检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2021年第6期42卷 158-170页

作者：李陶深孙莉王哲广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 南宁学院信息工程学院广西南宁530299 广西民族大学人工智能学院广西南宁530005

为了解决无线能量收集网络中节点能量的不确定性使系统难以设计合理的传输策略的问题,构建源节点电池容量受限的菱形信道,以最大化系统端到端的吞吐量为目标,在满足传输节点间能量和数据因果及电池能量无溢出约束的条件下,构建系统中端... 详细信息

为了解决无线能量收集网络中节点能量的不确定性使系统难以设计合理的传输策略的问题,构建源节点电池容量受限的菱形信道,以最大化系统端到端的吞吐量为目标,在满足传输节点间能量和数据因果及电池能量无溢出约束的条件下,构建系统中端到端吞吐量最大化的模型,提出一种最优的离线传输功率和速率分配策略。该策略首先根据理论分析和公式推导,将最优传输问题转化为求解广播信道侧的最优传输问题,利用注水算法求解源节点到中继节点的最优总功率。然后根据广播信道吞吐量最大化问题中的截止功率水平,分析源节点到各中继节点的吞吐量,根据中继节点数据到达情况,采用迭代注水法求解中继节点到目的节点最优传输功率,并通过扩展多址接入信道最优速率满足条件求解最优速率。仿真结果证明了所提优化策略的可行性和正确性。

关键词：能量收集菱形信道电池容量受限最优功率分配最大吞吐量

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Dense-UNet:基于密集连接U-Net的创伤伤口图像分割

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中国体视学与图像分析 2024年第4期29卷 282-289页

作者：张涛禹宝庆雷鸣高洁胡伏原潘云峰周涛上海第七人民医院上海200120 苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750004

慢性伤口会严重的影响患者生活质量,并且病情容易恶化。为保证伤口图像分割的分割效果,提高基于图像的伤口分析能力,本文提出了一种基于密集连接的U-Net模型用于创伤伤口分割。其中,在跳跃连接中应用密集连接机制,将不同阶段的编码器输... 详细信息

慢性伤口会严重的影响患者生活质量,并且病情容易恶化。为保证伤口图像分割的分割效果,提高基于图像的伤口分析能力,本文提出了一种基于密集连接的U-Net模型用于创伤伤口分割。其中,在跳跃连接中应用密集连接机制,将不同阶段的编码器输出,通过密集连接机制汇聚至对应层的解码器中。在每一层的解码器中使用多视野特征自适应融合模块(MFAF),对每一层解码器的跳跃连接特征进行自适应融合。在临床公共数据集上验证了本文方法的有效性。对比实验结果表明,本文方法对创伤伤口分割的DSC、MIoU、HD95、Recall、Voe及Rvd结果分别为82.84%、74.06%、2.66%、85.10%、74.31%和73.12%。并且对于伤口边缘不清晰的情况,分割精度得到有效提升。

关键词： U-Net 创伤伤口分割密集连接自适应特征融合多尺度

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区块链数据防篡改备份恢复算法与仿真

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计算机仿真 2022年第11期39卷 411-415页

作者：姚云霞张国权陇东学院信息工程学院甘肃庆阳745000 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

区块链中数据的透明性给攻击者提供了便利条件,会加大数据泄露和篡改的风险,针对区块链数据安全机制不完善的问题,提出区块链数据防篡改备份恢复算法。建立区块链整体架构,具体包含数据层、网络层、应用层等,分析不同层次主要功能和特征... 详细信息

区块链中数据的透明性给攻击者提供了便利条件,会加大数据泄露和篡改的风险,针对区块链数据安全机制不完善的问题,提出区块链数据防篡改备份恢复算法。建立区块链整体架构,具体包含数据层、网络层、应用层等,分析不同层次主要功能和特征;分析篡改攻击过程和影响篡改成功率的因素,建立数据篡改攻击模型,根据该模型建立数据防篡改机制,通过秘密分割、加密等过程实现数据防篡改。确立容灾备份结构,将备份恢复转换为数据上传与下载过程;其中备份过程就是将分解后的数据发送到不同节点,再通过Dec算法解密密文,得出数据明文,完成区块链数据恢复。实验结果表明:所提方法的备份恢复时间较短,CPU运行更加平稳,说明其能够有效抵御篡改攻击。

关键词：区块链数据篡改攻击备份恢复秘密共享上传下载容灾备份

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基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法

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计算机应用 2024年第9期44卷 2903-2910页

作者：李云王富铕井佩光王粟肖澳广西财经学院大数据与人工智能学院南宁530003 中国铁路设计集团有限公司电化电信院天津300308 天津大学电气与信息工程学院天津300072 广西民族大学电子信息学院南宁530006 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

针对如何联合短视频的帧不确定度和时序关联性,以增强事件检测能力的问题,提出一种基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法。首先,利用2D卷积神经网络(CNN)提取短视频每一帧的特征,再将该特征多次前向传播并通过贝叶斯变分层获得... 详细信息

针对如何联合短视频的帧不确定度和时序关联性,以增强事件检测能力的问题,提出一种基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法。首先,利用2D卷积神经网络(CNN)提取短视频每一帧的特征,再将该特征多次前向传播并通过贝叶斯变分层获得特征均值和与特征对应的不确定度信息;其次,利用模型构建的不确定度感知模块将特征均值和不确定度信息进行融合,再将融合后所得的各帧特征通过时序关联模块加强时域上的联系;最后,用时域关联后的特征通过分类网络实现短视频事件检测。在从Flickr平台上爬取到的短视频事件检测数据集上开展实验对比,实验结果表明,支持向量机(SVM)等子空间学习方法的分类性能较差,对高级语义表示的探索不充分;而深度学习方法对于事件检测的准确率明显更优。相较于SViTT(Sparse Video-Text Transformer)方法,所提方法的准确率、平均召回率和平均精度分别提高了3.37%、2.55%和2.09%,验证了所提方法在短视频事件检测任务上的有效性。

关键词：时序关联性帧关联短视频事件卷积神经网络贝叶斯神经网络不确定度

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基于CUDA的智能电网谐波的检测与监控

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计算机与数字工程 2023年第4期51卷 954-958页

作者：赵从杰潘文林云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650500

为了获得更快的处理响应和稳定性,并向用户提供有关电能质量(损耗、谐波、断电、稳态和瞬态事件)的信息,自主检测单元对于智能电网的发展是至关重要的。论文介绍了一种基于CUDA的新型智能电网谐波实时分析系统,图形处理器(Graphics Proc... 详细信息

为了获得更快的处理响应和稳定性,并向用户提供有关电能质量(损耗、谐波、断电、稳态和瞬态事件)的信息,自主检测单元对于智能电网的发展是至关重要的。论文介绍了一种基于CUDA的新型智能电网谐波实时分析系统,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)作为高性能并行计算机实现对电网的仿真、分析、可视化及优化控制。在此基础上设计了一种利用优化窗插值快速傅里叶FFT算法,通过CUDA实现并行化计算,从而实现对电网谐波的检测。考虑到FFT算法在检测电网谐波时会由于周期截断产生一定的检测误差,论文提出了一种基于遗传算法的组合预选函数最为插值优化窗。最后通过仿真验证了论文的设计策略的正确性。

关键词：电网谐波检测 CUDA 快速傅里叶算法遗传算法

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结合多尺度多注意力的遥感图像超分辨率重构

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第5期43卷 692-700页

作者：熊承义郑瑞华高志荣何缘完颜静萱中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

视觉Transformer在改进图像超分辨率性能方面展现了良好的潜能.然而,遥感图像中不同目标表现的尺度多样性限制了其超分辨率的图像质量.为此,研究了一种结合多尺度多注意力的Transformer遥感图像超分辨率网络,旨在增强其特征学习能力,从... 详细信息

视觉Transformer在改进图像超分辨率性能方面展现了良好的潜能.然而,遥感图像中不同目标表现的尺度多样性限制了其超分辨率的图像质量.为此,研究了一种结合多尺度多注意力的Transformer遥感图像超分辨率网络,旨在增强其特征学习能力,从而有效提升遥感图像的超分辨率性能.具体来说,输入特征首先通过多级下采样,得到多个尺度的特征;然后,逐级将低维特征通过一种交替密集注意力与稀疏注意力的Transformer网络进行变换,并将输出结果升维后与高维特征融合.密集注意力与稀疏注意力的结合可同时兼顾对局部相关性和全局相关性的有效提取,而多通路多尺度变换能够增强对图像小目标的建模能力.基于两个开源的遥感数据集的大量实验结果,验证了该方法的有效性.

关键词：视觉Transformer 遥感图像超分辨率多尺度密集注意力稀疏注意力

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面向解决复杂工程问题能力培养的嵌入式系统教学改革探索

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计算机教育 2024年第9期 146-149页

作者：梁晶吴银琴陈锟武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北武汉430200 中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074

在分析嵌入式系统发展趋势的基础上,分析嵌入式系统硬件结构和软件生态的变化对课程教学改革带来的挑战,从培养学生解决复杂工程问题能力的要求出发,提出通过优化课程教学内容、改进实践教学方法、开展综合实训等手段提升嵌入式系统课... 详细信息

在分析嵌入式系统发展趋势的基础上,分析嵌入式系统硬件结构和软件生态的变化对课程教学改革带来的挑战,从培养学生解决复杂工程问题能力的要求出发,提出通过优化课程教学内容、改进实践教学方法、开展综合实训等手段提升嵌入式系统课程的教学质量。

关键词：嵌入式系统复杂工程问题实践教学综合实训能力培养

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基于并行反向投影的图像超分辨率

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 53-60页

作者：熊承义李雪静高志荣孙清清刘川鄂中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

基于反向投影的残差特征提取与融合,可有效提升深度网络的特征提取能力,从而有益于改善图像的超分辨率重构性能.在此基础上提出了一种改进的采用并行反向投影策略的图像超分辨率深度网络,通过并行增强处于不同频段的高频特征,得到超分... 详细信息

基于反向投影的残差特征提取与融合,可有效提升深度网络的特征提取能力,从而有益于改善图像的超分辨率重构性能.在此基础上提出了一种改进的采用并行反向投影策略的图像超分辨率深度网络,通过并行增强处于不同频段的高频特征,得到超分辨率性能的进一步提升.具体进行浅层特征提取后,网络经过多级的双路并行的反向投影特征增强模块.每一级模块中包含两个通路,分别采用顺序相反的上下采样,可同时得到处于不同频段的残差特征信息.通过对多级残差特征的融合,图像的高频特征得到不断的增强.同时网络引入了多尺度特征提取与通道注意力机制,以改进特征表达和学习能力.在多个公开的数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效提升超分辨率性能,并且在减少模型复杂度方面有一定的成效.

关键词：单图像超分辨率深度网络并行反向投影多尺度特征注意力机制

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基于改进CTPN网络的电气铭牌文本区域检测

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云南民族大学学报（自然科学版） 2023年第1期32卷 96-102页

作者：石煌雄胡洋蒋作潘文林杨凡云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650500 云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

针对现有的文本区域检测网络对图像特征提取不充分,导致文本行间距过小或字间距过大的电气铭牌文本区域检测准确率低、误检率高,提出一种融合ResNet的改进CTPN算法用于电气铭牌文本区域检测.该模型在卷积神经网络模块中引入残差连接和... 详细信息

针对现有的文本区域检测网络对图像特征提取不充分,导致文本行间距过小或字间距过大的电气铭牌文本区域检测准确率低、误检率高,提出一种融合ResNet的改进CTPN算法用于电气铭牌文本区域检测.该模型在卷积神经网络模块中引入残差连接和并行卷积核操作,提升模型对铭牌图像提取特征的能力.在长短期记忆网络模块采用双向门控单元,降低模型训练难度.经实验验证,改进后的CTPN模型F值(F-measure)明显提升,对铭牌文本区域误检率显著降低.

关键词：电气铭牌文本区域检测 CTPN算法卷积神经网络长短期记忆网络

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基于注意力机制和特征融合的绝缘子缺陷检测

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现代电子技术 2023年第15期46卷 49-54页

作者：方毅蒋作云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650504 云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650504

绝缘子自爆缺陷检测是无人机巡检的重要内容。针对绝缘子缺陷区域场景复杂,形状尺寸不一,正负样本不均衡的问题,提出一种基于改进SSD的绝缘子自爆缺陷检测网络模型,用于绝缘子的缺陷检测。该模型引入一种CBAM空间通道注意力模块,提升了... 详细信息

绝缘子自爆缺陷检测是无人机巡检的重要内容。针对绝缘子缺陷区域场景复杂,形状尺寸不一,正负样本不均衡的问题,提出一种基于改进SSD的绝缘子自爆缺陷检测网络模型,用于绝缘子的缺陷检测。该模型引入一种CBAM空间通道注意力模块,提升了特征提取网络的学习能力,然后通过重构FPN特征金字塔结构,使用特征融合的方法提取多尺度特征缺陷,提高网络的特征提取能力。该模型还使用Focal Loss损失函数,用来解决SSD模型正负样本不均衡问题。经过实验验证,相对于其他模型,提出的网络改进模型F1值更高,针对绝缘子缺陷检测识别效果良好,检测速度能够满足实用要求。

关键词：改进SSD 绝缘子自爆 CBAM FPN Focal Loss 无人机巡检注意力机制特征融合

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