检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1387-1395页

作者：孙文财李伟建张景海王海利杨威温雪吉林大学交通学院长春130022 山东信息职业技术学院计算机系山东潍坊261061

为了研究动态条件下液体晃动对于罐式半挂车侧倾稳定性的影响,基于Trucksim和Fluent建立了液固双向耦合仿真模型,并推导了其瞬时液体质心运动轨迹求解方程,在双移线工况下针对不同充液比、不同车速得出侧向力和侧倾力矩变化曲线,分析了... 详细信息

为了研究动态条件下液体晃动对于罐式半挂车侧倾稳定性的影响,基于Trucksim和Fluent建立了液固双向耦合仿真模型,并推导了其瞬时液体质心运动轨迹求解方程,在双移线工况下针对不同充液比、不同车速得出侧向力和侧倾力矩变化曲线,分析了液固耦合变化规律;利用微元法思想提取了液体质心,得出了不同充液比下罐内液体质心运动轨迹变化规律,并选取车辆侧倾角和侧向加速度作为侧翻阈值指标对罐式半挂车在该工况下的侧翻阈值进行辨识。结果表明:在充液比较低时,液体晃动对罐式半挂车侧倾稳定性影响占主导地位,且在充液比0.6左右时其侧翻阈值最低,在较高充液比范围液体总质量对车辆侧倾稳定性影响较大。研究结果可为后续罐体优化设计及防侧翻控制策略开发提供理论参考。

关键词：车辆工程侧倾稳定性瞬态液体冲击侧翻阈值辨识

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罐式半挂车侧倾稳定性动态耦合仿真

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吉林大学学报（工学版） 2020年第3期50卷 980-986页

作者：孙文财李伟建张景海王海利杨威温雪吉林大学交通学院长春130022 山东信息职业技术学院计算机系山东潍坊261061

针对传统罐式半挂车液固耦合困难的问题,采用等效机械摆模型模拟圆柱罐体内的液体晃动,利用Trucksim多自由度车辆模型,实现了物理学摆模型与Trucksim模型之间的数据交互。突破了以往只能在恒定加速度下进行流体仿真研究的局限性,建立了... 详细信息

针对传统罐式半挂车液固耦合困难的问题,采用等效机械摆模型模拟圆柱罐体内的液体晃动,利用Trucksim多自由度车辆模型,实现了物理学摆模型与Trucksim模型之间的数据交互。突破了以往只能在恒定加速度下进行流体仿真研究的局限性,建立了基于动态特性的罐式半挂车侧倾稳定性模型。通过Trucksim-Matlab/Simulink联合仿真,在不同工况条件下研究了变充液比情况下罐内液体晃动所带来的冲击效应对罐式半挂车整车侧倾稳定性的影响。在实时动态条件下探讨了不同充液比时,侧向加速度侧翻阈值的变化情况。结果表明:罐式半挂车辆在充液比为0.6左右时侧翻阈值最低,其液体冲击效应在车辆完成规定动作过程中以及完成规定工况后均影响明显。

关键词：车辆工程罐式半挂车动态耦合等效机械模型侧倾稳定性

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外积取等联想记忆神经网络部分同步收敛性

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系统工程与电子技术 2002年第11期24卷 19-21页

作者：张建州张宇四川大学计算机学院四川成都610065 成都航空职业技术学院计算机系四川成都610061

在生物视觉系统中发现的部分同步振荡现象被认为是视觉信息处理的重要机制 ,并对认识脑信息处理机制有重要意义。以联想记忆神经网络为例 ,针对外积取等学习准则定义了两种部分同步运行规则 ,通过引入样本向量割、割等价及割互补的概念 ... 详细信息

在生物视觉系统中发现的部分同步振荡现象被认为是视觉信息处理的重要机制 ,并对认识脑信息处理机制有重要意义。以联想记忆神经网络为例 ,针对外积取等学习准则定义了两种部分同步运行规则 ,通过引入样本向量割、割等价及割互补的概念 ,对外积取等联想记忆神经网络部分同步运行的收敛性作了直接的数学分析 ,证明了实现收敛所需的迭代数是有限的。

关键词：联想记忆神经网络外积取等准则部分同步运行方式收敛性割等价

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基于双语对齐的汉语–新蒙古文命名实体翻译

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第1期52卷 148-154页

作者：杨萍侯宏旭蒋玉鹏申志鹏杜健内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 临汾职业技术学院计算机系临汾041000

汉语–新蒙古文命名实体翻译在跨汉语–新蒙古文信息处理中具有重要意义,而直接使用机器翻译的方法不能达到满意的结果。针对上述问题,提出一种从汉语–新蒙古文平行语料中自动抽取汉语–新蒙古文命名实体翻译对的方法。该方法只需对汉... 详细信息

汉语–新蒙古文命名实体翻译在跨汉语–新蒙古文信息处理中具有重要意义,而直接使用机器翻译的方法不能达到满意的结果。针对上述问题,提出一种从汉语–新蒙古文平行语料中自动抽取汉语–新蒙古文命名实体翻译对的方法。该方法只需对汉语端进行命名实体标注;然后基于双语HMM词对齐结果,利用滑动窗口的方法抽取所有候选命名实体翻译对;最后基于融合5种特征的最大熵模型,对所有候选翻译单位进行过滤,选取与汉语端命名实体相对应的置信度最高的新蒙古文命名实体翻译单位。实验结果表明,该方法优于基于HMM的方法,在对齐模型只是部分准确的情况下,也获得较高准确率的汉语–新蒙古文命名实体翻译对。

关键词：命名实体识别翻译双语对齐

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有限理性与两层优化问题的通有良定性

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应用数学 2012年第3期25卷 496-500页

作者：邓喜才郭华华贵州师范学院数学与计算机系贵州贵阳550018 贵州大学职业技术学院贵州贵阳550001

本文定义两层优化问题中上层优化问题的有限理性函数.在非线性问题良定性框架下,使用上层优化问题的有限理性证明上层优化问题的通有良定性,即在Baire分类的意义下,大多数上层优化问题是Hadamard良定的和Tykhonov良定的.

关键词：有限理性函数上层优化问题通有良定性

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基于智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术

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系统工程与电子技术 2008年第11期30卷 2270-2273页

作者：崔梦天赵海军李明东钟勇四川邮电职业技术学院计算机系中国科学院成都计算机应用研究所西华师范大学计算机学院

针对计算机负荷并行处理的高效稳定和最优化问题,提出了一种智能化任务分配算法。该算法智能化地选择各节点状态和启动策略,将总负荷分配到合适的节点,以使得通信和处理开销最小、负荷均衡,从而使并行处理系统的整体性能达到最佳,成本... 详细信息

针对计算机负荷并行处理的高效稳定和最优化问题,提出了一种智能化任务分配算法。该算法智能化地选择各节点状态和启动策略,将总负荷分配到合适的节点,以使得通信和处理开销最小、负荷均衡,从而使并行处理系统的整体性能达到最佳,成本最低。仿真结查表明,该算法对那些包含少量或适度数量的子处理器网络来说,更为有效和稳定。

关键词：并行处理技术智能化星型网络算法

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基于Eclat算法的图书推荐系统仿真

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计算机仿真 2010年第9期27卷 311-314页

作者：陈康铜仁职业技术学院计算机系贵州铜仁554300

研究了图书馆的个性化推荐系统应用问题,针对常用的协同过滤技术不适用于大数据量的情况,在深入研究关联规则Eclat算法的基础上,为了高效挖掘和优先搜索有效信息,提出了一种改进算法,并将算法应用于图书推荐系统的仿真实验中,新算法充... 详细信息

研究了图书馆的个性化推荐系统应用问题,针对常用的协同过滤技术不适用于大数据量的情况,在深入研究关联规则Eclat算法的基础上,为了高效挖掘和优先搜索有效信息,提出了一种改进算法,并将算法应用于图书推荐系统的仿真实验中,新算法充分利用了垂直数据表示和交叉计数的高效优势,直接在垂直数据表示的数据集上通过广度优先搜索和交叉计数产生频繁模式,通过对流通数据库中的借阅记录进行挖掘得到关联规则,产生读者感兴趣的书目。仿真结果表明算法可以在大数据量的情况下实现关联规则的高效挖掘,在图书推荐系统中取得了良好的应用效果。

关键词：图书推荐关联规则频繁模式挖掘推荐系统

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激光二极管泵浦Nd∶YVO_4/YVO_4复合晶体绿光激光器

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光子学报 2007年第8期36卷 1381-1383页

作者：李晓敏卓壮李涛杨宏志山东协和职业技术学院计算机系济南250109 山东大学信息科学与工程学院济南250100

采用一种新型的Nd∶YVO4/YVO4复合晶体,利用V型折叠腔,研究了高功率激光二极管端面泵浦的Nd∶YVO4/YVO4复合晶体激光器基频1.06μm及倍频532nm激光的输出特性.当泵浦功率为24.6W时,获得1.06μm激光的最大输出功率为11.7W,光-光转换效率... 详细信息

采用一种新型的Nd∶YVO4/YVO4复合晶体,利用V型折叠腔,研究了高功率激光二极管端面泵浦的Nd∶YVO4/YVO4复合晶体激光器基频1.06μm及倍频532nm激光的输出特性.当泵浦功率为24.6W时,获得1.06μm激光的最大输出功率为11.7W,光-光转换效率为48%.当泵浦功率为17W时,获得了5.32W的绿光输出,光-光转换效率达到31.3%.

关键词：激光二极管端面泵浦 V型折叠腔 KTP晶体 Nd∶YVO4/YVO4复合晶体

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基于遗传算法的神经网络在预测油管钢腐蚀速率中的应用

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腐蚀科学与防护技术 2007年第3期19卷 225-228页

作者：商杰朱战立安徽工贸职业技术学院计算机系淮南232001 西安石油大学计算机学院西安710065

针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时用一个实例说明该模型在预测... 详细信息

针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时用一个实例说明该模型在预测油管钢腐蚀速率中的应用,实践证明神经网络预测结果与实验值吻合较好.最后通过现场实验数据检验了该神经网络的泛化能力,表明其预测结果与现场实验结果相近.

关键词：神经网络腐蚀遗传算法

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基于YOLOv4的猪只饮食行为检测方法

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农业机械学报 2021年第3期52卷 251-256页

作者：李菊霞李艳文牛帆李荣张韬景冰山西农业大学信息科学与工程学院太谷030801 山西财贸职业技术学院计算机系太原030031

针对猪舍环境下猪只饮食行为自动化检测程度较低的问题,提出了一种基于YOLOv4的猪只饮食行为检测模型。基于多时间段、多视角和不同程度遮挡的猪只饮食图像,建立了猪只饮食行为图像数据库,利用YOLOv4深度学习网络的深层次特征提取、高... 详细信息

针对猪舍环境下猪只饮食行为自动化检测程度较低的问题,提出了一种基于YOLOv4的猪只饮食行为检测模型。基于多时间段、多视角和不同程度遮挡的猪只饮食图像,建立了猪只饮食行为图像数据库,利用YOLOv4深度学习网络的深层次特征提取、高精度检测分类特性,对猪只饮食行为进行检测。结果表明,基于YOLOv4的猪只饮食行为检测模型在不同视角、不同遮挡程度以及不同光照下均能准确预测猪只的饮食行为,在测试集中平均检测精度(m AP)达到95.5%,分别高于YOLOv3、Tiny-YOLOv4模型2.8、3.6个百分点,比Faster R-CNN模型高1.5个百分点,比Retina Net、SSD模型高5.9、5个百分点。本文方法可为智能养猪与科学管理提供技术支撑。

关键词：猪只饮食行为目标检测 YOLOv4 图像处理

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