检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第4期45卷 188-199页

作者：苟昌军张家辰叶英豪贵州大学大数据与信息工程学院

集成规模和复杂度的快速增加使得硅基光电集成芯片（OEIC）的设计愈发依赖于光电设计自动化工具（EPDA）。为了解决当前光电联合仿真需要跨多个平台或在电路仿真平台使用电信号来等效光信号等问题，提出了一种在同一开放平台下实现OEIC... 详细信息

集成规模和复杂度的快速增加使得硅基光电集成芯片（OEIC）的设计愈发依赖于光电设计自动化工具（EPDA）。为了解决当前光电联合仿真需要跨多个平台或在电路仿真平台使用电信号来等效光信号等问题，提出了一种在同一开放平台下实现OEIC链路级建模仿真的方法。提出光端口双向传输信号定义规范，并结合已有电端口信号定义规范构建了统一通用的模型标准来描述光电器件时域输入输出动态特性；然后构建的光电联合仿真引擎将光子器件、电子器件以及光电器件模型直接以光端口或电端口的形式连接，并建立系统级光电链路网表，进而产生描述整个光电链路的系统方程组；最后通过瞬态仿真高效求解光电链路各端口和内部节点的光信号和电信号。将所提出的光电链路仿真方法应用于两个仿真实例，并与电路仿真平台中Verilog-A方法实现的仿真结果进行对比。对于全通型微环谐振腔仿真，两种方法得到的光信号的平均相对误差小于1.435%；对于光电收发链路仿真，两种方法得到的光信号和电信号的平均相对误差分别小于0.0494%、0.1949%；仿真结果具有良好的一致性和准确性。本研究验证了同一开放平台下对OEIC进行光电协同仿真的可行性，为光电子芯片建立统一和开放的光电联合仿真标准提供了重要的基础。

关键词：光电子学光电集成芯片光电设计自动化联合仿真引擎瞬态仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合CNN-Transformer的跨模态透明物体分割

引用

计算机工程与应用 2025年第4期61卷 222-229页

作者：潘惟兰张荣芬刘宇红张吉友孙龙贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

透明物体具有高透明度、光泽度和特殊质地等视觉特性,这些特性使得物体与背景之间的边界往往模糊不清,导致传统的图像分割算法难以准确识别和分割,因此提出结合CNN-Transformer的跨模态透明物体语义分割算法CTNet。该算法采用CNN和Trans... 详细信息

透明物体具有高透明度、光泽度和特殊质地等视觉特性,这些特性使得物体与背景之间的边界往往模糊不清,导致传统的图像分割算法难以准确识别和分割,因此提出结合CNN-Transformer的跨模态透明物体语义分割算法CTNet。该算法采用CNN和Transformer混合网络的编码-解码结构跨模态对透明物体类别和位置进行预测,CNN用于提取图像特征,Transformer用于多模态融合(multimodal fusion transformer,MFT);设计边界特征增强注意力模块(enhanced boundary attention module,EBAM),提升图像边缘分割能力;提出多尺度融合解码结构,减少模糊特征。CTNet在RGB-T-Glass数据集上的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为3.3%,交并比(intersection over union,IOU)在包含透明物体和不含透明物体的测试集上分别为90.18%和95.00%;在GDD数据集上,MAE为6.9%,IOU为87.6%。实验结果表明,CTNet利用可见光和热红外图像成功实现了对透明物体的准确分割,满足目标任务中对透明物体分割时的精确性和鲁棒性要求。

关键词： CNN-Transformer 多模态透明物体语义分割特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进ViT的RGB-T多模态交互跟踪算法研究

引用

计算机工程与应用 2025年第7期61卷 267-277页

作者：吴波张荣芬刘宇红贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

针对之前的RGB-T目标跟踪工作中,直接将可见光RGB和热红外TIR图像的特征连接在一起,或者从搜索图像中抽取候选框,对孤立的RGB和TIR候选框对进行融合,导致无法充分利用不同模态之间的互补信息,还引入了冗余背景噪声的问题,提出了一种基... 详细信息

针对之前的RGB-T目标跟踪工作中,直接将可见光RGB和热红外TIR图像的特征连接在一起,或者从搜索图像中抽取候选框,对孤立的RGB和TIR候选框对进行融合,导致无法充分利用不同模态之间的互补信息,还引入了冗余背景噪声的问题,提出了一种基于改进ViT(vision Transformer)的多模态交互的RGB-T跟踪算法。使用高效多头自注意力(efficient multi-head self-attention,EMSA),加强各个注意力头部之间的信息交互;引入AdaptMLP模块,可以更灵活地处理数据,强化模型的非线性表达能力;设计了MHT(MLP-mixer hybrid Transformer)模块,在Transformer模块的注意力分支提取特征的同时,MLP-Mixer分支在空间和通道上对输入进行特征信息提取,将两个分支的特征进行融合;将MHT模块输出的特征信息馈送到TBSI(bridging search region interaction with template)层中,进行跨模态信息交互。在公开的大规模RGB-T数据集LasHeR测试集上进行测试,得到的精确度、归一化精度和成功率分别为66.9%、63.5%和53.5%,分别比基准算法提高了1.8、1.6和1.3个百分点。实验结果表明,所提算法能够提高跟踪器的性能。

关键词： RGB-T跟踪混合多层感知机多模态交互模板融合高效多头自注意力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进高通道卷积的YOLOv7-tiny视觉辅助轻量化算法

引用

山东大学学报(理学版) 2025年

作者：欧阳玉旋彭垚潘张荣芬刘宇红贵州大学大数据与信息工程学院

针对市面上大多数视觉辅助系统算法存在参数量大、检测性能低、不便于部署手机移动端等问题,基于YOLOv7-tiny设计了一个轻量级的视觉辅助算法。在网络中使用感受野模块(receptive field block,RFB)融合不同尺度的特征信息,提高对不同分... 详细信息

针对市面上大多数视觉辅助系统算法存在参数量大、检测性能低、不便于部署手机移动端等问题,基于YOLOv7-tiny设计了一个轻量级的视觉辅助算法。在网络中使用感受野模块(receptive field block,RFB)融合不同尺度的特征信息,提高对不同分辨率大小物体的检测精度;利用激活函数Silu(sigmoid linear unit)的非线性,增强模型的拟合能力,提升模型的学习速度和检测精度;通过对比实验选择性能更佳的深度卷积(depthwise convolution,DWConv)实现模型的轻量化。实验结果表明,改进后的轻量化模型相比原模型,参数量减少了52.1%,并获得了最佳的检测性能。与其他主流目标检测算法相比,该算法以2.9 M参数量实现了对室内目标更精准的实时检测。

关键词：高通道卷积感受野模块激活函数Silu 深度卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法

引用

计算机工程与设计 2025年第4期46卷 966-973页

作者：左锋琴张达敏邓佳欣文裕杰贵州大学大数据与信息工程学院贵阳贵州550025

针对鱼鹰优化算法(OOA)收敛速度慢和稳定性低等问题,提出一种全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法(GDOOA)。利用正态云模型动态扰动策略更新种群最优解,加快算法收敛速度;在算法探索阶段,采用自适应更新机制平衡全局搜索和局部开发... 详细信息

针对鱼鹰优化算法(OOA)收敛速度慢和稳定性低等问题,提出一种全局搜索和云模型动态扰动的鱼鹰优化算法(GDOOA)。利用正态云模型动态扰动策略更新种群最优解,加快算法收敛速度;在算法探索阶段,采用自适应更新机制平衡全局搜索和局部开发能力,提高算法的收敛精度;在开发阶段,引入全局优化导引策略为鱼鹰个体提供3种更新机制,提升个体的灵活性和算法的全局搜素能力。在8个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验中进行对比实验,其结果表明,GDOOA在性能上具有优势。工程问题测试结果表明,GDOOA同时适用于实际工程应用问题。

关键词：鱼鹰优化算法云模型动态扰动自适应更新机制全局优化导引策略基准测试秩和检验工程问题

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向视障人群的室内视觉辅助算法的研究

引用

激光技术 2025年第2期49卷 166-174页

作者：欧阳玉旋张荣芬刘宇红彭垚潘贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型。针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池化操作和高效... 详细信息

为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型。针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池化操作和高效层聚合网络(ELAN),大幅度降低模型参数量;构建了一个全新的高性能轻量化模块(即C2f-全局注意力模块),综合考虑全局和局部特征信息,更好地捕捉节点的上下文信息;然后引入快速空间金字塔池化和幽灵瓶颈(SPPF-GB)模块,对特征进行重组和压缩,以融合不同尺度的特征信息、增强特征的表达能力;最后在头部引入可变形卷积(DCN),增强感受野的表达能力,以捕获目标周围更细粒度的目标结构和背景信息。结果表明,改进后的模型参数量下降了20.33%,模型大小下降了18.70%,平均精度mAP@0.50和mAP@0.50~0.95分别提升了1.2%和3.3%。该网络模型在保证轻量化的同时,检测精度得到了大幅度的提升,更利于室内场景目标检测算法实际应用的部署。

关键词：图像处理轻量化幽灵瓶颈模块 C2f-全局注意力模块多尺度特征融合可变形卷积 YOLOv7-tiny网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用于微波加热的可重构周期金属阵列研究

引用

微波学报 2025年第2期41卷 72-78页

作者：王亚文张正平肖玮贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

加热不均匀的现象广泛存在于微波加热应用中。对于低损耗介质,微波加热还存在加热效率低的缺点。针对上述问题,文中提出一种新型周期金属阵列,利用其透射电场的可重构性,可有效提高一般有耗介质和低损耗介质的加热性能。通过控制阵列上... 详细信息

加热不均匀的现象广泛存在于微波加热应用中。对于低损耗介质,微波加热还存在加热效率低的缺点。针对上述问题,文中提出一种新型周期金属阵列,利用其透射电场的可重构性,可有效提高一般有耗介质和低损耗介质的加热性能。通过控制阵列上PIN二极管的通断,改变该金属阵列的电磁波透射性能,从而调控微波腔体中的电场分布,并建立PIN管的通断矩阵,研究不同加热物体在不同通断矩阵下的微波加热效果。多物理场数值计算结果表明:文中所提出的结构能使一般有耗介质的微波加热均匀性和加热效率分别提高65.1%和120.7%,使低损耗介质的加热效率提高91.2%。该方法成本低,易控制,在微波加热的工业应用中具有巨大潜力。

关键词：微波加热有源金属阵列加热均匀性加热效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合与语义引导的药用胶囊表面缺陷检测

引用

计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 158-170页

作者：董豪李少波杨静王军贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 贵州理工学院大数据学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

作为制药产业中常见的药剂容器,胶囊质量与病症的治疗效果以及患者身体的健康状况密切相关。因此,在胶囊生产质量管理流程中,产品质检技术对其批量生产与实际效用有着重要意义。为实现药用胶囊表面缺陷的像素级分割,提出一种基于特征融... 详细信息

作为制药产业中常见的药剂容器,胶囊质量与病症的治疗效果以及患者身体的健康状况密切相关。因此,在胶囊生产质量管理流程中,产品质检技术对其批量生产与实际效用有着重要意义。为实现药用胶囊表面缺陷的像素级分割,提出一种基于特征融合与语义引导的药用胶囊表面缺陷检测方法。首先,利用特征融合模块聚集多尺度语义信息,使各级特征得到有效利用,以增强对多类目标以及细小缺陷的分割能力;其次,为缓解编解码过程中特征丢失问题,通过语义引导模块对语义信息进行正确疏导,提升缺陷分割的局部效果;最后,在细化分割模块的作用下,进一步优化表面缺陷的分割细节。在胶囊缺陷数据集上的评估结果表明,相比于众多现有方法,所提方法在多维度的评价指标下(包括精度、速度、模型大小以及训练时长)具有更为平衡的整体性能。

关键词：深度学习语义分割缺陷检测注意力引导多尺度融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向学习者个性化学习特征的知识追踪

引用

现代电子技术 2025年第9期48卷 104-108页

作者：桂妍秦学贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对现有知识追踪模型未能充分建模学习者个体学习特征的问题,提出一种面向学习者个性化学习特征的知识追踪模型。首先,基于学习者的交互记录构建一个多维度的问题表征体系;接着,通过分析学习者的个体特性及其与问题的知识差距,实现对... 详细信息

针对现有知识追踪模型未能充分建模学习者个体学习特征的问题,提出一种面向学习者个性化学习特征的知识追踪模型。首先,基于学习者的交互记录构建一个多维度的问题表征体系;接着,通过分析学习者的个体特性及其与问题的知识差距,实现对学习收益的个性化建模;此外,考虑到学习过程中知识的遗忘现象,设计了一个遗忘门动态调整知识的遗忘程度;最后,通过融合学习收益和知识遗忘的情况更新学习者的知识状态,并利用此状态预测学习者的未来答题表现。在两个公开在线教育数据集ASSISTments2012和ASSISTments2017上的实验结果显示,相较已有主流模型,该模型取得了更好的预测性能,能够更好地建模学习者的知识状态。

关键词：个性化学习知识追踪学习收益学习遗忘学习特征教育数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全数字锁相环的光纤陀螺本征频率跟踪技术

引用

传感器与微系统 2025年第3期44卷 29-32,36页

作者：杨辉马家君高辉吕明森孙佑焮敖晓纯贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对光纤陀螺(FOG)本征频率检测过程复杂和测量精度低的问题,提出了一种基于全数字锁相环(ADPLL)的高精度本征频率跟踪技术。理论研究了调制频率、本征频率与干涉光强之间的关系,在占空比为25%的方波调制下,可以将光纤环形干涉仪作为鉴... 详细信息

针对光纤陀螺(FOG)本征频率检测过程复杂和测量精度低的问题,提出了一种基于全数字锁相环(ADPLL)的高精度本征频率跟踪技术。理论研究了调制频率、本征频率与干涉光强之间的关系,在占空比为25%的方波调制下,可以将光纤环形干涉仪作为鉴相器,设计K计数环路滤波器和数字控制振荡器构成ADPLL电路。根据进位信号和借位信号实时调整调制信号的频率,当进位信号和借位信号脉冲数相等时,调制信号频率即为FOG的本征频率。实验结果表明:基于ADPLL的FOG本征频率跟踪技术跟踪精度优于0.4 Hz,跟踪时间小于0.009 s。与传统的FOG本征频率测量方法相比,该方法不需要外部辅助设备,可以快速、高精度地跟踪FOG的本征频率。

关键词：光纤陀螺本征频率全数字锁相环跟踪测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：