检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2025年第2期42卷 432-436页

作者：张伟华王海英郑州商学院信息与机电工程学院河南巩义451200 武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430000

网络攻击手段不断演化和变异,攻击者会采用各种新的技术和策略来规避检测,加大了攻击检测难度。为此提出基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法。预处理免疫网络流量数据,采用t-SNE算法降维流量数据,利用Min-Max归一法归一化数据,引入... 详细信息

网络攻击手段不断演化和变异,攻击者会采用各种新的技术和策略来规避检测,加大了攻击检测难度。为此提出基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法。预处理免疫网络流量数据,采用t-SNE算法降维流量数据,利用Min-Max归一法归一化数据,引入borderline SMOTE算法对数量较少的流量样本过采样,提升免疫网络流量数据质量。结合Dropout正则化方法、随机梯度下降法等改进后卷积神经网络,并将预处理后流量数据用于网络训练,最后利用训练后的卷积神经网络实现免疫网络攻击检测。实验结果表明,所提方法在免疫网络攻击检测中准确率更高、均方误差更小、误检率和漏检率更低、检测效率更高。

关键词：卷积神经网络免疫网络攻击检测数据降维正则化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测研究

引用

计算机技术与发展 2025年第2期35卷 213-220页

作者：袁溪张邵欣张超王宁宁张萌萌西安文理学院商学院陕西西安710065 绿盟科技陕西西安710076 西安索思信息技术有限公司陕西西安710075 平凉信息工程学校甘肃平凉744000 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

针对传统模型在处理高维非线性数据时预测精度不足的问题,该文提出了一种基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测方法。该方法通过引入自注意力机制,有效捕捉时间序列中的长短期依赖关系,显著提升了模型在复杂时序数据中的特征提取与... 详细信息

针对传统模型在处理高维非线性数据时预测精度不足的问题,该文提出了一种基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测方法。该方法通过引入自注意力机制,有效捕捉时间序列中的长短期依赖关系,显著提升了模型在复杂时序数据中的特征提取与预测能力。为了验证该模型的有效性,将其与几种主流深度学习模型(包括RNN、TCN、LSTM、GRU及其结合注意力机制的变体模型)进行了对比分析。通过对宝鸡市某微电网电动汽车的真实能耗数据进行实验验证,结果表明,基于Transformer的模型在预测精度上显著优于其他模型,且在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、以及判定系数(R^(2))等评价指标上表现出明显优势,证明了其在电动汽车能耗预测任务中的可靠性与先进性。该方法为电动汽车能源管理、充电站规划和电网优化提供了有力支持,对推动电动汽车行业的可持续发展、优化充电设施布局以及提升电网运营效率具有重要的实际应用价值。

关键词：电动汽车能耗预测 Transformer模型深度学习自注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

政府补贴下的再制造逆向物流多目标选址模型及算法

引用

系统工程理论与实践 2015年第8期35卷 1996-2003页

作者：周向红高阳任剑郭海燕中南大学商学院长沙410083 湖南商学院计算机与信息工程学院长沙410205

考虑政府行为对再制造逆向物流的影响,本文通过对社会成本、经济成本和回收收入的优化,构建一个多周期多目标的动态混合整数规划模型.在模型中对政府补贴行为进行定量描述,其补贴大小与实际回收率、规定回收率以及单位补贴等相关,以及... 详细信息

考虑政府行为对再制造逆向物流的影响,本文通过对社会成本、经济成本和回收收入的优化,构建一个多周期多目标的动态混合整数规划模型.在模型中对政府补贴行为进行定量描述,其补贴大小与实际回收率、规定回收率以及单位补贴等相关,以及据此设计多目标粒子群算法对模型进行求解.通过仿真实例,验证模型的有效性和算法的可行性,并对政府补贴参数进行了灵敏度分析.

关键词：再制造逆向物流多目标选址模型政府补贴多目标粒子群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非线性多目标概率约束规划免疫优化算法

引用

北京航空航天大学学报 2020年第5期46卷 900-914页

作者：张仁崇张洪贵州商学院计算机与信息工程学院贵阳550014 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和... 详细信息

针对噪声信息未知的一般非线性多目标概率约束规划(MOPCP)问题,探讨基于危险理论的多目标免疫优化算法(MOIOA)。算法设计中,借助自适应采样方法估计机会约束的概率和目标值;借助危险理论蕴含的应答模式分割进化种群为已感染、易感染和未感染子群;借助二进制交叉、自适应变异概率、多项式变异策略平衡种群的全局与局部搜索能力。与7种算法相比较获得的数值结果表明,所提算法的搜索效率有明显优势且搜索效果有一定的优越性,同时对复杂工程问题有应用潜力。

关键词：多目标概率约束规划(MOPCP) 免疫优化危险理论自适应采样随机模拟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云模型的语言随机多准则决策方法

引用

计算机集成制造系统 2012年第12期18卷 2792-2797页

作者：任剑湖南商学院计算机与信息工程学院湖南长沙410205

为解决不完全信息的语言随机多准则决策问题,设计了一种将一维正态云与相对满意度相结合的求解方法。该方法首先根据正态分布规律与黄金分割率法,将各方案在各准则下的不确定语言评价标度转化为近似的一维正态云;接着采用数字特征差异法... 详细信息

为解决不完全信息的语言随机多准则决策问题,设计了一种将一维正态云与相对满意度相结合的求解方法。该方法首先根据正态分布规律与黄金分割率法,将各方案在各准则下的不确定语言评价标度转化为近似的一维正态云;接着采用数字特征差异法,度量在各准则下各方案与正、负理想方案之间云的距离;然后利用区间数的运算法则,求取各方案与正、负理想方案之间的加权距离;最后计算各方案的相对满意度,进而确定排序。以城市公交线网优化为例,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：语言随机多准则决策不完全信息云模型理想方案相对满意度城市公交线网优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成特征选择和随机森林的古代玻璃分类模型

引用

硅酸盐学报 2023年第4期51卷 1060-1065页

作者：路佳佳山西工商学院计算机信息工程学院太原030006

将机器学习中的特征选择方法和分类算法融入古代玻璃制品成分分析和类别鉴定问题研究,以准确率和AUC作为分类性能度量指标,尝试构造古代玻璃制品化学成分选择的集成特征选择模型和鉴定分类的随机森林模型.对不同特征选择方法的结果进行... 详细信息

将机器学习中的特征选择方法和分类算法融入古代玻璃制品成分分析和类别鉴定问题研究,以准确率和AUC作为分类性能度量指标,尝试构造古代玻璃制品化学成分选择的集成特征选择模型和鉴定分类的随机森林模型.对不同特征选择方法的结果进行集成,选择重要的化学成分,对选出的重要特征结合随机森林模型、k近邻学习和Naive Bayes模型等方法进行实验分析.结果表明,采用集成特征选择分析出氧化铅、氧化钡、氧化钾等成分对玻璃表面风化影响比较显著,且高钾玻璃中这3种成分两两关联很大,对选出的重要特征应用基于k折交叉验证的随机森林模型进行分类得到的准确率较高,模型稳定性强.该方法可以为我国古代玻璃制品的成分分析和类别鉴定提供理论参考,对其它玻璃的相似研究也有一定程度的借鉴意义.

关键词：机器学习随机森林 k近邻学习分类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算环境下基于信任推理的服务评价方法

引用

通信学报 2011年第12期32卷 72-81页

作者：胡春华罗新星王四春刘耀湖南商学院计算机与信息工程学院湖南长沙410205 中南大学商学院湖南长沙410083

通过服务直接交互中的服务行为来建立SC与SP实体的信任推理、演化及对SP实体的QoS评价模型。该模型基于概率密度函数来表征服务实体间的信任度,提出了基于概率密度信任关系的计算、推理及合并的演化方法,并给出了依据信任推理与QoS修正... 详细信息

通过服务直接交互中的服务行为来建立SC与SP实体的信任推理、演化及对SP实体的QoS评价模型。该模型基于概率密度函数来表征服务实体间的信任度,提出了基于概率密度信任关系的计算、推理及合并的演化方法,并给出了依据信任推理与QoS修正的服务评价算法。实验结果表明该方法能有效评价服务参与者的信任度,削弱不可信的实体对服务评价的影响,提高服务选择过程的质量及准确性。

关键词：信任推理服务质量概率密度函数:服务评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝塞尔曲线的机器人非时间轨迹跟踪方法

引用

仪器仪表学报 2016年第7期37卷 1564-1572页

作者：余伶俐龙子威周开军中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院计算机与信息工程学院长沙410205

在复杂环境的轨迹跟踪过程中,针对移动机器人不确定时延导致控制品质下降问题,提出基于五次贝塞尔(Quintic Bezier)曲线的移动机器人非时间参考轨迹跟踪控制方法。首先,利用Quintic Bezier曲线对规划路径点进行平滑,并根据连续约束进行... 详细信息

在复杂环境的轨迹跟踪过程中,针对移动机器人不确定时延导致控制品质下降问题,提出基于五次贝塞尔(Quintic Bezier)曲线的移动机器人非时间参考轨迹跟踪控制方法。首先,利用Quintic Bezier曲线对规划路径点进行平滑,并根据连续约束进行优化,完成多段Quintic Bezier曲线的光顺拼接,获得平滑且连续的轨迹;而后以Quintic Bezier曲线参数u作为中间映射量,构建路径长度与轨迹坐标间的状态映射模型,设计移动机器人非时间运动参考量;在此基础上,根据移动机器人运动学模型,提出一种奇异点旋转映射技术,消除奇异点对轨迹跟踪控制品质的影响。实验结果说明,所用方法能提高规划路径的平滑性与连续性,增强移动机器人不确定时延跟踪控制的鲁棒性,避免了奇异点的影响。

关键词：移动机器人非时间参考跟踪路径平滑五次Bezier曲线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多Agent的智能决策支持系统

引用

化工自动化及仪表 2003年第5期30卷 32-35页

作者：黄逸民张建明王树青杭州商学院计算机与信息工程学院浙江杭州310035

　将人工智能领域的新成果Agent技术引入并应用于决策支持系统中,在分析辅助决策的模型和方法的基础上,提出基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构、Agent的内部结构和多Agent的工作策略,给出该系统的实现技术和应用实例,最后总结采... 详细信息

　将人工智能领域的新成果Agent技术引入并应用于决策支持系统中,在分析辅助决策的模型和方法的基础上,提出基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构、Agent的内部结构和多Agent的工作策略,给出该系统的实现技术和应用实例,最后总结采用Agent技术实现智能决策支持系统的主要优点。

关键词： Agent 智能决策支持系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研究

引用

仪器仪表学报 2015年第8期36卷 1735-1743页

作者：周开军周鲜成申立智余伶俐湖南商学院计算机与信息工程学院长沙401205 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

针对复杂结构图像中形态滤波的单一属性难以判定最大树节点状态的问题,提出了基于多变量属性分类的最大树图像形态滤波方法。首先标记图像的各个连通区域,将图像转换为最大树数据结构,然后计算最大树各个节点的面积、灰度值及Zernike矩... 详细信息

针对复杂结构图像中形态滤波的单一属性难以判定最大树节点状态的问题,提出了基于多变量属性分类的最大树图像形态滤波方法。首先标记图像的各个连通区域,将图像转换为最大树数据结构,然后计算最大树各个节点的面积、灰度值及Zernike矩属性值,并构成节点的属性向量,运用属性样本数据对支持向量机进行训练,获得支持向量机分类模型,最后根据多变量属性分类结果给出节点的枝剪策略。实验结果表明,该方法能有效地滤除复杂结构图像中不同灰度级、大小及形状的噪声区域,同时保留图像目标区域的细节特征。

关键词：形态滤波连通区域最大树枝剪策略多变量属性分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：