检索结果-内蒙古大学图书馆

电气技术与经济 2025年第2期 65-68页

作者：赵庆营陈刚甘祖鹏刘文翔钞岭岭谭小龙贵州电网有限责任公司六盘水供电局武汉映瑞电力科技有限公司

目前,煤矿供电安全方面主要存在着相关设备及电网风险可视化程度低、与煤矿供电可靠性联动性差、煤矿供电环境复杂等问题。针对上述问题,提出了建设煤矿供电安全监测场景。通过对煤矿供电安全监测场景建设进行需求分析,确定总体建设方... 详细信息

目前,煤矿供电安全方面主要存在着相关设备及电网风险可视化程度低、与煤矿供电可靠性联动性差、煤矿供电环境复杂等问题。针对上述问题,提出了建设煤矿供电安全监测场景。通过对煤矿供电安全监测场景建设进行需求分析,确定总体建设方案。基于数据采集对电网及设备风险进行实时监测,并对风险情况进行告警,同时制定风险跟踪闭环管控措施,解决风险联动性差的问题,消除供电安全风险隐患,确保煤矿供电稳定性和可靠性。

关键词：煤矿安全生产供电安全监测数据采集场景建设

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电力设备标准知识图谱构建方法研究

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电气自动化 2025年第1期47卷 54-57页

作者：林正平吕黔苏石嘉豪杨宇亮王志明南方电网科学研究院广东广州510663 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

针对电力设备数据数据检索效率低的问题,提出了电力设备标准知识图谱构建方法研究。首先,对电力设备数据中非结构化数据进行数据抽取,利用PowerRoberta-BiLSTM-CRF模型对电力设备标准数据文本进行实体关系识别,为电力设备标准知识图谱... 详细信息

针对电力设备数据数据检索效率低的问题,提出了电力设备标准知识图谱构建方法研究。首先,对电力设备数据中非结构化数据进行数据抽取,利用PowerRoberta-BiLSTM-CRF模型对电力设备标准数据文本进行实体关系识别,为电力设备标准知识图谱提供数据支撑;然后,提出了自顶向下的电力设备标准本体构建模型,为知识图谱构建提供辅助;最后,建立电力设备标准系统对设备标准知识进行可视化展示。试验结果表明,电力设备标准知识图谱能提供准确的设备信息,提高电力系统智能化水平。

关键词：电力设备标准知识图谱实体识别本体体系智能化

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电力设备绝缘外表面激光单线扫描除锈系统设计

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机械设计与制造工程 2025年第2期54卷 121-124页

作者：苏文斌刘伟山东惠工电气股份有限公司山东淄博255000 贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002

针对激光单线扫描规划路线冗余、外表面光滑程度较低的问题,设计电力设备绝缘外表面激光单线扫描除锈系统。首先选择激光器,设计电气控制装置内部结构。然后建立精准光束瞄准模型,引入BP神经网络,获取输入层、隐含层、输出层之间的函数... 详细信息

针对激光单线扫描规划路线冗余、外表面光滑程度较低的问题,设计电力设备绝缘外表面激光单线扫描除锈系统。首先选择激光器,设计电气控制装置内部结构。然后建立精准光束瞄准模型,引入BP神经网络,获取输入层、隐含层、输出层之间的函数关系,同时计算所有输入值在函数内的传递误差,控制激光单线扫描光束,完成外表面激光单线扫描除锈。实验结果表明,在扫描速度为500、1000、1500 mm/s情况下,该除锈系统可以除去金属锈蚀,但是不同参数下除锈能力有较大差异。该除锈系统所得到的金属样品质量减少值小于机械除锈,具备更强的防腐性,且表面更加光滑,除锈性能更好。

关键词：电力设备绝缘外表面激光单线扫描除锈系统激光除锈

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基于大数据分析的电力仓储数字孪生系统设计

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电气技术与经济 2025年第3期 78-80页

作者：陈泰屹吴小川伍星秀贵州电网有限责任公司计量中心贵州电网有限责任公司铜仁供电局

本文针对电力仓储系统数字化转型需求,提出一种基于大数据分析的数字孪生系统设计方案。该系统采用三层架构,引入数据压缩、机器学习等关键技术,实现高效数据处理、设备预测性维护与智能调度优化。实验结果表明,本系统数据压缩率达62.8%... 详细信息

本文针对电力仓储系统数字化转型需求,提出一种基于大数据分析的数字孪生系统设计方案。该系统采用三层架构,引入数据压缩、机器学习等关键技术,实现高效数据处理、设备预测性维护与智能调度优化。实验结果表明,本系统数据压缩率达62.8%,容量预测误差1.8%,经济效益提升16.5%,具备良好应用前景。

关键词：电力仓储数字孪生大数据分析预测性维护智能调度

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面向新型电力系统储能电站的锂电池荷电状态评估方法研究

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电测与仪表 2025年第3期62卷 30-37页

作者：杨涛文贤馗谈竹奎曾鹏胡明辉贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵阳550002 中能国研(北京)电力科学研究院北京100000

锂电池作为新型电力系统储能电站的重要组成部分,在其工作过程中需要对电池电量即荷电状态实时估计,避免储能锂电池出现过充电与过放电等故障,为储能系统带来安全隐患。为了准确估计电池荷电状态(state of charge,SOC),文中基于电化学... 详细信息

锂电池作为新型电力系统储能电站的重要组成部分,在其工作过程中需要对电池电量即荷电状态实时估计,避免储能锂电池出现过充电与过放电等故障,为储能系统带来安全隐患。为了准确估计电池荷电状态(state of charge,SOC),文中基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)对宽温度范围内不同荷电状态的锂电池进行测试和研究,提出了一种基于电化学阻抗谱的宽温度范围下的锂电池SOC估计方法。实验结果表明,在正常工作温度(15℃~45℃)范围内,10 Hz~1000 Hz频带内阻抗幅值在不同温度下可以有效表征电池SOC,而阻抗相位基本不随电池SOC变化而变化。通过对比不同温度与不同SOC下的阻抗幅值与相位,文中选取了10 Hz、100 Hz、1000 Hz作为特征频率,将三个频率下阻抗幅值及环境温度作为输入参量,结合深度神经网络(deep neural network,DNN)算法实现了锂电池的SOC估计。结果表明,文中建立的SOC估计模型能够将估计误差控制在4%以内,可有效为锂电池SOC估计提供参考,提高新型电力系统储能电站的设备管理水平。

关键词：新型电力系统锂电池荷电状态估计电化学阻抗谱

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面向新型电力系统的配网自愈技术研究与应用

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电力设备管理 2025年第6期 218-220页

作者：田茂三唐华俊贵州电网有限责任公司凯里锦屏供电局贵州电网有限责任公司凯里供电局

随着配网向智能化、数字化和透明化发展,配网自愈成为提升供电可靠性的重要手段。本文针对贵州配网运维中存在的问题,提出相应的自愈解决措施。介绍了当前配网自愈技术的主要模式,并重点探讨了贵州采用的主站就地协同型技术路线。通过... 详细信息

随着配网向智能化、数字化和透明化发展,配网自愈成为提升供电可靠性的重要手段。本文针对贵州配网运维中存在的问题,提出相应的自愈解决措施。介绍了当前配网自愈技术的主要模式,并重点探讨了贵州采用的主站就地协同型技术路线。通过实际案例分析,验证了该技术路线的有效性。研究表明需从规划角度出发,完善网架结构,合理布局自动化开关,提高自动化终端运维水平等方面全面提升配网自愈能力,为配网的可靠运行提供有力保障。

关键词：智能配电网自愈就地主站协同

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某750kV变电站SF_(6)断路器击穿故障分析

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电气技术与经济 2025年第3期 169-171页

作者：谢俊杰彭羿霖刘贵苏刚杜航王楠贵州电网有限责任公司遵义供电局

本文针对某750kV变电站SF_(6)断路器击穿故障,通过现场勘查和设备拆解,揭示了故障的根本原因为:绝缘材料的自然老化现象以及设备内部存在的异物等不利因素。针对故障发生的原因,提出了针对性预防与改进措施,为提升今后站内SF_(6)断路器... 详细信息

本文针对某750kV变电站SF_(6)断路器击穿故障,通过现场勘查和设备拆解,揭示了故障的根本原因为:绝缘材料的自然老化现象以及设备内部存在的异物等不利因素。针对故障发生的原因,提出了针对性预防与改进措施,为提升今后站内SF_(6)断路器的运行可靠性提供了坚实的科学依据,同时也为有效延长设备使用寿命提供了有力的技术支持。

关键词： 750kV变电站 SF_(6)断路器击穿故障故障分析

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基于孤立森林的变电站一次侧设备运行状态监测技术

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电气技术与经济 2025年第3期 56-58页

作者：郭泽勇贵州电网有限责任公司都匀供电局

为提高设备运行状态监测结果的可靠性,本文引进孤立森林算法,并以某变电站为例,开展一次侧设备运行状态监测技术的研究。基于矢量合成原理,通过计算三相电流的矢量和的长度,得出变电站一次侧设备零序参数。接着,引进孤立森林算法,构建... 详细信息

为提高设备运行状态监测结果的可靠性,本文引进孤立森林算法,并以某变电站为例,开展一次侧设备运行状态监测技术的研究。基于矢量合成原理,通过计算三相电流的矢量和的长度,得出变电站一次侧设备零序参数。接着,引进孤立森林算法,构建多棵孤立树,隔离异常点与特征点,提取设备运行状态特征参数。最后,收集变电站一次侧设备的时序运行数据,对数据进行对其处理,引进动态时间规整技术,测量两个时间序列之间相似度,以此实现设备运行数据时序的匹配与监测。对比实验结果表明:应用本文设计的方法,监测到的变电站一次侧设备输出电压与实际电压波形图完全匹配,即监测结果具有较高的准确度。

关键词：孤立森林特征参数监测技术运行状态一次侧设备变电站

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基于专家知识与双分支网络的空调负荷监测

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电力大数据 2025年第1期28卷 50-57页

作者：高勇张俊玮吕菁谈竹奎高吉普贵州电网有限责任公司电力科学研究院贵州贵阳550002 贵州电网有限责任公司铜仁供电局贵州铜仁554300

空调负荷在居民用电中占据高比例,监测其运行情况具有重要意义,可以引导居民合理用电,保证电网的稳定运行,同时可为需求响应提供决策支持,缓解供需矛盾。目前空调负荷监测工作相对较少,大多作为非侵入式负荷监测的一部分来开展,选取的... 详细信息

空调负荷在居民用电中占据高比例,监测其运行情况具有重要意义,可以引导居民合理用电,保证电网的稳定运行,同时可为需求响应提供决策支持,缓解供需矛盾。目前空调负荷监测工作相对较少,大多作为非侵入式负荷监测的一部分来开展,选取的输入数据主要考虑通用性,较少关注空调的运行规律以及气象因素的影响,导致空调监测的准确率仍有不足。针对该问题,该文提出了基于专家知识与双分支网络的空调监测方法,基于长短时记忆神经网络(long short term memory,LSTM)构建时序分支以深度挖掘空调运行的时序特征,基于反向传播神经网络(Back Propagation,BP)构建专家知识电气特征分支以捕捉空调的运行规律。对20名用户一年真实数据的实验结果表明,与传统LSTM模型相比,该模型能实现对空调负荷的精准辨识,为空调负荷的需求响应潜力评估提供支撑。

关键词：负荷辨识空调监测专家知识 LSTM神经网络 BP神经网络

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中压线路带电作业负荷分割技术研究

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电力设备管理 2025年第4期 207-209页

作者：汪志兴伍宏桢贵州电网有限责任公司铜仁江口供电局贵州电网有限责任公司铜仁万山供电局

本文深入研究了中压线路带电作业中负荷分割技术的应用,并针对其面临的挑战提出了优化策略,首先介绍了负荷分割技术的基本特点,包括其在提高作业安全性和效率方面的创新点,以及在实际工程中的应用,接着分析了该技术在实际应用中遇到的... 详细信息

本文深入研究了中压线路带电作业中负荷分割技术的应用,并针对其面临的挑战提出了优化策略,首先介绍了负荷分割技术的基本特点,包括其在提高作业安全性和效率方面的创新点,以及在实际工程中的应用,接着分析了该技术在实际应用中遇到的技术适应性、安全可靠性,以及成本效益等主要问题。针对这些问题提出了技术层面的创新与升级、建立完善的安全管理与培训体系,以及实施协同作业和信息化管理的优化对策,通过这些策略的实施,能够提升负荷分割技术的整体性能,为中压线路带电作业提供更加安全、高效的技术支持,进而促进电力行业的可持续发展。

关键词：负荷分割技术中压线路带电作业安全管理信息化管理

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