检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2014年第11期34卷 2859-2865页

作者：秦樊鑫吴迪黄先飞杨昱许凯庞文品贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵州贵阳550001

采用连续化学提取法,测定了黔西北高氟病区茶园土壤样品氟含量及氟的形态.结果表明：供试土壤全氟含量为314～3558mg/kg,平均为945mg/kg,高于全国土壤全氟平均含量（453mg/kg）.不同类型供试土壤中全氟含量高低顺序为：棕壤和褐土（分别... 详细信息

采用连续化学提取法,测定了黔西北高氟病区茶园土壤样品氟含量及氟的形态.结果表明：供试土壤全氟含量为314～3558mg/kg,平均为945mg/kg,高于全国土壤全氟平均含量（453mg/kg）.不同类型供试土壤中全氟含量高低顺序为：棕壤和褐土（分别为1118和1114mg/kg）〉黄棕壤（908mg/kg）〉黄壤（681mg/kg）.供试土壤中不同形态氟含量以残余态最高,其平均含量为940mg/kg;其次为有机束缚态氟,平均含量为7.82mg/kg,处于氟污染较高水平,可能会对人体健康和生态环境产生重要影响;铁锰结合态氟也较高,平均含量3.99mg/kg;水溶态氟和可交换态氟均较低,其平均含量分别为：1.98,1.14mg/kg.由此可见,土壤中氟形态大部分均以残余态形式存在于土壤中,可被茶树叶吸收的水溶态氟和可交换态氟含量均不高.相关性分析表明：可交换态氟只与水溶态氟呈显著正相关关系（r=0.459^＊＊）,而水溶态氟与铁锰结合态氟、残余态氟和全氟均呈正相关关系（r分别为0.240^＊,0.226^＊,0.229^＊）,有机束缚态氟与铁锰结合态氟、残余态氟和全氟也呈正相关关系（r分别为0.757^＊＊,0.312^＊＊,0.320^＊＊）,水溶态氟与土壤交换性盐基含量之间也呈极显著正相关关系,而土壤氟形态与有机质的相关性不明显,仅有机束缚态氟与土壤有机质呈弱负相关.本研究可为该区域土壤氟污染防治提供科学依据,也为土壤氟的迁移转化及其对生态和环境的影响研究奠定一定的理论基础.

关键词：氟形态分布特征茶园土壤高氟病区

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运用消息网络特征谱构造的Hash算法

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计算机工程与设计 2016年第9期37卷 2372-2378页

作者：吴继康于徐红邢辉刘江涛贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵州贵阳550001

为减小Hash函数构造中由初值选取简单以及明文分块之间关联性不大造成的消息加密风险,提出一种改进的Hash加密方案。将明文消息转化为消息网络,利用网络特征值和特征谱作为混沌映射初值和扰动参数,获得加密的Hash值。仿真结果表明,该方... 详细信息

为减小Hash函数构造中由初值选取简单以及明文分块之间关联性不大造成的消息加密风险,提出一种改进的Hash加密方案。将明文消息转化为消息网络,利用网络特征值和特征谱作为混沌映射初值和扰动参数,获得加密的Hash值。仿真结果表明,该方案在不损失其它性能的同时,安全性与效率性更高,针对明文消息分散性的伪造攻击和针对初值选取简单的穷举攻击具有更的优防御能力。

关键词：复杂网络特征谱 Hash函数混沌映射 Chebyshev映射

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混合云环境中多用户数据共享问题研究

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计算机应用研究 2016年第11期33卷 3435-3441页

作者：吴继康于徐红贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

针对混合云环境多用户数据共享进行了研究,为了完善混合云环境多用户数据共享机制、提高用户存储安全、解决权限撤销延迟问题,此次应用全同态加密算法,并结合(P,Q,O)门限技术,提出了一个改进的混合云环境多用户数据共享新方案。方案首... 详细信息

针对混合云环境多用户数据共享进行了研究,为了完善混合云环境多用户数据共享机制、提高用户存储安全、解决权限撤销延迟问题,此次应用全同态加密算法,并结合(P,Q,O)门限技术,提出了一个改进的混合云环境多用户数据共享新方案。方案首先对明文进行顺序性分块,之后以改进后的全同态加密算法对明文加密,并发送至混合云存储。方案中为每个共享用户生成等级权限和时间约束信息,实现对共享用户权限管理,同时建立数据完整性标签,验证存储数据的完整性。最后通过实验进行模拟,权限撤销时间小于2 s,数据完整性验证中对数据的改变控制在2%以内,同时访问中增加一个用户只延迟5 s。与已有方案相比,表明新方案在实现数据共享的各个方面都获得较好的改善。

关键词：多用户数据共享混合云全同态加密权限撤销时间约束

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基于静态特征融合的恶意软件分类方法

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计算机工程与应用 2021年第15期57卷 147-155页

作者：杨春雨徐洋张思聪李小剑贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

针对现有恶意软件分类方法融合的静态特征维度高、特征提取耗时、Boosting算法对大量高维特征样本串行训练时间长的问题,提出一种基于静态特征融合的分类方法。提取原文件和其反编译的Lst文件的灰度图像素特征、原文件的结构特征和Lst... 详细信息

针对现有恶意软件分类方法融合的静态特征维度高、特征提取耗时、Boosting算法对大量高维特征样本串行训练时间长的问题,提出一种基于静态特征融合的分类方法。提取原文件和其反编译的Lst文件的灰度图像素特征、原文件的结构特征和Lst文件的内容特征,对特征融合和分类。在训练集采样时启用GOSS算法减少对训练样本的采样,使用LightGBM作为分类器,该分类器通过EFB对互斥特征降维。实验证明在三类特征融合下分类准确率达到了97.04%,通过启用GOSS采样减少了29%的训练时间,在分类效果上,融合的特征优于融合Opcode n-gram的特征,LightGBM优于传统深度学习和机器学习算法。

关键词：恶意软件静态特征灰度图结构特征 Lst文件 LightGBM

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自动语音辨识对抗攻击和防御技术综述

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计算机工程与应用 2022年第14期58卷 1-15页

作者：李克资徐洋张思聪闫嘉乐贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全... 详细信息

语音辨识技术是人机交互的重要方式。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的自动语音辨识系统也取得了重要进展。然而,经过精心设计的音频对抗样本可以使得基于神经网络的自动语音辨识系统产生错误,给基于语音辨识系统的应用带来安全风险。为了提升基于神经网络的自动语音辨识系统的安全性,需要对音频对抗样本的攻击和防御进行研究。基于此,分析总结对抗样本生成和防御技术的研究现状,介绍自动语音辨识系统对抗样本攻击和防御技术面临的挑战和解决思路。

关键词：自动语音辨识深度学习对抗攻击对抗防御

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多视图几何轻量级三维重建算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第6期34卷 1005-1012页

作者：杨硕谢晓尧刘嵩贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550000

针对现有深度学习三维重建网络内存消耗严重、效率低下的问题,提出了高效的多视图几何三维重建网络(high efficiency multi-view stereo network,H-MVSNet)模型,将原始图片序列和预测的粗略深度图融合,进一步提高最终深度图的质量;构建... 详细信息

针对现有深度学习三维重建网络内存消耗严重、效率低下的问题,提出了高效的多视图几何三维重建网络(high efficiency multi-view stereo network,H-MVSNet)模型,将原始图片序列和预测的粗略深度图融合,进一步提高最终深度图的质量;构建轻量级的特征提取模块和正则化模块,减少提取冗余度;采用由粗到精的策略,建立高效的深度图细化模块,减少计算量。实验表明,H-MVSNet模型在DTU数据集中的精度误差可达0.327 mm,计算一张分辨率为640×480的深度图仅需0.44 s,内存消耗可低至2.46 GB,显著提高了三维重建的精度和准确度。

关键词：三维重建深度图多视图几何端到端网络 L-M算法

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基于深度学习的恶意文档可视化检测

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电子测量技术 2022年第18期45卷 126-133页

作者：黄昆徐洋张思聪李克资贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

为了更加准确、快速地检测恶意PDF与DOCX格式文档,提出一种基于深度学习的恶意文档可视化检测方法。该方法通过马尔可夫模型将文档的字节序列转化为三通道的彩色图,从而获取更能区分恶意文档和良性文档的视觉表征,并采用当前主流的Effic... 详细信息

为了更加准确、快速地检测恶意PDF与DOCX格式文档,提出一种基于深度学习的恶意文档可视化检测方法。该方法通过马尔可夫模型将文档的字节序列转化为三通道的彩色图,从而获取更能区分恶意文档和良性文档的视觉表征,并采用当前主流的EfficientNet-B0模型对提取的可视化特征进行分类。结合迁移学习领域中的微调技术,将ImageNet上的分类权重应用到EfficientNet-B0模型的训练中,加快检测模型的收敛速度,缩短模型的训练时间。实验证明,在两个数据集上,模型的收敛速度快于随机初始化权重的预训练,且模型对恶意PDF文档和恶意DOCX文档的检测准确率分别达到了99.80%和98.14%,优于ResNet34、MobileNetV2等模型。与主流的恶意文档检测工具Wepawet和PJScan相比,所提出的方法具有更优的综合检测性能,进一步验证了所提出方法对恶意文档检测的有效性。

关键词：恶意文档 EfficientNet-B0 可视化马尔可夫模型迁移学习

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图像分类模型的对抗样本攻防研究综述

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计算机工程与应用 2022年第23期58卷 24-41页

作者：闫嘉乐徐洋张思聪李克资贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

深度学习模型在图像分类领域的能力已经超越了人类,但不幸的是,研究发现深度学习模型在对抗样本面前非常脆弱,这给它在安全敏感的系统中的应用带来了巨大挑战。图像分类领域对抗样本的研究工作被梳理和总结,以期为进一步地研究该领域建... 详细信息

深度学习模型在图像分类领域的能力已经超越了人类,但不幸的是,研究发现深度学习模型在对抗样本面前非常脆弱,这给它在安全敏感的系统中的应用带来了巨大挑战。图像分类领域对抗样本的研究工作被梳理和总结,以期为进一步地研究该领域建立基本的知识体系,介绍了对抗样本的形式化定义和相关术语,介绍了对抗样本的攻击和防御方法,特别是新兴的可验证鲁棒性的防御,并且讨论了对抗样本存在可能的原因。为了强调在现实世界中对抗攻击的可能性,回顾了相关的工作。在梳理和总结文献的基础上,分析了对抗样本的总体发展趋势和存在的挑战以及未来的研究展望。

关键词：图像分类对抗样本深度学习对抗攻击对抗防御

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基于可信交换别名的VANET混合认证方案

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计算机工程 2016年第12期42卷 145-150页

作者：汪自旺徐洋谢晓尧张帅陈燚贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室贵阳550001

对比分析基于别名认证和基于群签名认证2种方案,提出一种混合认证方案。构建一个用于相邻节点间互换别名的交换协议,节点向可信权威(TA)申请与附近节点进行交换的密钥。TA利用非对称密钥实现交换双方的交换主体和别名的不可伪造性。该... 详细信息

对比分析基于别名认证和基于群签名认证2种方案,提出一种混合认证方案。构建一个用于相邻节点间互换别名的交换协议,节点向可信权威(TA)申请与附近节点进行交换的密钥。TA利用非对称密钥实现交换双方的交换主体和别名的不可伪造性。该交换协议能够有效抵御合谋攻击,交换后的别名仍可用于可信节点的签名与认证,并引入群签名作为身份属性标签,群签名标签保证了消息的不可伪造性和可审计性。理论和效率分析表明,该方案引入了针对别名的白名单机制,此机制下单个报文的验证效率明显提高,同时可以有效抵御利用别名的回放攻击。

关键词：车载自组织网隐私保护混合认证协议交换别名群签名

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基于端元可变的喀斯特地形复杂区石漠化信息提取

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光谱学与光谱分析 2022年第7期42卷 2269-2277页

作者：阮欧刘绥华罗杰胡海涛贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550025 贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室贵州贵阳550025

喀斯特山区因地形复杂、地表破碎等特点使得遥感影像中阴影、混合像元及光谱变异现象普遍存在,传统基于多光谱遥感的像元二分法(DPM)在光谱变异和阴影显著的区域难以准确的对喀斯特石漠化(KRD)信息进行提取。采用高光谱遥感的混合像元... 详细信息

喀斯特山区因地形复杂、地表破碎等特点使得遥感影像中阴影、混合像元及光谱变异现象普遍存在,传统基于多光谱遥感的像元二分法(DPM)在光谱变异和阴影显著的区域难以准确的对喀斯特石漠化(KRD)信息进行提取。采用高光谱遥感的混合像元分解技术可将复杂的混合像元分解为纯净的地物光谱与各地物光谱对应的混合比例,为复杂山区获取更高精度的石漠化信息提供可能。然而,由于光照、环境及大气等诸多因素的变化会引起端元发生不同程度变异,导致在混合像元分解过程中出现显著的误差,其次要从地形复杂、地表异质性强的山区影像上直接获取地物纯净光谱建立用于应对光谱变异的光谱库极其困难。因此,如何在这种情况下应对光谱变异和地形效应,获取有效、准确的对石漠化信息进行提取是当前研究的重点。针对以上问题,采用通过模拟由光照条件造成的地物反射率变化,并考虑每个波长间隔光谱变异情况的广义线性混合模型(GLMM),以减轻喀斯特地区石漠化信息提取过程中光谱变异与地形效应的影响。首先,从GF-5高光谱影像中提取喀斯特地区主要地物(植被、裸岩、裸土)的典型代表性光谱,然后基于提取的地物光谱模拟不同光照下每个像元光谱的变异情况,选择最适合的光谱组合对像元进行分解,得到最优的解混效果。为了验证方法的可靠性,利用高分辨率影像目视解译的结果作为参考对方法预测结果进行验证,同时选择未考虑端元变异的全限制最小二乘法(FCLSU)和DPM进行对比。结果表明,在地形高度复杂的喀斯特山区,考虑阴影、混合像元及光谱变异是必要的,GLMM在石漠化信息提取中总精度达到了84.89%,明显高于其他两种方法的59.68%和67.34%。通过对光照区和阴影区分别进行精度检验,发现GLMM在光照区与阴影区有着相似的精度表现,而另外两者则差异较大,阴影区明显低于光照区。这反映GLMM能较为有效地减轻地形效应的影响,对喀斯特石漠化信息提取的精度有一定提升。

关键词：光谱混合分解广义线性混合模型石漠化信息提取地形效应

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