检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2023年第6期46卷 1172-1183页

作者：侯金秋彭长根谭伟杰叶延婷贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025

函数加密作为一种多功能的新型公钥加密原语,因其能实现细粒度的密文计算,在云存储中有着广阔的应用前景,受到研究者们的广泛研究.因此,将数据的访问权限控制有机地融合到加解密算法中,实现“部分加解密可控、按需安全计算”是一个非常... 详细信息

函数加密作为一种多功能的新型公钥加密原语,因其能实现细粒度的密文计算,在云存储中有着广阔的应用前景,受到研究者们的广泛研究.因此,将数据的访问权限控制有机地融合到加解密算法中,实现“部分加解密可控、按需安全计算”是一个非常有意义的探索方向.但现有函数加密方案无法精细控制发送者权限且使用了较复杂的理论工具(如不可区分性混淆、多线性映射等),难以满足一些特定应用场合需求.面对量子攻击挑战,如何设计抗量子攻击的特殊、高效的函数加密方案成为一个研究热点.内积函数加密是函数加密的特殊形式,不仅能够实现更复杂的访问控制策略和策略隐藏,而且可以有效地控制数据的“部分访问”,提供更细粒度的查询,在满足数据机密性的同时提高隐私保护.针对更加灵活可控按需安全计算的难点,该文基于格上Learning with errors困难问题提出一种基于身份的细粒度访问控制内积函数加密方案.该方案首先将内积函数与通过原像抽样算法产生的向量相关联,生成函数私钥以此控制接收方的计算能力.其次,引入一个第三方(访问控制中心)充当访问控制功能实施者,通过剩余哈希引理及矩阵的秩检验密文的随机性,完成对密文的重随机化以实现控制发送者权限的目的.最后,接收者将转换后的密文通过内积函数私钥解密,仅计算得到关于原始消息的内积值.理论分析与实验评估表明,所提方案在性能上有明显优势,不仅可以抵御量子攻击,而且能够控制接收者的计算权限与发送者的发送权限,在保护用户数据机密性的同时,有效实现开放环境下数据可用不可见、数据可算不可识的细粒度权限可控密文计算的目标.

关键词：访问控制加密内积函数加密容错学习问题格

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基于Agent-based的森林火灾下生态系统仿真研究

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系统仿真学报 2023年第6期35卷 1362-1371页

作者：李颖杜逆索欧阳智贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025

为研究森林火灾对动物物种数量平衡的影响,提出一种基于Agent-based的森林火灾下多物种仿真模型。通过将森林火灾过程中各类型物种和火灾等元素抽象为主体,根据各类物种和森林火灾的真实特性,提炼出各类主体的属性和行为规则;利用ABM (a... 详细信息

为研究森林火灾对动物物种数量平衡的影响,提出一种基于Agent-based的森林火灾下多物种仿真模型。通过将森林火灾过程中各类型物种和火灾等元素抽象为主体,根据各类物种和森林火灾的真实特性,提炼出各类主体的属性和行为规则;利用ABM (agent-based model)模型可以展现复杂系统中多主体交互的特性,构建出多物种的森林生态模型和森林火灾模型,在对模型合理性进行验证的基础上整合2个模型;分析森林火灾发生前后的物种变化情况及影响。结果表明:当火灾扑灭后的恶劣环境条件下,生殖能力强且死亡率高的物种依然能够迅速繁殖后代;火灾干扰强度越高,该类物种增长越快。竞争能力强但繁殖能力弱的物种却难以在灾难中得以恢复。

关键词： Agent-based模型生态系统森林火灾多物种物种变化

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基于改进区域候选网络的场景文本检测

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计算机科学 2023年第2期50卷 201-208页

作者：李俊林欧阳智杜逆索贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025

自然场景中的文本图像具有十分复杂多变的特征,使用区域候选网络(Region Proposal Network,RPN)提取文本矩形位置候选框是不可或缺的一个步骤,能够极大地提升文本检测的精度。然而最近的研究表明,通过最小化平滑的L1损失函数来回归矩形... 详细信息

自然场景中的文本图像具有十分复杂多变的特征,使用区域候选网络(Region Proposal Network,RPN)提取文本矩形位置候选框是不可或缺的一个步骤,能够极大地提升文本检测的精度。然而最近的研究表明,通过最小化平滑的L1损失函数来回归矩形候选框中心点、宽和高的方式容易产生边界信息缺失、回归不准确等问题。针对这一问题,提出了一种基于改进区域候选网络的场景文本检测模型。首先,使用残差网络和特征金字塔网络组成的骨干网络生成共享特征图。然后,使用改进的回归取点方式和基于顶点的VIOU损失函数(Vertex-IOU)在共享特征图上生成系列文本矩形候选框。接着,使用ROI Align将这些候选框转化为固定大小的特征图在全连接层进行边界框预测。最后,在ICDAR2015数据集上进行对比实验,结果表明,与其他模型相比,所提模型可以提升检测精度,证明了所提模型的有效性。

关键词：深度学习场景文本检测区域候选网络回归方式损失函数

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基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别

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计算机工程与设计 2023年第7期44卷 2185-2191页

作者：胡宴杜逆索欧阳智贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025

针对随机数据增强的不确定性和模型迁移过程中自身性能受限的问题,提出一种基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别模型。利用自动数据增强策略对源域和目标域数据进行增强,在ResNet-50中引入外观不变形使图像的外观变化不会影响模型输... 详细信息

针对随机数据增强的不确定性和模型迁移过程中自身性能受限的问题,提出一种基于自动数据增强的不变性跨域行人重识别模型。利用自动数据增强策略对源域和目标域数据进行增强,在ResNet-50中引入外观不变形使图像的外观变化不会影响模型输出,联合交叉熵损失函数和圆损失函数对源域进行监督学习,通过学习目标域内的变化适应源域与目标域数据分布差异。所提模型在公共数据集Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17上进行比较分析,验证了模型的有效性,结果表明,相比目前一些跨域行人重识别先进算法,所提算法效果有明显提升。

关键词：深度学习行人重识别跨域数据增强图像差异域内变化外观不变性

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基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第5期43卷 83-91页

作者：陈晶彭长根谭伟杰贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025

中小微型企业在用户画像实际应用中缺乏足够的数据和特征标签,难以得到精准的结果。同时,跨行业、跨部门数据以集中方式进行训练会导致隐私泄露。针对以上问题,提出了一种基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案。该方案设计了联邦画... 详细信息

中小微型企业在用户画像实际应用中缺乏足够的数据和特征标签,难以得到精准的结果。同时,跨行业、跨部门数据以集中方式进行训练会导致隐私泄露。针对以上问题,提出了一种基于联邦学习的多源数据用户画像设计方案。该方案设计了联邦画像系统框架,利用联邦学习的计算机制和隐私求交算法,实现了多源数据共享,保证了各方数据集的隐私安全。实验表明,对比本地画像方案和部分多源数据画像方案,所提方案能够大幅度提高预测精度,具有更高的隐私安全性和算法扩展性。

关键词：用户画像数据共享数据隐私安全联邦学习预测准确率

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无监督随机优化乘积量化图像检索模型

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小型微型计算机系统 2023年第8期44卷 1758-1762页

作者：周泽峻杜逆索欧阳智贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025

随着互联网图像的增多,线性复杂度的最近邻图像检索已很难满足大规模图像检索的性能需求.为了在大规模图像检索任务下保证精度的同时减少检索的时间,提出一种基于乘积量化的近似最近邻图像检索模型.首先通过卷积神经网络初步提取图像特... 详细信息

随着互联网图像的增多,线性复杂度的最近邻图像检索已很难满足大规模图像检索的性能需求.为了在大规模图像检索任务下保证精度的同时减少检索的时间,提出一种基于乘积量化的近似最近邻图像检索模型.首先通过卷积神经网络初步提取图像特征.然后通过卷积注意力模块对特征进行处理得到增强后的图像特征.接着根据图像本身的语义结构对神经网络进行训练,再通过训练好的神经网络提取图像的语义特征,并使用随机优化乘积量化方法对语义特征进行处理,最终得到与输入图像相似的检索结果最后,通过在大规模数据集NUS-WIDE上与其他模型进行比较分析,实验结果表明所提模型在大数据图像检索时可以提高检索精度,同时降低检索时间.

关键词：图像检索乘积量化特征提取注意力机制无监督

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基于国密的工业物联网门限签密方案

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计算机工程 2024年

作者：李斯琦田有亮彭长根贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵州大学密码学与数据安全研究所贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院

针对工业物联网中SCADA系统与终端设备之间通信易受篡改、窃听、假冒等攻击的问题，提出一种基于国密的门限签密方案 (SM-TSC)。首先，将终端设备注册、分组，基于Shamir秘密共享设计群组秘密值分配方法，防止工业物联网场景下终端设备... 详细信息

针对工业物联网中SCADA系统与终端设备之间通信易受篡改、窃听、假冒等攻击的问题，提出一种基于国密的门限签密方案 (SM-TSC)。首先，将终端设备注册、分组，基于Shamir秘密共享设计群组秘密值分配方法，防止工业物联网场景下终端设备节点权力过于集中所造成的密钥泄露、签密伪造等问题。其次，利用国密SM2签名算法作为基础，结合国密SM3算法、国密SM4算法以及群组秘密值分配方法，设计一种安全高效的面向群组的门限签密算法，保障SCADA系统与终端设备群组之间通信消息的真实性和机密性。最后，在随机谕言机模型下，利用安全归约方法对SM-TSC方案进行安全性分析。分析结果表明，SM-TSC方案在自适应选择密文攻击下能达到语义安全，在自适应选择消息攻击下是存在性不可伪造的，可以有效保障群组通信中数据的机密性和真实性。实验分析表明，与现有的基于椭圆曲线的门限签密方案相比，SM-TSC方案在门限签密阶段和解签密阶段中计算开销分别降低了75%与79.66%，因此在工业物联网群组通信中具有更高的适用性。

关键词：签密国密算法门限密码学可证明安全工业物联网

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基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解研究

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计算机工程 2022年第1期48卷 99-104页

作者：舒冲欧阳智杜逆索何庆魏琴贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025

多跳阅读理解需要基于问题并在多个支撑文档中寻找相关信息进行跳跃式推理来回答问题。针对当前多跳阅读理解模型中所存在的实体图内缺乏关键问题信息以及信息冗余问题,提出一种基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解模型。采用基于... 详细信息

多跳阅读理解需要基于问题并在多个支撑文档中寻找相关信息进行跳跃式推理来回答问题。针对当前多跳阅读理解模型中所存在的实体图内缺乏关键问题信息以及信息冗余问题,提出一种基于改进图节点的图神经网络多跳阅读理解模型。采用基于指代词的实体提取方法提取实体,将提取到的实体基于问题关联实体构建实体图。对实体图中的节点进行编码预处理,通过门机制的图卷积网络模拟得到推理信息,计算推理信息与问题信息的双向注意力并进行结果预测。在WikiHop数据集上的实验结果表明,该模型在测试集上取得了73.1%的预测准确率,相比基于图神经网络、循环神经网络和注意力机制的多跳阅读理解模型准确率更高、泛化性能更强。

关键词：多跳阅读理解实体图问题关联实体图卷积网络双向注意力机制

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面向RFID的轻量级双向认证协议

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计算机工程与应用 2023年第18期59卷 268-277页

作者：贺嘉琦彭长根付章杰许德权汤寒林贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 贵州数据宝网络科技有限公司贵阳550025

为了提高无线射频识别(RFID)系统执行身份认证的效率和解决通信双方身份隐私保护问题,提出一种新的轻量级RFID双向认证协议,该协议主要采用ECC密码算法和Hash函数。基于Hash函数、ECC密码算法与或运算,使用随机数生成器生成不可预测的... 详细信息

为了提高无线射频识别(RFID)系统执行身份认证的效率和解决通信双方身份隐私保护问题,提出一种新的轻量级RFID双向认证协议,该协议主要采用ECC密码算法和Hash函数。基于Hash函数、ECC密码算法与或运算,使用随机数生成器生成不可预测的消息认证码以保障双向认证时传输消息的新鲜性;通过椭圆曲线加密算法隐藏通信双方的真实身份,基于ECDLP(椭圆曲线离散对数问题)困难问题,在保证身份隐私的前提下,采用两轮消息交互的模式让通信双方相互验证新鲜的消息认证码来实现协议的双向认证;通过指定密钥种子协商出标签和服务器的共享会话密钥,并设计密钥自动更新机制以实现双方的密钥同步。与部分典型的双向认证协议进行分析对比,所提出的双向认证协议相较同类的双向认证协议最多节省近40%的计算时间和25%的存储空间,并且能够支持多种安全需求和抵抗不同的恶意攻击。

关键词： Hash函数椭圆曲线加密算法(ECC) 无线射频识别(RFID) 双向认证协议安全性分析

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基于区块链技术架构的隐私泄露风险评估方法

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计算机工程 2023年第1期49卷 146-153页

作者：冉玲琴彭长根许德权吴宁博贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

区块链技术的广泛应用导致其隐私泄露问题日益严重。为有效评估区块链技术存在的隐私泄露风险,从区块链技术架构的角度,通过基于博弈的方法对攻击进行量化,提出一种区块链隐私泄露风险评估方法。考虑用户对区块链技术架构层中各攻击的... 详细信息

区块链技术的广泛应用导致其隐私泄露问题日益严重。为有效评估区块链技术存在的隐私泄露风险,从区块链技术架构的角度,通过基于博弈的方法对攻击进行量化,提出一种区块链隐私泄露风险评估方法。考虑用户对区块链技术架构层中各攻击的敏感性程度不同,构建用户敏感度矩阵,分别计算主观敏感度与客观敏感度。利用区块链诚实用户与恶意攻击者之间的策略交互过程构建不完全信息静态贝叶斯博弈模型,通过双方的期望收益定义风险影响性与可能性,从而得到基于区块链技术架构层的风险评估分数以及整个区块链的隐私泄露风险评估分数。在此基础上,利用Sigmoid函数对风险评估分数进行正则化处理并根据风险指数判断隐私泄露的风险等级,将隐私泄露分为风险可忽略、风险适中以及风险异常3种状态。实验结果表明,该方法能够有效评估区块链隐私泄露风险情况,指导用户进行多层次、有针对性的隐私保护。

关键词：区块链博弈论隐私泄露纳什均衡风险评估

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