检索结果-内蒙古大学图书馆

贵州师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期42卷 106-111页

作者：张梓学申铁贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵州贵阳550001

代谢通量是描述生物体内代谢的重要指标,在医学与生物工程等领域有着广泛应用。代谢通量极限更是对揭示生物体内化学反应机制、预测生物体生长代谢特性和生态系统研究有着重要意义。代谢通量极限的计算也被广泛地应用于生物制造工程、... 详细信息

代谢通量是描述生物体内代谢的重要指标,在医学与生物工程等领域有着广泛应用。代谢通量极限更是对揭示生物体内化学反应机制、预测生物体生长代谢特性和生态系统研究有着重要意义。代谢通量极限的计算也被广泛地应用于生物制造工程、寻找疾病治疗靶点和研发药物方面。但目前的传统计算代谢通量的方法仅依靠理化性质约束,所得到的代谢通量极限不一定会真实发生。论文在生物体进化的群体中引入帕累托前沿的概念,并基于已知的代谢通量数据进行代谢通量极限预测。

关键词：代谢通量极限帕累托前沿代谢通量预测

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改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究

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贵州师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期42卷 94-101,126页

作者：郭宝鑫谢晓尧刘嵩贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵州贵阳550001

针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此... 详细信息

针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此外,在FPN结构中,为了能让浅层特征层更好的利用深层特征层的语义信息,在FPN自上而下的路径中,不同特征层之间增加了旁路来加强特征的重用。实验结果表明,在MS COCO数据集训练以后在PASCAL VOC 2012测试的均值平均精度(mAP)达到了83.2%,提升了2.7%,在MS COCO数据集上的mAP提升了1.5%,具有不错的检测性能。

关键词：注意力机制特征金字塔特征重用特征融合特征层信息

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基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法

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现代电子技术 2025年第3期48卷 81-86页

作者：徐石穿徐洋张思聪贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵州贵阳550001 贵州师范大学网络空间安全学院贵州贵阳550001

现有的图像隐写方法大多数都聚焦在增加隐写容量和提升载密图像的不可检测性上,对于载密图像在遭受裁剪后信息提取完整性的研究相对较少。为解决载密图像遭受裁剪后无法恢复信息的问题,文中为图像隐藏任务提出一种基于生成对抗网络的抗... 详细信息

现有的图像隐写方法大多数都聚焦在增加隐写容量和提升载密图像的不可检测性上,对于载密图像在遭受裁剪后信息提取完整性的研究相对较少。为解决载密图像遭受裁剪后无法恢复信息的问题,文中为图像隐藏任务提出一种基于生成对抗网络的抗裁剪图像隐写方法。该方法基于生成对抗网络构建一个编码⁃解码网络,被命名为ACIS。通过在网络结构中增加评价器,让评价器与编码器进行对抗训练,使得编码器生成的载密图像更具有真实性,并提高载密图像抗隐写分析能力。同时,在训练过程中通过添加噪声层模拟现实传输过程中遇到的图像裁剪攻击,以提高载密图像的鲁棒性,提升解码器的解码准确率。为减少梯度消失问题带来的影响,使用DenseNet连接并对ACIS网络结构进行调整以提升解码准确率。实验结果表明,ACIS生成的载密图像在被裁剪掉20%的区域后,仍有70%以上的载密图像能完整恢复出隐藏信息。同时,该方法还能保持较大的隐写容量(最高可达到1.37 bpp),是传统方法0.2~0.4 bpp容量的3~6倍,而且图像质量高,对于通用的隐写分析工具也有很好的隐蔽性。

关键词：图像隐写术抗裁剪生成对抗网络信息隐藏自适应 DenseNet连接

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基于区块链的动态多用户可搜索加密方案

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 693-699页

作者：刘欢邓伦治李滨瀚贵州师范大学数学科学学院贵阳550025 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550025

单用户可搜索加密方案无法满足多用户环境下的数据分享需求,且存在密钥泄露风险。为此,利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个基于身份的多用户可搜索加密方案。该方案解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,实现了用户的动... 详细信息

单用户可搜索加密方案无法满足多用户环境下的数据分享需求,且存在密钥泄露风险。为此,利用(t,N)秘密共享结构和区块链技术构造了一个基于身份的多用户可搜索加密方案。该方案解决了多用户环境下的数据分享和机密性问题,实现了用户的动态更新功能,防止了密钥泄露,并在标准模型下被证明能够抵御关键字猜测攻击。与五个现存的相关方案相比较,该方案在计算成本上表现出效率优势,适用于云储存环境下的数据分享。

关键词：区块链可搜索加密基于身份加密多用户用户的动态更新标准模型

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生物炭施用对微塑料污染石灰性土壤理化性质和细菌群落的影响

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环境科学 2023年第8期44卷 4507-4518页

作者：冉泰山龙健廖洪凯李娟杨国梅赵雨鑫贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵阳550001 贵州师范大学地理与环境科学学院贵阳550001

微塑料广泛分布在土壤环境中,威胁着土壤生态环境系统,改变了土壤理化性质和微生物特征.生物炭因其特殊的孔隙结构具有良好的土壤养分保持能力,常被作为改善土壤质量的土壤改良剂.然而,目前关于生物炭施用对微塑料污染土壤理化性质和细... 详细信息

微塑料广泛分布在土壤环境中,威胁着土壤生态环境系统,改变了土壤理化性质和微生物特征.生物炭因其特殊的孔隙结构具有良好的土壤养分保持能力,常被作为改善土壤质量的土壤改良剂.然而,目前关于生物炭施用对微塑料污染土壤理化性质和细菌群落的影响及其机制研究还非常有限.因此,进行为期21 d微观土壤培养实验,利用16S rRNA高通量测序技术分析生物炭的施用对不同浓度微塑料污染土壤理化性质和细菌群落变化的影响.结果表明,生物炭的施用减缓了微塑料污染土壤硝态氮和速效磷含量的降低,增加了全磷含量.生物炭的添加增加了微塑料污染石灰性土壤酸杆菌门(Acidobacteriota)、放线菌门(Actinobacteriota)和拟杆菌门(Bacteroidota)等微塑料耐受菌门相对丰度.在第7 d和第21 d各处理的优势细菌为变形菌门(Proteobacteria)、酸杆菌门和放线菌门.与第7 d相比,第21 d各处理土壤变形菌门和厚壁菌门(Firmicutes)的相对丰度显著降低,酸杆菌门、放线菌门、拟杆菌门、绿弯菌门(Chloroflexi)和粘菌门(Myxococcota)的相对丰度增加.施用生物炭还增加了微塑料污染土壤溶杆菌属(Lysobacter)的相对丰度.以上结果表明生物炭的施用增加了微塑料耐受菌,增强了微塑料污染土壤稳定性,减缓了微塑料对土壤的污染,且生物炭对改善微塑料污染石灰性土壤质量有着巨大潜力.

关键词：微塑料生物炭细菌群落土壤理化性质石灰土

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一种遥感图像建筑物提取的新方法——ADRUNet

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遥感信息 2023年第6期38卷 131-138页

作者：陈兰欣徐洋王珩韩孟书贵州师范大学网络空间安全学院贵阳550001 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

针对建筑物形状各异、颜色不一、细节繁多,分割效果常出现孔洞、边界丢失、转角不明显等漏检、错检问题,提出了一种融合ASPP模块与deep ResUNet深度学习网络的新型神经网络模型ADRUNet。首先,将高分辨率遥感图像按统一规格裁剪为小尺寸... 详细信息

针对建筑物形状各异、颜色不一、细节繁多,分割效果常出现孔洞、边界丢失、转角不明显等漏检、错检问题,提出了一种融合ASPP模块与deep ResUNet深度学习网络的新型神经网络模型ADRUNet。首先,将高分辨率遥感图像按统一规格裁剪为小尺寸图像,便于中、小建筑物的训练和分割;其次,使用ResNetV2残差卷积结构,更加准确地提取出建筑物的边界和转角;最后,利用改进的ASPP模块替代原来沟通编码器和解码器的卷积模块,充当新的桥梁来消除孔洞。该方法不仅扩大感受野、充分保留上下文的语义信息,而且降低了网络模型的总参数量。定量分析与实验结果表明,该模型能有效抑制孔洞,减少细节丢失,召回率、准确率、F1分数和IoU较对比模型达到最优,尤其是F1分数和IoU得到有效提升。

关键词：建筑物提取语义分割孔洞 deep ResUNet ASPP

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熊蜂盗蜜的花色偏好及对长距忍冬繁殖适合度的影响

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生物多样性 2025年

作者：王顺雨李杨吕晓琴李欣范权秀王晓月贵州师范大学生命科学学院贵州师范大学贵州省植物生理与发育调控重点实验室贵州师范大学西南喀斯特山地生物多样性保护国家林业和草原局重点实验室

植物开花过程中花色的变化作为一种指示信号会引导传粉者偏好访问变色前的花，那么花色的变化能否影响昆虫盗蜜，目前还不清楚。为了探究盗蜜者是否偏好变色前的花以及盗蜜对植物繁殖适合度的作用，我们以忍冬属长距忍冬（Lonicera calc... 详细信息

植物开花过程中花色的变化作为一种指示信号会引导传粉者偏好访问变色前的花，那么花色的变化能否影响昆虫盗蜜，目前还不清楚。为了探究盗蜜者是否偏好变色前的花以及盗蜜对植物繁殖适合度的作用，我们以忍冬属长距忍冬（Lonicera calcarata，花期3天，花色从白变为黄，再变为橘红）为研究对象，野外记录访花昆虫的访问行为，计算合法访问和盗蜜的频率；统计不同居群三种颜色花的盗蜜率，测量它们正常和盗蜜花朵的形态特征，测量开花中正常和盗蜜花朵的花蜜现存量和糖浓度，统计正常和盗蜜的花苞中花粉和胚珠总数，进行不同人工授粉处理统计结实率。长距忍冬的访花者有尺蛾、蝶和熊蜂，其中熊蜂可以合法地访花和对不同颜色的花盗蜜，总的盗蜜频率高于合法访花频率；橘红色和黄色花的盗蜜率、盗洞大小显著高于白色花；盗蜜花的形态特征（尤其是唇瓣和花药）整体上小于正常花，盗蜜减少单花的花蜜分泌量，但不影响其糖浓度；盗蜜不影响花苞中的花粉总数、胚珠数和植株的结实率。该研究表明盗蜜者熊蜂没有偏好访问变色前的花，盗蜜会减小花蜜分泌量，没有直接显著影响植物的雌雄适合度。植物花色变化对访花昆虫行为的影响需要更深入和持续的研究。

关键词：盗蜜繁育适合度传粉者盗蜜者长距忍冬花色变化

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基于零集中差分隐私的联邦学习激励方案

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通信学报 2025年第1期46卷 79-92页

作者：李梦倩田有亮张军鹏赵冬梅贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025 河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室河北石家庄050024

针对联邦学习场景下客户端选择不公平及模型训练低效问题,提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习框架(zCDP-FL)。该框架将第二价反向拍卖应用到客户端的选择策略,设计了激励机制算法(SRAI),最大化系统效益。此外,采用零集中差分隐私... 详细信息

针对联邦学习场景下客户端选择不公平及模型训练低效问题,提出了一种基于激励机制的隐私保护联邦学习框架(zCDP-FL)。该框架将第二价反向拍卖应用到客户端的选择策略,设计了激励机制算法(SRAI),最大化系统效益。此外,采用零集中差分隐私,提出了隐私预算动态分配算法,实现训练过程中噪声规模的动态调整,在严格隐私计算边界的情况下提供更强的隐私保护。理论分析与仿真实验证明,zCDP-FL能够有效防止隐私泄露,并提升了2.13%~3.62%模型训练效率。

关键词：联邦学习零集中差分隐私激励机制隐私预算动态分配

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喀斯特高原湖泊水体氮形态的时空动态及影响因素——以贵州草海为例

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水生态学杂志 2025年

作者：郑一坤余天华龙映蒙玥卢娇维林陶夏品华贵州师范大学贵州省山地信息系统与生态环境保护重点实验室贵州省高原湿地保护与修复全省重点实验室

探究云贵高原典型喀斯特湖泊草海水体不同形态氮时空动态，为草海生态保护与水体氮污染的控制和管理提供科学依据。通过2021—2023年监测数据及1983年、2005年和2016年相关历史资料，分析了贵州草海水体中氮营养盐的时空分布特征及其影... 详细信息

探究云贵高原典型喀斯特湖泊草海水体不同形态氮时空动态，为草海生态保护与水体氮污染的控制和管理提供科学依据。通过2021—2023年监测数据及1983年、2005年和2016年相关历史资料，分析了贵州草海水体中氮营养盐的时空分布特征及其影响因素。结果显示：草海水体中的总氮（TN）、氨氮(NH4+-N)和硝酸盐氮(NO3－-N)在年际和季节性变化上均表现出显著差异（P<0.05），溶解态氮（TDN）占主导地位；从1983年到2023年，TN、NH4+-N和NO3－-N浓度分别增加了88%、189%和980%；季节性变化分析表明，草海氮浓度在冬季最高，夏季最低，湖泊沉积物矿化分解可能是导致TN、NH4+-N季节性变化的主要原因；各形态氮在空间分布上差异并不显著（P>0.05）；相关性及RDA分析显示，氧化还原电位（ORP）、电导率（EC）、水温（WT）、pH和溶解氧（DO）是影响草海水体氮浓度波动的主要环境因子。草海水质改善不仅需要控制外源污染，还需要恢复清水草型稳态，进而提升水体自净能力。

关键词：氮形态时空分布影响因素草海

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金荞麦转录组SSR位点分析及分子标记开发

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西北农业学报 2024年第11期33卷 2028-2037页

作者：贾琼石茂竹薛贤滨黎瑞源陈庆富黄娟邓娇石桃雄贵州师范大学生命科学学院贵州省荞麦工程技术研究中心贵阳550025 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

金荞麦具有较高的医疗保健价值,目前缺乏相应的分子工具用于系统评价金荞麦资源以保护及利用种质资源,SSR标记能够应用于植物多样性评价、品种鉴定以及遗传图谱构建等领域。为揭示金荞麦根系转录组SSR分布特征,开发更多有价值的SSR标记... 详细信息

金荞麦具有较高的医疗保健价值,目前缺乏相应的分子工具用于系统评价金荞麦资源以保护及利用种质资源,SSR标记能够应用于植物多样性评价、品种鉴定以及遗传图谱构建等领域。为揭示金荞麦根系转录组SSR分布特征,开发更多有价值的SSR标记,本研究利用Krait软件对其46923个Uingenes序列的SSR位点进行检索和标记开发。结果显示,在1783个Unigenes序列中包含1961个SSR位点,SSR分布频率为3.80%,平均分布间距为1/17.00 kb;其中三核苷酸重复基序数量最多(54.92%),其次是单核苷酸重复基序(23.36%)和二核苷酸重复基序(10.76%);共发现104种重复基序,其中A/T的出现频率最高(23.10%),其次是AAG/CTT(16.32%)和AG/CT(5.61%)。随机合成了115对SSR引物,基于12份金荞麦种质资源检测其多态性,结果得出98对引物(85.2%)能扩增出目标条带,其中36对引物有多态性。单个SSR引物平均能检测到3.83个变异位点,多态信息含量(PIC)为0.15~0.96,平均为0.53;12个金荞麦之间的遗传相似系数为0.47~0.76,平均值为0.55,表明12个金荞麦种质具有一定的遗传多样性。本研究鉴定金荞麦根系转录组SSR标记,有效增加了金荞麦遗传多样性评价、品种鉴定和重要性状遗传机制的解析等研究中可用的分子标记,为金荞麦分子育种的深入研究奠定了基础。

关键词：金荞麦种质转录组 SSR分子标记聚类分析

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