检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2021年第10期42卷 2931-2937页

作者：欧阳宁陆兆能林乐平桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对当前三维点云识别方法存在时间和空间复杂度较高的问题,提出一种轻量级的三维点云识别方法。使用最远点采样法从原始点云中获取采样点,在采样点处构建K近邻图来有效获取点云的局部结构信息,大幅度降低网络的计算复杂度;使用注意力... 详细信息

针对当前三维点云识别方法存在时间和空间复杂度较高的问题,提出一种轻量级的三维点云识别方法。使用最远点采样法从原始点云中获取采样点,在采样点处构建K近邻图来有效获取点云的局部结构信息,大幅度降低网络的计算复杂度;使用注意力机制突出局部区域不同K近邻点的重要性,达到增强局部结构特征的目的;利用分组卷积提取高层次的局部结构特征的同时减少卷积层的参数量。在保证较高的识别准确率的前提下减少全连接层的参数量。在ModelNet40数据集上的实验结果表明,该方法的识别准确率达到同等或更优水平,网络模型的参数量得到大幅度减少,训练时间和测试时间更短,同时保持较高的鲁棒性。

关键词：三维点云识别 K近邻图最远采样法注意力机制分组卷积轻量级

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基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2284-2290页

作者：莫建文陈瑶嘉桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间... 详细信息

针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间距离更大、类内距离更小的特征;采用一种基于类均值特征的伪样本选择策略,基于分类器训练样本的类均值特征,使筛选出来的伪样本更具代表性。在MNIST、FASHION数据集上的实验结果表明,所提方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像分类精度。

关键词：类增量学习灾难性遗忘伪样本重排练变分自编码器伪样本选择

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使用EOF垂直基函数的像素基电离层层析重构

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计算机应用与软件 2022年第3期39卷 102-107页

作者：范玉荣符杰林安涛王俊义林基明桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 中国科学院上海天文台上海200030 广西高校卫星导航与位置感知重点实验室广西桂林541004

在传统像素基电离层层析成像中,直接将每个格网内的电离层电子密度作为未知数进行反演,容易出现由于未知数数目庞大而导致反演效率下降的问题。通过利用国际参考电离层(IRI)模型提取经验正交函数(EOFs)作为垂直方向基函数,将每个高度剖... 详细信息

在传统像素基电离层层析成像中,直接将每个格网内的电离层电子密度作为未知数进行反演,容易出现由于未知数数目庞大而导致反演效率下降的问题。通过利用国际参考电离层(IRI)模型提取经验正交函数(EOFs)作为垂直方向基函数,将每个高度剖面的EOF系数作为未知数,可以显著减少未知数的数目,结合乘法代数重构算法(MART)进行电离层电子密度的重构,有效提升了反演计算效率。通过模拟数据和实测数据对该算法的反演结果进行验证,并将反演结果与测高仪实测数据和传统MART算法进行比较,结果表明该算法可以更加高效、准确地反演区域电离层电子密度。

关键词：电离层层析电子密度像素基经验正交函数

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基于M2M相遇区的PDR室内定位方法

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计算机科学 2022年第9期49卷 283-287页

作者：唐清华王玫唐超尘刘鑫梁雯桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

在室内定位中,行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning, PDR)的主要优点在于,其仅需要用户拥有智能手机就能实现定位,无须依赖外部环境,但是存在较大的累积误差,通常需要结合蓝牙、WiFi、地磁等技术融合定位来改善定位精度。此类方法... 详细信息

在室内定位中,行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning, PDR)的主要优点在于,其仅需要用户拥有智能手机就能实现定位,无须依赖外部环境,但是存在较大的累积误差,通常需要结合蓝牙、WiFi、地磁等技术融合定位来改善定位精度。此类方法需要架构一定的硬件节点且需要构建大量指纹数据库信息。针对该问题,提出了一种基于机器对机器(Machine to Machine, M2M)区域内纠正PDR的室内定位方法。该方法首先在行人行进过程中设置一个距离测量区域,其次在该区域内测量行人手机与其他手机的距离,最后通过三边定位方法进行定位,校正PDR的定位误差和精度。该方法不需要额外铺设其他硬件设施。实验结果表明,相比传统的PDR定位,该方法适合较长时间定位且平均定位误差降为0.36 m,具有较高的定位精度。

关键词：行人航迹推算室内定位机器对机器三边定位粒子滤波

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海洋湍流下OAM光通信仿真实验设计

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实验技术与管理 2021年第9期38卷 210-213页

作者：李晓记孙雷鸣王伟黄洁梅桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004

水下光通信UWOC具有传输速率高、容量大等特点,轨道角动量OAM具有空间螺旋相位分布特性,为水下光通信提供了空间自由度这一新的信息调制维度。该文建立了水下光通信系统下的海洋湍流随机相位屏模型,设计了海洋湍流下OAM光通信仿真实验,... 详细信息

水下光通信UWOC具有传输速率高、容量大等特点,轨道角动量OAM具有空间螺旋相位分布特性,为水下光通信提供了空间自由度这一新的信息调制维度。该文建立了水下光通信系统下的海洋湍流随机相位屏模型,设计了海洋湍流下OAM光通信仿真实验,仿真验证了OAM作为信息载体的可行性,并为将其应用于通信系统实验教学与研究提供参考。

关键词：轨道角动量海洋湍流随机相位屏空间分布

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基于BDS/GPS和经验模型的区域电离层建模

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空间科学学报 2020年第1期40卷 20-27页

作者：梁川符杰林王俊义范玉荣桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室

基于北斗卫星导航系统(BDS)和全球定位系统(GPS)实测电离层穿刺点(IPP)数据,结合国际参考电离层(IRI)经验模型历史数据,提出一种对区域二维电离层总电子含量(TEC)进行高精度建模的方法.针对缺乏穿刺点的区域内短时间电离层建模时精度较... 详细信息

基于北斗卫星导航系统(BDS)和全球定位系统(GPS)实测电离层穿刺点(IPP)数据,结合国际参考电离层(IRI)经验模型历史数据,提出一种对区域二维电离层总电子含量(TEC)进行高精度建模的方法.针对缺乏穿刺点的区域内短时间电离层建模时精度较低且各时段穿刺点空间分布不同的问题,该方法使用IRI模型在建模区域内均匀添加虚拟穿刺点数据,并根据与实测穿刺点的距离,使用构造的权重计算公式赋予其动态权重值,通过加权最小二乘法进行球谐模型参数解算.与欧洲定轨中心(CODE)发布的全球电离层图(GIM)进行数据比对发现,相对于只使用BDS/GPS实测穿刺点数据的建模方法,利用本文建模方法计算获得的垂直总电子含量(VTEC)值对缺乏实测穿刺点的区域精度有明显的提升.

关键词： BDS/GPS 区域电离层建模球谐模型 IRI模型

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一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法

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成组技术与生产现代化 2023年第2期40卷 14-19页

作者：罗健桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 联发软件设计(深圳)有限公司多媒体事业部广东深圳518063

在雷达工作模式识别中,通常难以获取大量已知类别的雷达信号样本以供算法模型训练。为此,提出一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法。首先利用K近邻图算法,以图结构表征信号样本集,建立样本之间的关联;然后采用图卷积网络对该图信... 详细信息

在雷达工作模式识别中,通常难以获取大量已知类别的雷达信号样本以供算法模型训练。为此,提出一种基于图卷积网络的雷达工作模式识别方法。首先利用K近邻图算法,以图结构表征信号样本集,建立样本之间的关联;然后采用图卷积网络对该图信号进行半监督节点分类,完成在只有少量监督数据情况下的雷达工作模式识别。实验结果表明,所提出方法中对每种类别雷达信号设置15个监督数据(约占雷达信号总样本集的5%)时,识别准确率为98.23%。

关键词：雷达工作模式识别图信号图卷积网络 K近邻图

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一种新型的增强型差分跳频通信抗干扰系统

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计算机应用研究 2022年第6期39卷 1820-1824页

作者：刘鑫陈璐瑶姚昌华王玫宋浠瑜桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林514000 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林514000

针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频(EDFH)框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收... 详细信息

针对现存的智能抗干扰方法难以对抗高速跟踪干扰的问题,提出了一种主动的基于干扰利用的抗干扰方法。为了实现该方法,提出了一种增强型差分跳频(EDFH)框架,该框架在传统的通信信号传输的基础上增加了训练信号的发送和处理过程,并在接收端设计了针对用户信号与干扰信号的混合信号匹配滤波器(CMF)。仿真结果表明,该方法在对抗高速的跟踪干扰时表现出良好的性能,并且随着干扰信号速度和功率的增加,其通信性能也显著提升。

关键词：抗干扰干扰利用增强型差分跳频混合信号匹配滤波器

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Ceph云存储网络中一种业务优先级区分的多播流调度方法

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通信学报 2020年第11期41卷 40-51页

作者：柯文龙王勇叶苗陈俊奇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室广西桂林541004

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度... 详细信息

针对现有流调度方法难以满足Ceph云存储网络中多业务流的不同多播调度需求问题,设计了一种支持业务优先级区分的多播流调度方法。首先,采用软件定义网络技术实时获取网络状态信息,为流调度方法提供数据支撑;然后,将待处理的多播流调度任务分解为多个单播路径选择的多属性决策问题,提出基于理想解法的单播路径选择方法,根据业务流对网络性能的需求为其找到一个最优单播路径集;最后,通过各路径集间的最大公共子路径确定多播分发节点以构建多播传输路径。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可以在降低冗余流量、提高网络负载均衡性能的同时,降低高优先级流的传输时延。

关键词： Ceph 云存储网络多播流调度软件定义网络

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适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议

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计算机工程 2021年第3期47卷 202-208页

作者：陆毅符杰林仇洪冰林基明李燕龙桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学卫星导航与位置感知重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学电子电路国家级实验教学示范中心广西桂林541004

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入(TDMA)协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输... 详细信息

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入(TDMA)协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输需求,并利用闲置时隙预约机制允许节点使用闲置时隙传输感知业务,从而满足感知业务的高吞吐量传输性能要求。仿真结果表明,与CF-MAC和CTMAC协议相比,该协议能够在降低传输时延的同时,有效提高信道利用率和网络吞吐量。

关键词：无人飞行器集群飞行自组网固定时隙分配时分多址接入网络吞吐量闲置时隙

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