检索结果-内蒙古大学图书馆

气候变化研究进展 2025年第1期21卷 69-77页

作者：陈琪张华柳丽婷王秋艳周喜讯谢冰中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 南京信息工程大学南京210044 近地面探测技术重点实验室无锡241035 中国气象局气候预测研究重点开放实验室国家气候中心北京100081

衡量排放物气候效应的指标有两种最为常见:全球增温潜能(GWP)和全球温变潜能(GTP)。这些指标是制定排放政策的基本科学依据,对制造业和相关经济部门的政策制定者有重要的参考价值,同时对理解排放和减排水平对过去和未来气候变化的定量... 详细信息

衡量排放物气候效应的指标有两种最为常见:全球增温潜能(GWP)和全球温变潜能(GTP)。这些指标是制定排放政策的基本科学依据,对制造业和相关经济部门的政策制定者有重要的参考价值,同时对理解排放和减排水平对过去和未来气候变化的定量影响有重要的科学意义。文中围绕IPCC第五和第六次评估报告针对GWP和GTP的讨论,对排放物气候效应指标的基本概念及其30余年的发展史进行了综述,详细介绍了常见排放物气候效应指标GWP和GTP的概念和算法,并系统分析了两者的区别和适用性。GTP与全球平均地表气温变化的关系更密切,因此在评估温室气体对地表气温的影响方面具有潜在优势。然而,GTP也存在一些不确定性,例如气候敏感性因素的影响、地球系统中的热交换以及目标时间点的选择。此外,还介绍了一些新的排放物气候效应指标,并探讨了排放物气候效应指标未来的发展方向。

关键词：排放物气候效应指标全球增温潜能(GWP) 全球温变潜能(GTP)

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基于多层特征融合目标检测网络的超声全聚焦钢板焊缝缺陷自动检测研究

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机械工程学报 2025年第4期61卷 55-66页

作者：秦飞红袁懋诞祝端阳刘晓睿李明纪轩荣广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室广州510006 苏州热工研究院有限公司苏州215004 中广核检测技术有限公司深圳518026

金属焊接结构的缺陷会导致关键设备在服役过程中产生严重危害,传统的缺陷识别主要以人工检测为主,但实际检测数据量庞大,而且缺陷形状和大小各异,导致检测结果容易受各种因素影响。提出基于多层特征融合目标检测网络对钢板焊缝的超声全... 详细信息

金属焊接结构的缺陷会导致关键设备在服役过程中产生严重危害,传统的缺陷识别主要以人工检测为主,但实际检测数据量庞大,而且缺陷形状和大小各异,导致检测结果容易受各种因素影响。提出基于多层特征融合目标检测网络对钢板焊缝的超声全聚焦图像进行智能识别。由于超声图像中缺陷的像素占比低且存在较多噪声和伪影等,使用具有特征复用且参数更少的Dense Net(Dense convolutional network)换原有的VGG(Visual geometry group)主干网络以优化模型的计算资源和速度。同时嵌入多层网络融合模块,将上下相邻网络特征图进行融合,充分结合大尺寸特征与小尺寸特征,提高模型的检测能力。此外,还嵌入空间注意力机制来增强缺陷信息并抑制背景噪声,最后将原有SSD(Singleshotmultiboxdetector)中的交并比(Intersection over union,Io U)非极大值抑制算法替换为距离交并比(Distance-IoU,DIoU),以更好地检测缺陷图像中间距较小的缺陷。利用仿真和试验获取典型焊缝缺陷的超声全聚焦数据集进行模型测试,结果表明,该模型比原有SSD模型平均AP值(Mean average precision,mAP)提高了10.45%,检测帧率(Frames per second,FPS)提高了17%。提出的多层特征融合目标检测网络可以用于大批量焊接钢结构超声全聚焦检测结果的快速、准确、自动识别。

关键词：全聚焦检测深度学习焊缝缺陷特征融合

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工业烟道气碳捕集膜技术放大研究进展

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化工学报 2025年第2期76卷 504-518页

作者：杨晋宁王卫凡徐冬刘毅翁小涵原野王志国家能源集团新能源技术研究院有限公司北京102209 天津大学化工学院化学工程研究所天津市膜科学与海水淡化技术重点实验室化学工程联合国家重点实验室(天津大学)天津化学化工协同创新中心天津300350

工业烟道气是全球碳排放的主要来源之一,也是碳捕集技术的重点应用领域。综述了工业烟道气碳捕集领域中的膜技术放大研究进展。首先,介绍了CO_(2)/N_(2)分离膜的工作原理。其次,总结了化石能源发电厂、水泥厂、钢铁厂烟道气的来源与成分... 详细信息

工业烟道气是全球碳排放的主要来源之一,也是碳捕集技术的重点应用领域。综述了工业烟道气碳捕集领域中的膜技术放大研究进展。首先,介绍了CO_(2)/N_(2)分离膜的工作原理。其次,总结了化石能源发电厂、水泥厂、钢铁厂烟道气的来源与成分,并分析了在这些烟道气碳捕集过程中膜分离技术所面临的挑战。然后,对烟道气碳捕集膜的放大生产、烟道气碳捕集膜组件研究、工业烟道气碳捕集膜放大测试进行现状介绍和问题分析。最后,展望了膜技术在工业烟道气碳捕集中的发展方向,包括实现CO_(2)分离混合基质膜放大、针对钢铁厂烟道气的CO分离膜的开发以及膜组件的优化。旨在为学者们提供工业烟气碳捕捉膜放大的最新研究进展和未来方向。

关键词：烟道气二氧化碳捕集膜化石燃料发电厂水泥厂钢铁厂

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多方向条状卷积与金字塔双池化的视网膜血管分割

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 273-282页

作者：孔林锋吴云贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

视网膜血管的自动化分割在许多眼科疾病的辅助诊断和治疗方面至关重要。针对视网膜血管分割中存在血管丢失、血管断裂和将背景误分割成血管等问题,提出一种结合多方向条状卷积与金字塔双池化的视网膜血管分割方法。首先,使用四方向条状... 详细信息

视网膜血管的自动化分割在许多眼科疾病的辅助诊断和治疗方面至关重要。针对视网膜血管分割中存在血管丢失、血管断裂和将背景误分割成血管等问题,提出一种结合多方向条状卷积与金字塔双池化的视网膜血管分割方法。首先,使用四方向条状卷积模块来加强血管特征提取,其中四方向是指水平、垂直、反对角线和主对角线方向。其次,引入一个金字塔双池化特征融合模块,通过多种尺度的平均池化和最大池化提取特征,并将得到的多尺度特征进行融合,使模型能更全面地理解和利用局部细节和全局上下文。最后,在跳跃连接中使用通道-空间双注意力模块,使模型能更好地关注重要特征。在CHASE-DB1和DRIVE数据集上的实验结果表明,所提方法在受试者工作特征曲线下的面积和准确率评价指标上优于现有主流分割方法,说明其对临床相关眼科疾病的辅助诊断具有一定的应用价值。

关键词：视网膜血管分割四方向条状卷积金字塔双池化通道-空间双注意力

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木质素基炭材料的制备及其在锂硫电池中的研究进展

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化工学报 2025年第4期76卷 1463-1483页

作者：石孟琪王欢王守娟席跃宾孔凡功齐鲁工业大学(山东省科学院)生物基材料与绿色造纸国家重点实验室/制浆造纸科学与技术教育部重点实验室山东济南250353 广州大学化学化工学院广东广州510006

木质素作为自然界储量丰富的芳香族高聚物,其结构中富含羟基、羧基、醚基等多种官能团,这些官能团可以使木质素通过简单温和的化学活化制备多孔炭材料,该炭材料通常具有较大的比表面积和多孔结构,有利于硫的负载和电解液的渗透。由于锂... 详细信息

木质素作为自然界储量丰富的芳香族高聚物,其结构中富含羟基、羧基、醚基等多种官能团,这些官能团可以使木质素通过简单温和的化学活化制备多孔炭材料,该炭材料通常具有较大的比表面积和多孔结构,有利于硫的负载和电解液的渗透。由于锂硫(Li-S)电池展现出高理论比能量、环境友好、成本低廉等优势,它被看作是超越锂离子电池能量密度极限的最有潜力的备选电池之一。本文综述了木质素基多孔炭的制备方法以及在锂硫电池中的应用,并对木质素基炭材料的未来应用前景进行了展望。

关键词：木质素活性炭复合材料锂硫电池

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基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测

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太阳能学报 2025年第2期46卷 582-590页

作者：杨茂张书天王勃于欣楠现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林132012 新能源与储能运行控制国家重点实验室中国电力科学研究院有限公司北京100192

为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆... 详细信息

为进一步提升风电功率区间预测精度,提出一种基于混合分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点对传统分位数回归模型进行改进,首先使用平滑函数代替弹球损失函数,使长短期记忆神经网络更易于拟合分位数回归模型。然后构建复合目标函数,使其能在给出多个分位数的条件下不重复训练多个独立模型。接着利用ReLU罚函数进行非交叉约束来避免分位数交叉现象的发生。最后将改进后的分位数回归与长短期记忆神经网络相结合并应用于中国甘肃省某风电场,运行结果表明所提模型在不同置信水平下对应PICP和PIAW分别提高了4.17个百分点和降低了2.31 MW,验证了方法的有效性。

关键词：风电功率深度学习区间预测复合非交叉分位数回归 ReLU罚函数

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营养限制对桦褐孔菌生长及三萜合成的影响

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微生物学报 2025年第1期65卷 362-370页

作者：曾丽梅柳巧武慧杨梦媛曹舒佳杨绪勤蒋继宏曹小迎江苏师范大学生命科学学院江苏省药食植物生物技术国家重点实验室(培育)江苏徐州221116

【目的】碳源和氮源在提供真菌所需的能量和增加次级产物代谢方面具有重要的作用。本研究旨在确认碳、氮限制对桦褐孔菌生长及三萜类次级代谢产物生产的影响。【方法】以L-谷氨酰胺和D-无水葡萄糖分别作为氮源和碳源,以营养充足培养基(0... 详细信息

【目的】碳源和氮源在提供真菌所需的能量和增加次级产物代谢方面具有重要的作用。本研究旨在确认碳、氮限制对桦褐孔菌生长及三萜类次级代谢产物生产的影响。【方法】以L-谷氨酰胺和D-无水葡萄糖分别作为氮源和碳源,以营养充足培养基(0.877 g/L L-谷氨酰胺,20.000 g/L无水葡萄糖)作为对照组,实验组分为添加0.044 g/L L-谷氨酰胺的N元素限制培养基(N-L)和添加2.000 g/L无水葡萄糖的C元素限制培养基(C-L)。平板实验中,接种后的平板置于28°C恒温培养箱培养,每天测量并记录其菌落直径。摇瓶发酵实验中,摇瓶接种后分别于5 d和10 d收样,测定生物量、三萜含量及三萜合成相关基因的表达量。【结果】平板实验结果显示,C-L组菌丝延伸速度最快,但菌丝稀疏,菌丝的老化速度也得到较大延缓,N-L组菌丝延伸速度较CK组快但低于C-L组,菌丝老化速度最快;摇瓶发酵实验结果显示,N-L组生物量最高;RT-qPCR结果显示,C-L和N-L条件下,多数三萜类合成酶基因出现上调趋势;GC-MS结果显示,与CK组相比,C-L和N-L组中羊毛甾醇以及桦褐孔菌醇含量均有所上升。【结论】营养限制条件下会刺激桦褐孔菌三萜类化合物的积累。

关键词：桦褐孔菌营养限制生长羊毛甾醇桦褐孔菌醇

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单颗粒上转换荧光光谱性质调控

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应用化学 2025年第3期42卷 365-374页

作者：李云扬郑睿哲周延海热古·吐逊董彪新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐830054 共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室乌鲁木齐830054 吉林大学电子科学工程学院集成光电子学国家重点实验室长春130012

镧系掺杂的上转换(UC)微/纳米晶体因其独特的光学性能优势,在多个领域如显示科技、传感技术、生物影像以及药物传输等方面具有广阔的应用前景和潜力。尽管在上转换发光领域的研究与运用已取得显著进展,但如何实现对单颗粒水平发光晶体... 详细信息

镧系掺杂的上转换(UC)微/纳米晶体因其独特的光学性能优势,在多个领域如显示科技、传感技术、生物影像以及药物传输等方面具有广阔的应用前景和潜力。尽管在上转换发光领域的研究与运用已取得显著进展,但如何实现对单颗粒水平发光晶体的颜色调控,仍然是一个亟待解决的问题。本文提出了基于热处理方法的NaYF_(4)单颗粒晶体向Y_(2)O_(3)晶体的转变策略,通过原位离子交换,成功获得了原位生长的Y_(2)O_(3)晶体,并对其荧光、形貌、结构以及尺寸进行了表征。研究发现,原位生长的Y_(2)O_(3)微米棒保留了与NaYF_(4)相同的尺寸及形貌,元素分布及高分辨(TEM)的表征结果进一步证实了Y_(2)O_(3)∶Er^(3+)/Yb^(3+)的成功制备。随着激发功率的增加,Er^(3+)在NaYF_(4)基质材料中的红光与绿光强度比(R/G)从4.5逐渐降至3.42,而在Y_(2)O_(3)基质材料中,该比值从0.84显著降至0.48。表明通过晶体的原位相变,可实现Er^(3+)在NaYF_(4)中的上转换红光向Y_(2)O_(3)中明亮的上转换绿光的实时调控。这一发现不仅拓展了单颗粒水平稀土发光晶体的研究方法,而且其单颗粒水平的多色荧光性能有望应用于精细防伪、多色成像等领域。

关键词：稀土微米颗粒可调节荧光发射晶体结构转变单颗粒

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卵巢颗粒细胞自噬研究进展

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畜牧兽医学报 2025年第4期56卷 1508-1517页

作者：王莹张姣姣王鲜忠权富生西南大学动物医学院重庆市牧草与草食家畜重点实验室重庆400715 西北农林科技大学动物医学院农业农村部动物生物技术重点实验室家畜生物学国家重点实验室杨凌712100

卵巢颗粒细胞(granulosa cells, GCs)是雌性动物卵泡发育的基础保障。过去人们普遍认为GCs凋亡能调控卵泡发育。然而,近年来研究发现GCs自噬也能调控卵泡发育。在畜牧养殖行业中,卵泡发育的优劣与雌性动物繁殖率的高低息息相关,直接影... 详细信息

卵巢颗粒细胞(granulosa cells, GCs)是雌性动物卵泡发育的基础保障。过去人们普遍认为GCs凋亡能调控卵泡发育。然而,近年来研究发现GCs自噬也能调控卵泡发育。在畜牧养殖行业中,卵泡发育的优劣与雌性动物繁殖率的高低息息相关,直接影响养殖场经济效益。目前,越来越多研究表明miRNAs是调控GCs自噬的因素之一。因此,本文将从GCs的来源、结构和功能、GCs自噬对卵巢的重要性、卵巢GCs自噬相关的miRNAs及其对卵泡发育的调控作用等方面的研究进展进行综述,以期为今后相关研究提供参考。

关键词：卵巢颗粒细胞家畜细胞自噬 miRNAs

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深度学习在基于信息检索的缺陷定位中的应用综述

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软件学报 2025年第4期36卷 1530-1556页

作者：曹帅牛菲菲李传艺陈俊洁刘逵葛季栋骆斌计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 南京大学软件学院江苏南京210093 天津大学智能与计算学部天津300350 华为公司软件工程应用技术实验室浙江杭州310007

缺陷自动定位方法可以极大程度减轻开发人员调试和维护软件程序的负担.基于信息检索的缺陷定位方法是广泛研究的缺陷自动定位方法之一,并已取得了较好的成果.随着深度学习的普及,将深度学习应用于基于信息检索的缺陷定位成为近年来的研... 详细信息

缺陷自动定位方法可以极大程度减轻开发人员调试和维护软件程序的负担.基于信息检索的缺陷定位方法是广泛研究的缺陷自动定位方法之一,并已取得了较好的成果.随着深度学习的普及,将深度学习应用于基于信息检索的缺陷定位成为近年来的研究趋势之一.系统梳理和总结了52篇近年来将深度学习引入基于信息检索缺陷定位的工作.首先,总结该类缺陷定位的数据集和评价指标,接着从不同粒度和可迁移性分析了该类技术的定位效果,随后着重梳理了相关工作中信息编码表征方法和特征提取方法.最后总结对比分析了各领域最先进的定位方法,并展望了使用深度学习的基于信息检索的缺陷定位方法的未来发展方向.

关键词：深度学习缺陷定位信息检索特征编码代码表示

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