检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第3期36卷 1240-1253页

作者：王楚童李明达孙孟轩王静杨雪冰牛景昊贺志阳张文生多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 讯飞医疗科技股份有限公司安徽合肥230088

得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新... 详细信息

得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新型的知识表示工具,能够有效地挖掘和组织大规模医学事实中的信息,受到医疗领域从业人员的广泛关注.然而,现有医疗知识图谱普遍存在规模小、限制多、可扩展性差等问题,面向医学事实的知识表达能力有限.为此,提出一种双层医疗知识图谱架构,通过对英文患者诊疗事件和中文专家共识进行信息抽取,构建得到一个跨语言、多模态、动态更新、可拓展性强的10亿级医疗知识图谱,可提供更加精准的智能医疗服务.

关键词：医学事实医疗知识图谱双层知识表示信息抽取知识融合

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“华西黉医”大模型构建与应用

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第5期32卷 587-593页

作者：石锐郑兵姚巡杨豪杨煦晨张思远王真吾刘东峰董婧谢佳希马虎贺志阳蒋成乔丰罗凤鸣黄进四川大学华西医院信息中心成都610041 华为技术有限公司ICT产品组合管理与解决方案部成都610041 讯飞医疗科技股份有限公司讯飞医疗研究院合肥230031 中国电信股份有限公司四川分公司成都610041 中移(成都)信息通信科技有限公司研发一部成都610213 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科呼吸疾病临床医学研究中心肺免疫炎症研究室高原医学科/高原医学中心成都610041 四川大学华西医院医疗器械监管研究与评价中心、四川省公共卫生综合临床中心成都610041

目的构建“华西黉医”大模型,探索其在辅助病历生成中的应用效果。方法采用“数据标注-模型训练-场景孵化”全链条的医疗大模型建设范式,通过多模态数据融合、领域自适应训练及国产化硬件适配策略,构建720亿参数规模的医学大模型,即“... 详细信息

目的构建“华西黉医”大模型,探索其在辅助病历生成中的应用效果。方法采用“数据标注-模型训练-场景孵化”全链条的医疗大模型建设范式,通过多模态数据融合、领域自适应训练及国产化硬件适配策略,构建720亿参数规模的医学大模型,即“华西黉医”大模型。结合语音识别、知识图谱和强化学习技术,在构建“华西黉医”大模型的基础上开发辅助病历生成应用系统。结果以出院小结辅助生成为例,试点科室应用病历生成系统后每份病历书写平均时间由21 min缩短至5 min,效率提高3.2倍,系统输出准确率92.4%。结论医疗机构构建自主可控的医学大模型并以此孵化各类应用系统的模式可行,能为同类机构人工智能建设提供路径参考。

关键词：医疗大模型数据标注多模态学习病历生成人工智能

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基于交叉注意力的医学影像零样本学习识别方法及系统

基于交叉注意力的医学影像零样本学习识别方法及系统

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作者：赖浩然姚青松蒋子航王嵘晟贺志阳陶晓东周少华 215000 江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路188号

本发明公开了一种基于交叉注意力的医学影像零样本学习识别方法及系统。所述方法包括：在医学影像中提取多个不同级别的图像特征，在医学报告中提取多个级别的文本特征；通过交叉注意力获得图像和文本特征之间的高级相似性表示；将高级... 详细信息

标准号: CN117876794A

本发明公开了一种基于交叉注意力的医学影像零样本学习识别方法及系统。所述方法包括：在医学影像中提取多个不同级别的图像特征，在医学报告中提取多个级别的文本特征；通过交叉注意力获得图像和文本特征之间的高级相似性表示；将高级相似性表示投影至相似性矩阵，并基于对比学习损失函数进行参数优化，获得识别结果。本发明提供了一种零样本学习策略，通过仅使用医学报告和影像数据，而无需额外标注，实现疾病的辅助诊断，特别适用于罕见病，能够解决传统方法中数据标注不足的问题。通过创新的学习策略，本发明显著提高了提高辅助诊断的效率和准确性，特别是在那些缺乏大量标注数据的罕见病例中，将为医疗图像的辅助诊断领域带来重要的转变。

关键词：辅助诊断文本特征样本学习医学报告医学影像标注注意力相似性矩阵参数优化数据标注损失函数图像特征学习策略医疗图像影像数据罕见病投影图像疾病学习

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上下文感知医学视觉语言模型预训练方法、系统及应用

上下文感知医学视觉语言模型预训练方法、系统及应用

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作者：王嵘晟姚青松蒋子航赖浩然贺志阳陶晓东周少华 215000 江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路188号

本发明公开了一种上下文感知医学视觉语言模型预训练方法、系统及应用。所述方法包括：提取蒸馏报告；进行描述性词汇遮蔽获得遮蔽报告，计算获得文本嵌入；对医学图像进行下采样，获得低分辨率图像，进行随机遮蔽，获得多个未遮蔽图像... 详细信息

标准号: CN118039056A

本发明公开了一种上下文感知医学视觉语言模型预训练方法、系统及应用。所述方法包括：提取蒸馏报告；进行描述性词汇遮蔽获得遮蔽报告，计算获得文本嵌入；对医学图像进行下采样，获得低分辨率图像，进行随机遮蔽，获得多个未遮蔽图像补丁，生成视觉特征；获得重构图像；利用蒸馏报告生成注意力图，并指导下对重构图像进行上采样，生成超分辨率图像；采用多尺度上下文融合的方式集成视觉特征和文本嵌入，聚合视觉特征和文本嵌入，生成局部聚合特征，并解码所述局部聚合特征获得重建文本，以及通过线性投影获得全局特征。本发明所提供的方法及系统适用于医学图像与对应的医学报告的预训练工作，便于下游任务中的微调工作。

关键词：遮蔽视觉特征文本嵌入聚合特征医学图像重构图像蒸馏超分辨率图像低分辨率图像上下文感知解码报告生成方式集成全局特征视觉语言图像补丁线性投影医学报告多尺度上采样下采样微调聚合词汇融合医学重建应用

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一种改进的基于音节循环的置信度判决方法

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计算机工程与应用 2013年第14期49卷 113-116页

作者：戴礼荣张元平王海坤刘聪中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院合肥230088

为获得较为鲁棒的识别性能,一般的语音识别系统中都会在后端加入一个置信度判决模块,以实现识别错误检测和集外词拒识等功能。针对命令词语音识别系统,传统的基于Filler模型的置信度方法由于自身模型结构的限制,性能相对有限,尤其是对... 详细信息

为获得较为鲁棒的识别性能,一般的语音识别系统中都会在后端加入一个置信度判决模块,以实现识别错误检测和集外词拒识等功能。针对命令词语音识别系统,传统的基于Filler模型的置信度方法由于自身模型结构的限制,性能相对有限,尤其是对集外词的检测效果不好。为此,使用了一种基于音节循环的置信度判决方法,并对该方法的解码网络进行精简,以满足实用化的效率要求。在中文命令词测试集上的实验结果表明,该方法相对于基于Filler模型的置信度方法对识别效果与识别效率都有了较大的提升。

关键词：语音识别置信度判决音节循环

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数字孪生技术在大型灌区水网中的应用——以广西玉林龙云灌区水网为例

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中国水利 2024年第13期 57-62页

作者：孙骁磊李龙飞邓海韦峰张淇李露平讯飞智元信息科技股份有限公司合肥230088 广西玉林市龙云水利工程有限公司玉林537099 广西玉林水利电力勘测设计研究院玉林537099 讯飞华中(武汉)有限公司武汉430000

大型灌区水网建设是完善区域水网工程布局、织密国家水网之“目”的重要内容,数字孪生技术是实现灌区水网水资源配置、水旱灾害防御和现代化管理,推动新阶段灌区高质量发展的主要途径。设计广西龙云灌区水网数字孪生体系,研判和预测水... 详细信息

大型灌区水网建设是完善区域水网工程布局、织密国家水网之“目”的重要内容,数字孪生技术是实现灌区水网水资源配置、水旱灾害防御和现代化管理,推动新阶段灌区高质量发展的主要途径。设计广西龙云灌区水网数字孪生体系,研判和预测水网“来需配调”过程,以模型库及知识库为驱动生成区域水网调蓄方案、渠系引水方案,实现水资源合理配置,改善灌区水网用水环境,为灌区数字孪生水网建设积累经验。

关键词：数字孪生灌区水网水资源调配龙云灌区

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命令词语音识别系统的置信度改进方法

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计算机与现代化 2011年第10期 146-149页

作者：马红星王海坤刘聪海军驻合肥地区军事代表室安徽合肥230000 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院安徽合肥230088

置信度判决是现代语音识别系统中重要的后处理模块,能够基于语音识别结果及相关信息有效地实现识别错误检测和集外词拒识等功能。本文主要针对受限命令词语音识别系统中的置信度提出两种改进方案,分别是基于高斯混合模型的音素相关置信... 详细信息

置信度判决是现代语音识别系统中重要的后处理模块,能够基于语音识别结果及相关信息有效地实现识别错误检测和集外词拒识等功能。本文主要针对受限命令词语音识别系统中的置信度提出两种改进方案,分别是基于高斯混合模型的音素相关置信度得分规整,以及传统置信度特征和时长特征的融合。在中英文测试集上的实验结果表明,上述两种改进方案相对于置信度基线系统的性能都能够获得显著的性能提升,且在性能提升上具有可叠加性。

关键词：自动语音识别置信度判决高斯混合模型时长信息得分融合

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基于海量信息过滤的微博热词抽取方法

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计算机系统应用 2012年第11期21卷 131-136页

作者：汪洋帅建梅陈志刚中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院合肥230088

针对海量微博信息,提出一种多步骤的热词抽取方法.首先,选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型,并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法,筛除了微博中大量无关信息,进而对生成的话题树修剪优化;然后,根据话... 详细信息

针对海量微博信息,提出一种多步骤的热词抽取方法.首先,选择用户行为特性、微博信息的文本特征构建用户行为模型,并在此基础上提出一种基于规则的话题树生成过滤算法,筛除了微博中大量无关信息,进而对生成的话题树修剪优化;然后,根据话题树的节点内容,使用词频及其波动特性设计热词抽取算法,获取微博的热词信息.实验数据表明,该方法能大大减小输入的数据规模,同时较好的保留重要信息,有效实现热词抽取.

关键词：中文微博用户行为模型海量信息过滤热词抽取幂律分布

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一种面向移动终端的自然口语任务理解方法

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计算机系统应用 2013年第8期22卷 124-129页

作者：郭群李剑锋陈小平胡国平中国科学与技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司研究院合肥230088

随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟,通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势.如何理解用户自然状态下的口语输入,传统的做法是手写上下文无关的文法规则,但是文法规则的书写需耗费大量的人力和物力,很难去维护和更... 详细信息

随着移动互联时代的到来和语音识别技术的日益成熟,通过语音的交互方式来使用移动终端成为一种趋势.如何理解用户自然状态下的口语输入,传统的做法是手写上下文无关的文法规则,但是文法规则的书写需耗费大量的人力和物力,很难去维护和更新.提出一种采用支持向量机和条件随机场串行结合的方法,把口语任务理解分解为任务发现和信息抽取两个过程,并最终将任务表达成语义向量的形式.最终对"讯飞语点"语音助手用户返回的八个不同的任务种类的数据进行了测试,在一比一的噪声中识别任务语义表达的准确率为90.29%,召回率为88.87%.

关键词：口语理解任务发现信息抽取支持向量机条件随机场

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