检索结果-内蒙古大学图书馆

1引言线性互补问题在诸多领域具有广泛的应用,如二次规划、市场均衡、最优停步、双矩阵对策等[1-3],线性互补问题的数学模型为求x∈R~n,满足（Mx+q）Tx=0,Mx+q≥0,x≥0,记作LCP（M,q）,其中M=(mij)∈Rn×n和q∈R~n为给定的矩阵和向量.线性互补问题解的性质主要取决于所定义矩阵的性质.例如,当矩阵是P-矩阵(即它

关键词： -矩阵误差界线性互补问题

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积分微分KP层次方程的精确行波解

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第10期44卷 16-22页

作者：宋佳谦刘小华贵州民族大学数据科学与信息工程学院

对KP层次方程进行积分变换和行波变换得到常微分方程,利用扩展试验方程法把求解常微分方程的问题转化为求解代数方程组的问题,根据不同情况得到了KP层次方程的钟状解、三角函数解、双曲函数解和椭圆函数解的精确表达式,这些解的显示表... 详细信息

对KP层次方程进行积分变换和行波变换得到常微分方程,利用扩展试验方程法把求解常微分方程的问题转化为求解代数方程组的问题,根据不同情况得到了KP层次方程的钟状解、三角函数解、双曲函数解和椭圆函数解的精确表达式,这些解的显示表达式是首次求出的.这种方法对于求解非线性偏微分方程十分有效并且能够得到许多新的精确解.

关键词：扩展试验方程法 KP层次方程行波解

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矩形张量奇异值的S-型包含集

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应用数学 2019年第3期32卷 487-494页

作者：桑彩丽赵建兴贵州民族大学数据科学与信息工程学院

本文研究矩形张量奇异值的定位问题.利用矩形张量指标集的一个划分:非空真子集S及其补集、分类讨论思想和不等式放缩技巧,获得了矩形张量奇异值的一个S -型包含集,改进了某些已有结果.最后通过数值算例对理论结果进行验证,数值算例显示... 详细信息

本文研究矩形张量奇异值的定位问题.利用矩形张量指标集的一个划分:非空真子集S及其补集、分类讨论思想和不等式放缩技巧,获得了矩形张量奇异值的一个S -型包含集,改进了某些已有结果.最后通过数值算例对理论结果进行验证,数值算例显示所得包含集比某些已有包含集精确.

关键词：矩形张量奇异值 S-型包含集

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张量E-特征值包含集及其应用

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四川师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期42卷 485-490页

作者：桑彩丽赵建兴贵州民族大学数据科学与信息工程学院

针对张量 E -特征值定位问题,利用不等式放缩技巧,给出 E -特征值包含集,推广并改进某些已有结果.作为应用,给出弱对称非负张量 Z -谱半径的更精确上界.

关键词：张量 E -特征值 Z -特征值包含集定位

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ARMA波动率模型下到期区间理财产品定价

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数学的实践与认识 2018年第8期48卷 290-296页

作者：王雅琪金良琼贵州民族大学数据科学与信息工程学院

在随机利率情形下研究了一类挂钩于沪深300指数的到期区间理财产品定价问题.首先,针对源自新浪财经网的沪深300指数的历史数据,进行统计分析获取历史波动率数据.其次,采用ARMA模型方法对波动率进行预测.然后利用预测的波动率数据对理财... 详细信息

在随机利率情形下研究了一类挂钩于沪深300指数的到期区间理财产品定价问题.首先,针对源自新浪财经网的沪深300指数的历史数据,进行统计分析获取历史波动率数据.其次,采用ARMA模型方法对波动率进行预测.然后利用预测的波动率数据对理财产品价格进行Monte-Carlo模拟,获取相应的理财产品价格,最后通过数值算例分析了Monte-Carlo模拟的收敛性,同时对几种同类型的理财产品所蕴含的价值进行了比对分析.

关键词：随机波动率 ARMA模型 Monte-Carlo模拟金融理财产品

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B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列

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数学的实践与认识 2019年第11期49卷 176-183页

作者：孙德淑彭小平王峰徐玉梅贵州民族大学数据科学与信息工程学院

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题解的误差界新的上界估计序列,理论证明了新估计式优于已有文献的结果.相应数值算例表明了结果的有效性.

关键词：误差界线性互补问题对角占优矩阵 B-矩阵

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自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割

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控制与决策 2024年第10期39卷 3225-3233页

作者：彭家磊黄成泉雷欢覃小素陈阳周丽华贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州民族大学工程技术人才实践训练中心贵阳550025

为了增强传统模糊C均值聚类算法的抗噪性能,保持任意像素与相邻像素间的隶属度相似性,提出一种自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割算法.首先,通过快速双边滤波器获取局部空间强度信息,用于平滑噪声像素;然后,将局... 详细信息

为了增强传统模糊C均值聚类算法的抗噪性能,保持任意像素与相邻像素间的隶属度相似性,提出一种自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割算法.首先,通过快速双边滤波器获取局部空间强度信息,用于平滑噪声像素;然后,将局部加权平均隶属度作为先验概率,并通过KL信息将其嵌入目标函数,从而优化隶属度的划分矩阵;最后,计算原始图像与双边滤波图像间的绝对强度差,用指数形式的绝对强度差作为双边滤波图像的自适应权值,并将其倒数作为原始图像的自适应权值.当混合噪声密度为30%时,所提出算法在彩色合成图像上的划分系数和划分熵分别为99.66%和0.58%,在彩色真实图像上的划分系数和划分熵分别为98.77%和2.03%.实验结果表明,与其他相关算法相比,所提出算法的抗噪性能更强、分割精度更高、稳定性更好.

关键词：图像分割模糊C均值 KL信息空间强度信息混合噪声

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