检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2025年第2期37卷 293-302页

作者：时新月胡文瑾乔浪康文东语言与文化计算教育部重点实验室兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030

唐卡是藏族文化中一种独具特色的艺术风格,通过对唐卡图像进行二次创作能够帮助人们了解唐卡风格特征,促进文化传承与保护.针对目前唐卡图像风格迁移技术生成新图像中,生成图像存在伪影、局部图像模糊和细节信息处理不到位等问题,提出... 详细信息

唐卡是藏族文化中一种独具特色的艺术风格,通过对唐卡图像进行二次创作能够帮助人们了解唐卡风格特征,促进文化传承与保护.针对目前唐卡图像风格迁移技术生成新图像中,生成图像存在伪影、局部图像模糊和细节信息处理不到位等问题,提出一种融合特征位置编码和误差修正的唐卡风格迁移模型FPC-EI.利用二维相对位置编码获取内容序列与风格序列之间的对应位置信息,实现图像特征之间的对齐和匹配;坐标注意力机制模块强化利用二维相对位置编码增强编码器对于唐卡以及内容图像纹理细节信息的捕获能力;密集深度反投影网络使用采样层模块不断地进行上下采样,进行误差修正,指导模型提高生成图像质量.在自建的唐卡数据集和任意图像数据集上进行模型训练的实验结果表明,与AdaIN,ArtFlow,AdaAttN等风格迁移模型相比,FPC-EI的SSIM指标平均提升32%,LPIPS和MSE指标平均下降7.3%和2.7%,可以有效地保留内容结构、特征融合和图像局部细节方面特征.

关键词：唐卡图像风格迁移位置编码注意力机制深度反投影网络

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基于固定研究时长模式下扩展检测阴性设计评价疫苗长期效果的研究设计

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现代预防医学 2025年第5期52卷 931-937页

作者：舒婷曾祥艳冯浚铃王陵空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室桂林电子科技大学数学与计算科学学院空军军医大学特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室

目的考虑个体易感性、接种状态、接种时间等因素导致的异质性以及就医行为混杂对疫苗长期效果评价的影响，探究适合评价疫苗长期效果的研究设计。方法本研究采用蒙特卡洛模拟法，对检测阴性设计（test-negative design, TND）进行扩... 详细信息

目的考虑个体易感性、接种状态、接种时间等因素导致的异质性以及就医行为混杂对疫苗长期效果评价的影响，探究适合评价疫苗长期效果的研究设计。方法本研究采用蒙特卡洛模拟法，对检测阴性设计（test-negative design, TND）进行扩展，在固定研究时长模式下考虑恒定疫苗效力和两种时依疫苗效力，构建基于时间限制性样条的多元logistic回归模型和半参数广义加性模型，评价疫苗长期效果。结果仅考虑疫苗效力变化时，两模型估计的疫苗有效性（vaccine effectiveness, VE）变化曲线均能较准确地拟合真实VE的衰减趋势，仅略高于真实VE（约1%～3%）。VE变化曲线受接种率、全人群流感样概率均值和已接种人群流感样概率的影响较小。结论固定研究时长模式下的扩展TND研究为评价疫苗长期效果提供了一个具有可行性的新思路，以期推广至其他种类的疫苗。两模型随时间变化的拟合效果较好且无明显差异。但未全面考虑其他异质性影响因素以及加入转组后的扩展TND的模拟实验，需进一步探索研究。

关键词：扩展TND 限制性立方样条时依性疫苗长期有效性

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同类平行机下工件有任意到达时间的在线排序

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中国科学:数学 2025年第2期55卷 221-236页

作者：成夏炎赵聪聪马丽娜李荣珩湖南第一师范学院数学与统计学院长沙410205 湖南师范大学数学与统计学院长沙410081 湖南省沅陵县第一中学怀化419600 云南财经大学统计与数学学院昆明650221 湖南师范大学数学与统计学院计算与随机数学教育部重点实验室复杂系统的控制与优化湖南省高校重点实验室长沙410081

本文研究同类平行机环境下的在线排序问题,其中工件具有任意到达时间,目标为最小化最大完工时间.所讨论机器的速度,除了最后一台为s(s>1)外,其余m−1台机器的速度均为1.本文分析了列表(list scheduling,LS)算法的性能,得到了机器数m=2... 详细信息

本文研究同类平行机环境下的在线排序问题,其中工件具有任意到达时间,目标为最小化最大完工时间.所讨论机器的速度,除了最后一台为s(s>1)外,其余m−1台机器的速度均为1.本文分析了列表(list scheduling,LS)算法的性能,得到了机器数m=2及m≥3时LS算法的竞争比分别为2/3+√5和4−4/m+1,并在一般情形下设计了一个竞争比不超过3.8626的更好的算法—改良列表(modified list scheduling,MLS)算法.

关键词：在线排序同类平行机到达时间算法竞争比

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自然语言处理中主题模型的发展

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计算机学报 2011年第8期34卷 1423-1436页

作者：徐戈王厚峰北京大学计算语言学研究所北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者... 详细信息

主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者从主题模型的起源隐性语义索引出发,对概率隐性语义索引以及LDA等在主题模型发展中的重要阶段性工作进行了介绍和分析,着重描述这些工作之间的关联性.LDA作为一个概率生成模型,很容易被扩展成其它形式的概率模型.作者对由LDA派生出的各种模型作了粗略分类,并选择了各类的代表性模型简单介绍.主题模型中最重要的两组参数分别是各主题下的词项概率分布和各文档的主题概率分布,作者对期望最大化算法在主题模型参数估计中的使用进行了分析,这有助于更深刻理解主题模型发展中各项工作的联系.

关键词：自然语言处理主题模型隐性语义索引 LDA 期望最大化算法 Gibbs采样

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基于马尔可夫逻辑的中文零指代消解

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计算机研究与发展 2015年第9期52卷 2114-2122页

作者：宋洋王厚峰北京大学计算语言学研究所北京100871 计算语言学教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

中文零指代消解问题包括零指代项的识别和零指代项的消解2个相互关联的子任务.传统的方法在解决该问题时,往往不考虑2个子任务间的关联关系,比如识别出的零指代项必须被消解以及发生消解的必须是零指代项等约束.基于马尔可夫逻辑网络模... 详细信息

中文零指代消解问题包括零指代项的识别和零指代项的消解2个相互关联的子任务.传统的方法在解决该问题时,往往不考虑2个子任务间的关联关系,比如识别出的零指代项必须被消解以及发生消解的必须是零指代项等约束.基于马尔可夫逻辑网络模型可以将零指代项的识别和零指代项的消解2个子任务融合在统一的机器学习框架下进行联合推断与联合学习,采用局部规则分别针对零指代项的识别和消解进行预测,采用全局规则描述这2个子任务间的关联关系.基于OntoNotes3.0的中文数据集上的实验结果显示,基于马尔可夫逻辑网络的联合学习模型相比于独立学习模型以及多个baseline方法能够获得更好的实验效果.

关键词：马尔可夫逻辑网络中文零指代消解零指代项识别联合学习全局规则局部规则

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中文分词模型的领域适应性方法

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计算机学报 2015年第2期38卷 272-281页

作者：韩冬煦常宝宝北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所计算语言学教育部重点实验室北京100871

字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法.但因为受制于训练语料的领域和规模,该方法在领域适应性方面效果不佳,影响了该方法在应用系统中的实际应用.在文中,作者提出使用卡方统计量以及边界熵提升未登录词的处理能力... 详细信息

字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法.但因为受制于训练语料的领域和规模,该方法在领域适应性方面效果不佳,影响了该方法在应用系统中的实际应用.在文中,作者提出使用卡方统计量以及边界熵提升未登录词的处理能力,并结合自学习和协同学习策略进一步改善字标注分词方法在领域适应性方面的性能.实验结果证实,文中提出的这些方法有效改善了分词方法的领域适应性.

关键词：卡方统计量边界熵领域适应性自举算法中文分词社会计算社交网络

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边缘感知特征融合的藏文报刊文档图像版面分析

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高原科学研究 2025年第1期9卷 129-140页

作者：杨大志王维兰李洪瑞吴振杰西北民族大学语言与文化计算教育部重点实验室甘肃兰州730030 甘肃省多模态人工智能工程研究中心甘肃兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

针对现有分割网络在处理藏文报刊文档图像版面分析过程中,版面结构的复杂多样性,导致出现相邻部分元素相互粘连、相似元素中出现误识别等问题,提出了一种基于编码器-解码器架构的边缘感知特征融合网络EFF-UNet。采用ResNet50作为主干网... 详细信息

针对现有分割网络在处理藏文报刊文档图像版面分析过程中,版面结构的复杂多样性,导致出现相邻部分元素相互粘连、相似元素中出现误识别等问题,提出了一种基于编码器-解码器架构的边缘感知特征融合网络EFF-UNet。采用ResNet50作为主干网络,通过改进的残差块EiResBlock实现轻量化设计及特征提取的增强;在解码器和跳跃连接中分别引入了边缘感知特征融合模块(Edge-aware Feature Fusion Module,EFFM)和自适应特征融合模块(Adaptive Feature Fusion Module,AFFM),融合多尺度特征和边缘信息,增强了模型对复杂文档版面细节的分析性能。实验结果表明,所提算法在阿坝藏文日报数据集(Aba Tibetan Newspaper Dataset,AbaTND)和CDLA公共数据集上表现出色,mIoU分别达到84.89%和89.27%,Precision分别达到91.20%和94.97%,实现模型计算效率和推理速度提升的同时具有较高的分割性能。

关键词：版面分析藏文报刊图像分割边缘感知特征融合

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基于中文维基百科的词语语义相关度计算

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中文信息学报 2013年第6期27卷 31-37,109页

作者：万富强吴云芳北京大学计算语言学教育部重点实验室

语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色。该文采用基于维基百科的显性语义分析方法计算汉语词语之间的语义相关度。基于中文维基百科,将词表示为带权重的概念向量,进而将词之间相... 详细信息

语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色。该文采用基于维基百科的显性语义分析方法计算汉语词语之间的语义相关度。基于中文维基百科,将词表示为带权重的概念向量,进而将词之间相关度的计算转化为相应的概念向量的比较。进一步,引入页面的先验概率,利用维基百科页面之间的链接信息对概念向量各分量的值进行修正。实验结果表明,使用该方法计算汉语语义相关度,与人工标注标准的斯皮尔曼等级相关系数可以达到0.52,显著改善了相关度计算的结果。

关键词：语义相关度显性语义分析中文维基百科先验概率概念向量

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新时代汉语盲文信息化:回顾、挑战与展望

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残疾人研究 2025年第2期 87-96页

作者：姚登峰康新晨钟经华北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学特殊教育研究所北京100075 清华大学人文学院计算语言学实验室北京100084 清华大学心理学与认知科学研究中心北京100084 国家手语和盲文研究中心北京100001

本文全面回顾了汉语盲文信息化的发展历程,分析了当前面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。汉语盲文信息化作为提升盲人获取信息和参与社会能力的技术领域,已在硬件和软件方面取得进展,但与欧美发达国家相比,我国在普及和应用方... 详细信息

本文全面回顾了汉语盲文信息化的发展历程,分析了当前面临的挑战,并对未来的发展趋势进行了展望。汉语盲文信息化作为提升盲人获取信息和参与社会能力的技术领域,已在硬件和软件方面取得进展,但与欧美发达国家相比,我国在普及和应用方面仍有差距。文章指出,技术路线选择、用户体验优化和战略设计完善是主要挑战。为应对这些挑战,建议加强多学科交叉整合,提高汉语盲文转换软件的准确性和稳定性,注重产品的持续更新和优化以及结合国情制定发展战略。展望未来,汉语盲文信息化将朝着系统化、人性化、精细化和智慧化方向发展,助力构建一个更加包容、平等、多元的社会环境,促进盲人的全面社会参与。

关键词：汉语盲文信息化盲文点显器汉盲转换视力障碍

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前人栽树,后人乘凉

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语言文字应用 2013年第S1期 14-16页

作者：俞士汶北京大学计算语言学教育部重点实验室

2011年1月25日笔者收到一封Email，具体如下：主题：jinlxi3dexi3bao4Yu2ye3ye，Zhulnai3nai，

2011年1月25日笔者收到一封Email，具体如下：主题：jinlxi3dexi3bao4 Yu2ye3ye，Zhulnai3nai，

关键词：汉语教学语文教学拼音汉字

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