检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2024年

作者：余婧陈艳平扈应黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州大学计算机科学与技术学院

针对序列标注模型在命名实体识别任务中出现识别的实体边界与真实的实体边界之间存在位置偏差的问题，提出了一种结合实体边界偏移的序列标注优化方法。首先，该方法引入边界偏移量的概念来量化每个词与实体边界之间的位置关系，计算每... 详细信息

针对序列标注模型在命名实体识别任务中出现识别的实体边界与真实的实体边界之间存在位置偏差的问题，提出了一种结合实体边界偏移的序列标注优化方法。首先，该方法引入边界偏移量的概念来量化每个词与实体边界之间的位置关系，计算每个词与最近实体边界的相对偏移量，并利用这些偏移量生成实体边界的候选跨度。随后，利用交并比作为筛选标准，过滤低质量的候选跨度，保留最有可能代表实体边界的候选跨度。最后，通过边界调整模块，根据候选跨度更新标签序列中实体边界的位置，从而优化整个标签序列的实体边界，提升实体识别的性能。所提方法在数据集CLUENER2020、Resume-zh和MSRA上的F1值分别达到了80.48%、96.42%和94.80%，验证了该方法对命名实体识别任务的有效性。

关键词：命名实体识别序列标注边界偏移交并比边界调整

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合标签关系与法条逻辑的案情要素识别方法

引用

计算机工程 2024年

作者：杨翰林黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院

案情要素识别旨在根据案情描述文本识别该案件涉及的重要情节及事实。现有工作考虑该任务案情要素之间存在标签关系，采用融合标签信息的多标签文本分类方法和基于反绎学习的方法予以解决，但前者存在监督信息不足导致模型学习不充分的... 详细信息

案情要素识别旨在根据案情描述文本识别该案件涉及的重要情节及事实。现有工作考虑该任务案情要素之间存在标签关系，采用融合标签信息的多标签文本分类方法和基于反绎学习的方法予以解决，但前者存在监督信息不足导致模型学习不充分的问题，后者存在先验知识的局限性，并且标签关系为某些案情要素提供的监督信息较为片面。为此，提出融合标签关系与法条逻辑的案情要素识别方法。该方法从数据样本和领域知识两个来源，分别挖掘和利用标签关系和法条逻辑两类外部知识，为识别过程提供约束和引导信息，使模型能更加准确地提取案情描述文本语义特征，从而提升识别结果性能。具体来说，该方法首先利用BERT作为编码器，提取案情描述文本表征得到上下文编码，再通过全连接层得到原始预测结果；然后，设计了标签关系增强网络（LRE-Net）学习和利用案情要素之间的标签关系，对原始预测结果进行修正和增强，以突破标签关系作为先验知识的局限性；此外，引入了一阶逻辑对法条逻辑进行形式化表达，并根据一种一阶逻辑表达到连续数值计算的映射关系，构建了法条逻辑约束下的损失函数，为模型提供额外监督信息。最终在标签关系与法条逻辑的共同约束与相互增益下，该方法在F1值上相较于基线模型提升了2.41%，相较于最优对比模型提升了1.2%。

关键词：案情要素多标签文本分类反绎学习 BERT 标签关系增强网络一阶逻辑法条逻辑

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SSHGCN：基于音形异构图卷积的中文纠错方法

引用

山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 518-527页

作者：任俊黄瑞章贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院

中文拼写纠错旨在检测和纠正中文文本的拼写错误，现有方法已尝试将字符相似性建模成图结构信息。但目前方法的图结构忽略汉字之间的深层音近关系，并缺少充分发挥字音和字形作用的多模态信息融合方法。因此，本文根据汉字的声母韵母信... 详细信息

中文拼写纠错旨在检测和纠正中文文本的拼写错误，现有方法已尝试将字符相似性建模成图结构信息。但目前方法的图结构忽略汉字之间的深层音近关系，并缺少充分发挥字音和字形作用的多模态信息融合方法。因此，本文根据汉字的声母韵母信息和拼音的重要度得到拼音相似关系，结合汉字形近关系来构建汉字相似拼音-形近异构图。在该图上使用异构图卷积来互补使用汉字的音形信息，充分融合汉字的声韵和形状信息。该方法在SIGHAN15(Special Interest Group on Chinese Language Processing 15)基准上句子纠正级的F1值超过所有的对比方法，并在SIGHAN13基准上媲美最优的对比方法，验证了该方法的有效性。

关键词：中文拼写纠错多模态信息融合方法字符相似性拼音相似关系

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合二维增强融合机制的事件论元抽取方法

引用

计算机工程与应用 2025年第10期61卷 111-119页

作者：王潞翔陈艳平黄辉黄瑞章秦永彬贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025

针对现有的事件论元抽取研究中触发词和论元间缺少交互以及通道内部缺少交互的问题,提出结合二维增强融合机制的事件论元抽取模型(two-dimensional enhanced fusion mechanism for event argument extraction,W2-ARG)。在句子中的触发... 详细信息

针对现有的事件论元抽取研究中触发词和论元间缺少交互以及通道内部缺少交互的问题,提出结合二维增强融合机制的事件论元抽取模型(two-dimensional enhanced fusion mechanism for event argument extraction,W2-ARG)。在句子中的触发词两边插入标识符,引入事件类型信息的同时增强触发词和论元的交互,并单独编码触发词以突出其在句子中的语义信息。将论元抽取建模为二维化表示的标签预测,通过膨胀卷积捕获不同距离的单词的语义交互。使用通道注意力模块增强通道内部的交互,以强化通道内的信息传递。最后利用拉普拉斯算子来突出事件论元在语义空间中的位置特征,提升模型对事件论元的识别精度。模型在ACE05-EN、ERE-EN数据集上进行了实验,实验结果表明该方法的性能相较其他基于分类的事件论元抽取方法提升明显。

关键词：事件论元抽取句子平面化表示通道注意力拉普拉斯算子 BERT

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

联合边界生成的多目标学习嵌套命名实体识别

引用

计算机应用 2024年

作者：徐章杰陈艳平扈应黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院

命名实体识别旨在从非结构化文本中识别预定义的实体类型。基于跨度的命名实体识别方法通过枚举所有可能的跨度进行分类，然而由于文本中相邻的跨度共享上下文语义，导致跨度之间的边界语义信息模糊，从而使模型难以获取跨度间的依赖信... 详细信息

命名实体识别旨在从非结构化文本中识别预定义的实体类型。基于跨度的命名实体识别方法通过枚举所有可能的跨度进行分类，然而由于文本中相邻的跨度共享上下文语义，导致跨度之间的边界语义信息模糊，从而使模型难以获取跨度间的依赖信息。针对跨度间边界语义信息模糊的问题，提出一种联合边界生成的多目标学习命名实体识别模型，该模型通过联合命名实体识别任务和边界生成任务，以多目标学习的方式共同训练。其中边界生成任务作为辅助任务引导模型网络关注跨度的边界信息，以增强跨度的边界语义，进而提升命名实体识别的性能。为验证模型的有效性，在ACE04、ACE05和Genia数据集上进行测试，性能F1值分别达到87.83%、86.90%和81.65%，实验结果表明所提方法能够提高命名实体识别准确性。

关键词：命名实体识别跨度分类多目标学习边界生成神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SDR句嵌入的挖矿恶意软件早期检测方法

引用

计算机科学 2024年第12期51卷 303-309页

作者：钟凯郭春李显超申国伟贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州省云计算与大数据专业硕士研究生工作站贵阳550014

挖矿恶意软件以盗用设备的计算资源来挖掘加密货币为目标,在大量消耗计算资源的同时还严重危害网络安全。当前的挖矿恶意软件动态检测方法主要依据样本长时间运行过程中收集的主机行为或网络流量来进行检测,未能兼顾检测的及时性和准确... 详细信息

挖矿恶意软件以盗用设备的计算资源来挖掘加密货币为目标,在大量消耗计算资源的同时还严重危害网络安全。当前的挖矿恶意软件动态检测方法主要依据样本长时间运行过程中收集的主机行为或网络流量来进行检测,未能兼顾检测的及时性和准确性。通过对挖矿恶意软件运行初期的DLL调用和API返回值进行分析,提出一种API句嵌入方法SDR,并基于SDR进一步提出一种基于SDR的挖矿恶意软件早期检测方法CEDS。CEDS利用SDR将软件运行初期的API名称序列、API返回值序列和DLL序列转化为句向量序列,使用TextCNN建立模型来进行挖矿恶意软件的早期检测。实验结果表明,CEDS能够以0.5106s的平均时长和96.75%的准确率判别一个软件样本是挖矿恶意软件还是良性软件。

关键词：挖矿恶意软件动态分析早期检测句向量深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种类自同步ZUC算法的认证加密方案

引用

计算机科学 2023年第10期50卷 377-382页

作者：徐睿彭长根许德权贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025

针对国密ZUC算法的认证加密的安全性、效率以及轻量化需求,提出了一种类自同步ZUC的关联数据认证加密方案ZUCAE。该方案通过改进祖冲之流密码算法(ZUC-256)的LFSR层算法,设计实现了一种类似自同步流密码的ZUC-SSL算法,利用该算法使密文... 详细信息

针对国密ZUC算法的认证加密的安全性、效率以及轻量化需求,提出了一种类自同步ZUC的关联数据认证加密方案ZUCAE。该方案通过改进祖冲之流密码算法(ZUC-256)的LFSR层算法,设计实现了一种类似自同步流密码的ZUC-SSL算法,利用该算法使密文参与到状态更新函数中,用于认证码的生成。ZUC-256算法进行消息加密,通过优化初始化模块,将关联数据嵌入到初始化过程中,实现了密钥流生成和加密并行进行,解密前进行消息认证,减少计算消耗时间,提高方案的安全性。安全性分析结果表明该算法能够抵抗当前主流的基于LFSR设计的流密码相关攻击,且类自同步流密码的设计能增强认证码的安全性。与AES-CGM和AEGIS的效率实验对比表明,在数据规模大的环境下,所提算法的效率高于AES-CGM,与AEGIS的效率相当,具备一定的实用性。

关键词：祖冲之算法流密码认证加密类自同步关联数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向Web 3.0的三权分置数据确权方案

引用

计算机工程 2024年

作者：崔希田有亮杨科迪贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵州大学密码学与数据安全研究所贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室

针对Web 3.0中数据资产权属可控嵌入与动态变更的需求，基于区块链技术和变色龙签名算法，提出一种面向Web 3.0的三权分置数据确权方案。首先，结合代理签名和变色龙签名技术设计变色龙代理签名算法，解决数据发布过程中权属标签未在数... 详细信息

针对Web 3.0中数据资产权属可控嵌入与动态变更的需求，基于区块链技术和变色龙签名算法，提出一种面向Web 3.0的三权分置数据确权方案。首先，结合代理签名和变色龙签名技术设计变色龙代理签名算法，解决数据发布过程中权属标签未在数据资产拥有者控制范围内进行嵌入的问题。其次，基于区块链技术构建数据交易协议，解决数据发布过程中权属标签动态变更的问题，实现数据权属的公开验证。最后，通过安全性及实验仿真分析表明，该方案的权属标签在不可伪造的情况下，能安全可靠的实现交易数据确权，满足Web 3.0中数据资产交易的实际需求。

关键词： Web 3.0 数据确权三权分置变色龙签名数据交易

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SM2算法的无证书多重签名及其在区块链交易中的应用

引用

计算机工程 2024年

作者：朱炳丞周凤田有亮向阿新熊伟彭长根贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵州大学密码学与数据安全研究所贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室

多重签名广泛应用于区块链交易方案，随着区块链应用国产化的需求不断增长，安全高效的SM2算法还缺少多重签名方面的研究。此外，现有方案大多依赖于PKI体系来实现证书管理，且存在效率和扩展性问题。为解决这些问题，提出了一种基于SM... 详细信息

多重签名广泛应用于区块链交易方案，随着区块链应用国产化的需求不断增长，安全高效的SM2算法还缺少多重签名方面的研究。此外，现有方案大多依赖于PKI体系来实现证书管理，且存在效率和扩展性问题。为解决这些问题，提出了一种基于SM2算法的无证书多重签名方案。首先，在SM2密钥生成阶段引入无证书密码机制，避免代价高昂的证书管理，设计密钥持有证明，抵御恶意密钥攻击。其次，通过引入树形结构，设计“线上-线下”的SM2多重签名算法，实现了签名生成的高效性和高可扩展性，并在随机预言机模型下证明了该方案满足EUF-CMA。最后，基于所提方案应用于Hyperledger Fabric 联盟链优化了区块链交易流程.性能分析表明与现有签名方案比较，所提方案在保证安全性的前提下，有效降低了计算开销和通信开销。

关键词：区块链多重签名 SM2算法无证书密码随机预言机模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2023年工业控制系统安全热点回眸

引用

科技导报 2024年第1期42卷 314-328页

作者：程鹏张镇勇车欣陈积明浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术全国重点实验室杭州310027 贵州大学计算机科学与技术学院省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550000

2023年,勒索病毒仍然威胁着全球工业控制系统安全,地缘政治冲突加剧导致工控系统成为敌对双方网络攻击的重要战场,供应链攻击再度成为工控系统的软肋。工控系统安全行业关注度持续提升,各国围绕工控系统安全展开大规模演习;工控系统安... 详细信息

2023年,勒索病毒仍然威胁着全球工业控制系统安全,地缘政治冲突加剧导致工控系统成为敌对双方网络攻击的重要战场,供应链攻击再度成为工控系统的软肋。工控系统安全行业关注度持续提升,各国围绕工控系统安全展开大规模演习;工控系统安全政策、标准相继出台,相关行业有规可循、有法可依;软硬件漏洞仍然是工控系统“硬伤”,而“离地攻击”则可绕开漏洞实施“低成本、大威胁”攻击;研究人员开发了新型攻击手段,深度横向移动攻击、PLC勒索病毒使得威胁直指工控系统控制层,模块化、功能强大的工控系统攻击工具Pipedream为攻击者指明攻击路径;工控系统安全防护技术持续迭代更新,安全厂商和研究机构相继推出安全监控平台、可信DCS、攻击取证工具、轻量级密码算法、零信任机制传感器,网络安全逐渐被考虑纳入工控系统设计环节,功能安全、信息安全一体化协同设计取得突破;在PLC运行时安全测试、协议实现正确性测试、协议逆向分析技术、攻击检测技术方面都有创新性研究成果;新兴技术如人工智能、数字孪生、大语言模型等为工控系统安全带来机遇;工控安全外溢到卫星系统,欧美等国开始为网络战的空天战场作准备。

关键词：工业控制系统安全防护技术数字化智能化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：