检索结果-内蒙古大学图书馆

运筹与模糊学 2022年第2期12卷 388-396页

作者：王飞云胡尧贵州大学数学与统计学院贵州贵阳贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳

交通流量数据具有周期性、不平稳性、复杂性等特点,若使用单一模型对其进行预测,则预测效果不是很好,因此提出一种组合的SARIMA-GPR模型。SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)模型与GPR (Gaussian Process Regr... 详细信息

交通流量数据具有周期性、不平稳性、复杂性等特点,若使用单一模型对其进行预测,则预测效果不是很好,因此提出一种组合的SARIMA-GPR模型。SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average)模型与GPR (Gaussian Process Regression)模型分别很好拟合交通流量的线性部分与非线性部分,且GPR模型考虑到数据的噪声,能更好地抓取到数据信息。对原数据进行特征提取与分析,训练SARIMA模型与GPR模型,得到两个预测模型,根据模型的MAE得到两个模型的权重值,得到最终的预测值。将该组合模型与SARIMA、GPR、SVM、SARIMA-SVM组合模型进行预测效果对比,实验结果表明,SARIMA-GPR模型预测效果要优于单一模型,预测结果平均绝对百分比误差(MAPE)减少到4.51%,预测结果更接近真实数据。

关键词：交通流 SARIMA模型 GPR模型组合模型预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大信息系数的主成分分析差分隐私数据发布算法

引用

信息网络安全 2020年第2期 37-48页

作者：彭长根赵园园樊玫玫贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025

数据的私密性与可用性是隐私保护领域的核心问题。主成分分析差分隐私算法将高维数据的主成分降维与加噪融合,可有效对高维数据进行隐私保护并保持数据的高可用性。现有的主成分分析差分隐私保护算法依赖于皮尔逊相关系数,在隐私保护过... 详细信息

数据的私密性与可用性是隐私保护领域的核心问题。主成分分析差分隐私算法将高维数据的主成分降维与加噪融合,可有效对高维数据进行隐私保护并保持数据的高可用性。现有的主成分分析差分隐私保护算法依赖于皮尔逊相关系数,在隐私保护过程中仅能捕获高维数据的线性关系,且未考虑将差分预算在降维后的数据集上进行优化分配,导致算法普适性不足、数据效用不高。针对此问题,文章提出一种基于最大信息系数的主成分分析差分隐私(MIC-PCA-DP)数据发布算法。实验结果表明,文章所提出的隐私保护算法适用于线性关系、非线性关系、非函数依赖关系等数据关系的降维保持,其主成分降维可实现高效的原始数据信息承载;与经典的差分隐私算法以及PCA-basedPPDP算法相比,在相同隐私保护强度下,对数据添加的噪声更小,能够有效保持数据的可用性。

关键词：差分隐私主成分分析降维数据发布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于安全经络图元诱因治疗的数学模型分析

引用

密码学报 2020年第4期7卷 498-510页

作者：汤卫陈玉玲杨义先钮心忻贵州大学数学与统计学院贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

网络系统的安全是影响系统运作的核心问题,一般将系统的不安全事件转化为独立的病变元诱因进行分析,然后借助有效的治疗策略来保障系统的安全.对元诱因实施治疗,首先利用元诱因属性来构建诱因函数和治疗函数,并结合治疗概率矩阵和状态... 详细信息

网络系统的安全是影响系统运作的核心问题,一般将系统的不安全事件转化为独立的病变元诱因进行分析,然后借助有效的治疗策略来保障系统的安全.对元诱因实施治疗,首先利用元诱因属性来构建诱因函数和治疗函数,并结合治疗概率矩阵和状态转移中的不安全熵及效益变化趋势建立数学模型;其次利用剔除劣势策略的原理寻找最佳策略组合,以此来实现对系统安全经络图的有效控制;最后在元诱因治疗的数学模型基础上,探究元诱因治疗的执行思路和策略路径,并根据治疗模型进行模拟仿真和分析.结果表明,基于不安全熵和效益计算的元诱因治疗模型具有实用可行的特点.

关键词：元诱因概率效益矩阵治疗策略不安全熵期望收益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法

引用

计算机应用研究 2020年第10期37卷 3077-3082页

作者：何文竹彭长根王毛妮丁兴樊玫玫丁红发贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和... 详细信息

如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和属性间关联规则挖掘,将任意结构化数据集的敏感属性进行识别和敏感度量化;通过对敏感属性簇中属性间的互信息相关性和关联规则分析,对敏感属性进行分组并量化其平均敏感度,实现敏感属性的分类分级。实验表明,该算法可识别、分类、分级任意结构化数据集的敏感属性,效率和精确率更高;对比分析表明,该算法可同时实现敏感属性的识别与分级,无须预知属性特征、敏感特征字典,兼顾了属性间的相关性和关联关系。

关键词：隐私保护敏感属性识别与分级最大熵关联规则互信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SM4-FPE:基于SM4的数字型数据保留格式加密算法

引用

小型微型计算机系统 2019年第6期40卷 1274-1279页

作者：陈佳彭长根樊玫玫丁红发赵园园贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

保留格式加密算法能在加密的同时保证明文和密文格式相同.现有保留格式加密算法以国际分组密码算法为基础设计,且效率有待改进.提出一种基于我国商用分组密码算法SM4的数字型数据的保留格式加密算法.通过对数字型特征数据进行分段处理后... 详细信息

保留格式加密算法能在加密的同时保证明文和密文格式相同.现有保留格式加密算法以国际分组密码算法为基础设计,且效率有待改进.提出一种基于我国商用分组密码算法SM4的数字型数据的保留格式加密算法.通过对数字型特征数据进行分段处理后,利用平衡Feistel结构或非平衡Feistel结构进行轮运算和模运算,在每轮轮运算中用SM4加密截断实现F函数功能,并对分段加密结果组合后的密文进行校验得到加密后的保留格式密文.所提出的算法能正确实现保留格式加密,扩展了SM4的应用,且通过减少Cycle-Walking的使用提高算法效率.安全性分析表明,提出的算法与SM4安全性相当.

关键词： SM4 保留格式加密数字型数据平衡Feistel 非平衡Feistel

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于演化博弈的理性拜占庭容错共识算法

引用

计算机科学 2022年第3期49卷 360-370页

作者：杨昕宇彭长根杨辉丁红发贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

拜占庭容错算法(byzantine fault-tolerant)是保证区块链等分布式系统能够达成一致性的重要算法,其性能影响着系统的安全性和稳定性。针对现有共识算法存在效率低下和缺少激励机制等问题,提出了一种基于演化博弈的理性实用拜占庭容错共... 详细信息

拜占庭容错算法(byzantine fault-tolerant)是保证区块链等分布式系统能够达成一致性的重要算法,其性能影响着系统的安全性和稳定性。针对现有共识算法存在效率低下和缺少激励机制等问题,提出了一种基于演化博弈的理性实用拜占庭容错共识算法。首先,通过引入信誉机制来确定节点在共识过程中的可信任度,以信誉值为理性节点共识积极性的依据,基于信誉对共识节点进行划分,采用节点网络分片化的共识方式来提升共识效率;其次,针对共识过程中节点之间链路动态性对信誉值产生的影响建立演化博弈模型,并分析证明信誉稳定策略的存在性,设计基于信誉稳定策略的激励机制,以提升共识节点参与共识的积极性。实验结果表明,所提共识算法可提升40%的吞吐量,且在共识过程中对节点所设计的信誉演化博弈模型有快速收敛的效果。

关键词：区块链信誉机制共识算法激励机制演化博弈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向轨迹数据发布的个性化差分隐私保护机制

引用

计算机学报 2021年第4期44卷 709-723页

作者：田丰吴振强鲁来凤刘海桂小林陕西师范大学计算机科学学院西安710062 陕西师范大学数学与信息科学学院西安710062 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

移动互联网和智能手机的普及大大方便了人们的生活,并由此产生了大量的轨迹数据.通过对发布的轨迹数据进行分析,能够有效提高基于位置服务的质量,进而推动智慧城市相关应用的发展,例如智能交通管理、基础设计规划以及道路拥塞预警与检测... 详细信息

移动互联网和智能手机的普及大大方便了人们的生活,并由此产生了大量的轨迹数据.通过对发布的轨迹数据进行分析,能够有效提高基于位置服务的质量,进而推动智慧城市相关应用的发展,例如智能交通管理、基础设计规划以及道路拥塞预警与检测.然而,由于轨迹数据中包含用户的敏感信息,直接发布原始的轨迹数据会对个人隐私造成严重威胁.差分隐私作为一种具备严格形式化定义、强隐私性保证的安全机制,已经被广泛应用于轨迹数据的发布中.但是,现有的方法假定用户具有相同的隐私偏好,并且为所有用户提供相同级别的隐私保护,这会导致对某些用户提供的隐私保护级别不足,而某些用户则获得过多的隐私保护.为满足不同用户的隐私保护需求,提高数据可用性,本文假设用户具备不同的隐私需求,提出了一种面向轨迹数据的个性化差分隐私发布机制.该机制利用Hilbert曲线提取轨迹数据在各个时刻的分布特征,生成位置聚簇,使用抽样机制和指数机制选择各个位置聚簇的代表元,进而利用位置代表元对原始轨迹数据进行泛化,从而生成待发布轨迹数据.在真实轨迹数据集上的实验表明,与基于标准差分隐私的方法相比,本文提出的机制在隐私保护和数据可用性之间提供了更好的平衡.

关键词：个性化差分隐私 Hilbert曲线抽样机制轨迹数据发布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合注意力机制与多尺度特征融合的视频彩色化方法

引用

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1214-1220页

作者：周柯明孔广黔邓周灰贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学贵安科创超级计算力算法实验室贵阳550025 贵安新区科创产业发展有限公司贵阳550025

针对现有视频彩色化方法难以同时保证着色质量和时间一致性的问题,提出一种结合注意力机制和多尺度特征融合的视频彩色化方法AMVC-GAN。首先,提出以GAN为主体的视频彩色化网络模型,通过在GAN的生成器中设计以循环时间网络为主体的多尺... 详细信息

针对现有视频彩色化方法难以同时保证着色质量和时间一致性的问题,提出一种结合注意力机制和多尺度特征融合的视频彩色化方法AMVC-GAN。首先,提出以GAN为主体的视频彩色化网络模型,通过在GAN的生成器中设计以循环时间网络为主体的多尺度特征融合模块,来获取不同时间频率的信息;其次,为了有效地考虑相邻帧之间的关系,将不同时间频率提取的特征进行融合,加强帧与帧之间的联系,以此增强彩色化的时间一致性;最后,为了获取更多的有效信息,在主网络的上采样部分引入了注意力模块,并通过使用PatchGAN来对结果进行优化训练,以增强最终的着色效果。在DAVIS和VIDEVO数据集上与先进的全自动视频彩色化方法进行对比实验。结果表明,AMVC-GAN在多项指标上排名第一,具有更好的时间一致性和着色效果。相比于其他方法,AMVC-GAN能够有效地减少时间闪烁,同时保证着色效果更为真实、自然。

关键词：生成对抗网络多尺度融合注意力机制彩色化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

离线/在线的可验证外包属性代理重加密方案

引用

应用数学进展 2021年第4期10卷 1387-1402页

作者：杨善慧侯金秋彭长根张小玉贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳

基于密文策略的属性代理重加密方案可以同时实现灵活的访问控制和云端密文共享功能。但现有的属性代理重加密方案多以双线性映射构造而成,面临着加解密运算效率低的问题。为解决上述问题,本文提出一种新的加密方案:离线/在线的可验证外... 详细信息

基于密文策略的属性代理重加密方案可以同时实现灵活的访问控制和云端密文共享功能。但现有的属性代理重加密方案多以双线性映射构造而成,面临着加解密运算效率低的问题。为解决上述问题,本文提出一种新的加密方案:离线/在线的可验证外包属性代理重加密方案(offline/online attribute-based proxy re-encryption with verifiable outsourced decryption, VF-OO-ABPRE)。基于已有的外包解密属性加密方案,利用离线/在线加密技术,对加密算法进行改进,提高加密效率,结合代理重加密的思想,实现密文共享。同时将解密工作外包给云服务商,并且能够快速地验证外包解密计算结果的正确性。理论分析表明本方案在随机预言机模型中满足选择明文攻击的不可区分安全性,并且提供了外包的可验证性证明,同时能抵抗共谋攻击。

关键词：属性代理重加密离线/在线加密外包可验证可证明安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LWE问题构造密码方案综述

引用

贵州大学学报（自然科学版） 2022年第3期39卷 93-101,124页

作者：杨楠田有亮贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 黔南民族师范学院数学与统计学院贵州都匀558000 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

在后量子密码时代,如何设计可以抵抗量子计算攻击的密码体制是后量子密码的主要任务,基于格的公钥密码体制被认为是最有可能抵御量子威胁的密码体制之一,基于容错学习(learning with errors,LWE)问题构建的密码体制是基于格密码发展实... 详细信息

在后量子密码时代,如何设计可以抵抗量子计算攻击的密码体制是后量子密码的主要任务,基于格的公钥密码体制被认为是最有可能抵御量子威胁的密码体制之一,基于容错学习(learning with errors,LWE)问题构建的密码体制是基于格密码发展实用前景最好的两种构建方案之一。从基于LWE问题构建基于属性加密方案、全同态加密方案、函数加密方案、密钥交换协议、数字签名方案等5个方面,对基于LWE问题构造的密码方案和当前研究面临的挑战进行了总结。

关键词：容错学习基于属性加密全同态加密函数加密密钥交换数字签名

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：