检索结果-内蒙古大学图书馆

当代语言学 2019年第3期21卷 438-450页

作者：朴珉娥袁毓林北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室

因为汉语没有明显的时态标记,所以不少学者认为汉语是一种无时态语言。但是,我们通过实例分析和比较,发现现代汉语的动态助词“了 1 ”也可以满足如下时态语言的要求: 1)“了 1 ”作为时态标记,出现在动词之后,把事件时间锚定在时间轴上... 详细信息

因为汉语没有明显的时态标记,所以不少学者认为汉语是一种无时态语言。但是,我们通过实例分析和比较,发现现代汉语的动态助词“了 1 ”也可以满足如下时态语言的要求: 1)“了 1 ”作为时态标记,出现在动词之后,把事件时间锚定在时间轴上;2)它可以把“先时/非先时”区分开来;3)虽然不是所有动词都能与“了 1 ”搭配使用,但是随着时间的变迁,它逐渐打破了这一限制。也就是说,没有带上终点的状态类、活动类动词本来不能跟“了 1 ”结合,但是通过语料库调查,我们发现有些状态类、活动类动词也能跟“了 1 ”搭配使用。由此可见,虽然“了 1 ”还没虚化为一个完善的时态标记,但它的时态功能也在不断地强化。换句话说,“了 1 ”已经开始发生从体标记到时态标记的转变。值得注意的是,因为它还处在变化之中,所以有些方面不太符合时态语言的要求。为了更加明确地说明上述现象,我们认为现代汉语是一种介于“时态语言”与“无时态语言”之间的“半时态语言”。

关键词：动态助词“了1” 时态标记先时义强制性半时态语言

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参照生成词库理论对动名兼类现象再讨论

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辞书研究 2020年第4期 1-8,I0001页

作者：俞士汶朱学锋刘扬北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871

词的兼类问题及其处理策略是历久弥新的现代汉语词类研究中重要而又困难的课题之一。文章简要介绍汉语语法学界关于兼类的研究,然后参照生成词库理论,对其中最受关注的动名兼类现象再次进行讨论。根据陆俭明教授从汉语教学需要出发对兼... 详细信息

词的兼类问题及其处理策略是历久弥新的现代汉语词类研究中重要而又困难的课题之一。文章简要介绍汉语语法学界关于兼类的研究,然后参照生成词库理论,对其中最受关注的动名兼类现象再次进行讨论。根据陆俭明教授从汉语教学需要出发对兼类词下的定义,认识到字形和读音相同的动词与名词互为兼类词的条件是它们互为语义角色。文章还从语义层面论述了名动词不处理为动名兼类的合理性。文章在融合语法研究与语义研究方面是一个尝试,最后提出与兼类相关的一些语言学问题及语言工程任务。

关键词：生成词库理论兼类词动名兼类名动词语义角色

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从语言表达看疫情下人们的因果认知与反思归因

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语言战略研究 2020年第5期5卷 32-47页

作者：袁毓林北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

本文以Pearl&Mackenzie(2018)提出的“因果关系之梯”为框架,考察和分析新冠疫情下,人们对各种疫情防控政策、措施及其效果的因果认知与反思归因。特别是通过相关的语言表达,来提取和分析人们对疫情及干预措施的种种观察与认识,揭... 详细信息

本文以Pearl&Mackenzie(2018)提出的“因果关系之梯”为框架,考察和分析新冠疫情下,人们对各种疫情防控政策、措施及其效果的因果认知与反思归因。特别是通过相关的语言表达,来提取和分析人们对疫情及干预措施的种种观察与认识,揭示人们怎样洞察干预行为与防控效果之间的因果关系并做出推论;特别是从反事实表达(比如,“假如我们当时[不]采取社交隔离措施,其结果会怎样”等)上,来窥测不同地区的人们对于疫情防控措施及其效果的因果认知与反思归因、责任追究意识与道德风险考量。

关键词：因果关系之梯新冠疫情防控政策与措施反事实表达社交隔离

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素材性课程资源选择的内在张力:教师主导与学生主体——以有理数加法法则的教学情境选择为例

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中学数学月刊 2024年第9期 53-59页

作者：谢思成陈冏何煜煊谢圣英湖南师范大学数学与统计学院计算与随机数学教育部重点实验室 410081 湖南省长沙市周南梅溪湖中学 410221 广东省珠海市横琴粤澳深度合作区第一中学 519031

素材性课程资源是课程的直接来源,也是课堂教学中发挥学生主观能动性的重要影响因素.以教学中的问题情境选择为切入点,调查171名初中生与78名新手数学教师对有理数加法法则教学问题情境的倾向性,结果发现:一方面,新手教师重视学生的认知... 详细信息

素材性课程资源是课程的直接来源,也是课堂教学中发挥学生主观能动性的重要影响因素.以教学中的问题情境选择为切入点,调查171名初中生与78名新手数学教师对有理数加法法则教学问题情境的倾向性,结果发现:一方面,新手教师重视学生的认知,师生对电梯情境、金钱情境和得分情境的态度相似;另一方面,由于新手教师忽视问题情境和数学知识之间的联系,忽略学生的情感体验,师生对电荷情境、数轴情境和温度情境的倾向差异显著.有理数加法法则教学问题情境从素材中来,它是课程资源的一部分,这一课程资源选择的师生差异体现了教师主导与学生主体之间的矛盾和张力.但同时,这种张力也实为改进课程教学的不竭动力和助力新时代教师专业发展的推力.

关键词：课程资源教师主导学生主体有理数加法法则问题情境

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基于ERP技术的情绪研究实验方法

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西北民族大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 35-46页

作者：李劲恺周琪纳刘舒胡阿旭西北民族大学语言与文化计算教育部重点实验室甘肃兰州730030

随着技术的不断发展,人工智能技术已经被普遍应用到各行各业,并为各领域工作赋能,但人工智能想要具备真正的情绪还需很长的路要走.目前,各种计算机系统和模型只能通过推理学习来模仿人类的情绪.为了让智能模型更加智能,实现更人性化的... 详细信息

随着技术的不断发展,人工智能技术已经被普遍应用到各行各业,并为各领域工作赋能,但人工智能想要具备真正的情绪还需很长的路要走.目前,各种计算机系统和模型只能通过推理学习来模仿人类的情绪.为了让智能模型更加智能,实现更人性化的交互体验,理解人类情绪神经特征与机制的情绪研究就显得非常重要.事件相关电位(ERP)技术因能精确测量大脑对情绪事件的反应,揭示情绪加工的神经机制,具有较高的时间分辨率等特性,在情绪研究中具有广泛的适用性.本文旨在探究运用ERP情绪研究的相关方法,包括情绪ERP数据处理方法,面部、语言和音乐情绪的ERP研究等在运用ERP技术在情绪研究领域的成效.

关键词：情绪 ERP 脑电信号处理人工智能

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中文症状知识库的建立与分析

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中文信息学报 2020年第4期34卷 30-37页

作者：昝红英韩杨超范亚鑫牛承志张坤丽穗志方郑州大学信息工程学院河南郑州450001 鹏城实验室广东深圳518052 郑州大学第一附属医院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及... 详细信息

构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8 772种症状,共计146 631条属性关系。所构建的症状知识库(CSKB)是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及决策支持等应用提供了数据基础。

关键词：中文症状知识库医学知识图谱知识标注

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面向儿科疾病的命名实体及实体关系标注语料库构建及应用

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中文信息学报 2020年第5期34卷 19-26页

作者：昝红英刘涛牛常勇赵悦淑张坤丽穗志方郑州大学信息工程学院河南郑州450001 鹏城实验室广东深圳518052 郑州大学第三附属医院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

当前医学语料库实体及实体关系的分类体系难以满足精准医学发展需求的问题,该文针对儿科疾病开展研究。在医学领域专家的指导下制定了适合儿科学的命名实体和实体关系的标注体系及详细标注规范;融合国内外相关医学标准资源,利用标注工具... 详细信息

当前医学语料库实体及实体关系的分类体系难以满足精准医学发展需求的问题,该文针对儿科疾病开展研究。在医学领域专家的指导下制定了适合儿科学的命名实体和实体关系的标注体系及详细标注规范;融合国内外相关医学标准资源,利用标注工具对298余万字儿科医学文本中实体及实体关系进行机器预标注、人工标注及人工校对,构建了面向儿科疾病的医学实体及关系语料库。所构建的语料库包含504种儿科常见疾病,共标注命名实体23603个,实体关系36513个,多轮标注一致性分别为0.85和0.82。基于该语料库构建了儿科医学知识图谱,并开发了基于知识图谱的儿科医学知识问答系统。

关键词：儿科疾病语料库建设命名实体实体关系知识图谱

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检测阴性设计及其衍生设计在疫苗临床研究中的应用与比较

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空军军医大学学报 2025年

作者：舒婷曾祥艳冯浚铃王陵空军军医大学军事预防医学系军事卫生统计学教研室桂林电子科技大学数学与计算科学学院空军军医大学特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室

目的比较两种观察性研究、检测阴性设计（TND）及其衍生设计的优劣，以评估真实世界中疫苗有效性（VE）的评价方法。方法采用蒙特卡洛模拟法，基于Poisson回归模型，通过设置患流感样率、接种率、未接种发病率、真实VE和不同水平组合... 详细信息

目的比较两种观察性研究、检测阴性设计（TND）及其衍生设计的优劣，以评估真实世界中疫苗有效性（VE）的评价方法。方法采用蒙特卡洛模拟法，基于Poisson回归模型，通过设置患流感样率、接种率、未接种发病率、真实VE和不同水平组合的敏感性（Se）和特异性（Sp），计算各研究方法下的均值VE、偏倚值、区间估计和置信区间覆盖率进而比较模拟结果。结果在Se和Sp均为1时，有4种设计高估了VE，但随着Se和Sp的降低，与疫苗真实有效性的差异越大且Sp比Se的表现更为显著。结论相比其他研究设计，以减少就医行为混杂为优势的TND更适用于VE评价，其衍生设计也在一定程度上提高了VE评估的准确性。但仍需考虑时依性因素的影响，改进TND以期应用于评价疫苗长期有效性。

关键词：疫苗有效性观察性研究实时检测阴性设计整群随机检测阴性设计

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模糊软因明三支论式及其应用

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山东大学学报（理学版） 2022年第5期57卷 38-45页

作者：张海东加华多杰南太本西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西宁城市职业技术学院青海西宁810016

为了处理推理及归纳演绎相结合的不确定性问题,拓展模糊软集的应用,将因明三支论式与模糊软集相融合,提出了模糊软因明三支论式,讨论其性质,并将模糊软因明三支论式应用于刑事案件处理,阐述其合理性和实用性。

关键词：因明模糊软集模糊软因明三支论式刑事案件

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语言知识驱动的词嵌入向量的可解释性研究

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中文信息学报 2020年第8期34卷 1-9页

作者：林星星邱晓枫刘扬虞梦夏祁晶康司辰哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分... 详细信息

神经网络语言模型应用广泛但可解释性较弱,其可解释性的一个重要而直接的方面表现为词嵌入向量的维度取值和语法语义等语言特征的关联状况。先前的可解释性工作集中于对语料库训得的词向量进行知识注入,以及基于训练和任务的算法性能分析,对词嵌入向量和语言特征之间的关联缺乏直接的验证和探讨。该文应用基于语言知识库的伪语料法,通过控制注入语义特征,并对得到的词嵌入向量进行分析后取得了一些存在性的基础性结论:语义特征可以通过控制注入到词嵌入向量中;注入语义特征的词嵌入向量表现出很强的语义合成性,即上层概念可以由下层概念表示;语义特征的注入在词嵌入向量的所有维度上都有体现。

关键词：可解释性词嵌入向量伪语料法

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