检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2019年第4期30卷 941-953页

作者：段立娟武春丽恩擎乔元华张韵东陈军成北京工业大学信息学部北京100124 可信计算北京市重点实验室北京100124 信息安全等级保护关键技术国家工程实验室北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124 数字多媒体芯片技术国家重点实验室(北京中星微电子有限公司) 北京100191

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"... 详细信息

单幅图像超分辨率(SISR)是指从一张低分辨率图像重建高分辨率图像.传统的神经网络方法通常在图像的空间域进行超分辨率重构,但这些方法常在重构过程中忽略重要的细节.鉴于小波变换能够将图像内容的"粗略"和"细节"特征进行分离,提出一种基于小波域的深度残差网络(DRWSR).不同于其他传统的卷积神经网络直接推导高分辨率图像(HR),该方法采用多阶段学习策略,首先推理出高分辨率图像对应的小波系数,然后重建超分辨率图像(SR).为了获取更多的信息,该方法采用一种残差嵌套残差的灵活可扩展的深度神经网络.此外,提出的神经网络模型采用结合图像空域与小波域的损失函数进行优化求解.所提出的方法在Set5、Set14、BSD100、Urban100等数据集上进行实验,实验结果表明,该方法的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均优于相关的图像超分辨率方法.

关键词：单幅图像超分辨率小波变换卷积神经网络残差块

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理性密码协议专栏序言(中英文)

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密码学报 2019年第1期6卷 83-86页

作者：薛锐彭长根田有亮中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

理性密码协议是密码学与博弈论交叉研究的新兴方向,它扩展了密码协议和博弈理论的研究领域,已成为当前密码领域的研究热点.在基于密码学的安全通信中,无论参与者是诚实的还是恶意的,当他们达到某种通信目的时都将付出一定代价.而往往参... 详细信息

理性密码协议是密码学与博弈论交叉研究的新兴方向,它扩展了密码协议和博弈理论的研究领域,已成为当前密码领域的研究热点.在基于密码学的安全通信中,无论参与者是诚实的还是恶意的,当他们达到某种通信目的时都将付出一定代价.而往往参与者会从最大化自身利益的角度出发选择自己的行动策略,密码协议的这种理性参与者正好与博弈论中的理性局中人相符.

关键词：密码学安全多方计算博弈论

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一种基于隐私偏好的隐私保护模型及其量化方法

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计算机科学 2018年第6期45卷 130-134页

作者：张盼盼彭长根郝晨艳贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 广东省信息安全技术重点实验室广州510006

针对隐私保护与服务质量之间的均衡问题,提出了一种基于隐私偏好的博弈度量模型。首先,对用户的隐私偏好进行形式化定义,根据用户的隐私偏好度提出隐私偏好的量化方法;在此基础上,分析服务提供者基于用户隐私偏好的策略选择并提出基于... 详细信息

针对隐私保护与服务质量之间的均衡问题,提出了一种基于隐私偏好的博弈度量模型。首先,对用户的隐私偏好进行形式化定义,根据用户的隐私偏好度提出隐私偏好的量化方法;在此基础上,分析服务提供者基于用户隐私偏好的策略选择并提出基于博弈的隐私度量模型,在混合策略下运用策略熵度量用户隐私的泄露情况,能够全面地考虑用户的隐私偏好对服务提供者博弈策略的影响,并对用户的隐私泄露进行有效的度量;最后,用一个案例来说明所提方案的可行性。

关键词：隐私保护纳什均衡隐私偏好策略熵

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SMAE:一种新型认证加密算法

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计算机工程与应用 2018年第14期54卷 107-114页

作者：李雪松彭长根张弘贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 广州大学数学与信息科学学院广东省信息安全技术重点实验室广州510006

认证加密算法能够同时保障数据的保密性和完整性。以国标对称密码SM4算法为基础,提出一种新型认证加密算法SMAE。SMAE是一种单程专用的认证加密算法,通过将认证码的生成模块与SM4的轮函数结合,并改进了加密模块,使得算法在初始化阶段、... 详细信息

认证加密算法能够同时保障数据的保密性和完整性。以国标对称密码SM4算法为基础,提出一种新型认证加密算法SMAE。SMAE是一种单程专用的认证加密算法,通过将认证码的生成模块与SM4的轮函数结合,并改进了加密模块,使得算法在初始化阶段、加密阶段以及认证码生成阶段可以共享数据和部分算法,最大程度地减少计算资源消耗。SMAE的正确性分析和安全性分析结果表明该算法能够正确进行加解密运算,抵抗当前主流密码攻击。同时,通过与SM4和AEGIS的效率实验对比表明该算法与SM4有所降低,与AEGIS效率相当,具备实用性。

关键词：认证加密 SM4 分组密码算法

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匿名化隐私保护技术性能评估方法研究

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信息安全研究 2019年第4期5卷 293-297页

作者：谷勇浩郭振洋刘威歆北京邮电大学计算机学院北京100876 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司北京100089

在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种类的匿名保护技术的性能进行评估是一个重要且有意义的研究方... 详细信息

在物联网应用推广过程中,信息安全与隐私泄露问题越发明显,需要一个完善的物联网信息安全和隐私保护机制.保护物联网数据隐私的匿名化技术种类较多,如何从定量的角度对不同种类的匿名保护技术的性能进行评估是一个重要且有意义的研究方向.在分析比较了基于距离和基于相似度的度量方法基础上,采用信息论中散度的概念来衡量概率分布间的差异.最后,使用加州大学欧文分校(UCI)机器学习数据库中的数据验证所提方法的可行性,实验结果给出3种常用的匿名隐私保护技术在隐私增益与数据可用性关系的对比.

关键词：隐私保护数据可用性隐私增益相似度散度

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重复攻击下差分隐私保护参数ε的选取方法

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计算机工程 2018年第7期44卷 145-149页

作者：郝晨艳彭长根张盼盼贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 密码学与数据安全研究所贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 广东省信息安全技术重点实验室广州510006

现有差分隐私保护参数ε的选取仅考虑在给定攻击模型下,对攻击者进行一次攻击的情形,但在实际中往往涉及攻击者的连续多次攻击。为此,提出一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型。通过对重复攻击的结果与噪音分布函数的... 详细信息

现有差分隐私保护参数ε的选取仅考虑在给定攻击模型下,对攻击者进行一次攻击的情形,但在实际中往往涉及攻击者的连续多次攻击。为此,提出一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型。通过对重复攻击的结果与噪音分布函数的特点进行分析,获取噪音落入容错区间的概率,结合排列组合方法,推断出攻击者攻击成功的概率,进而得到参数ε的选取范围。实验结果表明,只要给定攻击次数、容错区间和攻击者成功的概率,该模型就可以找出合适的参数ε。

关键词：差分隐私重复攻击随机算法攻击模型数据隐私

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基于堆栈降噪自编码器改进的混合推荐算法

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计算机应用 2018年第7期38卷 1866-1871页

作者：杨帅王鹃国家多媒体软件工程技术研究中心(武汉大学计算机学院) 武汉430072 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学计算机学院) 武汉430072

针对传统协同过滤算法仅利用评分信息作为推荐依据,没有利用用户评论和标签信息,无法准确反映用户对项目特征的偏好,推荐精确度低且容易过拟合等问题,提出一种基于堆栈降噪自编码(SDAE)改进的混合推荐(SDHR)算法。首先利用深度学习模型S... 详细信息

针对传统协同过滤算法仅利用评分信息作为推荐依据,没有利用用户评论和标签信息,无法准确反映用户对项目特征的偏好,推荐精确度低且容易过拟合等问题,提出一种基于堆栈降噪自编码(SDAE)改进的混合推荐(SDHR)算法。首先利用深度学习模型SDAE从用户自由文本标签中抽取项目的显式特征信息;然后,改进隐因子模型(LFM)算法,使用显式项目特征信息替换LFM中的抽象特征,进行矩阵分解训练;最后通过用户-项目偏好矩阵为用户提供推荐。在公开数据集Movie Lens上的实验测试,与三组推荐模型(基于标签权重及协同过滤、基于SDAE和极限学习机、基于循环神经网络)比较,该算法推荐精确度分别提高了45.2%、38.4%和16.1%。实验结果表明,所提算法可以充分利用项目自由文本标签信息提高推荐性能。

关键词：推荐系统协同过滤深度学习堆栈降噪自编码器隐因子模型

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一个基于非齐次线性递归的可验证多秘密共享方案

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计算机应用研究 2018年第5期35卷 1530-1533,1539页

作者：袁江涛彭长根贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 密码学与数据安全研究所贵阳550025 广州大学数学与信息科学学院广州510006 广东省信息安全技术重点实验室广州510006

可验证秘密共享方案的难点在于如何设计出高效的验证算法及方式。为了解决可验证秘密共享中存在的问题,基于非齐次线性递归序列和环上椭圆曲线,构造出一个可验证的秘密共享方案。在方案中用环上的椭圆曲线和单调陷门函数对参与者进行验... 详细信息

可验证秘密共享方案的难点在于如何设计出高效的验证算法及方式。为了解决可验证秘密共享中存在的问题,基于非齐次线性递归序列和环上椭圆曲线,构造出一个可验证的秘密共享方案。在方案中用环上的椭圆曲线和单调陷门函数对参与者进行验证。方案中的非齐次递归序列在密钥分发时性能优于拉格朗日插值公式。在秘密分发的过程中需要公开的参数比较少。与Hu和Mashhadi的方案相比,此方案不仅具有Hu和Mashhadi方案的验证算法效率高和密钥短的优点,而且参与者可以一次性验证其他的参与者,而无须逐个验证。方案在相同的安全级别下有效率较高的验证算法和验证方式,从而提高了可验证秘密共享方案的效率。

关键词：非齐次线性递归环上椭圆曲线秘密共享一次可验证性

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一种基于最大熵原理的社交网络用户关系分析模型

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电子与信息学报 2017年第4期39卷 778-784页

作者：肖云鹏杨光刘宴兵吴斌重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室重庆400065 北京邮电大学北京市智能通信软件与多媒体重点实验室北京100876

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用。该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素。首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友... 详细信息

在社交网络的演化和发展过程中,用户之间关系的建立受到多种因素的共同作用。该文通过对社交网络中用户属性以及用户关系数据进行分析,旨在发现影响用户关系建立的关键因素。首先,针对用户关系建立的复杂驱动因素,分别从个人兴趣、好友关系、社团驱动3个方面提取影响用户关系建立的因素并定义相应的影响因子函数。其次,针对多种影响因素难以量化以及权值分配不确定等问题,以最大熵原理为基础构建用户关系分析模型,该模型在选择特征时具有不需要依赖于特征之间的关联性等特点,并能够量化各个因素对用户关系建立的驱动强度。从而挖掘影响链接建立的关键因素,分析用户关系发展态势。实验表明,该模型不仅能够量化各因素对链接建立的驱动强度,发现关键影响因素,而且可以对用户关系进行有效预测。

关键词：社交网络用户关系关系态势最大熵原理

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基于NPE-SVM的软件缺陷预测模型

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成都信息工程大学学报 2018年第3期33卷 286-289页

作者：王玉红范菁雷敏孙汇中云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650000 北京邮电大学信息安全中心北京100876 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025

针对软件缺陷预测中数据集的类不均衡、高维、小采样以及非线性降维问题,提出基于领域保持嵌入支持向量机的软件缺陷预测模型。模型采用NPE算法对数据集进行降维处理,通过将NPE算法中奇异的广义特征计算转化为两个特征分解问题,得到了... 详细信息

针对软件缺陷预测中数据集的类不均衡、高维、小采样以及非线性降维问题,提出基于领域保持嵌入支持向量机的软件缺陷预测模型。模型采用NPE算法对数据集进行降维处理,通过将NPE算法中奇异的广义特征计算转化为两个特征分解问题,得到了更准确的稳健解,有效规避了属性约减后导致的预测精度下降问题。选用支持向量机作为基础分类器,仿真实验结果表明,与其他方法相比,预测模型的查全率及F-measure值指标显著提高了2%~4%。

关键词：软件缺陷领域保持嵌入机器学习模式识别流行学习

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