检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2022年第12期32卷 95-102页

作者：邓浩明彭长根丁红发叶延婷贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

环签名具有隐匿签名成员真实身份的优势,但现有环签名方案仍存在没有很好同时解决效率与安全性等问题。针对此问题,提出一种基于国密SM9算法的门限环签名方案(GMTRS)。首先,利用强抗碰撞性的SM3密码杂凑算法生成长度为256 bit的常数项值... 详细信息

环签名具有隐匿签名成员真实身份的优势,但现有环签名方案仍存在没有很好同时解决效率与安全性等问题。针对此问题,提出一种基于国密SM9算法的门限环签名方案(GMTRS)。首先,利用强抗碰撞性的SM3密码杂凑算法生成长度为256 bit的常数项值,利用安全冗余度更高的SM4分组密码算法对签名进行加解密处理,并在密文中嵌入具备时效性的时间戳,来提高签名算法的安全性;其次,在基于身份的环签名基础上利用门限参数提取算法引入门限值t,使签名过程的效率得到提高,并将无需维护公钥证书和加解密速度快的SM9算法与门限环签名相结合,既保留了门限环签名的特性,又提高了签名算法的效率;最后,在随机预言模型下证明了GMTRS方案具有适应性选择消息攻击下的不可伪造性。与现有方案相比,该方案具备不可伪造性、匿名性、抗重放攻击性、前向后向安全性等优势。效率分析表明,GMTRS方案在签名生成和验证阶段的效率分别提升约52.38%和32.16%。并且门限值t的变化,对方案总体计算开销影响较小。

关键词：国密算法门限环签名身份标识密码算法不可伪造性可证明安全

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基于卷积神经网络的辅助分案方法研究

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大数据 2022年第2期8卷 145-157页

作者：敖绍林秦永彬黄瑞章陈艳平刘丽娟郑庆华陈昌恒程少芬贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州师范学院贵州贵阳550025 西安交通大学计算机科学与技术学院陕西西安710049 贵州省高级人民法院贵州贵阳550081

法院系统中主要有人工指定分案和简单随机分案两种模式。这两种模式无法做到人案的自动匹配,存在金钱案、关系案等弊端。目前分案方法的相关研究主要存在法官表示和案件匹配两个难点。结合法官历史审判数据,在法官表示中融合法官擅长的... 详细信息

法院系统中主要有人工指定分案和简单随机分案两种模式。这两种模式无法做到人案的自动匹配,存在金钱案、关系案等弊端。目前分案方法的相关研究主要存在法官表示和案件匹配两个难点。结合法官历史审判数据,在法官表示中融合法官擅长的审判领域,提出一种融合审判质量的法官表示方法。然后,通过卷积神经网络学习案件表示和法官表示中不同粒度的抽象语义特征向量,计算案件和多个法官的特征向量间的余弦相似度,用向量相似度表示案件与法官的匹配度,输出匹配值较高的前N个法官作为案件的推荐法官。在贵州省某法院真实数据下进行实验,结果表明该方法推荐法官的正确率比传统方法高80%。

关键词：文本表示卷积神经网络智能分案智慧法院

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基于Cocks身份密码体制的高效签密方案

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通信学报 2020年第12期41卷 128-138页

作者：彭长根张小玉丁红发杨善慧贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次... 详细信息

现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次剩余难解问题实现了所提方案的具体构造,进一步结合雅可比符号运算巧妙地在一个逻辑步骤内实现了签密算法设计;最后,在随机预言模型下,给出了所提方案满足保密性和不可伪造性的安全性证明。效率分析表明,相对于已有的基于身份签密的方案,所提方案较大幅度地提升了运算效率,同时具备基于身份密码的良好特性。

关键词：签密 Cocks身份密码体制二次剩余问题可证明安全

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融合注意力机制的药用植物文本命名实体识别

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计算机与现代化 2021年第11期 100-105页

作者：王运乾王以松陈攀峰邹龙贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025

药用植物文本的命名实体识别对中医药领域的信息抽取和知识图谱构建起着重要作用。针对药用植物属性文本存在长序列语义稀疏的问题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)模型相结合的疾病实体识别方法(... 详细信息

药用植物文本的命名实体识别对中医药领域的信息抽取和知识图谱构建起着重要作用。针对药用植物属性文本存在长序列语义稀疏的问题,提出一种基于注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)模型相结合的疾病实体识别方法(BiLSTM+ATT-CRF,BAC)。首先对药用植物属性文本进行预处理和半自动化标注构建数据集,并进行预训练得到低维词向量;然后将这些低维词向量输入BiLSTM网络中,得到双向语义依赖的特征向量;Attention层把注意力集中到与当前输出特征高度相关的信息上;最后通过条件随机场(CRF)算法获取最优的标签序列并解码输出。实验结果表明,BAC方法针对药用植物属性文本的长序列语义稀疏问题,疾病命名实体识别效果较传统方法更优。利用BAC方法训练好的模型从1680条文本句子中识别疾病命名实体,共抽取出1422个疾病实体。与药用植物名称进行匹配,共抽取出4316个药用植物治疗疾病的三元组数据。

关键词：知识图谱注意力机制双向长短时记忆网络(BiLSTM) 条件随机场(CRF) 疾病命名实体识别

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一种支持并行密钥隔离的无证书聚合签名方案

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计算机技术与发展 2022年第11期32卷 106-114页

作者：杨忆欧彭长根丁红发许德权贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

聚合签名已成为数据安全认证领域重要的密码原语,其证书及密钥管理开销可通过引入无证书密码体制加以缩减。然而,密钥泄漏仍是聚合签名体制所面临的主要安全挑战,对于面向多用户的聚合签名,敌手可通过某个用户泄露的密钥破坏有此用户参... 详细信息

聚合签名已成为数据安全认证领域重要的密码原语,其证书及密钥管理开销可通过引入无证书密码体制加以缩减。然而,密钥泄漏仍是聚合签名体制所面临的主要安全挑战,对于面向多用户的聚合签名,敌手可通过某个用户泄露的密钥破坏有此用户参与生成的聚合签名。鉴于此问题,提出一种支持并行密钥隔离的无证书聚合签名方案。首先,采用并行密钥隔离机制分时间片段更新密钥的思想,从而定时更新签名参与用户的密钥,在确保密钥前向安全及后向安全的前提下可支持较频繁的临时签名密钥更新操作;其次,利用无证书椭圆曲线密码技术实现方案构造,在降低了密码运算复杂度的同时,聚合签名长度也维持在常数量级;最后,基于随机预言模型给出该方案的形式化安全模型,证明其可以达到抵御适应性选择消息存在性伪造的安全目标。性能分析表明,该方案相较于其他方案在运算开销及签名传输通信成本方面占优。

关键词：聚合签名并行密钥隔离无证书密码体制随机预言模型可证安全

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基于本地差分隐私的众包隐私保护方法

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计算机与现代化 2021年第7期 115-119,126页

作者：赵龙龙士工贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

在移动互联网发展的今天,基于位置服务(LBS)技术在移动互联上取得显著进展。针对个人用户进行精确定位时,数据信息隐私存在着泄露风险的问题,本文提出一种基于本地化差分隐私的地理不可区分性的扰动方法。在用户的真实位置数据信息流出... 详细信息

在移动互联网发展的今天,基于位置服务(LBS)技术在移动互联上取得显著进展。针对个人用户进行精确定位时,数据信息隐私存在着泄露风险的问题,本文提出一种基于本地化差分隐私的地理不可区分性的扰动方法。在用户的真实位置数据信息流出客户端前采用地理不可区分性位置扰动方式,作用于真实位置以得到近似位置数据,服务器端收到后制成二级区域网格图,之后采用差分隐私对该图的工人计数进行扰动,最后在空间范围查询下进行实验验证,并与满足ε-本地化差分隐私扰动算法进行对比,精确度提高2.7%,同时与平均划分隐私预算分配方式进行实验对比,提高区域计数精确度4.57%。

关键词：位置服务本地化差分隐私地理不可区分性位置数据二级区域网格图

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人工智能安全治理挑战与对策

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信息安全研究 2022年第4期8卷 318-325页

作者：彭长根贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025

人工智能发展几经起伏,近年来再一次引发学术界和产业界的高度关注,其技术正在快速地应用于各个领域,已成为各国实现产业转型升级的新一轮战略性技术.但是以机器学习为核心技术的人工智能深度应用所引发的技术风险和社会风险日益凸显.... 详细信息

人工智能发展几经起伏,近年来再一次引发学术界和产业界的高度关注,其技术正在快速地应用于各个领域,已成为各国实现产业转型升级的新一轮战略性技术.但是以机器学习为核心技术的人工智能深度应用所引发的技术风险和社会风险日益凸显.从人工智能技术潜在安全漏洞、过度滥用和社会伦理3个方面,综述分析人工智能所面临的安全风险及其治理现状.进一步针对人工智能安全治理问题,从技术、标准和法律几个维度提出解决方案及建议,旨在为人工智能安全治理体系的建立及行业应用提供思路,也为人工智能安全技术研究提供探索方向.

关键词：人工智能安全治理机器学习社会伦理法律法规

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基于数据质量评估的公平联邦学习方案

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计算机与数字工程 2022年第6期50卷 1278-1285页

作者：杨秀清彭长根刘海丁红发汤寒林贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学大数据产业发展应用研究院贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州数据宝网络科技有限公司贵阳550025

联邦学习中用户的数据数量不同得到的聚合权重不同,数据质量不同也会对参与联邦训练的用户聚合权重产生影响。针对传统联邦学习中因单一因素确定聚合权重导致的贡献不公平问题,并且基于用户的数据数量和用户的数据质量提出一种基于数据... 详细信息

联邦学习中用户的数据数量不同得到的聚合权重不同,数据质量不同也会对参与联邦训练的用户聚合权重产生影响。针对传统联邦学习中因单一因素确定聚合权重导致的贡献不公平问题,并且基于用户的数据数量和用户的数据质量提出一种基于数据质量评估的公平联邦学习方案。首先,结合相对熵定义了评估公平标准。然后,运用熵权法定义用户数据质量计算方法,根据用户数据质量得分和数据数量得分计算用户的综合得分,并用综合得分作为用户的贡献。最后,根据用户的综合得分定义用户的聚合权重设计公平的隐私保护联邦学习方案。实验分析表明,所提出的方案比传统联邦学习方案更加具备公平性。

关键词：联邦学习机器学习公平性数据质量评估熵权法

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基于Petri网的谓词加密方案设计

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运筹与模糊学 2021年第2期11卷 168-176页

作者：谢天皓彭长根贵州大学公共大数据国家重点实验室(计算机科学与技术学院) 贵州贵阳贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳

现有的谓词加密方案有谓词组合动态转换、参数重用和确定性有限自动机等方法,针对他们在解密时对于解密权限的判断都需要大量的开销而效率不足的问题,基于Petri网提出了一种新的谓词加密方案,对比原有的有限状态自动机方案,可利用Petri... 详细信息

现有的谓词加密方案有谓词组合动态转换、参数重用和确定性有限自动机等方法,针对他们在解密时对于解密权限的判断都需要大量的开销而效率不足的问题,基于Petri网提出了一种新的谓词加密方案,对比原有的有限状态自动机方案,可利用Petri网的可达性预测特点对申请者的解密权限进行预测,从而节省开销,提升运算速率。首先形式化定义了该方案,给出了对解密许可的定义;其次利用双线性对实现了Petri网方案的具体构造;最后给出了本方案的分析与正确性证明,并与有限状态机方案做了效率分析对比。

关键词：谓词加密双线性对 Petri网

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结合案件要素序列的罪名预测方法

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大数据 2021年第6期7卷 30-40页

作者：孙倩秦永彬黄瑞章刘丽娟陈艳平贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州师范学院贵州贵阳550018

罪名预测指根据给定的案情事实找到适用罪名。现有罪名预测方法主要使用文本内容进行分类,但无法有效地利用文本中的案件要素。针对现有方法的不足,提出了一种结合案件要素序列的罪名预测方法。该方法将案情事实过程表示为一系列以“行... 详细信息

罪名预测指根据给定的案情事实找到适用罪名。现有罪名预测方法主要使用文本内容进行分类,但无法有效地利用文本中的案件要素。针对现有方法的不足,提出了一种结合案件要素序列的罪名预测方法。该方法将案情事实过程表示为一系列以“行为”为核心且具有时序关系的案件要素序列,然后利用图卷积神经网络进行表示,最后融合文本语义特征来预测案件罪名。实验表明,该方法比现有方法具有更好的预测性能。同时,该方法在对易混淆罪名的区分方面也有较好的表现。

关键词：案情事实图卷积神经网络案件要素文本分类

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