检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2017年第3期37卷 896-900页

作者：欧阳宁马玉涛林乐平认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室(桂林电子科技大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸... 详细信息

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器(Mt LSAE)。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸姿态恢复和脸部局部细节信息保留这两个相关的任务,在步进逐层恢复正面人脸姿态的同时,引入非负约束稀疏自编码器,使得非负约束稀疏自编码器能够学习到人脸部的部分特征;其次在姿态恢复和局部信息保留两个任务之间通过共享参数的方式来学习整个网络框架;最后将重建出来的正脸图像通过Fisherface进行降维并提取具有判别信息的特征,并用最近邻分类器来识别。实验结果表明,Mt LSAE方法获得了较好的姿态重建质量,保留的局部纹理信息清晰,而且与局部Gabor二值模式(LGBP)、基于视角的主动外观模型(VAAM)以及堆叠步进自编码器(SPAE)等经典方法相比,识别率性能得以提升。

关键词：多任务学习姿态恢复局部细节信息自编码器共享参数

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语音增强算法的研究与改进

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现代电子技术 2020年第21期43卷 27-30页

作者：郑展恒曾庆宁认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信... 详细信息

为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强。仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量。

关键词：语音增强 AR参数估计听觉掩蔽基本谱减法状态转移矩阵仿真结果分析

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基于RGB LED调制技术仿真研究

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光通信技术 2014年第2期38卷 60-62页

作者：汤玲利陈名松汪永辉桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

根据三基色(RGB)LED合成白光的特点,提出一种改进的脉冲位置调制(CPPM)方式。首先从理论上对CPPM调制带宽进行分析,然后应用Optisystem软件分别对CPPM、OOK及脉冲位置调制(PPM)在平均功率相同的情况下的调制系统,在不同传输距离、速率... 详细信息

根据三基色(RGB)LED合成白光的特点,提出一种改进的脉冲位置调制(CPPM)方式。首先从理论上对CPPM调制带宽进行分析,然后应用Optisystem软件分别对CPPM、OOK及脉冲位置调制(PPM)在平均功率相同的情况下的调制系统,在不同传输距离、速率及背景光条件下的误比特率和眼图进行了仿真,结果表明,CPPM调制比其它调制更有优势。

关键词：可见光通信 RGB LED 调制 CPPM

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基于多尺度稀疏表示的图像融合方法

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计算机工程与设计 2015年第1期36卷 232-235页

作者：首照宇胡蓉欧阳宁张彤桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法。充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏... 详细信息

针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法。充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏表示有效结合;待融合图像在小波解析域中进行小波多层分解,对每个尺度的特征运用K-SVD(kernel singular value decomposition)多尺度字典进行OMP(orthogonal matching pursuit)稀疏编码,并在小波域中各个尺度中进行融合。实验结果表明,与传统的小波变换、轮廓波变换、稀疏表示融合算法相比,该算法更能保证图像局部特征的完整性,实现更好的性能。

关键词：稀疏表示多尺度稀疏表示图像融合小波变换 K-SVD多尺度字典

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基于超材料的新型低剖面谐振腔天线

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微波学报 2014年第2期30卷 34-36,41页

作者：曹卫平张静媛李思敏蔡彬认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室桂林电子科技大学桂林541004 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

根据法布里-珀罗谐振腔理论,设计并测试了一款新型双S低剖面天线。该天线采用加载超材料表面的方法,用以降低法布里天线的谐振距离。理论分析发现,双S型超材料表面在特定频段内具有负相位特性,根据法布里-珀罗谐振条件可以降低谐振腔体... 详细信息

根据法布里-珀罗谐振腔理论,设计并测试了一款新型双S低剖面天线。该天线采用加载超材料表面的方法,用以降低法布里天线的谐振距离。理论分析发现,双S型超材料表面在特定频段内具有负相位特性,根据法布里-珀罗谐振条件可以降低谐振腔体天线的剖面。实验结果证明,天线的谐振距离降低至λ/12.7,远远小于传统天线的λ/2。

关键词：低剖面超材料双S结构法布里-珀罗谐振天线

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基于FPGA的RGB-LED调制解调的仿真研究

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光通信技术 2015年第1期39卷 33-35页

作者：吴伊雪陈名松汤玲利桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

提出了一种适合照明和通信的可见光通信系统调制方式,即RGB-PPM。介绍了RGB-PPM调制的原理,详细研究了RGB-PPM的调制解调过程,通过Quartus II软件对RGB-PPM进行仿真验证。仿真结果表明,RGB-PPM调制方式很大程度地提高了系统传输速率。

关键词：可见光通信 RGB-LED RGB-PPM 调制解调

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基于社交网络的认知无线电频谱共享模型

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计算机应用研究 2011年第8期28卷 3083-3085页

作者：陈宏滨赵峰邓小芳桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

综合考虑激励因子、用户优先级和用户信誉提出一种基于社交网络的认知无线电频谱共享模型,并据此提出新的频谱共享方案。提出的方案通过对因子排序和比较各非授权用户的因子值,确定共享频带的非授权用户。结果表明,与未考虑社会关系的... 详细信息

综合考虑激励因子、用户优先级和用户信誉提出一种基于社交网络的认知无线电频谱共享模型,并据此提出新的频谱共享方案。提出的方案通过对因子排序和比较各非授权用户的因子值,确定共享频带的非授权用户。结果表明,与未考虑社会关系的频谱共享方案相比,提出的频谱共享方案对应的成功共享次数更多,更能适应个性化的频谱共享环境。

关键词：认知无线电频谱共享频谱分配社交网络社会关系

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DCO-OFDM系统中BPNN信道估计方法

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实验室研究与探索 2022年第3期41卷 54-58页

作者：李晓记高天阎威龙杜卫海桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统中的削波操作、LED的非线性特性以及光信号受水下阻挡物引起的多径效应,都会造成系统性能的下降。将后向传播神经网络(BPNN)应用于水下可见光通信系统以补偿由上述三方面因素引起的非线性失真,即... 详细信息

直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统中的削波操作、LED的非线性特性以及光信号受水下阻挡物引起的多径效应,都会造成系统性能的下降。将后向传播神经网络(BPNN)应用于水下可见光通信系统以补偿由上述三方面因素引起的非线性失真,即先用最小二乘算法进行初步估计,再将估计值输入神经网络训练进一步提高估计精度,待训练完成后将所得模型运用于在线估计。通过仿真以及水下可见光通信系统测试平台分别测试不同路径数以及传输距离对算法性能的影响。实验结果表明,BPNN算法可取得比LS算法更好的估计精度。

关键词：水下可见光通信直流偏置光正交频分复用非线性效应信道估计

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基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究

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电子技术应用 2016年第9期42卷 111-114页

作者：钱维扬王俊义仇洪冰桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学... 详细信息

天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势。基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法。

关键词：数据挖掘机器学习 Hadoop平台 MLPQNA算法测光红移

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H-Algorand:基于多块输出的公有链共识机制

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计算机应用 2020年第7期40卷 2150-2154页

作者：王波任英琦黄冬艳桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室广西桂林541004

面向全网公开且无用户授权机制的公有链目前得到了业界的普遍重视,其中具有良好扩展性、低分叉概率的Algorand机制在公有链中被广泛使用,但Algorand机制存在区块共识效率低、不满足高频交易场景的问题。针对这些问题,首先提出一种多块Al... 详细信息

面向全网公开且无用户授权机制的公有链目前得到了业界的普遍重视,其中具有良好扩展性、低分叉概率的Algorand机制在公有链中被广泛使用,但Algorand机制存在区块共识效率低、不满足高频交易场景的问题。针对这些问题,首先提出一种多块Algorand(MB-Algorand)机制来提高区块共识效率;其次将Algorand机制与MB-Algorand机制配合使用得到混合Algorand(H-Algorand)机制,该机制兼顾了区块共识效率与安全性两方面的性能。仿真结果表明,在委员会遭受分布式拒绝服务(DDoS)攻击的情况下,H-Algorand机制以一定的安全性能为代价,换取了区块链网络共识效率的显著提升。当一个区块共识失败的概率在1%时,所提机制使区块链网络共识效率在提升了37. 87%的同时,安全性能仅损失4. 9%。

关键词：区块链共识机制分布式拒绝服务攻击高频交易共识效率

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