检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2021年第12期38卷 411-414,479页

作者：栾岚胡丹贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550061 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

复杂系统的任务调度对于提升系统性能至关重要,很多应用场景引入可重构调度模型来处理复杂系统中的并发、互斥和非同步任务。由于系统中的任务时间具有模糊特性,导致现有研究逻辑控制的效果不佳,为此提出了基于信号解释Petri网的可重构... 详细信息

复杂系统的任务调度对于提升系统性能至关重要,很多应用场景引入可重构调度模型来处理复杂系统中的并发、互斥和非同步任务。由于系统中的任务时间具有模糊特性,导致现有研究逻辑控制的效果不佳,为此提出了基于信号解释Petri网的可重构调度模型。考虑到Petri网擅长描述并发、互斥,以及非同步任务,设计了一种扩展Petri网,将重构系统时的影响因素,定义为包含七个变量的集合,并对资源变迁的过程和规则做了相应分析。根据任务执行对时间的要求,将其分成固定时间调度、周期调度,以及触发调度三种模式,并依次进行模型的分析优化。为了部署逻辑芯片,资源即为库所,操作即为变迁规则,资源与操作的联系即为信号解释,最终基于FPGA实现了信号解释Petri网的可重构调度模型。通过仿真验证了信号解释Petri网的可重构调度模型能够对复杂的系统任务进行良好的静态与动态重构,重构准确率和任务执行效率均得到显著提升。

关键词：信号解释变迁规则可重构调度模型逻辑芯片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CiteSpace的科技创新与提高的可视化分析

引用

办公自动化 2023年第13期28卷 5-8页

作者：王娜李渊山西工商学院计算机信息工程学院太原030006 山西工商学院太原030006

通过搜索中国知网(CNKI)中文学术期刊数据库中本科生科研素养相关的文献数据,以2000年10月-2023年1月期间发表的132篇文献为研究对象,借助Cite Space可视化软件,利用文献聚类分析法得到了作者共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词Tim... 详细信息

通过搜索中国知网(CNKI)中文学术期刊数据库中本科生科研素养相关的文献数据,以2000年10月-2023年1月期间发表的132篇文献为研究对象,借助Cite Space可视化软件,利用文献聚类分析法得到了作者共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词Timeline图谱,分析并总结了本科生科研素养培养的研究热点和研究趋势演化。根据研究结果建议针对我国本科生科研素养培养的研究者以及研究机构应该加强合作,定期举办相关学术会议,增强跨校、跨市、跨省间的合作,同时,建议关注研究领域的实证研究。

关键词：本科生科研素养图谱可视化分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入注意力机制的深度可分离卷积SAR目标识别

引用

无线电工程 2024年第5期54卷 1083-1090页

作者：卢小华李爱军山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030006 山西财经大学信息学院山西太原030006

深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)的应用使得深度学习的网络模型轻量化。在此基础上,提出了嵌入注意力机制的DSC合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法。通过将DSC与注意力机制结合,提高网络对... 详细信息

深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution,DSC)的应用使得深度学习的网络模型轻量化。在此基础上,提出了嵌入注意力机制的DSC合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法。通过将DSC与注意力机制结合,提高网络对目标重要特征的学习能力;将多个DSC进行叠加和并联,设计多尺度网络模块,增强不同深度网络的特征提取能力;通过残差连接缓解深层网络的梯度弥散和梯度爆炸问题。使用公开数据集实验表明,所提方法在网络模型参数量较小的情况下,获得99.0%的平均识别率,具有较强的识别优势。

关键词：合成孔径雷达目标识别深度可分离卷积注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于同态加的压缩感知加密域信息隐藏算法

引用

计算机工程与科学 2024年第9期46卷 1598-1605页

作者：李名信鑫河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省教育人工智能与个性化学习重点实验室河南新乡453007 广州工商学院工学院广东佛山528000

信息隐藏可为云和物联网环境中的海量数据提供必要的安全保护,传统的加密技术虽然有效保护了图像的隐私,但是无法同时提供版权、完整性等方面的保护,因此,在加密域进行信息隐藏面临着较大的需求和挑战。提出了一种在压缩感知同态加密域... 详细信息

信息隐藏可为云和物联网环境中的海量数据提供必要的安全保护,传统的加密技术虽然有效保护了图像的隐私,但是无法同时提供版权、完整性等方面的保护,因此,在加密域进行信息隐藏面临着较大的需求和挑战。提出了一种在压缩感知同态加密域进行信息隐藏的算法。首先,对压缩感知的同态性进行探索,发现对压缩感知获得的测量值进行加倍,与直接扩展原始信号后再进行压缩感知具有相同的效果。然后,利用同态加运算实现基于差分扩展的压缩感知加密域的信息隐藏。实验仿真结果表明,该算法具有较好的隐私保护性能和信息隐藏性能,并且与最新的加密域信息隐藏算法相比,具有更高的嵌入容量。

关键词：压缩感知同态加密差分扩展信息隐藏

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于扩散模型与神经辐射场的单视图动物3D重建方法

引用

无线电通信技术 2025年

作者：宋俊锋翟源昊王国相叶振江丽荣丽水学院数学与计算机学院浙江省特色文创产品数字设计与智能制造重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院丽水学院商学院丽水市莲都林场

基于扩散生成模型，利用单张图像生成动物三维（Three-dimensional，3D）模型，存在纹理不一致、细节不足等问题，提出一种基于扩散模型与神经辐射场（Neural Radiance Field，NeRF）的单视图动物3D重建方法。通过引入相机参数条件微调... 详细信息

基于扩散生成模型，利用单张图像生成动物三维（Three-dimensional，3D）模型，存在纹理不一致、细节不足等问题，提出一种基于扩散模型与神经辐射场（Neural Radiance Field，NeRF）的单视图动物3D重建方法。通过引入相机参数条件微调扩散模型，生成多视角一致的高分辨率图像；结合个性化的低秩调整（Low-Rank Adaptation，LoRA）模块优化神经辐射场权重，显著提升纹理细节捕捉能力；利用反馈优化机制，进一步增强几何和纹理表现的全局一致性。实验结果表明，与现有方法相比，所提方法在复杂纹理和几何边界处理方面表现卓越，能够显著提升动物3D模型的纹理质量与视觉效果。

关键词：单视图扩散模型 LoRA NeRF 纹理增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法

引用

计算机应用 2024年第9期44卷 2747-2755页

作者：范黎林曹富康王琬婷杨凯宋钊瑜河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 智慧商务与物联网技术河南省工程实验室(河南师范大学) 河南新乡453007 河南师范大学商学院河南新乡453007

大型制造企业售后配件的需求分布稀疏、波动性大,需求频率和需求数量不确定性较高,序列呈现出典型的间歇性特点。在实际运维中,配件需求在频率和数量方面存在较大波动,从而产生变化多样的需求模式,而现有间歇性需求预测主要采用单一或... 详细信息

大型制造企业售后配件的需求分布稀疏、波动性大,需求频率和需求数量不确定性较高,序列呈现出典型的间歇性特点。在实际运维中,配件需求在频率和数量方面存在较大波动,从而产生变化多样的需求模式,而现有间歇性需求预测主要采用单一或静态组合的固定预测模型,难以充分挖掘不同需求模式下需求序列的演化规律,预测精度和稳定性均难以保证。为解决上述问题,提出一种基于需求模式自适应匹配的间歇性需求预测方法,通过动态识别和匹配需求模式提升间歇性序列预测效果。该方法包括两个阶段:在模型训练阶段,首先,根据配件历史需求数据的间歇性特征,将它划分为需求量序列和间隔量序列,并对两类序列分别进行聚类,以捕获每类序列对应的不同需求和间隔模式;其次,建立包含统计学分析模型、浅层机器学习模型及深度学习模型的预测模型库,测试各模型对每种需求模式的预测效果,识别并标记每类需求模式的最优预测模型。在预测阶段,将待预测序列划分为需求量序列和间隔量序列,确定需求模式并匹配最佳预测模型,进而将需求量和间隔量的预测值合并,形成最终预测结果。在美国汽车公司和英国空军的间歇性配件需求数据集上的实验结果表明,所提方法可适用于不同需求模式的配件历史数据,通过自适应匹配需求模式和最优预测模型,有效提升了预测精度。

关键词：间歇性序列需求预测时间序列预测需求模式识别配件管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

几何意义下直线段υ=μ上q-级正交模糊数的分布与排序

引用

模糊系统与数学 2025年第01期 39-46页

作者：王明新王贵君贵州商学院计算机与信息工程学院长春师范大学数学学院

作为毕达哥拉斯模糊数(PFN)的进一步扩展，q-级正交模糊数(q-ROFN)已成为处理更大范围内多属性信息群体决策问题的重要工具.本文首先通过反例指出现行得分函数和排序准则对υ=μ上q-级正交模糊数的排序问题存在一些缺陷，并通过几何方... 详细信息

作为毕达哥拉斯模糊数(PFN)的进一步扩展，q-级正交模糊数(q-ROFN)已成为处理更大范围内多属性信息群体决策问题的重要工具.本文首先通过反例指出现行得分函数和排序准则对υ=μ上q-级正交模糊数的排序问题存在一些缺陷，并通过几何方法分析这些排序结果的不妥之处；其次，在几何背景下以最小q-级正交模糊数(0,1)为参照物给出距离因子概念，并结合犹豫度提出q-级正交模糊数新的得分函数及其排序准则，进而讨论得分函数的单调性；最后，利用多元函数条件极值法(拉格朗日乘数法)研究直线段υ=μ上的得分函数的最值问题，并通过存在最值点说明所新得分函数确实具有合理性.此外，通过实例分析阐述了新方法不仅克服了已有方法的缺陷，而且更具有合理性和优越性.

关键词： q-级正交模糊数距离因子得分函数排序准则极值点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合四元数路径集成和空洞循环卷积的知识表示

引用

中文信息学报 2023年第3期37卷 54-64页

作者：陈新元周忠眉陈庆强高美春施达雅福州工商学院工学院福建福州350715 吉隆坡大学信息技术学院马来西亚吉隆坡50250 福建工程学院计算机科学与数学学院福建福州350118

为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现... 详细信息

为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现有超复数模型设计以扩大表示空间;接下来将实体间关系序列整合视作多旋转混合问题,设计四元数路径序列的快速整合方法并理论证明,进一步引入注意力机制集成路径语义;最后利用空洞循环卷积增强模型的特征提取能力。通过在主流数据集上开展链路预测和路径查询实验,验证了模型的表示和特征提取能力等,均优于Rotate3D等先进对比模型。

关键词：知识表示四元数路径语义旋转混合空洞循环卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STM32的智慧垃圾回收系统设计

引用

电子技术与软件工程 2023年第3期 58-61页

作者：韩晶晶山西工商学院计算机信息工程学院山西省太原市030006

本文对基于STM32的智慧垃圾回收系统的设计进行了研究。目前我国城市中的垃圾桶仅是通过标签进行垃圾分类,加上人们对相关知识的匮乏,这种人工手段显得效率低下,质量不高。在信息化的时代,将先进的信息化技术运用到垃圾回收可以大幅提... 详细信息

本文对基于STM32的智慧垃圾回收系统的设计进行了研究。目前我国城市中的垃圾桶仅是通过标签进行垃圾分类,加上人们对相关知识的匮乏,这种人工手段显得效率低下,质量不高。在信息化的时代,将先进的信息化技术运用到垃圾回收可以大幅提高垃圾回收的分类效率和质量,“智慧垃圾回收系统”就是在这样的背景下逐渐发展起来的。本文深剖智慧垃圾回收系统的现状,对基于STM32的智慧垃圾回收系统进行了总体分析、硬件及系统软件设计,以期智慧垃圾回收系统的出现让人们的生活更智能化。

关键词： STM32 智慧垃圾回收系统系统设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

MHVTs:多尺度混合视觉自注意力模型

引用

计算机工程与设计 2025年第5期46卷 1395-1402页

作者：高丽丽应文豪钟珊胡文军吴晓宇湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215000 常熟理工学院苏州市工业智能与大数据创新实验室江苏苏州215000 常熟理工学院商学院江苏苏州215000

为提高ViT模型在小型数据集上从零开始训练的性能,提出一种多尺度混合ViT模型(MHVT),由多尺度扩张局部聚集模块(MDLA)和多尺度先下采样再上采样模块(MPUA)组成。MDLA利用不同膨胀率的深度可分卷积在不同通道上提取不同尺度的局部特征。M... 详细信息

为提高ViT模型在小型数据集上从零开始训练的性能,提出一种多尺度混合ViT模型(MHVT),由多尺度扩张局部聚集模块(MDLA)和多尺度先下采样再上采样模块(MPUA)组成。MDLA利用不同膨胀率的深度可分卷积在不同通道上提取不同尺度的局部特征。MPUA在自注意力计算前,在不同的通道上对查询、键和值进行不同粒度的池化处理,保持计算效率的同时捕获多尺度的全局特征。在各种小尺寸数据集上的大量实验验证了MHVT在精度和速度方面均获得了更好的权衡。

关键词：视觉自注意力模型局部相关性多尺度特征交互卷积神经网络小型数据集自注意力模型卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：