检索结果-内蒙古大学图书馆

电子设计工程 2025年第5期33卷 120-124页

作者：徐晓军李奎张秋琼张方银王曙光贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵州贵阳550002

针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取... 详细信息

针对输变电工程影响因素多、数据样本复杂多变容易导致工程数据处理和预测难度增加的问题,文中提出了一种基于多元数据特征提取与融合技术的电力工程信息处理模型。该模型运用多个堆栈稀疏自编码器(SSAE)从电力工程各类数据中分别提取特征信息,借助竞争粒子群算法优化的回声状态网络(CSO-ESN)实现信息融合并输出预测结果。以电力工程信息中的静态投资数据为样本进行的多组对比实验结果表明,所提模型的预测误差范围为1.82%~5.95%,可以有效实现电力工程数据信息的处理与合理预测,具有良好的普适性与准确性。

关键词：电力工程数据多元特征融合堆栈稀疏自编码器回声状态网络趋势分析

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基于特征提取和模板匹配的电网工程图纸字符识别技术

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沈阳工业大学学报 2025年第2期47卷 176-182页

作者：侯凯梅诗妍西安交通大学电气工程与自动化学院陕西西安710049 广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东广州510080

【目的】电力工程图纸在建设中是生产计划、施工及验收等环节的重要依据。然而,传统人工识别方式存在效率低、错误率高、成本高等问题,难以满足现代复杂工程项目的需求。近年来,计算机视觉技术在自动识别领域取得显著进展,但现有算法在... 详细信息

【目的】电力工程图纸在建设中是生产计划、施工及验收等环节的重要依据。然而,传统人工识别方式存在效率低、错误率高、成本高等问题,难以满足现代复杂工程项目的需求。近年来,计算机视觉技术在自动识别领域取得显著进展,但现有算法在电力工程图纸识别中仍面临识别效率低以及对倾斜和变形字符识别准确率低的难题。【方法】提出了一种基于VGG网络和Hu不变矩的电力工程图纸字符识别算法,旨在通过结合尺度自适应深度卷积特征与Hu不变矩特征,提高电力工程图纸的识别效率和准确率。利用VGG网络提取深度卷积特征,并通过自适应方式选择目标层,以实现模板与图像的尺度自适应特征提取。该方法避免了传统滑动窗技术多次提取特征的问题,仅需对每个模板和图像进行一次特征提取,大幅提升了处理效率。为解决字符倾斜和变形的难题,结合了Hu不变矩特征,利用其平移及旋转不变性作为补充特征,有效增强了对复杂字符形态识别的鲁棒性。【结果】通过对比现有算法,从识别效率和准确率两方面验证了算法的性能优势。实验结果表明,算法在识别效率和准确率上均表现出显著优势:与传统CNN字符识别算法相比,算法的执行时间约为其1/4,显著提高了处理速度;通过结合Hu不变矩特征,算法在识别倾斜和变形字符方面表现出较强的鲁棒性;采用自适应目标层选择策略后,特征提取的准确性和鲁棒性可以得到进一步提高,优于固定网络层的特征提取方式。在复杂场景下算法具有更强的适应能力,具有良好的应用前景。【结论】研究的创新之处在于:提出的尺度自适应深度卷积特征提取方法在电力工程图纸识别中可以进行单次特征提取,大幅提升识别效率;结合Hu不变矩特征的设计增强了对复杂字符形态的识别能力,特别是增强了对倾斜和变形字符的鲁棒性。研究不仅提供了一种高效的字符识别算法,还为基于计算机视觉的电力工程图纸自动化处理提供了新的思路,未来可进一步优化字符特征的鲁棒性,提升系统的性能。

关键词：电力工程图纸字符识别特征提取模板匹配 VGG网络深度卷积特征归一化互相关系数 Hu不变矩

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基于小波分解和暂态信号的配电系统网格化统筹规划算法

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微型电脑应用 2025年第1期41卷 158-162页

作者：陈露东郑飞张彦张鹏城王杰贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵州贵阳550003

在配电系统规划中,存在完善性不强的问题,设计一种基于小波分解-暂态信号的配电系统网格化统筹规划算法。基于遗传算法构建网格划分模型,在模型构建中,将第一个目标函数定为降低馈线跨越供电网格的实际数量,将第二个目标函数定为使电网... 详细信息

在配电系统规划中,存在完善性不强的问题,设计一种基于小波分解-暂态信号的配电系统网格化统筹规划算法。基于遗传算法构建网格划分模型,在模型构建中,将第一个目标函数定为降低馈线跨越供电网格的实际数量,将第二个目标函数定为使电网联络线处于同一个供电网格中,将第三个目标函数定为尽量使线路配变器处于同一个供电网格中。设计约束条件,并根据网格划分结果实施供电网格划分。对网格化分区的暂态信号数据实施小波分解,根据暂态信号数据与负荷密度调查结果,实施负荷预测。在满足各区块负荷中心与城市街道走向的约束下,设计一种最短路径规划算法,寻找各区块的主要供电干线与区块间与主干线相联络的最短路径,完成网格化统筹规划。统筹规划测试结果表明,该配电系统不存在匹对线段与主供线段交叉的问题,网格化统筹规划效果较佳。

关键词：小波分解暂态信号遗传算法配电系统网格化统筹规划

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新型电力系统灵活性资源成本回收机制分析及挑战

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电工技术学报 2025年

作者：冯艺萱边晓燕陈雯周波贾恺翔上海电力大学电气工程学院云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心

我国现有的灵活性资源成本回收机制无法适应未来新能源高占比新型电力系统带来的灵活性挑战。完善的灵活性资源成本回收机制是保障灵活性资源长期盈利，激励灵活性资源建设，提升系统灵活性的重要基础，该文首先系统分析了源网荷储各侧... 详细信息

我国现有的灵活性资源成本回收机制无法适应未来新能源高占比新型电力系统带来的灵活性挑战。完善的灵活性资源成本回收机制是保障灵活性资源长期盈利，激励灵活性资源建设，提升系统灵活性的重要基础，该文首先系统分析了源网荷储各侧灵活性资源的成本构成，提出边际及非边际灵活性资源的概念，探讨灵活性资源可能面临的收入和市场缺失问题；然后调研了国外电力市场成熟国家灵活性资源成本回收机制，并从两部制电价、容量补偿机制在重点省份的实践情况等方面分析了我国目前的成本回收机制现状和挑战；最后，基于我国经济社会发展总体规划和电力市场建设现状，按照系统规划、逐步推进、由简入繁的原则，提出我国灵活性资源市场“三步走”建设路径。

关键词：灵活性资源成本分析灵活性资源成本回收两部制电价电力市场容量补偿机制

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考虑频率安全及风能转移的风电场规划与运行

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电力建设 2025年第3期46卷 155-165页

作者：金楚李作红林勇刘若平魏繁荣广东电网有限责任公司电网规划研究中心广州市510080 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 武汉市430074

大规模风电持续并网显著影响大电网运行的频率安全性和经济性,为此,提出一种考虑系统频率安全及场间风能转移的风电场协同规划与运行方法。首先,考虑风电场场间出力相关性,构建场间风能转移模型。其次,基于风机综合惯性控制与减载运行策... 详细信息

大规模风电持续并网显著影响大电网运行的频率安全性和经济性,为此,提出一种考虑系统频率安全及场间风能转移的风电场协同规划与运行方法。首先,考虑风电场场间出力相关性,构建场间风能转移模型。其次,基于风机综合惯性控制与减载运行策略,建立了风机参与调频的系统频率响应模型,并据此制定了系统频率最大偏差约束条件。进而,设计了考虑系统频率安全及场间风能转移的风电场协同规划与运行方法。基于IEEE 30节点系统算例分析表明,所提风电场规划方法能够提高风电场风能利用率,保证系统频率安全稳定。

关键词：风电场规划频率安全频率响应风电出力相关性场间风能转移

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考虑电碳协同的工业园区微电网群优化调度策略研究

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供用电 2025年第3期42卷 37-45,67页

作者：李玲芳游广增张席吴琛曹桓熙金昱云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心云南昆明650011 天津大学天津300072

工业园区微电网群(industrial park microgrids,IMGs)呈现电碳深度耦合特征,传统优化调度方法独立考虑电力市场和碳配额市场交易,难以兼顾IMGs在两方市场的综合收益。提出一种考虑电碳协同的IMGs优化调度策略。首先,构建了一个IMGs电碳... 详细信息

工业园区微电网群(industrial park microgrids,IMGs)呈现电碳深度耦合特征,传统优化调度方法独立考虑电力市场和碳配额市场交易,难以兼顾IMGs在两方市场的综合收益。提出一种考虑电碳协同的IMGs优化调度策略。首先,构建了一个IMGs电碳协同交易架构。其次,结合多类型工业负荷与工业设备的运行特性,建立IMGs数学模型。再次,构建考虑电碳协同的IMGs优化问题模型,并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对模型进行分布式求解。最后,以由4个IMG构成的微电网群为例进行算例分析,以验证所提优化调度策略的有效性。算例结果表明,所提方法能够有效降低IMGs的总体运行成本约9.62%,减少碳排放约8.77%,提升能源消纳率约4.87%。

关键词：工业园区微电网群电-碳交易工业负荷调控优化调度

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考虑多工况特性的电-氢耦合系统规划方法

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电工电能新技术 2025年第1期44卷 69-81页

作者：覃惠玲卢纯颢罗阳洋程敏温紫豪任洲洋广西电网有限责任公司电网规划研究中心广西南宁530023 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆400044

氢能系统包含多元化的氢能设备且运行特性各异,会对配电网运行和规划产生交互影响。为此,本文提出了一种考虑多工况特性的电-氢耦合系统规划方法。从物理原理出发,研究电解槽、甲烷化设备的多工况转换耗时耗能特性和氢燃料电池的变效率... 详细信息

氢能系统包含多元化的氢能设备且运行特性各异,会对配电网运行和规划产生交互影响。为此,本文提出了一种考虑多工况特性的电-氢耦合系统规划方法。从物理原理出发,研究电解槽、甲烷化设备的多工况转换耗时耗能特性和氢燃料电池的变效率特性。考虑电解槽和甲烷化设备冷备用、热备用、正常工作三种工况,氢燃料电池的低、高运行功率两种工况,系统性地建立考虑多工况运行特性的氢能设备运行模型。为了验证所提方法的有效性,对基于IEEE 33节点的电网和10节点的气网组成的区域综合能源测试系统进行仿真测试。仿真结果表明,若忽略氢能设备多工况运行特性,会高估氢能设备灵活性,导致其规划容量与实际情况产生较大偏差。

关键词：电-氢耦合系统中长期规划甲烷化电解槽氢燃料电池多工况

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基于集群划分的点对点交易与共享储能协同规划运行

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电力自动化设备 2025年第5期45卷 31-39页

作者：曹华珍徐蔚张军郇嘉嘉罗强张勇军广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东广州510030 华南理工大学电力学院智慧能源工程技术研究中心广东广州510640

随着分布式电源的日益渗透,点对点交易与共享储能是促进产消者之间能量交易与平衡的重要手段,但传统规划方法难以实现兼顾两者分区协调的运行需求。为了促进电能的高效共享与利用,建立了基于集群划分的点对点交易与共享储能双层规划运... 详细信息

随着分布式电源的日益渗透,点对点交易与共享储能是促进产消者之间能量交易与平衡的重要手段,但传统规划方法难以实现兼顾两者分区协调的运行需求。为了促进电能的高效共享与利用,建立了基于集群划分的点对点交易与共享储能双层规划运行模型。在外层规划模型中,根据配电网的电气连接距离与供需平衡度指标,划分产消者集群;初始化各集群共享储能系统的选址、容量和功率,并计算运营商的最大年化总收益。在内层运行模型中,以运营商和产消者收益最大为目标,建立点对点交易的主从博弈优化模型,并将每个集群产消者交易后的不平衡电量结果返回给外层模型。针对模型特性,在计及网络安全约束的条件下,采用双层混合迭代的Gurobi求解器与灾变遗传算法进行求解。通过仿真算例验证了所提模型与求解方法的有效性。

关键词：集群划分点对点交易主从博弈共享储能网络安全约束协同规划

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融合多源数据特征提取的配电网辅助规划技术

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电子设计工程 2025年第8期33卷 136-139,144页

作者：徐常陈露东赵筑雨贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵州贵阳550000 贵州黔驰信息股份有限公司贵州贵阳550002

针对区域配电网辅助规划过程中数据来源繁杂、类型多样及处理困难等问题,文中采用自编码稀疏数据融合算法结合前向神经网络展开研究。在对样本数据操作前,对数据进行降噪预处理,进一步对其矩阵进行离散化,将离散数据送入神经网络完成参... 详细信息

针对区域配电网辅助规划过程中数据来源繁杂、类型多样及处理困难等问题,文中采用自编码稀疏数据融合算法结合前向神经网络展开研究。在对样本数据操作前,对数据进行降噪预处理,进一步对其矩阵进行离散化,将离散数据送入神经网络完成参数训练。文中在传统算法的基础上,将稀疏自编码方法融入神经网络进行配电网数据特征提取,同时考虑到配电网数据种类繁多的实际情况,对数据融合分类的结果进行了边缘处理。实验结果表明,文中所提优化算法相较于当前最优算法标准误差降低约1.027%,绝对误差降低约0.809%,总体的数据融合时间提升了约9.97s,能够为电网规划的数据应用以及智能化转型提供技术支撑。

关键词：电网规划多源数据特征提取稀疏编码神经网络

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多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用

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计算机应用 2025年第3期45卷 937-945页

作者：吴素谦闫建国杨斌覃涛刘影杨靖贵州大学电气工程学院贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司创新研究院贵阳550009 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心贵阳550003 贵州省“互联网+”协同智能制造重点实验室贵阳550025

针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速... 详细信息

针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速度;其次,利用黄金正弦算子和粒子群的自我学习与社会学习的思想改进局部搜索方式,以增强算法的开发能力,并降低陷入局部最优的可能;同时,采用一种非线性平衡因子作为两阶段的切换条件,使种群之间的交流更充分,并能更有效地均衡全局搜索与局部开发。通过在12个基准测试函数、10个CEC2017复杂函数上的仿真实验可知,所提改进策略极大地增强了MSIAO的全局优化能力。将MSIAO应用于机器人路径规划的结果表明,MSIAO可以获得更短且更安全可靠的移动路径。在20×20栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于粒子群优化(PSO)算法、原始的AO和蝴蝶优化算法(BOA)分别缩短了2.53%、3.83%和6.70%;在40×40栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于上述3种算法分别缩短了10.65%、5.27%和14.88%。可见MSIAO的寻径更高效。

关键词：天鹰优化器粒子群优化算法 Sobol序列数值优化路径规划

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