检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2018年第11期33卷 1990-1996页

作者：匡芳君张思扬刘传才温州商学院信息工程学院浙江温州325035 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混... 详细信息

多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性.

关键词：人工蜂群算法多策略 Tent混沌初始化邻域搜索多序列比对

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智能车辆深度强化学习的模型迁移轨迹规划方法

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控制理论与应用 2019年第9期36卷 1409-1422页

作者：余伶俐邵玄雅龙子威魏亚东周开军中南大学自动化学院湖南长沙410083 湖南商学院计算机与信息工程学院湖南长沙410205

针对智能驾驶车辆传统路径规划中出现车辆模型跟踪误差和过度依赖问题,提出一种基于深度强化学习的模型迁移的智能驾驶车辆轨迹规划方法.首先,提取真实环境的抽象模型,该模型利用深度确定性策略梯度(DDPG)和车辆动力学模型,共同训练逼... 详细信息

针对智能驾驶车辆传统路径规划中出现车辆模型跟踪误差和过度依赖问题,提出一种基于深度强化学习的模型迁移的智能驾驶车辆轨迹规划方法.首先,提取真实环境的抽象模型,该模型利用深度确定性策略梯度(DDPG)和车辆动力学模型,共同训练逼近最优智能驾驶的强化学习模型;其次,通过模型迁移策略将实际场景问题迁移至虚拟抽象模型中,根据该环境中训练好的深度强化学习模型计算控制与轨迹序列;而后,根据真实环境中评价函数选择最优轨迹序列.实验结果表明,所提方法能够处理连续输入状态,并生成连续控制的转角控制序列,减少横向跟踪误差;同时通过模型迁移能够提高模型的泛化性能,减小过度依赖问题.

关键词：路径规划智能车辆强化学习深度学习车辆模型

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基于MAS构件技术的复杂知识复用动态演化模型研究

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系统工程理论与实践 2013年第10期33卷 2663-2673页

作者：蒋伟进许宇晖张莲梅湖南商学院计算机与信息工程学院长沙410205 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 武汉大学电气工程学院武汉430072

为快速恰当地复用企业现有知识和软件,提出了将企业的知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开,建立基于多智能体和构件知识服务的知识复用模型,给出了知识复用系统的定义.深入研究了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型,... 详细信息

为快速恰当地复用企业现有知识和软件,提出了将企业的知识管理的业务逻辑与知识处理事务分开,建立基于多智能体和构件知识服务的知识复用模型,给出了知识复用系统的定义.深入研究了知识管理业务逻辑的规则模型和智能体的活动行为模型,建立了基于多智能体的规则协调模式,实现对知识服务的敏捷调用,从而有效地支持知识的动态复用和知识使用过程的动态重组,增强知识管理系统的分布式处理能力和规模可扩展能力.分布式构件库系统中,智能体可通过协作联合完成用户的检索要求.智能体拥有自己的知识库,并且具备学习能力,能更新其知识库以保持检索结果的有效性.最后,通过一个实例进一步说明了所给模型的应用.

关键词：多智能体分布式构件库知识复用知识管理知识服务

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个人投资者信息源的选择模式与特征

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情报杂志 2015年第12期34卷 152-158页

作者：罗毅辉熊曙初湖南商学院计算机与信息工程学院长沙410205

为了应对投资决策的不确定性,个人投资者需要多样化的投资信息资源来获取和解读投资信息。通过对个人投资者常用的信息源进行分类,利用改进的蚁群算法挖掘分类规则集合,精炼地表达个人投资者信息源选择的模式和多维特征,对投资工具和交... 详细信息

为了应对投资决策的不确定性,个人投资者需要多样化的投资信息资源来获取和解读投资信息。通过对个人投资者常用的信息源进行分类,利用改进的蚁群算法挖掘分类规则集合,精炼地表达个人投资者信息源选择的模式和多维特征,对投资工具和交易软件开发商、财经信息服务中介机构提高服务质量具有参考价值。

关键词：投资信息资源信息行为个人投资者分类规则

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数字伺服控制技术在UPS逆变系统中的应用

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系统仿真学报 2008年第15期20卷 4146-4148,4167页

作者：李桂梅戴瑜兴易龙强湖南商学院计算机与电子工程学院湖南长沙410205 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082

研究了数字化UPS(Uninterruptible Power Supply)逆变系统中应用数字伺服控制技术,给出了数学建模的方法,并采用MATLAB/Simulink进行了仿真研究。结果表明,数字伺服系统的控制原理能有效地控制UPS正弦逆变电源,逆变器输出稳定、波形畸... 详细信息

研究了数字化UPS(Uninterruptible Power Supply)逆变系统中应用数字伺服控制技术,给出了数学建模的方法,并采用MATLAB/Simulink进行了仿真研究。结果表明,数字伺服系统的控制原理能有效地控制UPS正弦逆变电源,逆变器输出稳定、波形畸变小、抗负载干扰能力强。

关键词： UPS 正弦逆变器数字伺服控制技术状态反馈

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基于整数编码和自适应遗传算法的自动组卷

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计算机工程 2005年第23期31卷 232-232,F0003页

作者：陆亿红柳红浙江工业大学信息学院杭州310032 杭州商学院计算机和信息工程学院杭州310012

给出了基于整数编码和自适应遗传算法解决自动组卷问题。该算法首先采用整数编码,用没有重串的稳态繁殖技术和自适应遗传算法对组卷进行操作,有效地解决了试题库的自动组卷问题,具有较好的性能和实用性。

关键词：自适应遗传算法整数编码稳态繁殖自动组卷

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基于数据挖掘的企业诚信度评价模型

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现代电子技术 2018年第9期41卷 161-164页

作者：王颖贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550014

针对当前企业诚信度评价精度低的难题,结合企业诚信度的特点,提出基于数据挖掘的企业诚信度评价模型。建立企业诚信度评价指标,并根据指标收集评价数据,采用主成分分析法对企业诚信度评价指标进行筛选,得到比较重要的企业诚信度评价指标... 详细信息

针对当前企业诚信度评价精度低的难题,结合企业诚信度的特点,提出基于数据挖掘的企业诚信度评价模型。建立企业诚信度评价指标,并根据指标收集评价数据,采用主成分分析法对企业诚信度评价指标进行筛选,得到比较重要的企业诚信度评价指标,采用熵值法确定企业诚信度评价指标权值,并通过数据挖掘实现企业诚信度评价,进行具体企业诚信度评价测试。实验结果表明,所提方法能够有效挖掘企业诚信度的变化特点,获得了较高精度的企业诚信度评价结果。

关键词：企业诚信度评价模型数据挖掘仿真实验评价指标熵值法

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中国城镇居民消费函数的变系数Panel Data模型

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数量经济技术经济研究 2003年第11期20卷 50-54页

作者：赵卫亚杭州商学院计算机信息工程学院

本文研究了Panel Data模型的正确设定与识别问题,并利用变系数和变截距Panel Data模型建立了我国城镇居民消费函数,根据模型分析了收入差异对城镇居民消费结构变化的影响。

关键词：中国城镇居民消费函数 Panel Data模型消费结构

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机会网络的一种基于消息传播状态的缓存替换方法

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高技术通讯 2011年第4期21卷 363-368页

作者：刘耀王建新中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院计算机与电子工程学院长沙410205

针对机会网络在采用“存储-携带-转发”的消息传递方式，节点缓存空间有限的情况下缓存替换方法会对路由协议性能产生很大影响的问题，此文在分析消息在网络中传递特征的基础上，提出了一种分布式的基于消息传播状态的缓存替换（MTSBR... 详细信息

针对机会网络在采用“存储-携带-转发”的消息传递方式，节点缓存空间有限的情况下缓存替换方法会对路由协议性能产生很大影响的问题，此文在分析消息在网络中传递特征的基础上，提出了一种分布式的基于消息传播状态的缓存替换（MTSBR）方法。此方法可使节点在缓存空间不够时，优先丢弃复制数量多和传递速率快的消息，从而有效地抑制网络中副本数量较多的消息过分地复制转发，保证副本数量较少的消息能够得到更多的传递机会。仿真实验结果表明，该方法能够提高消息的交付比率并且具有相对较小的开销比率。

关键词：移动自组网机会网络缓存替换间歇连通性

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大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略研究

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激光杂志 2020年第8期41卷 101-104页

作者：王颖陈曦贵州商学院计算机与信息工程学院贵阳550014

以从高光谱图像数据库中高效获取所需高光谱图像为最终目标,研究大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略,利用大数据分析技术,将高光谱图像数据库分层数据层、服务层、应用层以及展示层4个层次,采用基于时空二维联合的高光谱图像数... 详细信息

以从高光谱图像数据库中高效获取所需高光谱图像为最终目标,研究大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略,利用大数据分析技术,将高光谱图像数据库分层数据层、服务层、应用层以及展示层4个层次,采用基于时空二维联合的高光谱图像数据库挖掘方法,有机结合数据库特征集与高光谱图像背景,获取最优分组数量,利用Apriori算法逐步过滤高光谱图像层间关系,避免数据库低层形成的待选数据库数量较多问题,消除数据存储空间影响,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,实现高光谱图像数据库高效查询。实验结果表明:所提策略可实现所需高光谱图像查询,且具备较高查询效率和查询精度。

关键词：大数据分析高光谱图像数据库查询策略数据挖掘效率

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