检索结果-内蒙古大学图书馆

灌溉排水学报 2017年第11期36卷 122-128页

作者：李析男王宁梅亚东赵先进贵州省水利水电勘测设计研究院贵阳550002 贵州省喀斯特地区水资源开发利用工程技术研究中心贵阳550002 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室武汉430072

NAR神经网络具有反馈和记忆功能,其在时间序列的建模仿真方面具有显著优点。以城市居民生活需水定额为例,采用NAR神经网络建立了贵州省城市居民生活需水定额的时间序列模型,通过试验法、留一法交叉检验讨论了模型相关输入参数的计算与选... 详细信息

NAR神经网络具有反馈和记忆功能,其在时间序列的建模仿真方面具有显著优点。以城市居民生活需水定额为例,采用NAR神经网络建立了贵州省城市居民生活需水定额的时间序列模型,通过试验法、留一法交叉检验讨论了模型相关输入参数的计算与选取,通过相关系数、Nash效率系数、LBQ检验、ROC曲线方法检验了模型的性能和预测结果的精度,进而对贵州省城市居民生活需水定额变化趋势进行了预测。结果表明,(1)NAR模型性能良好并具有较高的预测精度,NAR神经网络的相关系数r、Nash效率系数分别达到0.97、0.87,LBQ检验得出预测结果误差不存在自相关性,采用预测结果绘制ROC曲线,其AUC值达到0.938(处于水平1,有较高准确性);(2)需水定额合理性评价中,预测2020年、2030年需水定额分别为137.72 L/(人·d)、132.94 L/(人·d),满足《室外给水设计规范》(GB50013—2006)的要求,具有较好的适用性。

关键词： NAR神经网络模型留一法交叉验证 Ljung-Box Q检验 ROC曲线定额预测

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ADCS:一种基于SSD的阵列数据库缓存技术

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计算机与数字工程 2017年第5期45卷 929-934页

作者：杨庆李晖陈梅戴震宇朱明贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室贵阳550025 中国科学院国家天文台北京100012

论文提出了在阵列数据库中引入固态硬盘作为Cache的内存-SSD-磁盘的多级存储架构,研发了以阵列数据库的存储单元chunk为粒度的缓存技术—ADCS,并在FASTDB中进行了实现。ADCS采用最近最少使用(LRU)算法作为缓存淘汰算法,得益于内存和磁... 详细信息

论文提出了在阵列数据库中引入固态硬盘作为Cache的内存-SSD-磁盘的多级存储架构,研发了以阵列数据库的存储单元chunk为粒度的缓存技术—ADCS,并在FASTDB中进行了实现。ADCS采用最近最少使用(LRU)算法作为缓存淘汰算法,得益于内存和磁盘之间的SSD cache构建技术,阵列数据库的查询性能提升了34%左右。

关键词：二级缓存阵列数据库 ADCS LRU

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基于属性权重的隐私泄露风险评估方法

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计算机技术与发展 2022年第10期32卷 82-87页

作者：罗康彭长根谭伟杰杨训贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025

数据隐私泄露风险评估在数据发布中起着关键的作用。当前在数据发布场景中,避免数据隐私泄露的方法主要是通过数据加噪、混淆、匿名等隐私保护方法进行数据隐私保护,然后进行数据发布共享。但是依然存在数据接收者利用已有数据或者背景... 详细信息

数据隐私泄露风险评估在数据发布中起着关键的作用。当前在数据发布场景中,避免数据隐私泄露的方法主要是通过数据加噪、混淆、匿名等隐私保护方法进行数据隐私保护,然后进行数据发布共享。但是依然存在数据接收者利用已有数据或者背景知识对发布数据进行攻击,获取个人隐私信息的情况发生。现有的方法对于数据隐私保护后的数据隐私泄露风险却没有进行较好的定量评估。针对该问题,提出了一种面向数据发布场景的隐私泄露风险量化评估方法。首先将数据发布者的数据进行数值化处理,经过映射得到敏感数据矩阵;然后获取需求者对数据的具体需求进行隐私等级标记,计算得到字段属性隐私权重;接着结合隐私权重利用矩阵范数计算得出隐私风险值;最后,通过公开数据集进行评估方法的验证对比分析,验证了评估方法的准确性与效用性。该方法对于降低发布数据的隐私泄露风险,提高数据的共享度具有一定意义。

关键词：等级标记隐私评估泄露风险数据发布隐私保护

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贵州高原草海湖滨带不同治理区域周丛藻类群落研究

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贵州师范大学学报（自然科学版） 2021年第2期39卷 64-72页

作者：杜欣夏品华王天佑林陶贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵州贵阳550001 贵州师范大学高原湿地生态与环境研究中心贵州贵阳550001

2019年4月对贵州草海退耕还湿的自然湖滨区、人工湿地恢复区和污水处理厂尾水排放区周丛藻类的物种组成、生物量、群落多样性等进行了调查,探讨不同区域周丛藻类群落的差异及影响周丛藻类群落分布的主要环境因子。结果表明,草海沿岸带... 详细信息

2019年4月对贵州草海退耕还湿的自然湖滨区、人工湿地恢复区和污水处理厂尾水排放区周丛藻类的物种组成、生物量、群落多样性等进行了调查,探讨不同区域周丛藻类群落的差异及影响周丛藻类群落分布的主要环境因子。结果表明,草海沿岸带周丛藻类隶属6门8纲19目34科75属84种,其中绿藻门39种(46.43%),硅藻门23种(27.38%)、蓝藻门15种(17.86%)、裸藻门4种(4.76%)、甲藻门2种(2.38%)和金藻门1种(1.19%)。3个区域共同的优势种是颤藻(Oscillatoria sp.)、舟形藻(Navicula sp.)和裸藻(Euglena sp.)。除此之外,自然湖滨区优势种还有假鱼腥藻(Pseudanabaena sp.)、脆杆藻(Fragilaria sp.)、针杆藻(Synedra sp.)、栅藻(Scenedesmus sp.)和水绵(Spirogyr a sp.),污水处理厂尾水排放区优势种还有颗粒直链藻(Aulacoseria granulate)、脆杆藻(Fragilaria sp.)、针杆藻(Synedra sp.)、异极藻(Gomphonema sp.)和水绵(Spirogyr a sp.)。污水处理厂尾水排放区周丛藻类叶绿素a含量高于自然湖滨区和人工湿地恢复区。人工湿地恢复区周丛藻类的干重(DW)和无灰分干重(AFDW)最高,自然湖滨区最低。自然湖滨区水质最好,多样性最丰富,而水质较差的人工湿地恢复区和污水处理厂尾水排放区藻类种类较少,优势种属单一。相似性分析表明不同采样区域周丛藻类群落相似性指数较低。RDA分析结果表明总磷(TP)、总氮(TN)、和铵态氮(NH+4-N)是影响草海沿岸带周丛藻类物种分布的主要环境因子。

关键词：周丛藻类群落结构生物量冗余分析

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UMAC下数控机床定位精度补偿技术研究

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制造技术与机床 2014年第6期 152-155页

作者：李志明胡海龙吴荣华王培德陈喜东燕山大学信息科学与工程学院(软件学院) 河北秦皇岛066004 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 北京机床所精密机电有限公司北京100102

以某型号精密激光切割数控机床的定位精度补偿问题为例,重点分析利用UMAC对数控机床定位精度补偿的原理、步骤、数据处理方法,以及UMAC内部各类数据缓冲区创建与删除应遵循的原则,并实现上位机数控软件的定位精度补偿功能。利用激光干... 详细信息

以某型号精密激光切割数控机床的定位精度补偿问题为例,重点分析利用UMAC对数控机床定位精度补偿的原理、步骤、数据处理方法,以及UMAC内部各类数据缓冲区创建与删除应遵循的原则,并实现上位机数控软件的定位精度补偿功能。利用激光干涉仪测量各轴补偿前、后的定位精度误差;测量结果表明,定位精度补偿使得该机床各轴的定位精度得到了有效提高,达到了X、Y轴±2μm、Z轴±4μm的定位精度要求。

关键词：定位精度误差补偿 UMAC 数控机床

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不同树龄厚朴生物活性成分的比较分析

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黑龙江医药 2012年第4期25卷 553-555页

作者：杨占南罗世琼余正文贵州师范大学贵州省山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵州贵阳550001 贵州师范大学生命科学学院贵州贵阳550001

利用高效液相色谱法(HPLC)测定不同树龄厚朴中绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷、槲皮素、和厚朴酚和厚朴酚的含量。目的:为了比较分析同一来源不同树龄厚朴中7种活性物质含量变化,为最佳厚朴采集年龄提供参考。结果:绿原酸、金丝桃苷、... 详细信息

利用高效液相色谱法(HPLC)测定不同树龄厚朴中绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷、槲皮素、和厚朴酚和厚朴酚的含量。目的:为了比较分析同一来源不同树龄厚朴中7种活性物质含量变化,为最佳厚朴采集年龄提供参考。结果:绿原酸、金丝桃苷、槲皮素和厚朴酚在13年树龄时含量最高,分别达到0.28、0.033、0.018和5.90%;芦丁和槲皮苷在7年树龄时含量最高,其含量分别为0.34和0.52%;和厚朴酚和厚朴酚在10年树龄时其含量最高为2.40%。厚朴中的厚朴酚和和厚朴酚为主要成分在10年树龄和到26年树龄其成分的变化不大,10、13和26年树龄厚朴中7种活性物质总的含量分别为7.99、8.75和8.73%,总含量变化也不显著,因此,选10年的树为最佳厚朴采集年龄。

关键词：厚朴树龄活性成分分析

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动态信息系统中基于序贯三支决策的属性约简方法

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计算机科学 2019年第B06期46卷 120-123,141页

作者：李艳张丽陈俊芬北京师范大学珠海分校应用数学学院广东珠海519087 河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002

针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信... 详细信息

针对多准则分类问题,即条件属性为有序的符号值或连续值,而决策属性为类别标签的问题,采用优势-等价关系来表示其信息系统。但很多现实中的信息系统又是动态变化的,属性约简作为其重要的知识需要及时更新。为处理带有偏好关系的动态信息系统,建立多标准决策问题中的高效知识更新方法,提出了优势-等价关系下基于序贯三支决策的约简更新方法。将多粒度结合起来形成动态粒序,当对象集和属性集变化时通过重用原有信息快速更新属性约简,从而降低知识更新的代价。最后选取了多组UCI数据集进行实验,结果表明所提方法能够在保证约简质量的基础上明显降低计算耗费。

关键词：动态信息系统序贯三支决策属性约简优势关系知识更新

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人物证件照的自动换底算法

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福建电脑 2016年第6期32卷 12-13,67页

作者：王明楸陈金聪陈东昇文龙李佐勇闽江学院计算机科学系福建福州350121 福建省信息处理与智能控制重点实验室福建福州350121

针对人物证件照背景颜色替换即证件照自动换底问题,本文提出一种融合边缘检测与机器学习的自动换底算法。此方法先利用Canny算子对图像RGB颜色分量分别进行边缘检测,综合三个颜色分量的边缘检测结果获得边缘点。然后,找出由边缘点构成... 详细信息

针对人物证件照背景颜色替换即证件照自动换底问题,本文提出一种融合边缘检测与机器学习的自动换底算法。此方法先利用Canny算子对图像RGB颜色分量分别进行边缘检测,综合三个颜色分量的边缘检测结果获得边缘点。然后,找出由边缘点构成的最大连通分量,利用形态学膨胀运算连接最大连通分量中可能的断裂边缘,再结合先验知识和图像填充运算找出人物目标区域,并通过边缘检测获得目标区域的外轮廓。最后,对目标外轮廓膨胀数次后获得一个模板,将此模板运用到基于机器学习的抠图与图像合成算法中以实现人物证件照的自动换底。在一系列人物证件照上的实验结果证实了本文方法的有效性。

关键词：边缘检测图像分割机器学习形态学运算证件照换底

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基于人工免疫危险理论的微博水军用户检测研究

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计算机科学 2018年第11期45卷 138-142,159页

作者：杨超秦廷栋范波李涛湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 武汉大学科学技术发展研究院武汉430072 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特... 详细信息

将人工免疫危险理论引入到用户行为特征的分析中,以有效地识别微博水军用户。以新浪微博为例,分析了新浪微博水军的行为特征,选取微博总数、微博等级、是否认证、阳光信用、粉丝数等特征属性,将属性分析结果作为区别水军与正常用户的特征信号,并基于树突状细胞算法(Dendritic Cells Algorithm,DCA)实现新浪微博水军的识别。使用新浪微博用户的真实数据对算法的有效性进行了验证和对比实验,结果表明该方法能够有效检测出新浪微博中的水军用户,具有较高的检测准确率。

关键词：微博水军行为特征人工免疫危险理论树突状细胞算法

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基于MapReduce的商品品牌热度时空分析

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地理空间信息 2017年第12期15卷 70-72页

作者：李帅陈厚铭盛剑樊红武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 中国烟草总公司贵州省公司贵州贵阳365000

品牌热度分析是传统商业智能中的重要分析方法,不同品牌的商品销量空间分布特征对于商业决策具有重要的参考价值。面对大数据量和海量组合方式,计算性能瓶颈开始显现。传统的基于关系型数据库的简单数据分析手段难以处理大规模的商业数... 详细信息

品牌热度分析是传统商业智能中的重要分析方法,不同品牌的商品销量空间分布特征对于商业决策具有重要的参考价值。面对大数据量和海量组合方式,计算性能瓶颈开始显现。传统的基于关系型数据库的简单数据分析手段难以处理大规模的商业数据,现有的基于MapReduce的大规模分布式计算引擎已经能够满足大数据并行处理的需求。为了解决以上问题,设计了基于HDFS的数据存储机制和MapReduce处理算法来解决品牌热度统计问题,实现对大体量离线商业数据的高效率品牌热度时空分析。

关键词： MapReduce 品牌热度分析商业智能

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