检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2020年第6期37卷 1670-1674,1687页

作者：叶小莺万梅唐蓉谢云陈桂宏李强广东东软学院计算机科学与技术系广东佛山528225 广州工商学院计算机科学与工程系广州510850 重庆市九龙坡区精神卫生中心重庆400052 中山大学电子与信息工程学院广州510006

针对社交网络中社交关系的有向性与多样性,提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先,在网络覆盖率的约束下为社交网络建立有向、非全连接的二维图模型;然后,采用K-medoids算法搜索用户分组的中心用户,采用人工蚁群算法... 详细信息

针对社交网络中社交关系的有向性与多样性,提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先,在网络覆盖率的约束下为社交网络建立有向、非全连接的二维图模型;然后,采用K-medoids算法搜索用户分组的中心用户,采用人工蚁群算法在2D图中搜索各个用户与中心用户的相似性,将满足相似性阈值的用户分为同一个用户组。设计了低活跃用户的预测机制解决网络的稀疏性问题与冷启动问题。此外,通过网络覆盖率的约束条件权衡聚类准确率与覆盖率两个指标。仿真实验结果表明,该算法实现了较好的社交网络聚类性能,并且有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题。

关键词：社交网络数据挖掘聚类处理人工蚁群优化图聚类信任信息

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基于小波分析和RBF神经网络的轴承故障诊断研究

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机床与液压 2020年第24期48卷 182-187页

作者：王海林张春光唐超尘刘鑫广州商学院信息技术与工程学院广东广州510555 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004

为了提高轴承故障信号的诊断性能,采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化,采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声,然后对振动信号矩阵化处理,接着构建RBF神经网络,输入轴承... 详细信息

为了提高轴承故障信号的诊断性能,采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化,采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声,然后对振动信号矩阵化处理,接着构建RBF神经网络,输入轴承振动信号特征向量,初始化权重和阈值,最后通过不断反向迭代得到稳定的RBF神经网络故障判别模型。实验证明:通过差异化设置隐藏层神经元数量,确定合适的RBF神经网络规模,经过小波去噪可以有效提高轴承故障判别准确率,相比于常见轴承故障分类算法,算法具有更高的故障判别准确率。

关键词：轴承故障诊断 RBF神经网络小波去噪软阈值

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增量学习的优化算法在app使用预测中的应用

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深圳大学学报（理工版） 2019年第1期36卷 43-51页

作者：韩迪李雯婷王庆娟周天剑北京理工大学珠海学院广东珠海519000 澳门科技大学资讯科技学院澳门999078 贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550014

随着智能手机中app数量的不断增加,准确查询目标app渐趋困难.目前利用历史用户数据预测手机系统下一个使用的app算法存在两类问题:一是部分算法因未考虑训练数据日益递增,导致预测结果的准确度随时间增加而降低;二是虽然考虑到了增量数... 详细信息

随着智能手机中app数量的不断增加,准确查询目标app渐趋困难.目前利用历史用户数据预测手机系统下一个使用的app算法存在两类问题:一是部分算法因未考虑训练数据日益递增,导致预测结果的准确度随时间增加而降低;二是虽然考虑到了增量数据,但增加了因增量数据而重新建模的时间,导致总体耗时增加.为减少建模时间,本研究提出Predictor预测系统,利用优化后的增量Ik NN模型为用户提供app使用的预测功能.通过学习app特征的上下文关系,设计了聚类有效值(cluster effective value,CEV)策略,采用多维度特征方法来提高分类的准确度,从而提高预测准确度.实验结果表明,带有CEV策略的Ik NN模型比默认的Ik NN模型拥有更稳定的预测准确度,其应用模型Predictor能减少建模的时间,同时提高预测准确度.

关键词：模式识别 app使用预测聚类增量学习大数据

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基于IPASTC15F2K61S2单片机的智能饮水机设计

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中文科技期刊数据库(全文版)工程技术 2021年第12期 00215-00220页

作者：蒋元敬张俊贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550016

家用饮水机的使用非常广泛,深得人们的喜爱。但是目前的家用饮水机有很大的缺陷。因此,为了解决家用饮水机不能自动调节温度和干烧等问题,本系统基于 IPASTC15F2K61S2 单片机设计一款智能饮水机。该系统利用多种传感器实现自动调节水温... 详细信息

家用饮水机的使用非常广泛,深得人们的喜爱。但是目前的家用饮水机有很大的缺陷。因此,为了解决家用饮水机不能自动调节温度和干烧等问题,本系统基于 IPASTC15F2K61S2 单片机设计一款智能饮水机。该系统利用多种传感器实现自动调节水温、水箱缺水预防干烧,节约用水、水温显示,远程控制自动出水等功能。该智能饮水机相比于现在的家用饮水机,更安全、更节能、更可靠、更便捷。此智能饮水机更适合作为家用饮水机。

关键词： IPASTC15F2K61S2 单片机智能饮水机传感器模块

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新工科背景下《计算机基础》课程教学改革

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中国教育信息化 2020年第22期26卷 55-58页

作者：张瑾方健阎朝坤苗茹王建林河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学商学院河南开封475004

当前,经济和科技的快速发展以及新工科建设的需要,使得社会对于具有较高信息素养的创新复合型人才的需求不断增加,然而学生学习自主性不足、独立思考和解决问题的能力差、创新性不强则是当前高等教育面临的突出问题,也是教育部高等教育... 详细信息

当前,经济和科技的快速发展以及新工科建设的需要,使得社会对于具有较高信息素养的创新复合型人才的需求不断增加,然而学生学习自主性不足、独立思考和解决问题的能力差、创新性不强则是当前高等教育面临的突出问题,也是教育部高等教育工作强调解决的重点问题。文章针对当前时代背景下高等教育的特点,从教学内容、教学手段及课程评价方式三方面出发,探讨了《计算机基础》课程教学改革内容,以期对同行提供参考和借鉴。

关键词：计算机基础新工科创新

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改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用

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济南大学学报（自然科学版） 2021年第1期35卷 24-28页

作者：黄文秀唐超尘神显豪周术诚福州工商学院工学院福建福州350715 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004 福建农林大学计算机与信息学院福建福州350002

为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数... 详细信息

为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数据样本执行传统k最邻近算法,根据权重获得分类结果,最后对不同k值的k最邻近算法进行实例仿真。结果表明,在相同的数据样本环境中,相比于其他分类算法,采用改进的k最邻近算法的分类准确度和分类效率更高。

关键词：数据挖掘样本优化 k最邻近算法样本均衡邻域密集区域

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一种深度学习批规范化改进算法

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计算机系统应用 2020年第4期29卷 187-194页

作者：罗国强李家华左文涛广州科技职业技术大学信息工程学院广州510550 广州工商学院计算机科学与工程系广州510850

现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在... 详细信息

现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在模型训练和推断过程中的不良影响,提出一种批规范化的改进算法.该算法在神经网络模型训练开始前从数据集中取出一小批量数据做批规范化,求解出的均值与方差作为参考值用来更新训练时的其他批量数据.实验结果表明,该改进算法一定程度上能够加快神经网络模型训练收敛,相对于BN算法,分类错误率降低了0.3%,提高了神经网络模型训练的鲁棒性.在目标检测和实例分割任务上,应用该改进算法的预训练模型能够有效提高某些检测算法的泛化性能.

关键词：深度学习批规范化独立同分布鲁棒性泛化性

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我国主流跨境出口国电商市场分析

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中国中小企业 2019年第6期 119-120页

作者：卜艳桃贵州商学院计算机与信息工程学院

随着全球互联网普及率的提升、第三方支付软件的成熟、物流等配套设施的完善以及人均购买力的增强,网络购物已经逐渐发展为全球新兴的消费方式,跨境电商应运而生,跨境电商通过在互联网中所搭建的开放、自由的贸易平台,实现了全世界的虚... 详细信息

随着全球互联网普及率的提升、第三方支付软件的成熟、物流等配套设施的完善以及人均购买力的增强,网络购物已经逐渐发展为全球新兴的消费方式,跨境电商应运而生,跨境电商通过在互联网中所搭建的开放、自由的贸易平台,实现了全世界的虚拟连接,在可预见的将来跨境电子商务有望成为全球最主要的贸易形式。

关键词：俄罗斯

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贵州高校电商人才培养方案设置及课程体系设计适应度分析

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广西质量监督导报 2019年第4期 63-65页

作者：仝妍妍贵州商学院计算机与信息工程学院

在现代互联网不断发展的过程中,贵州省电子商务产业实现跨越式发展,对电子商务人才的需求也在不断扩大,人才是电子商务行业及相关企业的生产力,所以高校在电子商务人才培养过程中要将互联网经济未来发展为背景,为解决电子商务企业的人... 详细信息

在现代互联网不断发展的过程中,贵州省电子商务产业实现跨越式发展,对电子商务人才的需求也在不断扩大,人才是电子商务行业及相关企业的生产力,所以高校在电子商务人才培养过程中要将互联网经济未来发展为背景,为解决电子商务企业的人才需求为前提,使课程体系建设与市场需求相适应,特别是与区域经济发展相适应。

关键词：电子商务课程体系适应度

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商科类高校物联网专业实验室建设探索

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高校实验室科学技术 2019年第1期 85-87页

作者：张俊贵州商学院计算机与信息工程学院

为满足“新商科”建设的要求,商科类高校物联网工程实验室的建设需要以“感”“传”“知”“用”为指导思想,结合大数据、计算机、电子通信、网络技术等相关技术,构建满足应用本科人才培养的实验室体系。以贵州商学院为例,结合本校实际... 详细信息

为满足“新商科”建设的要求,商科类高校物联网工程实验室的建设需要以“感”“传”“知”“用”为指导思想,结合大数据、计算机、电子通信、网络技术等相关技术,构建满足应用本科人才培养的实验室体系。以贵州商学院为例,结合本校实际,提出一种可以减轻教师教学压力、提高实验设备利用率和创新教学方法的实验室建设方案。

关键词：物联网大数据实验室

来源：评论

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