检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 77-88页

作者：李云卢志翔刘姝伊王粟吕梓民井佩光广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 南宁学院人工智能与软件学院南宁530200 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分... 详细信息

【目的】充分利用模态互补性,增强模态之间和模态与标签之间的相关性,实现高度准确的分类效果。【方法】提出一种基于多模态语义增强及图卷积网络的短视频多标签分类算法,利用短视频中的多模态信息进行多标签分类任务。【结果】算法分类精度达87.15%,比最优的基准算法提升了6.82个百分点。【局限】模态融合增强信息存在冗余信息,这些冗余掩盖了模态之间的相关性;此外,基于多模态的多标签分类研究较为有限。【结论】本文算法能够提高模态之间的互补性,增强模态与类别之间的相关性,提高分类准确性。

关键词：多模态融合语义增强图卷积网络短视频

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任务匹配中抗密钥泄露可撤销属性加密方案

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计算机工程与设计 2023年第12期44卷 3563-3570页

作者：董国芳张楚雯常远鲁烨堃刘兵云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650504 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110167

针对现有属性加密方案难以防止群智感知系统任务匹配密钥泄露和实现用户细粒度撤销问题,提出一个结合默克尔帕特丽夏树和增量哈希的抗密钥泄露可撤销属性加密方案。将单一属性机构分为多个解决系统性能瓶颈问题,利用默克尔帕特丽夏树存... 详细信息

针对现有属性加密方案难以防止群智感知系统任务匹配密钥泄露和实现用户细粒度撤销问题,提出一个结合默克尔帕特丽夏树和增量哈希的抗密钥泄露可撤销属性加密方案。将单一属性机构分为多个解决系统性能瓶颈问题,利用默克尔帕特丽夏树存储用户身份和私钥信息防止密钥泄露发生,采用增量哈希对更新后的用户信息进行快速修改实现用户撤销和属性撤销。实验结果表明,该方案具有更低的时间开销,能够抵抗共谋攻击,保证前向安全和后向安全。

关键词：任务匹配抗密钥泄露可撤销属性加密默克尔帕特丽夏树增量哈希多属性授权

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防止密钥滥用的任务匹配隐私保护方案

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计算机工程与设计 2023年第9期44卷 2577-2585页

作者：张楚雯常远史闻博郝旭龙董国芳云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650500 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110167 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004

为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵... 详细信息

为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵默克尔帕特丽夏树构造一个新型动态数据结构来避免密钥滥用。实验结果表明,该方案与现有追踪密钥滥用者的方案相比,可以防止密钥滥用的情况发生,具有更低的时间开销。

关键词：任务匹配属性加密密钥滥用多授权属性布隆过滤器默克尔帕特丽夏树隐私保护访问策略

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无人机辅助MEC系统中面向用户公平性的三维部署和卸载优化

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计算机系统应用 2024年第1期33卷 157-166页

作者：林诚章吴涛周启钊陈曦成都信息工程大学计算机学院成都610225 西南民族大学计算机科学与工程学院成都610225

针对无人机辅助移动边缘计算系统存在的用户公平性不足问题,本文提出了一种面向用户公平性的三维部署和卸载优化算法.该算法综合考虑用户匹配、无人机三维部署、计算资源分配、卸载因子对系统总时延及用户公平性的影响,建立了一个最小... 详细信息

针对无人机辅助移动边缘计算系统存在的用户公平性不足问题,本文提出了一种面向用户公平性的三维部署和卸载优化算法.该算法综合考虑用户匹配、无人机三维部署、计算资源分配、卸载因子对系统总时延及用户公平性的影响,建立了一个最小化系统总时延的多元优化问题,并针对该问题提出了一种两阶段联合优化算法,其中第1阶段使用带有平衡约束的聚类算法解决用户匹配和无人机的水平部署问题,第2阶段使用凸优化算法迭代求解无人机高度部署,资源分配和卸载因子优化问题.实验结果表明,与4种基准算法相比,所提算法在系统总时延和用户公平性两方面具有更好的性能.

关键词：无人机移动边缘计算计算卸载三维部署凸优化

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基于知识图谱的涉毒案件法条预测方法

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1899-1906页

作者：杨通超秦永彬黄瑞章陈艳平宋玉梅唐向红贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学省部共建公共大数据重点实验室贵州贵阳550025 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025

为解决涉毒案件法条预测中忽视案情结构信息导致精确性不足、解释性不强等问题,提出基于知识图谱的核方法法条预测模型。将复杂的案情描述结构化成为知识图谱,去除文本噪音的同时引入案情的结构信息以辅助法条预测,通过核方法将复杂的... 详细信息

为解决涉毒案件法条预测中忽视案情结构信息导致精确性不足、解释性不强等问题,提出基于知识图谱的核方法法条预测模型。将复杂的案情描述结构化成为知识图谱,去除文本噪音的同时引入案情的结构信息以辅助法条预测,通过核方法将复杂的多标签分类问题转化为较简单的单标签分类问题,降低预测难度且实现细粒度法条(具体到法条款项)的预测。实验结果表明,所提方法有效提升了涉毒案件法条预测的性能,增强了法条预测的可解释性。

关键词：法条预测多标签分类知识图谱涉毒案件核方法司法智能知识图谱构建

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基于SAC的永磁同步电机智能控制算法

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组合机床与自动化加工技术 2023年第9期 86-91页

作者：鄢霞何勇张庆铭姚凯学杨秀文贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025

针对永磁同步电机在负载转矩无规则变化、参数时变时利用传统速度控制方法较难满足高精度应用场合的精确控制问题,提出一种基于数据驱动的最大熵深度强化学习(SAC)智能控制方法。该方法利用系统数据训练SAC代理替换传统PID控制中的速度... 详细信息

针对永磁同步电机在负载转矩无规则变化、参数时变时利用传统速度控制方法较难满足高精度应用场合的精确控制问题,提出一种基于数据驱动的最大熵深度强化学习(SAC)智能控制方法。该方法利用系统数据训练SAC代理替换传统PID控制中的速度环,直接输出电压实现智能控制。在变负载和变转速的实验下,相比传统PID和DDPG智能控制方法,该方法在平均最大速度误差上分别提高约54.8%和24%,平均收敛时间上分别提高约37.8%和27.8%。实验结果表明该方法具有较好的抗干扰能力、跟踪效果和稳定性。

关键词：永磁同步电机智能控制最大熵深度强化学习

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基于改进YOLO v5s的轻量化植物识别模型研究

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农业机械学报 2023年第8期54卷 267-276页

作者：马宏兴董凯兵王英菲魏淑花黄文广苟建平北方民族大学电气信息工程学院银川750021 宁夏农林科学院植物保护研究所银川750002 宁夏回族自治区草原工作站银川750002 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715

为方便调查宁夏全区荒漠草原植物种类及其分布,需对植物识别方法进行研究。针对YOLO v5s模型参数量大,对复杂背景下的植物不易识别等问题,提出一种复杂背景下植物目标识别轻量化模型YOLO v5s-CBD。改进模型YOLO v5s-CBD在特征提取网络... 详细信息

为方便调查宁夏全区荒漠草原植物种类及其分布,需对植物识别方法进行研究。针对YOLO v5s模型参数量大,对复杂背景下的植物不易识别等问题,提出一种复杂背景下植物目标识别轻量化模型YOLO v5s-CBD。改进模型YOLO v5s-CBD在特征提取网络中引入带有Transformer模块的主干网络BoTNet(Bottleneck transformer network),使卷积和自注意力相结合,提高模型的感受野;同时在特征提取网络融入坐标注意力(Coordinate attention,CA),有效捕获通道和位置的关系,提高模型的特征提取能力;引入SIoU函数计算回归损失,解决预测框与真实框不匹配问题;使用深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC)减小模型内存占用量。实验结果表明,YOLO v5s-CBD模型在单块Nvidia GTX A5000 GPU单幅图像推理时间仅为8 ms,模型内存占用量为8.9 MB,精确率P为95.1%,召回率R为92.9%,综合评价指标F1值为94.0%,平均精度均值(mAP)为95.7%,在VOC数据集平均精度均值可达80.09%。相比YOLO v3-tiny、YOLO v4-tiny和YOLO v5s,改进模型内存占用量减小,平均精度均值提升。模型YOLO v5s-CBD在公开数据集和宁夏荒漠草原植物数据集都有良好的鲁棒性,推理速度更快,且易于部署,已应用在宁夏荒漠草原移动端植物图像识别APP和定点生态信息观测平台,可用来调查宁夏全区荒漠草原植物种类和分布,长期观测和跟踪宁夏盐池县大水坑、黄记场、麻黄山等地植物生态信息。

关键词：植物识别 YOLO v5s BoTNet 坐标注意力深度可分离卷积轻量化

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基于编码改进和频域增强的非平稳长时间序列预测

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云南民族大学学报(自然科学版) 2025年第3期34卷 350-355+368页

作者：王鉴潇申时凯佘玉梅杨斌洪燚陶玉虎云南民族大学数学与计算机科学学院昆明学院信息工程学院滁州学院计算机与信息工程学院

针对Informer模型未考虑现实数据的非平稳性和频域信息的问题，提出了一种非平稳长时间序列预测模型，核心思想是编码改进和频域增强，为了非平稳信息恢复到时间依赖性中，时间绝对编码器用于提取时间点的相互依赖；同时，通过离散余弦... 详细信息

针对Informer模型未考虑现实数据的非平稳性和频域信息的问题，提出了一种非平稳长时间序列预测模型，核心思想是编码改进和频域增强，为了非平稳信息恢复到时间依赖性中，时间绝对编码器用于提取时间点的相互依赖；同时，通过离散余弦变换的频域增强通道注意力机制，自适应地捕捉通道之间在频域中的相互依赖性，提高了预测性能.实验结果表明，相较于其他模型，所提模型在数据集上的均方误差（MSE）平均下降58.4%，最高下降66.5%.

关键词：长时间序列预测时间绝对编码器频域增强通道注意力离散余弦变换

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基于ChatGPT的中国南海贝类知识智能服务

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物联网学报 2025年第1期9卷 138-149页

作者：张蒋良蒲秋梅罗训李达中央民族大学信息工程学院北京100081 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

南海地区的贝类资源十分丰富,但目前关于这些资源的信息分散在各种书籍和网站中。利用自行训练的深度学习模型进行知识关系的自动抽取可以减少人工整合信息的烦琐工作,但这一过程往往需要大量的数据标注和专家评估,且文本抽取效果的泛... 详细信息

南海地区的贝类资源十分丰富,但目前关于这些资源的信息分散在各种书籍和网站中。利用自行训练的深度学习模型进行知识关系的自动抽取可以减少人工整合信息的烦琐工作,但这一过程往往需要大量的数据标注和专家评估,且文本抽取效果的泛化性欠佳。利用ChatGPT构建中国南海贝类的知识服务体系,为上述问题提供了解决方案。通过将ChatGPT与贝类知识提问模板相结合,可以减少对数据集的依赖抽取文本,且效果较为理想;在此基础上,完成了贝类知识图谱的构建及可视化,并利用哈尔滨工业大学语言技术平台(LTP,language technology platform)4.0技术开发了智能问答系统。该应用体系也为人工智能大模型在其他信息搜集和处理方面的应用提供了思路。

关键词：中国南海贝类知识图谱 ChatGPT 智能问答

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燃油调节器计量活门自抗扰控制

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航空发动机 2023年第3期49卷 133-139页

作者：陈波姚凯学张庆铭王洋贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 中国航发贵州红林航空动力控制科技有限公司贵阳550009

为了消除某型燃油调节器计量活门控制系统受燃油油压扰动以及元件老化等因素的影响而导致计量活门位置控制所受干扰,根据燃油调节器计量活门控制系统工作原理,采用机理建模的方法建立动力学方程;采用自抗扰控制方法对计量活门位置进行控... 详细信息

为了消除某型燃油调节器计量活门控制系统受燃油油压扰动以及元件老化等因素的影响而导致计量活门位置控制所受干扰,根据燃油调节器计量活门控制系统工作原理,采用机理建模的方法建立动力学方程;采用自抗扰控制方法对计量活门位置进行控制,将燃油扰动等引起的非线性项集成为总扰动,设计线性扩张状态观测器进行实时观测并主动补偿;使用Matlab/Simu?link工具搭建仿真模型进行分析,将所提出的控制器与PI控制器进行比较。结果表明:在跟踪5 mm平滑输入,一定燃油阶跃扰动情况下,自抗扰控制和PI控制的最大绝对误差分别为3.76459×10^(-4)和8.20315×10^(-3),均方差分别为1.78593×10^(-6)和5.12835×10^(-5)。在跟踪正弦函数输入,一定燃油正弦扰动情况下,自抗扰控制和PI控制的最大绝对误差分别为2.62611×10^(-3)和9.03823×10^(-3),均方差分别是5.71403×10^(-4)和7.77306×10^(-3)。所设计的控制器能有效估计并补偿扰动,比PI控制器具有更强的抗燃油扰动能力,鲁棒性更强,提高了计量活门位置控制精度。可为后续的抗扰动控制算法改进和后续试验研究提供思路及理论指导。

关键词：计量活门燃油扰动液压控制系统自抗扰控制液压仿真航空发动机

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