检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1047-1055页

作者：张愈杰龙士工张珺铭刘光源贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州建设职业技术学院计算机科学与技术学院贵州贵阳551400

针对联邦学习中客户端数据统计多样性以及隐私保护问题,提出一种基于差分隐私的联邦学习聚类模型循环交换算法(DPFed-CMRE)。通过聚类将数据分布类似的客户端分为一类,通过各类模型循环交换使全局模型适应客户端数据的不同分布,同时应... 详细信息

针对联邦学习中客户端数据统计多样性以及隐私保护问题,提出一种基于差分隐私的联邦学习聚类模型循环交换算法(DPFed-CMRE)。通过聚类将数据分布类似的客户端分为一类,通过各类模型循环交换使全局模型适应客户端数据的不同分布,同时应用差分隐私技术保护客户端数据隐私,通过自适应梯度裁剪优化噪声分配,降低模型的性能损失。为验证算法的有效性,在3个标准数据集上进行大量实验,实验结果表明,提出算法提升了联邦学习在客户端数据高度非独立同分布(Non-IID)以及高隐私保证情况下的性能。

关键词：联邦学习差分隐私自适应非独立同分布聚类梯度裁剪隐私保护

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基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法

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计算机应用 2025年第3期45卷 849-855页

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错... 详细信息

中文拼写纠错(CSC)是自然语言处理(NLP)中的一项重要研究任务,现有的基于大语言模型(LLM)的CSC方法由于LLM的生成机制,会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此,提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调,即借助LLM的推理能力,在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上的实验结果表明,相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法Prompt-GEN-1,所提方法的纠错F1值分别提升了9.6、24.9、27.9和34.2个百分点,相较于表现次优的纠错小模型,所提方法的纠错F1值分别提升了1.0、1.1、0.4和2.4个百分点,验证了所提方法能提升CSC任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

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基于马尔可夫聚类的隐私高维数据发布方法

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计算机工程与设计 2025年第1期46卷 117-123页

作者：刘卓群龙士工张珺铭刘光源贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州建设职业技术学院基础部贵州贵阳551400

针对现有差分隐私的方法在处理高维数据发布时面临计算成本高、数据精度低和中心服务器不可信任的问题,提出一种基于马尔可夫聚类的隐私高维数据发布方法MCL-LDP。基于在用户本地实现对用户数据的隐私保护,中心服务器接收到用户本地化... 详细信息

针对现有差分隐私的方法在处理高维数据发布时面临计算成本高、数据精度低和中心服务器不可信任的问题,提出一种基于马尔可夫聚类的隐私高维数据发布方法MCL-LDP。基于在用户本地实现对用户数据的隐私保护,中心服务器接收到用户本地化差分隐私保护的数据后,构建无向依赖图矩阵表示高维数据的复杂的属性关联性,基于马尔可夫聚类将高维数据属性集分割成多个低维属性簇,利用EM算法计算低维属性簇和重叠属性簇的边缘分布、估计原始数据的联合分布,通过采样合成新的数据集进行发布。实验结果表明,所提出方法在发布高维数据集上有较好的精度、较少的迭代次数和较高的计算效率。

关键词：高维数据本地化差分隐私马尔可夫聚类数据发布联合分布估计属性关联性数据合成

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极化激元系统时间演化的量子涨落特性和非经典统计行为

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物理学报 2006年第5期55卷 2128-2137页

作者：余晓敏梁国栋钟艳花暨南大学物理系广州510632 江门职业技术学院计算机系江门529020

将极化激元系统约化成模型单模光子-TO声子有效相互作用系统,在此基础上以解析形式讨论了系统的力学量、压缩态、量子涨落特性以及亚泊松分布等非经典效应的动力学演化行为.结果表明,光子场与极化波量子场彼此交换能量过程随时间演化呈... 详细信息

将极化激元系统约化成模型单模光子-TO声子有效相互作用系统,在此基础上以解析形式讨论了系统的力学量、压缩态、量子涨落特性以及亚泊松分布等非经典效应的动力学演化行为.结果表明,光子场与极化波量子场彼此交换能量过程随时间演化呈振荡性质,光子场和声子场都可以演化成压缩态,其二阶压缩度随时间演化成复杂周期振荡特性,这种非经典特性是非线性相互作用的结果并且以k1项和k2项同时存在并相互关联为前提.而此时光子和声子统计分布随时间演化呈现介于超Poison分布和亚Poison分布之间复杂周期振荡的新结果,非线性作用k1项和k2项对这种非经典统计行为都有贡献.

关键词：极化激元系统动力学演化单模光场-TO声子有效模型哈密顿量量子涨落与压缩态亚泊松分布

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一种支持高维数据查询的并行索引机制

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S1期39卷 156-160页

作者：王寅峰刘昊狄盛胡昊宇香港大学计算机系深圳信息职业技术学院广东深圳518029

提出了一种基于独立特征的并行索引体系结构以检索符合正态分布的高维数据.通过分析并行搜索的多维数据及其复杂度,结合用户设定的维度权重返回待核实的结果,最后通过加权相似度计算函数合并检索结果以完成kNN查询.针对高维数据的异构... 详细信息

提出了一种基于独立特征的并行索引体系结构以检索符合正态分布的高维数据.通过分析并行搜索的多维数据及其复杂度,结合用户设定的维度权重返回待核实的结果,最后通过加权相似度计算函数合并检索结果以完成kNN查询.针对高维数据的异构性特点,给出了规范情景上下文信息数据的算法.通过联合香港大学的2个社区和深圳先进研究院的CNGrid社区进行的测试,证明基于并行检索机制的100NN查询准确率可达93%,在千万个高维数据中的检索时间小于0.7s,结果表明所提出的并行索引机制能有效提高查询效率,尤其适合海量高维数据的有偏组合特征查询.

关键词：组合查询高维数据索引熵位置敏感哈希函数中国国家网格

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视频实时加密算法的研究与实现

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计算机工程 2005年第19期31卷 151-153页

作者：宋道沙沈承东李思昆常德职业技术学院计算机系常德415000 国防科技大学计算机学院长沙410000

提出一种新的视频实时加密算法RMVEA。RMVEA建立在数字多媒体实时动态系统上,独立于任何视频压缩算法,为实时数字视频提供高强度、高速度的加密。实验结果表明该算法在基本不增加视频编码器负载及系统延时的情况下,能有效解决视频压缩... 详细信息

提出一种新的视频实时加密算法RMVEA。RMVEA建立在数字多媒体实时动态系统上,独立于任何视频压缩算法,为实时数字视频提供高强度、高速度的加密。实验结果表明该算法在基本不增加视频编码器负载及系统延时的情况下,能有效解决视频压缩率与密钥选择自由度的矛盾。

关键词：视频实时加密算法密钥 MPEG

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IP服务质量的研究

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计算机工程 2003年第16期29卷 8-10页

作者：刘楚达刘轶钱德沛西安交通大学计算机系长沙航空职业技术学院长沙410124

IP服务质量已成为IP网络的研究热点，Internet面临的最大挑战之一是在IP网络中给不断涌现的各种应用提供区分的QoS性能保证。综述了IP服务质量的产生背景、当前的解决方案及相关的QoS技术支持，对当前IP QoS的两个主要模型进行了性能比较。

关键词：服务质量集成服务区分服务多标签交换子网带宽管理

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一种融合法律知识的相似案例匹配模型

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数据分析与知识发现 2022年第7期6卷 99-106页

作者：郑洁黄辉秦永彬贵阳职业技术学院信息科学系贵阳550081 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

【目的】构建融合法律知识的相似案例匹配模型,提升相似案例匹配任务准确率。【方法】首先将法律知识与案情文本拼接,让模型同时学习法律知识和文本信息的特征;其次,使用LSTM网络对文本进行分段建模,增强模型所能容纳的文本长度;最后,... 详细信息

【目的】构建融合法律知识的相似案例匹配模型,提升相似案例匹配任务准确率。【方法】首先将法律知识与案情文本拼接,让模型同时学习法律知识和文本信息的特征;其次,使用LSTM网络对文本进行分段建模,增强模型所能容纳的文本长度;最后,结合三元组损失和基于对抗的对比损失共同训练模型,增强模型的鲁棒性。【结果】本文模型能够极大地提升相似案例匹配任务的准确率,相比BERT基线模型提升7.07个百分点。【局限】模型使用更长的文本序列进行匹配,相比其他模型更加耗时。【结论】本文模型融合法律先验知识,具有更强的匹配效果和泛化能力,有助于辅助法律专业人员进行相似案例检索。

关键词：案例匹配 BERT 法律知识分段建模三元组损失

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基于倒排文件的布尔规则隐藏算法

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计算机工程 2005年第14期31卷 97-98,218页

作者：张伟陈芸邹汉斌周霆江南大学信息工程学院无锡214036 江苏信息职业技术学院计算机系

介绍了关联规则方法的研究概况,提出了利用基于倒排文件的比特向量操作实现布尔规则隐藏算法,以及对实验结果的评估分析,并对未来数据挖掘领域中涉及的信息隐藏研究进行了展望。

关键词：敏感规则隐藏倒排文件比特向量

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连通性判断的自组网自愈合算法

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电子科技大学学报 2007年第S3期36卷 1441-1444页

作者：何历怀铜仁职业技术学院计算机系贵州铜仁554300

在移动自组网中,由于网络节点的移动性及能源受限导致的拓扑结构易变性,维持网络的连通性成为倍受关注的问题。该文针对自组网中网络的连通生存时间(从网络开始构成到产生网络分割的时间)问题,提出了一种基于连通性判断的网络自愈合算法... 详细信息

在移动自组网中,由于网络节点的移动性及能源受限导致的拓扑结构易变性,维持网络的连通性成为倍受关注的问题。该文针对自组网中网络的连通生存时间(从网络开始构成到产生网络分割的时间)问题,提出了一种基于连通性判断的网络自愈合算法(CJNSA)。算法通过由于电能即将耗尽节点的连通性判断和替代节点选举方法,改善了网络分割问题。基于改进的自组网按需距离矢量(AODV)路由协议的对比仿真分析结果表明,该算法有效延长了网络的使用时间。

关键词：自组网连通性网络分割网络自愈合

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