检索结果-内蒙古大学图书馆

广西科学 2024年第2期31卷 335-345页

作者：张小丽黄辉黄瑞章秦永彬陈艳平贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

针对如何解决中文司法事件检测中触发词与上下文关系不足以判定事件实例、案件触发词表述相似以及同一个案件中多个触发词识别和分类模糊的问题,本研究提出一种基于多头指针的司法事件检测方法。首先,该方法将上下文信息和罪名特征融合... 详细信息

针对如何解决中文司法事件检测中触发词与上下文关系不足以判定事件实例、案件触发词表述相似以及同一个案件中多个触发词识别和分类模糊的问题,本研究提出一种基于多头指针的司法事件检测方法。首先,该方法将上下文信息和罪名特征融合作为输入,使用双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络捕获数据依赖关系,深入提取特征;然后,使用多头指针网络对字符间的依赖关系进行建模,有效捕捉句子中的触发词;最后,利用指针标注技术抽取触发词,实现司法事件的有效检测。在公开司法数据集LEVEN上实验验证该方法的有效性,其中微平均和宏平均的F1指标达到了87.53%和78.05%,优于现有模型。该方法不仅显著提高了事件触发词的识别精度,而且也增强了对复杂司法文本中事件上下文关系的把握能力。

关键词：司法事件检测触发词上下文关系罪名特征多头指针

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基于多尺度混合注意力卷积神经网络的关系抽取模型

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计算机应用 2024年第7期44卷 2011-2017页

作者：唐媛陈艳平扈应黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

针对基于卷积神经网络(CNN)的关系抽取获取句子语义信息时缺少不同尺度语义特征信息的获取以及对关键信息的关注的问题,提出基于多尺度混合注意力CNN的关系抽取模型。首先,将关系抽取建模为二维化表示的标签预测;其次,通过多尺度的特征... 详细信息

针对基于卷积神经网络(CNN)的关系抽取获取句子语义信息时缺少不同尺度语义特征信息的获取以及对关键信息的关注的问题,提出基于多尺度混合注意力CNN的关系抽取模型。首先,将关系抽取建模为二维化表示的标签预测;其次,通过多尺度的特征信息提取与融合,获得更细粒度的多尺度空间信息;然后,通过注意力与卷积的结合自适应地细化特征图,使模型关注重要的上下文信息;最后,使用两个预测器共同预测实体对之间的关系标签。实验结果表明,多尺度混合卷积注意力模型能够获取多尺度语义特征信息,而通道注意力和空间注意力通过权重捕捉通道和空间的关键信息,以此来提升关系抽取的性能。所提模型在数据集SemEval(SemEval-2010 task 8)、TACRED(TAC Relation Extraction Dataset)、Re-TACRED(Revised-TACRED)和SciERC(Entities,Relations,and Coreference for Scientific knowledge graph construction)上的F1值分别达到90.32%、70.74%、85.71%和89.66%。

关键词：关系抽取二维化表示通道注意力空间注意力多尺度语义特征

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面向机器学习模型的基于PCA的成员推理攻击

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通信学报 2022年第1期43卷 149-160页

作者：彭长根高婷刘惠篮丁红发贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击。首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack。在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动... 详细信息

针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击。首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack。在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动难度映射到距离范畴来进行成员推理。其次,针对快速决策成员推理攻击存在的低迁移率问题,提出一种基于PCA的成员推理攻击PCA-based attack。将快速决策成员推理攻击中的基于扰动算法与PCA技术相结合来实现成员推理,以抑制因过度依赖模型而导致的低迁移行为。实验表明,fast-attack在确保攻击精度的同时降低了访问成本,PCA-based attack在无监督的设置下优于基线攻击,且模型迁移率相比fast-attack提升10%。

关键词：机器学习对抗样本成员推理攻击主成分分析隐私泄露

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面向机器阅读理解的边界感知方法

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计算机应用 2024年第7期44卷 2004-2010页

作者：刘青陈艳平邹安琪黄瑞章秦永彬贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

针对现有的基于预训练语言模型的答案获取方法存在预测边界不够准确的问题,提出一种面向片段抽取式机器阅读理解(MRC)的边界感知方法。首先,在问题输入阶段引入特殊字符标记问题边界,通过增强问题语义信息的方式实现对问题边界的感知;其... 详细信息

针对现有的基于预训练语言模型的答案获取方法存在预测边界不够准确的问题,提出一种面向片段抽取式机器阅读理解(MRC)的边界感知方法。首先,在问题输入阶段引入特殊字符标记问题边界,通过增强问题语义信息的方式实现对问题边界的感知;其次,在答案预测阶段,构建答案边界回归器,实现感知的问题边界语义信息与输出的预测答案边界语义信息的语义交互;最后,通过交互后的语义信息进一步调整存在偏差的预测答案边界,实现对预测答案的校准。实验结果表明,与SpanBERT(Span-based Bidirectional Encoder Representation from Transformers)相比,该方法在公共数据集SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)1.1上的F1值提升了0.2个百分点、精确匹配(EM)值提升了0.9个百分点;在HotpotQA(Hotpot Question Answering)数据集上的F1值和EM值都提升了0.7个百分点;在NewsQA(News Question Answering)数据集上的F1值提升了2.8个百分点、EM值提升了3.3个百分点。可见,该方法能有效增强对问题边界信息的感知并且实现对预测答案边界的校准,有利于更好地理解和分析文本数据,在智能问答、智能客服等领域的应用中提高系统的准确性。

关键词：机器阅读理解问题边界感知答案边界回归片段抽取

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Corrective-Net:面向多标签文本分类的标签关联学习模块

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计算机工程与科学 2024年第6期46卷 1092-1100页

作者：肖新正黄瑞章陈艳平秦永彬宋玉梅周裕林文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

在目前的多标签文本分类任务中,主要面临以下2个问题:(1)侧重文本表示学习,对标签之间的关联信息建模不充分;(2)尽管使用了标签关联信息来改善多标签分类任务,但对标签关联的建模过于依赖人工预定义的外部知识,而外部知识的获取成本高昂... 详细信息

在目前的多标签文本分类任务中,主要面临以下2个问题:(1)侧重文本表示学习,对标签之间的关联信息建模不充分;(2)尽管使用了标签关联信息来改善多标签分类任务,但对标签关联的建模过于依赖人工预定义的外部知识,而外部知识的获取成本高昂,限制了其实际应用。针对以上问题,提出了一种面向多标签文本分类的标签关联学习模块Corrective-Net。该模块可以在不依赖外部知识的前提下,自动学习数据中的标签关联信息;同时,它还可以利用标签关联信息,对基础分类模块的初始预测结果进行修正,使得最终预测兼顾语义信息和标签关联信息,以获得更精准的多标签预测结果。在AAPD和SO数据集上的大量实验表明,Corrective-Net具有通用性和有效性,通过分析标签修正对各个标签性能的影响,得到了显式的标签关联信息,并进行了可视化。

关键词：标签关联标签修正多标签文本分类可视化

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满足差分隐私的dK序列合成图发布

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1528-1534页

作者：周楠楠龙士工刘海贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

为了保护用户隐私,社交网络图数据发布前通常对其进行匿名化操作。然而,现有的各种匿名技术不能很好地保护用户隐私并且由于改变太大影响社交网络数据可用性。提出一种满足差分隐私的社交网络图数据发布模型(differential privacy pertu... 详细信息

为了保护用户隐私,社交网络图数据发布前通常对其进行匿名化操作。然而,现有的各种匿名技术不能很好地保护用户隐私并且由于改变太大影响社交网络数据可用性。提出一种满足差分隐私的社交网络图数据发布模型(differential privacy perturbation graph, DPPM)。该模型将一个图的结构信息提取到dK度的相关统计中,将噪声引入到数据集中,并生成一个社交网络图。从理论上证明了该方法满足差分隐私。使用三个真实的社交网络数据集来评估所提方法的有效性。

关键词：社交网络差分隐私 dK序列

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基于协同迁移进化的自适应网络遥测路径编排方法

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计算机科学 2023年第7期50卷 270-277页

作者：郝炳炜崔允贺钱清申国伟郭春贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

日趋庞大、复杂、高速的网络使得传统网络测量技术已经不能满足当下网络智慧管控的需求。作为一种新型网络测量技术,网络遥测可以提供细粒度、精确的会话级或报文级遥测信息。目前已有的网络遥测方案在部署网络遥测路径时不考虑网络状态... 详细信息

日趋庞大、复杂、高速的网络使得传统网络测量技术已经不能满足当下网络智慧管控的需求。作为一种新型网络测量技术,网络遥测可以提供细粒度、精确的会话级或报文级遥测信息。目前已有的网络遥测方案在部署网络遥测路径时不考虑网络状态,大多以静态的方式部署网络遥测路径。这种方法无法适应网络的动态性及不可靠性,如果网络遥测包所经路径出现带宽饱和或者遭遇网络攻击,则会造成网络遥测包丢失,使得网络遥测可靠性变差。除此之外,现有网络遥测方案通常采用全链路覆盖方式实现,遥测冗余较大,探针数据包的有效载荷较低。为了解决上述问题,文中提出了基于协同迁移进化的自适应网络遥测路径编排方法(AdaPtive network telemetry Path OrchestratIoN method based on CooperaTivE MigRation Evolution, APPOINTER)。APPOINTER根据网络状态信息,计算能够覆盖全部网络设备的最优网络遥测路径,以转发遥测报文。实验结果表明,APPOINTER增强了网络遥测的可靠性,有效避免了遥测冗余,提高了遥测效率。

关键词：网络遥测路径编排协同迁移进化

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融合位置编码的中文拼写纠错方法

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计算机工程与设计 2024年第9期45卷 2844-2851页

作者：赵建辉林川任丽娜黄瑞章贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州贵阳550025 贵州轻工职业技术学院信息工程系贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中... 详细信息

在中文拼写纠错任务中,字符在文本中的距离信息和顺序信息是重要的特征,因此位置编码至关重要。传统的位置编码无法区分字符的前后联系,此外二阶段方式的纠错方案存在错误传播问题。针对上述问题,提出一种多任务学习下融合位置编码的中文拼写纠错方法,使用融合位置编码更好地为模型提供位置信息;使用多任务学习机制缓解错误传播问题,提升模型泛化能力。针对公开数据集进行实验,实验结果在F1值方面有稳定提升,验证了所提方法的有效性。

关键词：中文拼写纠错距离信息顺序信息位置编码错误传播融合位置编码多任务学习

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EvoTrace:基于非线性数据包遥测和批处理的轻量级带内网络遥测方法

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计算机科学 2025年第5期52卷 291-298页

作者：王攀祥崔允贺申国伟郭春陈意钱清贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流... 详细信息

带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流的数据包进行大量的测量,忽略了对中小流数据包的测量。为了克服上述问题,提出了一个轻量级的INT方法——EvoTrace。EvoTrace设计了一种非线性数据包遥测方法,根据网络流的属性监测不同流的数据包。此外,EvoTrace还采用元数据批处理的方式对遥测元数据进行聚合,以减少网络带宽占用和遥测数据包的数量。在OpenvSwitch(OVS)上实现了EvoTrace并进行了测试,实验结果表明,与现有方法相比,EvoTrace在提高网络流监测覆盖率的同时,节省了40%以上的INT带宽占用。

关键词：网络遥测可编程数据平面带内网络遥测网络测量软件定义网络

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SDN中面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法

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计算机应用研究 2024年第11期41卷 3464-3470页

作者：邓笛崔允贺申国伟郭春陈意钱清贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

针对基于固定周期或特定事件调度的网络遥测在流表溢出攻击检测中产生的数据冗余问题,提出了一种面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法——F-Sense INT。F-Sense INT通过分析流表溢出攻击流的特征,在数据平面针对性地收集对用于流表... 详细信息

针对基于固定周期或特定事件调度的网络遥测在流表溢出攻击检测中产生的数据冗余问题,提出了一种面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法——F-Sense INT。F-Sense INT通过分析流表溢出攻击流的特征,在数据平面针对性地收集对用于流表溢出攻击检测的网络状态信息,在降低控制器资源及南向通道带宽占用的前提下减少遥测报告量。实验结果表明,与原生OVS系统相比,在仅增加1.13%的交换机CPU占用率和4.18%的内存占用率的情况下,F-Sense INT能有效地过滤网络中的非流表溢出攻击流,使遥测数据包数量减少。F-Sense INT显著提升了面向流表溢出攻击检测的网络遥测效率,同时也具备了较高的实用性。

关键词：网络遥测流表溢出攻击数据平面

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