检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2014年第1期28卷 56-63页

作者：范超王厚峰北京大学软件与微电子学院北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

社交网络已经成为现代人们在线交流并交换信息的重要途径之一。以国内的人人网为例,大量的年轻人,尤其是学生,以此为平台,相互讨论感兴趣的话题。人与人之间因为学习关系、工作关系、共同的兴趣等诸多因素关联起来;以大学生交流为主体... 详细信息

社交网络已经成为现代人们在线交流并交换信息的重要途径之一。以国内的人人网为例,大量的年轻人,尤其是学生,以此为平台,相互讨论感兴趣的话题。人与人之间因为学习关系、工作关系、共同的兴趣等诸多因素关联起来;以大学生交流为主体的社交网则更有可能因为在相同院、系、所而关联在一起,从而呈现出社团结构。该文以人人网的真实数据,使用CNM算法来验证这一假设;同时,还利用社会网络的结构知识对CNM算法作了改进,提高了社团发现的精度。所挖掘的社团结构关系还表明,高校不同院系和学科形成的社团具有各自的特点。

关键词：社交网络社团结构社团挖掘人人网

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汉语未登录词的词义知识表示及语义预测

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中文信息学报 2016年第6期30卷 26-34页

作者：田元贺刘扬北京大学中国语言文学系北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871

在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在"语素概念"基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登录词的"多层面"的词义知识表示方案。... 详细信息

在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在"语素概念"基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登录词的"多层面"的词义知识表示方案。针对该方案,该文采用贝叶斯网络方法,构建面向汉语未登录词的自动语义构词分析模型,该模型能有效预测未登录词的"多层面"的词义知识。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,实验表明对汉语未登录词的语义预测具有重要的价值,可以满足不同层次的应用需求。

关键词：未登录词词义知识表示语义预测语义构词

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汉语的语素概念提取与语义构词分析

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中文信息学报 2018年第2期32卷 12-21页

作者：刘扬林子康司辰北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学计算语言学研究所北京100871 北京大学中国语言文学系北京100871

作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键。该文提出了一种探寻汉语语义基元和分析词义的新的视角和方法:基于语素义相似度计算形成"同义语素集",用来表征... 详细信息

作为基础的表义单位,语素及此上的构词分析,既是汉语作为意合语言进行语义分析的起点,也是认知、理解词义的关键。该文提出了一种探寻汉语语义基元和分析词义的新的视角和方法:基于语素义相似度计算形成"同义语素集",用来表征"语素概念",并借鉴生成词库理论形成"语素概念体系";建立在此基础上的汉语语义构词分析,在全局性语义分析、数据挖掘等方面也有新的进展。这些思路、做法及语言资源建设,有望推动人文领域和计算应用等相关工作的开展。

关键词：语素语素义语素概念语义基元语义构词

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基于上下文的查询扩展

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计算机研究与发展 2010年第2期47卷 300-304页

作者：李卫疆赵铁军王宪刚昆明理工大学云南省计算机应用重点实验室昆明650051 哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室哈尔滨150001

针对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检索关键问题,提出了一种基于上下文的查询扩展方法,该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选择,同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关... 详细信息

针对信息检索查询所使用的词可能与文档集中使用的词不匹配从而影响检索效果这一信息检索关键问题,提出了一种基于上下文的查询扩展方法,该方法根据查询的上下文信息对扩展词进行选择,同时考虑到扩展词与整个查询句以及与查询词的位置关系.在TREC信息检索测试集上进行的实验表明,相对于通常简单的语言模型,方法取得了5%～19%的提高.与流行的基于伪反馈的查询扩展方法相比,提出的方法也具有相当的平均准确率.

关键词：信息检索查询扩展上下文语言模型伪反馈

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网络语言中构式的形成机制初探

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中文信息学报 2017年第3期31卷 17-24页

作者：黄思思詹卫东北京大学中文系北京100871 北京大学中国语言学研究中心/北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

构式指整体意义无法从其组成部分简单加合出来的语言单位。该文以网络语言中的构式为考察对象,分析了网络语言中构式的浮现、扩散和固化的过程。网络语言中构式的浮现主要有语境赋义和错配成型两种机制。构式的扩散则可分为同范畴扩容... 详细信息

构式指整体意义无法从其组成部分简单加合出来的语言单位。该文以网络语言中的构式为考察对象,分析了网络语言中构式的浮现、扩散和固化的过程。网络语言中构式的浮现主要有语境赋义和错配成型两种机制。构式的扩散则可分为同范畴扩容和跨范畴变异两种情况。构式的固化程度可以通过能产性、图式性和组合性三个维度进行衡量。最后该文总结了网络语言中构式化的三个特点。

关键词：网络语言构式构式化语言演化

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基于同质多层图卷积的多尺度网络对齐模型

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智能科学与技术学报 2024年第4期6卷 522-532页

作者：崔家豪江涛徐梦瑶西北民族大学语言与文化计算教育部重点实验室甘肃兰州730030

社交网络对齐作为网络科学的重要研究方法,已在多个领域广泛应用。现有方法通常依赖高质量的用户属性信息来完成特定任务,但隐私保护机制的存在使得这些信息难以获取。此外,若仅依赖网络拓扑结构,可能面临数据不足的挑战。针对上述问题... 详细信息

社交网络对齐作为网络科学的重要研究方法,已在多个领域广泛应用。现有方法通常依赖高质量的用户属性信息来完成特定任务,但隐私保护机制的存在使得这些信息难以获取。此外,若仅依赖网络拓扑结构,可能面临数据不足的挑战。针对上述问题,基于节点邻域特征和网络同质性提出一种基于同质多层图卷积的多尺度网络对齐模型。节点特征方面,通过K近邻算法聚合节点邻域信息建模深层网络结构,从而进行数据增强。图卷积方面,根据网络同质性构建同质度矩阵,对卷积过程进行引导,并以网络社区结构为基础来处理不同尺度的社交网络。在两个不同规模的现实社交网络实验结果表明,该方法能够有效提升社交网络对齐任务的性能。

关键词：网络对齐网络嵌入网络同质性多尺度网络社区发现

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“哪里”类反问句否定意义的形成与识解机制

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华中师范大学学报（人文社会科学版） 2019年第1期58卷 110-117页

作者：刘彬袁毓林华中师范大学语言与语言教育研究中心湖北武汉430079 北京大学中文系/中国语言学研究中心/计算语言学教育部重点实验室北京100871

本文主要讨论"哪里"类反问句否定意义的形成与识解过程。文章指出,"哪里"类反问句一般都出现在反常语境下,说话人故意使用反问句对语境中的反常情况进行质疑,在"疑有信无""疑正信反"怀疑原则... 详细信息

本文主要讨论"哪里"类反问句否定意义的形成与识解过程。文章指出,"哪里"类反问句一般都出现在反常语境下,说话人故意使用反问句对语境中的反常情况进行质疑,在"疑有信无""疑正信反"怀疑原则的指导下,最终使得这类反问句涌现出否定意义。同时,反问句的识别与理解是一个"明示——推理"的交际过程。听话人可依据上下文、常理或说话人的语调重音、表情等来识别"哪里"类反问句。而且,在互动交际中,反问句具有论辩潜能,听话人在听到该类反问句时,往往能够明白这是说话人不同意自己或别人的观点或行为而进行的论辩,即反驳和否定这种观点或行为的合理性,进而能够识解出该类反问句的否定意义。

关键词： "哪里"类反问句否定意义修辞三段论怀疑原则明示--推理

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语义成分、意义的结构及释义语言研究的价值

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辞书研究 2010年第6期 13-26页

作者：朱彦北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 北京大学中文系北京100871

语义成分是词义分解中的一个重要的概念,但语义成分究竟是什么东西,目前还没有清晰的认识。文章认为,语义成分是释义语言的组成成分,并由此出发,重新解释了语义成分的"普遍性"、"有限性"和"不可还原性",... 详细信息

语义成分是词义分解中的一个重要的概念,但语义成分究竟是什么东西,目前还没有清晰的认识。文章认为,语义成分是释义语言的组成成分,并由此出发,重新解释了语义成分的"普遍性"、"有限性"和"不可还原性",确认了语义成分分析的相对性,提出从释义语的结构入手研究意义结构的新思路。文章把实义义位的结构概括为公式"实义义位-参照点(+区别特征)",并指出了该公式在词义研究中的价值,以及释义语言研究在词义研究中的根基性地位。

关键词：语义成分释义语言意义的结构

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副词“就”的用法及其自动识别研究

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中文信息学报 2010年第5期24卷 10-16页

作者：昝红英张军珲朱学锋俞士汶郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

作者近年来从事现代汉语虚词知识库研究,并初步构建了包括副词、介词、连词、助词、语气词等的虚词用法词典、用法规则库以及用法语料库的"三位一体"现代汉语虚词知识库。该文在已有工作的基础上,进一步考察副词"就"... 详细信息

作者近年来从事现代汉语虚词知识库研究,并初步构建了包括副词、介词、连词、助词、语气词等的虚词用法词典、用法规则库以及用法语料库的"三位一体"现代汉语虚词知识库。该文在已有工作的基础上,进一步考察副词"就"在1998年1月《人民日报》分词与词性标注语料中的出现规律,通过规则描述、自动标注、人工校对、机器学习等方面的探索,研究副词"就"用法(包括义项)的形式化描述及其自动识别问题,并给出详细的实验结果。

关键词：汉语虚词用法规则条件随机场最大熵支持向量机自动识别

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基于词典的名词性隐喻识别

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中文信息学报 2011年第2期25卷 99-104页

作者：贾玉祥俞士汶郑州大学信息工程学院河南郑州450001 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻... 详细信息

隐喻是用一个事物来类比另外一个事物的语言表达,在自然语言中非常普遍,要实现自然语言理解隐喻处理不可避免。该文针对最基本的隐喻类型——名词性隐喻,提出基于词典的识别方法。结合同义词词林的语义距离与HowNet的语义关系来识别隐喻,考察隐喻与语义距离及语义关系之间的关联。

关键词：名词性隐喻隐喻识别词典语义距离语义关系

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