从而更深入理解默认网络、背侧注意网络和额顶控制网络在内外部注意指向的认知活动中信息交互的神经机制。

关键词：脑网络额顶控制网络默认网络背侧注意网络

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