检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2021年第3期51卷 989-995页

作者：郭晓然罗平王维兰西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

提出了一种基于Transformer编码器和BiLSTM的字级别中文命名实体识别方法,将字向量与位置编码向量拼接成联合向量作为字表示层,避免了字向量信息的损失和位置信息的丢失;利用BiLSTM为联合向量融入方向性信息,引入Transformer编码器进一... 详细信息

提出了一种基于Transformer编码器和BiLSTM的字级别中文命名实体识别方法,将字向量与位置编码向量拼接成联合向量作为字表示层,避免了字向量信息的损失和位置信息的丢失;利用BiLSTM为联合向量融入方向性信息,引入Transformer编码器进一步抽取字间关系特征。实验结果表明,该方法在MSRA数据集和唐卡数据集上的F1值分别达到了81.39%和86.99%,有效提升了中文命名实体识别的效果。

关键词：命名实体识别 Transformer编码器 BiLSTM 位置编码

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面向高中化学试题的命名实体识别

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吉林大学学报（信息科学版） 2023年第4期41卷 608-620页

作者：张璐马子睿王岳马翠玲北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 宁夏大学信息工程学院银川750021 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 石嘴山市第三中学宁夏石嘴山753000

中文化学命名实体结构没有严格的构词规律可循,识别实体中包含字母、数字、特殊符号等多种形式,传统字向量模型无法有效区分化学术语中存在的嵌套实体和歧义实体。为此,将高中化学试题资源的命名实体划分为物质、性质、量值、实验四大类... 详细信息

中文化学命名实体结构没有严格的构词规律可循,识别实体中包含字母、数字、特殊符号等多种形式,传统字向量模型无法有效区分化学术语中存在的嵌套实体和歧义实体。为此,将高中化学试题资源的命名实体划分为物质、性质、量值、实验四大类,并构建化学学科实体词汇表辅助人工标注。通过ALBERT预训练模型提取文本特征并生成动态字向量,结合BILSTM-CRF(Bidirectional Long Short-Term Memory with Conditional Random Field)模型对高中化学试题文本进行命名实体识别。实验结果表明,该模型的精确率、召回率和F1值分别达到了95.24%、95.26%、95.25%。

关键词：命名实体识别 ALBERT预训练模型双向长短期记忆网络条件随机场化学资源文本

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面向自然语言生成的词汇选择研究

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中央民族大学学报（自然科学版） 2023年第3期32卷 61-68页

作者：王星星李琳赵小兵中央民族大学信息工程学院北京100081 中央民族大学国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081 青海师范大学计算机学院西宁810000

词汇选择是自然语言生成研究的关键问题,主要研究如何将意思表示映射为恰当词语。目前许多自然语言处理系统仍没有采取恰当的选词策略,选词效果非常不理想。本文从词汇选择研究的理论和方法两个方面,对当前词汇选择研究现状进行梳理,重... 详细信息

词汇选择是自然语言生成研究的关键问题,主要研究如何将意思表示映射为恰当词语。目前许多自然语言处理系统仍没有采取恰当的选词策略,选词效果非常不理想。本文从词汇选择研究的理论和方法两个方面,对当前词汇选择研究现状进行梳理,重点分析了当前研究存在的重点和难点,介绍了现有研究在词义表示、词汇选择建模等方面的方法;并介绍了今后词汇选择研究可能的发展趋势。

关键词：词汇选择词义表示自然语言理解

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DoS攻击下Markov跳变系统的镇定性研究:DETM

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应用数学进展 2023年第10期12卷 4316-4329页

作者：陈慧珍张海洋熊良林赵姗姗云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明昆明理工大学机电工程学院云南昆明云南开放大学传媒与信息工程学院云南昆明

本文主要研究一类Markov跳变系统在拒绝服务(Denial of Service, DoS)攻击下的镇定性问题。首先,基于DoS攻击活动期和休眠期的结构特性,将DoS攻击下的Markov跳变系统建模成一类切换系统;其次,通过引入一类动态事件触发机制(Dynamic Even... 详细信息

本文主要研究一类Markov跳变系统在拒绝服务(Denial of Service, DoS)攻击下的镇定性问题。首先,基于DoS攻击活动期和休眠期的结构特性,将DoS攻击下的Markov跳变系统建模成一类切换系统;其次,通过引入一类动态事件触发机制(Dynamic Event-triggered Mechanism, DETM),降低系统在DoS攻击休眠期内的控制成本;然后,通过充分考虑Markov跳变规律以及时滞参数信息,构造一类公共Lyapunov泛函,并借助输入时滞方法、积分不等式方法和其他分析技巧,建立一类新的安全控制方案;最后,通过一个实际工程例子来说明本文所得结果的有效性。

关键词： Markov跳变系统 DoS攻击动态事件触发机制均方指数稳定性 Lyapunov泛函

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基于自适应游程平滑算法的藏文文档图像版面分割与描述

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激光与光电子学进展 2021年第14期58卷 164-171页

作者：陈园园王维兰刘华明蔡正琦赵鹏海西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字处理教育部重点实验室甘肃兰州730030 阜阳师范大学计算机与信息工程学院安徽阜阳236041

版面分割是文档图像分析与识别过程中的重要基础步骤,为了探索适用于藏文文档图像版面分割与描述的方法,提出一种基于自适应游程平滑算法的研究方法。根据藏文文档图像的版面结构,利用K均值聚类分析得到适用于版面的游程阈值,进行游程平... 详细信息

版面分割是文档图像分析与识别过程中的重要基础步骤,为了探索适用于藏文文档图像版面分割与描述的方法,提出一种基于自适应游程平滑算法的研究方法。根据藏文文档图像的版面结构,利用K均值聚类分析得到适用于版面的游程阈值,进行游程平滑,寻找连通区域,实现版面分割;根据各版面元素的外轮廓特征,简单区分文本区域与非文本区域;利用藏文文本识别器识别文本区域,再用可扩展标记语言记录版面信息,实现版面描述。在藏文中小学教材文档和铅印版藏文文档图像上的实验表明,该方法能够取得较好的版面分析结果。

关键词：图像处理藏文文档图像版面分割版面描述自适应游程平滑

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无线携能通信系统中的吞吐量最优化全双工中继选择策略

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小型微型计算机系统 2021年第9期42卷 1906-1912页

作者：施安妮李陶深王哲葛志辉广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 南宁学院信息工程学院南宁530200 广西民族大学人工智能学院南宁530005

针对无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)系统中全双工中继网络的最优中继选择问题,以最优化系统吞吐量为目标,提出一种基于功率分配协作的SWIPT全双工中继选择策略.该策略基于自能量回收技术实... 详细信息

针对无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)系统中全双工中继网络的最优中继选择问题,以最优化系统吞吐量为目标,提出一种基于功率分配协作的SWIPT全双工中继选择策略.该策略基于自能量回收技术实现了对全双工系统自干扰的消除,以此提升系统能效.基于通信服务质量与源节点发射功率等约束建立问题模型,通过数学变换将原非线性混合整数规划问题转换为两个耦合的优化问题,分别为外部最优中继选择问题和内部发射功率控制问题,利用KKT条件和拉格朗日函数分别获得最优解.仿真实验表明,所述的全双工中继网络选择策略优于传统的半双工最优中继系统与全双工随机选择系统,能够实现显著的系统增益.

关键词：无线携能通信中继选择全双工自能量回收功率分配协议

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面向教学与科研场景的轻量级网络模拟仿真平台研发及应用实践

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西南民族大学学报（自然科学版） 2023年第2期49卷 173-179页

作者：陈曦虞红芳吴涛刘玲周攀徐小琼林鹏尹翔宇罗龙西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610041 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 成都信息工程大学计算机学院四川成都610225 科来网络技术股份有限公司四川成都610095

直接利用硬件设备对计算机网络进行教研,面临着结构复杂、异构互联、应用多样等困难.通过软件方式便捷地模拟网络运行一直是网络教学、科研中的迫切需求和研究热点.分析了基于软件的网络验证在高保真、易编程等方面所面临的挑战及现有... 详细信息

直接利用硬件设备对计算机网络进行教研,面临着结构复杂、异构互联、应用多样等困难.通过软件方式便捷地模拟网络运行一直是网络教学、科研中的迫切需求和研究热点.分析了基于软件的网络验证在高保真、易编程等方面所面临的挑战及现有工具的局限性.基于轻量级虚拟化技术,设计实现了面向教研的网络模拟仿真平台,利用Docker、Open vSwitch等虚拟化框架,配合SDN(Software-Defined Networking,软件定义网络)控制器和Docker容器集群框架,实现面向教学与科研场景的规模化虚拟网络拓扑部署、流量注入、指标监控、实验结果量化与出图等关键功能,支撑网络模拟仿真、算法协议验证.最后,探讨了本平台在实验课程、学科竞赛方面的应用实践.

关键词：网络模拟网络仿真软件定义网络容器技术

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基于缓存辅助的全双工无线携能通信系统的中继选择策略

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计算机应用 2021年第6期41卷 1539-1545页

作者：施安妮李陶深王哲何璐广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 南宁学院信息工程学院南宁530200 广西民族大学人工智能学院南宁530006

为了提高无线携能通信(SWIPT)系统的性能,构建了一个全新的基于缓存辅助的全双工中继协作系统模型,并在系统中考虑了空闲能量接入点(EAP)作为中继节点的额外能量补充。对于系统吞吐量最优化问题,提出一种基于功率分配协作的SWIPT中继选... 详细信息

为了提高无线携能通信(SWIPT)系统的性能,构建了一个全新的基于缓存辅助的全双工中继协作系统模型,并在系统中考虑了空闲能量接入点(EAP)作为中继节点的额外能量补充。对于系统吞吐量最优化问题,提出一种基于功率分配协作的SWIPT中继选择策略。首先,基于通信服务质量与源节点发射功率等约束建立问题模型;其次,通过数学变换将原非线性混合整数规划问题转换为一对耦合优化问题;最后,利用KKT条件并借助拉格朗日函数解决内部优化问题,得到了功率分配因子和中继发射功率的闭式解,并在此结果上解决外部优化问题,选择最佳中继进行协作通信。仿真实验结果表明,空闲EAP和中继处高速缓冲存储器的配置具有可行性和有效性,并且,所提系统在吞吐量增益方面明显优于传统的中继协作通信系统。

关键词：无线携能通信中继选择全双工无线缓存自能量回收功率分配协议

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RO-YOLOv9车辆行人检测算法

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计算机工程与应用 2025年第11期61卷 144-155页

作者：廖炎华万学俊赵周洲潘文林云南民族大学电气信息工程学院玉溪市公安局科技信息化支队云南民族大学数学与计算机科学学院

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络（bidirectional an... 详细信息

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络（bidirectional and adaptive scale fusion feature pyramid network,BiASF-FPN）结构，优化多尺度特征融合，保证算法有效捕捉从小尺度到大尺度目标的详细信息。提出OR-RepN4模块，通过重参数化策略，复杂算法结构简单化，提高推理速度。引用Shape-NWD (shape neighborhood weighted decomposition)损失函数，专注边界框形状与尺寸，采用归一化高斯Wasserstein距离平滑回归，实现跨尺度不变性，降低小尺度与遮挡目标的检测误差。实验结果表明，在优化后的SODA10M和BDD100K数据集下，RO-YOLOv9算法的mAP@0.5 (mean average precision)分别达到68.1%和56.8%，比YLOLOv9算法提高5.6个百分点和4.4个百分点，并且检测帧率分别达到了55.3帧/s和54.2帧/s，达到检测精度和检测速度的平衡。

关键词： YOLOv9 小目标检测双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(BiASF-FPN) OR-RepN4 Shape-NWD

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面向红色文化的命名实体识别研究

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无线电通信技术 2023年第4期49卷 622-628页

作者：淳鑫冯玲李航南宁师范大学计算机与信息工程学院广西南宁530100 南宁师范大学环境与生命工程学院广西南宁530100 广西民族大学人工智能学院广西南宁530006

针对通用领域的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)模型在红色文化的实体识别中难以完整准确地进行实体划分的问题,提出了一种基于双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络模型结合词汇增强和注意... 详细信息

针对通用领域的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)模型在红色文化的实体识别中难以完整准确地进行实体划分的问题,提出了一种基于双向长短期记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络模型结合词汇增强和注意力机制方法的改进算法红色学习双向长短期记忆(Red Learing BiLSTM,RLBiLSTM)网络,用于红色文化的NER。对红色文化数据集中的重要词汇进行数据处理,构建一个包含红色文化特征的词表,将词表信息与BERT底层信息进行融合。使用BiLSTM网络和注意力机制考虑上下文和全局信息,并利用条件随机场进行实体识别。实验表明,将改进的算法应用于RedCulture-1数据集上取得了较好的识别效果,和传统的算法相比具有更高的准确率,有利于解决红色文化的实体识别问题。

关键词：命名实体识别词汇增强双向长短期记忆 BERT 红色文化

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