检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2023年第1期44卷 177-184页

作者：朱晴李陶深王哲施安妮广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 南宁学院信息工程学院南宁530200 广西民族大学人工智能学院南宁530005

设计一种具有SWIPT的全双工异构蜂窝网络系统框架,考虑到小区之间的跨层干扰和宏微蜂窝小区的服务质量要求,提出一种基于最大化毫微蜂窝小区能效的资源分配算法.算法首先考虑对上行传输链路的功率控制,以减小对下行传输链路的干扰;其次... 详细信息

设计一种具有SWIPT的全双工异构蜂窝网络系统框架,考虑到小区之间的跨层干扰和宏微蜂窝小区的服务质量要求,提出一种基于最大化毫微蜂窝小区能效的资源分配算法.算法首先考虑对上行传输链路的功率控制,以减小对下行传输链路的干扰;其次在确定了上行最优传输速率的基础上,对下行发射功率和功率分流因子进行联合优化以最大化能效.针对联合优化的问题属于难以解决的非凸问题,首先利用Dinkelbach方法对原始非凸分式规划问题进行转化,并基于双循环变量法将联合优化问题转化为2个等价的子问题,然后通过拉格朗日对偶原理和次梯度迭代算法获得最优发射功率分配和功率分流因子.仿真实验证明了所提出的基于最大化系统能效的资源分配算法的可行性和有效性.

关键词：无线携能通信异构蜂窝网络资源分配全双工能量效率

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面向闪存的树型索引综述

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计算机工程与应用 2022年第22期58卷 30-40页

作者：孙鉴武晓晓谢开斌高锦涛刘凇佐巫思敏北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 宁夏大学信息工程学院银川750021

随着闪存技术的不断成熟,基于闪存的固态硬盘(solid state drive,SSD)迅速发展。然而,SSD具有不同于磁盘的特性,使得传统基于磁盘设计的索引不适用于闪存环境,因此面向闪存索引机制的研究与优化迅速开展。通过对目前闪存索引的广泛调研... 详细信息

随着闪存技术的不断成熟,基于闪存的固态硬盘(solid state drive,SSD)迅速发展。然而,SSD具有不同于磁盘的特性,使得传统基于磁盘设计的索引不适用于闪存环境,因此面向闪存索引机制的研究与优化迅速开展。通过对目前闪存索引的广泛调研,从索引更新策略的角度,分析了它们的优缺点,旨在为SSD算法设计和索引开发提供系统的、有价值的参考。最后讨论了该领域未来的发展趋势和新的研究方向。

关键词：数据管理闪存树型索引性能优化

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融合多尺度上下文信息的实例分割

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中国图象图形学报 2023年第2期28卷 495-509页

作者：万新军周逸云沈鸣飞周涛胡伏原苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室苏州215009 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

目的实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提... 详细信息

目的实例分割通过像素级实例掩膜对图像中不同目标进行分类和定位。然而不同目标在图像中往往存在尺度差异,目标多尺度变化容易错检和漏检,导致实例分割精度提高受限。现有方法主要通过特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)提取多尺度信息,但是FPN采用插值和元素相加进行邻层特征融合的方式未能充分挖掘不同尺度特征的语义信息。因此,本文在Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)的基础上,提出注意力引导的特征金字塔网络,并充分融合多尺度上下文信息进行实例分割。方法首先,设计邻层特征自适应融合模块优化FPN邻层特征融合,通过内容感知重组对特征上采样,并在融合相邻特征前引入通道注意力机制对通道加权增强语义一致性,缓解邻层不同尺度目标间的语义混叠;其次,利用多尺度通道注意力设计注意力特征融合模块和全局上下文模块,对感兴趣区域(region of interest,RoI)特征和多尺度上下文信息进行融合,增强分类回归和掩膜预测分支的多尺度特征表示,进而提高对不同尺度目标的掩膜预测质量。结果在MS COCO 2017(Microsoft common objects in context 2017)和Cityscapes数据集上进行综合实验。在MS COCO 2017数据集上,本文算法相较于Mask R-CNN在主干网络为ResNet50/101时分别提高了1.7%和2.5%;在Cityscapes数据集上,以ResNet50为主干网络,在验证集和测试集上进行评估,比Mask R-CNN分别提高了2.1%和2.3%。可视化结果显示,所提方法对不同尺度目标定位更精准,在相互遮挡和不同目标分界处的分割效果显著改善。结论本文算法有效提高了网络对不同尺度目标检测和分割的准确率。

关键词：实例分割 Mask R-CNN 特征金字塔网络(FPN) 多尺度上下文信息多尺度通道注意力(MSCA)

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一种智能多功能车库的设计

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电气工程 2024年第1期12卷 1-11页

作者：张雪华张雪锋扬毛措蒋维李琦青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁青海民族大学计算机学院青海西宁

阐述了基于STM32微控制器的多功能车位的设计与实现方法。从传统智能车库的不足出发,详细讨论了多功能车库的硬件组成并给出了软件设计的方法。该系统主要由STM32微控制器、定位系统、烟雾传感器、灭火装置和洗车装置等组成。STM32微控... 详细信息

阐述了基于STM32微控制器的多功能车位的设计与实现方法。从传统智能车库的不足出发,详细讨论了多功能车库的硬件组成并给出了软件设计的方法。该系统主要由STM32微控制器、定位系统、烟雾传感器、灭火装置和洗车装置等组成。STM32微控制器作为核心控制单元,负责实现各项功能的协调与控制。实现了车主自动定位车辆所在位置及自动灭火、洗车的功能。同时,在软件设计方面,我们采用了先进的算法和控制策略。经过实践验证,本设计的功能已经得到有效实现,车辆自动定位及灭火中的烟雾检测基本达到了标准的同时,也降低了系统成本,可靠性较高,人机交互便利。

关键词： STM32F103C8T6 WIFI定位 iBeacon ATGM336H-5N MQ-2 (MQ-2 Gas Sensor)

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少数民族文字文本分析与识别的研究进展

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中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1685-1713页

作者：王维兰胡金水魏宏喜库尔班·吾布力邵文苑毕晓君贺建军李振江丁凯金连文高良才西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 科大讯飞研究院合肥230001 内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046 上海大学社会学院上海200000 中央民族大学信息工程学院北京100081 大连民族大学信息与通信工程学院大连116605 甘肃政法大学网络空间安全学院兰州730000 上海合合信息科技股份有限公司上海200000 华南理工大学电子与信息学院广州510641 北京大学王选计算机研究所北京100871

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究... 详细信息

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究的一个热点领域。然而,由于少数民族文字种类繁多、应用场景多样及数据集的稀缺性等问题,这一研究领域仍面临诸多挑战。本文旨在总结先前的工作,并为未来的研究提供支持,重点讨论了印刷体文本、联机手写、古籍文档及场景文字识别等任务,概述了国内外在少数民族文种识别领域的发展和最新成果。首先阐明了少数民族文字文本分析与识别的重要性及其价值,介绍了特定少数民族文字及其古籍文档的特征。然后,回顾了这一领域的发展历史和现状,分析并总结了传统方法的代表性成果及其应用;详细讨论了研究重点向深度神经网络模型和深度学习方法的全面转移,这一转变使得各文种的识别性能得到了显著提升。最后,基于相关分析,本文指出了在不同文种文档分析与识别中存在的精度和泛化能力等方面的不足,以及与汉文文本分析与识别的差异;面对少数民族文字文本识别领域的主要困难与挑战,展望了未来的研究趋势和技术发展目标。

关键词：少数民族文字文档分析与识别印刷体文本识别手写识别古籍文档识别场景文字识别

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基础教育数字化转型之“变”与“不变”

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教学与管理 2024年第22期 6-10页

作者：黄景文肖彩彩欧启忠广西大学科研院南宁530004 广西民族大学教育科学学院南宁530006 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530100

数字化时代,受社会变革和个体发展需要的双重驱动,基础教育步入了数字化转型的快车道,“变”与“不变”的辩证思维为推进基础教育数字化转型提供了新视野。基础教育数字化转型引起了教学理念、教学模式、教学时空、教学形式、教学评价... 详细信息

数字化时代,受社会变革和个体发展需要的双重驱动,基础教育步入了数字化转型的快车道,“变”与“不变”的辩证思维为推进基础教育数字化转型提供了新视野。基础教育数字化转型引起了教学理念、教学模式、教学时空、教学形式、教学评价等诸多方面的变革。但在此过程中,教育亦有自己的坚守,教育根本任务、教育发展方向、教育原则、教育价值导向、学生主体地位及教师主要职责不变。而在“变”与“不变”中也隐藏着数据安全风险、人文关怀与价值引领缺位风险、数字技术教学运用失范风险、思维发展受阻风险及增加学习者负担风险。基于此,可以坚持法治与伦理并举、技术与人文结合、人机协同、混合式教学、师生与学校共变,推进基础教育与数字化深度融合。

关键词：基础教育数字化数字化转型

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基于深度学习的图像数据增强研究综述

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计算机科学 2024年第1期51卷 150-167页

作者：孙书魁范菁孙中强曲金帅代婷婷云南民族大学电气信息工程学院昆明650000 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650000 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多计算机视觉任务中都取得了出色的性能表现。深度神经网络通常依靠大量的训练数据来避免过拟合,因此,出色的性能背后离不开海量图像数据的支持。但在很多实际应用场景中,通常很难获... 详细信息

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多计算机视觉任务中都取得了出色的性能表现。深度神经网络通常依靠大量的训练数据来避免过拟合,因此,出色的性能背后离不开海量图像数据的支持。但在很多实际应用场景中,通常很难获取到足够的图像数据,并且数据的收集也是昂贵且耗时的。图像数据增强的出现很好地缓解了数据不足的问题,作为增加训练数量、提升数据质量和多样性的有效途径,数据增强已成为深度学习模型在图像数据上成功应用的必要组成部分,理解现有算法有助于选择适合的方法以及开发新算法。文中阐述了图像数据增强的研究动机,对众多的数据增强算法进行了系统分类,详细分析了每一类数据增强算法;随后指出数据增强算法设计时的一些注意事项及其应用范围,并通过3种计算机视觉任务证明了数据增强的有效性;最后总结全文并对数据增强未来的研究方向进行展望。

关键词：图像增强深度学习数据增强计算机视觉人工智能生成对抗网络

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SENet生成对抗网络在图像语义描述中的应用

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光学精密工程 2023年第9期31卷 1379-1389页

作者：刘仲民陈恒胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730000 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050

针对图像语义描述过程中存在的语句描述不够准确及情感色彩涉及较少等问题,提出一种基于SENet生成对抗网络的图像语义描述方法。该方法在生成器模型特征提取阶段增加通道注意力机制,使网络能够更加充分和完整地提取图像中显著区域的特征... 详细信息

针对图像语义描述过程中存在的语句描述不够准确及情感色彩涉及较少等问题,提出一种基于SENet生成对抗网络的图像语义描述方法。该方法在生成器模型特征提取阶段增加通道注意力机制,使网络能够更加充分和完整地提取图像中显著区域的特征,将提取后的图像特征输入到编码器中。在原始文本语料库中加入情感语料库且通过自然语言处理生成词向量,将词向量与编码后的图像特征相结合输入到解码器中,通过不断对抗训练生成一段符合该图像所示内容的情感描述语句。最后通过仿真实验与现有方法进行对比,该方法的BLEU指标相比SentiCap方法提高了15%左右,其他相关指标均有提升。在自对比实验中,该方法在CIDEr指标上提高3%左右。该网络能够很好地提取图像特征,使描述图像的语句更加准确,情感色彩更加丰富。

关键词：图像语义描述生成器模型特征提取对抗训练通道注意力

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端到端时延下网络多路径负载均衡算法仿真

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计算机仿真 2023年第2期40卷 429-433页

作者：苏富林冯桂莲甘肃民族师范学院计算机科学系甘肃合作747000 青海民族大学物理与电子信息工程学院青海西宁810007

为了提高网络的通讯性能,降低网络能量消耗,提出基于蚁群优化的网络多路径负载均衡算法。通过路由模块确定转发路径,在大象流检测模块中检测网络中存在的大象流,构建大象流调度目标函数,利用网络监听模块监听各节点在网络中的实时信息... 详细信息

为了提高网络的通讯性能,降低网络能量消耗,提出基于蚁群优化的网络多路径负载均衡算法。通过路由模块确定转发路径,在大象流检测模块中检测网络中存在的大象流,构建大象流调度目标函数,利用网络监听模块监听各节点在网络中的实时信息。根据获取的信息采用蚁群优化算法调度网络中存在的大象流,通过路由模块、大象流检测模块、网络监听模块和计算决策模块构成网络多路径负载均衡机制,完成网络多路径的负载均衡。仿真结果表明,所提算法的端到端时延短、网络能量消耗小、分组丢失率低和网络生命周期长。

关键词：蚁群优化算法大象流检测网络多路径传输网络监听负载均衡

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基于云平台技术的矿山生态环境监测系统

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科学技术创新 2024年第7期 64-67页

作者：李雁林刘海波吴遵坤雷冰冰北方民族大学电气信息工程学院宁夏银川北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川

为了给矿山生态环境治理提供科学依据,需要一个行之有效的矿山生态环境监测系统.然而,现有的此类系统存在数据处理效率低和时效差的问题.为此,本文基于云平台构建了一套矿山生态环境监测系统.选用Zigbee无线组网实现矿山区域环境数据采... 详细信息

为了给矿山生态环境治理提供科学依据,需要一个行之有效的矿山生态环境监测系统.然而,现有的此类系统存在数据处理效率低和时效差的问题.为此,本文基于云平台构建了一套矿山生态环境监测系统.选用Zigbee无线组网实现矿山区域环境数据采集,以STM32板开发主控制端,实现数据的处理、存储和上传,并于OneNET云平台设计完成矿山生态环境监测平台,来全方位、精准地监测矿山生态环境,且具有高效率和时效性好的特点.

关键词：矿山生态环境监测 Zigbee 无线传感网络 STM32 云平台

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