检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2025年第1期54卷 29-42页

作者：于淼何禹潼常天英崔洪亮党随虎夏良平刘黎明易子川潘新建高庆国中国科学院深圳先进技术研究院深圳518000 电子科技大学中山学院电子信息学院中山528402 长江师范学院电子信息学院重庆408000

提出了一种基于衰落掩码自编码器的分布式光纤声学传感系统水域行船安防事件识别算法。结合衰落原理判断衰落位置,使用改进的衰落掩码策略让掩码自编码器模型学习到更多正确的信号特征,从而更有效地完成事件识别。开展水域实验,采集行... 详细信息

提出了一种基于衰落掩码自编码器的分布式光纤声学传感系统水域行船安防事件识别算法。结合衰落原理判断衰落位置,使用改进的衰落掩码策略让掩码自编码器模型学习到更多正确的信号特征,从而更有效地完成事件识别。开展水域实验,采集行船安防事件数据,将所提方法与掩码自编码器以及其他模型进行比较。结果表明,衰落掩码自编码器的平均训练准确率为98.34%,比掩码自编码器的增加了4.9%;平均测试准确率为93.01%,比掩码自编码器的增加了6.45%。与其他3种模型相比,衰落掩码自编码器具有更高的训练精度和更快的收敛速度,平均性能指标高出约4.88%~7.62%。结合衰落判别的衰落掩码自编码器模型在稳定性、训练效率和识别准确率方面更具优势,且具有更好的泛化性,适用于水域行船安防事件的识别。

关键词：光纤传感器分布式光纤声学传感掩码自编码器水域安防深度学习

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有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力

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物理学报 2025年第1期74卷 184-193页

作者：刘腾乔玉配宫门阳刘晓宙南京大学声学研究所近代声学教育部重点实验室南京210093 贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳550025 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

声辐射力的研究是提高粒子操控技术的精确性和有效性的重要基础.基于声波动理论,建立了有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力计算模型,结合球函数的加性定理,推导了平面波垂直入射情况下相应的声辐射力解析表达式.理论计算中考虑了小... 详细信息

声辐射力的研究是提高粒子操控技术的精确性和有效性的重要基础.基于声波动理论,建立了有界黏性流体中自由球形粒子的声辐射力计算模型,结合球函数的加性定理,推导了平面波垂直入射情况下相应的声辐射力解析表达式.理论计算中考虑了小球为自由状态,将粒子的动力学方程作为计算声辐射力的修正项.在考虑流体黏度、粒子材料、粒子位置以及边界等因素对声辐射力影响的基础上进行数值计算.结果表明,随着流体黏度的增大,声辐射力曲线的共振峰被拓宽;相比于液体材料的小球,弹性材料小球的声辐射力的振荡现象更明显;随着阻抗边界反射系数的增大,声辐射力振幅增大;小球位置的不同主要影响其声辐射力的振荡现象.该研究为有界黏性流体中自由粒子的声操控提供了理论基础,并有助于生物医学等领域更好地利用声辐射力操控粒子.

关键词：黏性流体自由球形粒子声辐射力阻抗边界

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融合深度强化学习的卷积神经网络联合压缩方法

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计算机工程与应用 2025年第6期61卷 210-219页

作者：马祖鑫崔允贺秦永彬申国伟郭春陈意钱清贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果... 详细信息

随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果,影响压缩后的模型性能。针对以上问题,提出一种基于深度强化学习的神经网络联合压缩方法——CoTrim。CoTrim同时执行通道剪枝与权值量化,利用深度强化学习算法搜索出全局最优的剪枝与量化策略,以平衡剪枝与量化对网络性能的影响。在CIFAR-10数据集上对VGG和ResNet进行实验,实验表明,对于常见的单分支卷积和残差卷积结构,CoTrim能够在精度损失仅为2.49个百分点的情况下,将VGG16的模型大小压缩至原来的1.41%。在复杂数据集Imagenet-1K上对紧凑网络MobileNet和密集连接网络DenseNet进行实验,实验表明,对于深度可分离卷积结构以及密集连接结构,CoTrim依旧能保证精度损失在可接受范围内将模型压缩为原始大小的1/5~1/8。

关键词：卷积神经网络深度强化学习模型压缩通道剪枝权值量化边缘智能

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国家重大科技基础设施的科学传播探索与实践——以“中国天眼”为例

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中国科学院院刊 2025年第3期40卷 587-598页

作者：季慧蒋捷云张承民崔翔翰王德华江林焱杨佚沿张财中国科学院空天信息创新研究院中国科学院国家天文台中国科学院FAST重点实验室中国科学院大学物理科学学院贵州师范大学物理与电子科学学院贵阳信息科技学院贵州师范学院物理与电子科学学院北京科学文化传播促进会

国家重大科技基础设施（以下简称“重大设施”）是国家科技创新的重要支柱，承担着推动科学研究、工程技术实践和提升公众科学素养的多重使命。文章以我国500米口径球面射电望远镜（FAST，以下简称“中国天眼”）为例，探讨了重大设施... 详细信息

国家重大科技基础设施（以下简称“重大设施”）是国家科技创新的重要支柱，承担着推动科学研究、工程技术实践和提升公众科学素养的多重使命。文章以我国500米口径球面射电望远镜（FAST，以下简称“中国天眼”）为例，探讨了重大设施在科学传播中的探索与实践。作为全球最大的单口径射电望远镜，“中国天眼”通过展馆建设、开放日活动、科普报告、科技研学和全媒体传播等多种形式进行科学传播，特别是在贵州等“老少边穷”地区，为缩小城乡科技教育差距、提升全民科学素养提供了有效路径。文章提出并总结了“中国天眼”“三出三进”的科学传播模式，即：科研专家走出实验室、科技成果走出论文、科技文化走出传统传播形式，科研专家走进企业和学校、科技成果走进国计民生、科技文化走进边远乡村。希望文章凝练出的“中国天眼”“三出三进”的传播模式为其他重大设施的科学传播提供参考，促进其他重大设施进一步将科学研究成果转化为经济社会发展的动力，推动国家重大科技战略的深入实施，提升中国在全球范围内的科技文化影响力。

关键词：中国天眼国家重大科技基础设施科学传播科普工程传播

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基于国密SM2的数字藏品网络拍卖隐私保护方法

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软件学报 2025年第3期36卷 1289-1303页

作者：邵宽张镇勇杨科迪朱俊彦王鑫田有亮马建峰公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250014 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐... 详细信息

近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞价信息的可用性.具体来说,通过设计同态加密计算方法,加密竞标者的竞价信息和运用同态运算对竞价信息添加噪声这两个步骤,保障拍卖过程竞标者竞价隐私.根据网络拍卖隐私保护协议执行效率需求设计了基于CRT-BSGS的国密SM2同态算法,相较于Paillier算法具有显著的效率提升.最后,通过实验证明了所提方案的安全性和高效性.

关键词：数字藏品网络拍卖隐私保护同态加密

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云边融合安全存储架构及技术挑战

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中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 516-527页

作者：李经纬孙嘉杨劲远沈志荣杨浩淼方华陈厅张小松电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 成都611731 厦门大学信息学院(特色化示范性软件学院) 厦门361005 广东魅视科技股份有限公司广州510440 电子科技大学信息与软件工程学院成都611731

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景... 详细信息

物联网的迅猛发展对数据管理提出了诸多挑战,为应对这些挑战并满足管理日益增长数据的切实需求,国家制订了“协同发展云计算与边缘计算”的远景规划.在此背景下,本文提出了一种云边融合安全存储架构,旨在探索物联网数据在云边融合场景下的有效管理途径.该架构利用机密计算、数据缩减、跨域同步等关键技术,支撑数据的高效管理和安全保障.在此基础上,本文进一步提出了一套适应于上述安全存储架构的系统核心设计方案,解决实施过程中的效率问题.此外,本文还探讨了该架构下的未来研究方向,以期为新场景下物联网数据管理提供新视角和解决思路.

关键词：云边融合数据缩减可信执行环境机密计算增量同步

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面向创面伤口愈合的锂离子/聚多巴胺复合多功能水凝胶制备及性质研究

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湘潭大学学报(自然科学版) 2025年

作者：周筱涵蒋好田军龙湘潭大学物理与光电工程学院贵州大学大数据与信息工程学院电子科学系

伤口的温度和pH值变化是创面愈合的两个重要因素，因此，亟需开发具有监测伤口pH值变化，抗菌性、快速止血创面敷料以促进创面愈合。本文以琼脂糖为原料采用氯乙酸取代法成功制备羧甲基琼脂糖(CMA)，在此基础上，并通过CMA与锂离子、氢... 详细信息

伤口的温度和pH值变化是创面愈合的两个重要因素，因此，亟需开发具有监测伤口pH值变化，抗菌性、快速止血创面敷料以促进创面愈合。本文以琼脂糖为原料采用氯乙酸取代法成功制备羧甲基琼脂糖(CMA)，在此基础上，并通过CMA与锂离子、氢键交联，与介孔聚多巴胺纳米颗粒静电负载，开发一种锂离子/聚多巴胺复合多功能水凝胶。研究表明锂离子/聚多巴胺复合多功能水凝胶具有良好吸水、保水能力、光热特性，以及pH值、温度刺激响应更佳，一定抑菌效应和较好生物相容性。该水凝胶有望在创面伤口愈合治疗过程中提供很好的炎症监测和光热辅助治疗，在生物传感领域有着非常大的应用潜力。

关键词：水凝胶 pH刺激响应介孔聚多巴胺光热特性自由基聚合

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EvoTrace:基于非线性数据包遥测和批处理的轻量级带内网络遥测方法

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计算机科学 2025年第5期52卷 291-298页

作者：王攀祥崔允贺申国伟郭春陈意钱清贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流... 详细信息

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流的数据包进行大量的测量,忽略了对中小流数据包的测量。为了克服上述问题,提出了一个轻量级的INT方法——EvoTrace。EvoTrace设计了一种非线性数据包遥测方法,根据网络流的属性监测不同流的数据包。此外,EvoTrace还采用元数据批处理的方式对遥测元数据进行聚合,以减少网络带宽占用和遥测数据包的数量。在OpenvSwitch(OVS)上实现了EvoTrace并进行了测试,实验结果表明,与现有方法相比,EvoTrace在提高网络流监测覆盖率的同时,节省了40%以上的INT带宽占用。

关键词：网络遥测可编程数据平面带内网络遥测网络测量软件定义网络

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近紫外激发Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)荧光粉的制备及发光性能研究

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贵州大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 108-113,124页

作者：葛梦阳冉俊宏王旭邓朝勇张敏贵州大学大数据与信息工程学院贵州省电子功能复合材料特色重点实验室贵州贵阳550025 贵州科学院贵州贵阳550001

近紫外激发单一基质白光发射荧光粉是当前LED荧光材料的研究热点。本研究采用高温固相反应法成功合成了Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)系列荧光粉。使用X射线衍射仪、扫描电子显微镜以及荧光光谱仪对所制备的样品进行了微观结构与... 详细信息

近紫外激发单一基质白光发射荧光粉是当前LED荧光材料的研究热点。本研究采用高温固相反应法成功合成了Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)系列荧光粉。使用X射线衍射仪、扫描电子显微镜以及荧光光谱仪对所制备的样品进行了微观结构与性能的表征。研究表明,所制备的样品为纯净物相并且结晶较好。在350 nm波长紫外光的激发下,样品发射出较强的橙红色光,其发射波长为609 nm,它对应于Eu^(3+)离子^(5)D_(0)能级到^(7)F_(2)能级的跃迁。随着Eu^(3+)浓度的增加,发射光的颜色逐渐从橙色转变为橙红、红色。因此,Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)荧光粉是一种在照明领域具有运用潜力的发光材料。

关键词：荧光粉高温固相法微观形貌发光性能

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基于时间序列预测算法的变压器套管油中溶解气体预测研究

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电力大数据 2025年第2期28卷 27-37页

作者：蒲曾鑫李波白洁杨昊黄宇牧灏吕黔苏贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550001 西安工程大学电子信息学院陕西西安710048

套管作为电力变压器的关键组成部分,其油纸绝缘结构容易受到多种因素的影响,从而产生潜在缺陷。该研究旨在预估变压器套管内油中溶解气体的组分含量,进而评估变压器套管的绝缘状态。为此,综合选用了自回归积分滑动平均(autoregressive i... 详细信息

套管作为电力变压器的关键组成部分,其油纸绝缘结构容易受到多种因素的影响,从而产生潜在缺陷。该研究旨在预估变压器套管内油中溶解气体的组分含量,进而评估变压器套管的绝缘状态。为此,综合选用了自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络以及灰色预测(discrete grey geometric model,DGGM)模型,对变压器套管绝缘油在未来时间点的溶解气体进行了预测。通过对比这些模型的性能,发现优化后的ARIMA模型在预测气体含量和评估绝缘状态方面表现最佳,而DGGM模型预测CO 2的平均绝对误差约为优化后ARIMA模型的2.5倍。该研究成果能够为保障电力系统安全稳定运行提供技术支撑。

关键词：变压器套管时间序列预测算法油中溶解气体绝缘性能

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