检索结果-内蒙古大学图书馆

肉类研究 2025年第2期39卷 55-66页

作者：罗丽许粟扶胜陶光灿贵阳学院生物与环境工程学院贵州省山地珍稀动物与经济昆虫重点实验室贵州贵阳550005 贵阳学院食品科学与工程学院贵州省高等学校药食两用资源特征风味感知及品质调控工程研究中心贵州贵阳550005 食品安全与营养(贵州)信息科技有限公司贵州贵阳550008

为深入分析肉及肉制品新鲜度影响因素及控制方法研究进展,采用CiteSpace软件对2014—2023年肉及肉制品新鲜度研究进行文献计量分析,剖析肉及肉制品腐败变质原因,综述肉品保鲜控制技术。肉及肉制品新鲜度影响因素主要包括微生物、含氧量... 详细信息

为深入分析肉及肉制品新鲜度影响因素及控制方法研究进展,采用CiteSpace软件对2014—2023年肉及肉制品新鲜度研究进行文献计量分析,剖析肉及肉制品腐败变质原因,综述肉品保鲜控制技术。肉及肉制品新鲜度影响因素主要包括微生物、含氧量、含水量、光照、脂肪氧化、蛋白质氧化等,其中以微生物和温度对其品质影响最大。当前肉品主流保鲜技术以天然抑菌剂、添加抗氧化剂的生物膜结合冷藏为主,综合多种保鲜技术的栅栏技术具有能耗低、无污染、抑菌效果好等特点;检测技术逐步转向以电子鼻、电子舌检测等为代表的无损检测;监测技术与大数据、人工智能结合,可为肉品新鲜度的管理提供新的思路。

关键词：肉制品新鲜度 CiteSpace 影响因素保鲜效果

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结构与纹理双生成的二阶段网络图像修复

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 9-19页

作者：石计亮张乾贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

目的针对现有图像修复方法不能很好地实现结构和纹理信息之间的双向交互,在修复缺失面积较大或纹理复杂的图像时存在纹理模糊、结构失真等问题。方法提出了一种基于双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块的二阶段网络图像修复方法... 详细信息

目的针对现有图像修复方法不能很好地实现结构和纹理信息之间的双向交互,在修复缺失面积较大或纹理复杂的图像时存在纹理模糊、结构失真等问题。方法提出了一种基于双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块的二阶段网络图像修复方法。首先,使用结构编-解码器和纹理编-解码器对受损图像进行结构重建和纹理合成,产生初步的修复结果;然后,将粗修复结果输入到细化修复网络,利用双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块对图像内部纹理细节进行修复;为增强全局一致性,设计了双向坐标注意融合模块来实现结构和纹理信息之间的双向交互,并设计了傅里叶特征聚合模块,用于捕获全局上下文信息,增强图像局部特征之间的相关性,以获得精细的修复结果;此外,还利用双流判别器来估计结构和纹理的特征统计量,以区分原始图像和生成图像。结果在CelebA-HQ数据集上进行实验,与4种图像修复方法进行比较,定性结果表明方法生成的人脸图像更加清晰自然;定量结果表明方法在峰值信噪比、结构相似性指数和弗雷歇距离上均优于对比算法;对模型中各模块的消融实验结果也验证了所提出创新点的有效性。结论因此,所提出的方法能够有效地修复受损的人脸图像,特别是在大面积遮挡下也能生成具有结构合理、纹理清晰的图像。

关键词：图像修复二阶段网络生成对抗网络深度学习

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基于分子束外延技术可控制备Bi原子团簇的研究

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 79-84页

作者：马玉麟郭祥丁召贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025 贵州省微纳电子与软件技术重点实验室贵阳550025 半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心贵阳550025

本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇... 详细信息

本研究基于分子束外延(MBE)技术在Si(111)衬底表面成功制备金属Bi原子团簇.首先,分别在100℃、125℃、150℃、175℃、200℃的生长温度下,制备了大小均一、密度不同的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变生长温度来精细控制Bi原子团簇的密度,当温度升高100℃,密度从1.05×10^(11)cm^(-2)降低至2.5×10^(7)cm^(-2),实现对团簇密度4个数量级的可控调节,并且发现Bi原子团簇密度对生长温度的依赖性符合经典成核理论.其次,分别在10 s、15 s、20 s的沉积时长下,制备了密度相同、尺寸各异的Bi原子团簇.实验结果表明,可以通过改变沉积时长来精细控制Bi原子团簇的尺寸:当沉积时长增加10 s,高度和直径分别从8.5 nm和65 nm增大到13.7 nm和100 nm,实现对团簇尺寸在10 nm高度、80 nm直径范围的可控调节,并且发现Bi原子团簇尺寸对沉积时长的依赖性符合晶体生长动力学.与分子束外延制备传统的Ⅲ族(Al,Ga,In)原子团簇做对比,这些结果可以为制备Ⅴ族原子团簇提供实验参考和指导,从而促进纳米级含Bi材料的制备.

关键词：分子束外延 Bi原子团簇生长温度沉积时长经典成核理论晶体生长动力学

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基于分子束外延技术可控制备Ga原子团簇的研究

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原子与分子物理学报 2025年第3期42卷 77-84页

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结... 详细信息

本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,Ga源温度的升高导致Ga的蒸发量增加,进而沉积在Si衬底表面的Ga原子增多,Ga原子自组装成团簇,最终表现为Ga原子团簇的高度升高.第二组对照实验分别在3 s、6 s、10 s、40 s、50 s、60 s的沉积时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,沉积时长增加导致团簇的高度逐渐增加,主要由新吸附原子和竞争效应驱动.第三组对照实验分别在0 s、60 s、300 s的退火时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,退火时长的增加导致团簇的高度下降和团簇内的原子重新排列和分布有关.第四组对照实验分别在420℃、500℃的退火温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,升温至500℃退火会促进Ga原子团簇呈现有序排列,是表面原子的热运动和Ga原子团簇与Si(100)的晶格匹配度的共同作用的结果.

关键词： MBE Ga原子团簇 Ga源温度沉积时长退火时长

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近紫外激发Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)荧光粉的制备及发光性能研究

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贵州大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 108-113,124页

作者：葛梦阳冉俊宏王旭邓朝勇张敏贵州大学大数据与信息工程学院贵州省电子功能复合材料特色重点实验室贵州贵阳550025 贵州科学院贵州贵阳550001

近紫外激发单一基质白光发射荧光粉是当前LED荧光材料的研究热点。本研究采用高温固相反应法成功合成了Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)系列荧光粉。使用X射线衍射仪、扫描电子显微镜以及荧光光谱仪对所制备的样品进行了微观结构与... 详细信息

近紫外激发单一基质白光发射荧光粉是当前LED荧光材料的研究热点。本研究采用高温固相反应法成功合成了Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)系列荧光粉。使用X射线衍射仪、扫描电子显微镜以及荧光光谱仪对所制备的样品进行了微观结构与性能的表征。研究表明,所制备的样品为纯净物相并且结晶较好。在350 nm波长紫外光的激发下,样品发射出较强的橙红色光,其发射波长为609 nm,它对应于Eu^(3+)离子^(5)D_(0)能级到^(7)F_(2)能级的跃迁。随着Eu^(3+)浓度的增加,发射光的颜色逐渐从橙色转变为橙红、红色。因此,Sr_(2)NaMg_(2)V_(3)O_(12):Eu^(3+)荧光粉是一种在照明领域具有运用潜力的发光材料。

关键词：荧光粉高温固相法微观形貌发光性能

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基于自适应权重下采样的带钢表面缺陷检测

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工业控制计算机 2025年第3期38卷 88-89,92页

作者：王岳继罗太维吴瑞瑾汪小梅张岚岚贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳5500252 贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

钢带制造过程中容易在表面产生一些缺陷,但现有表面缺陷检测算法存在检测精度低的问题。因此,提出了一种基于改进YOLOv8的自适应权重下采样带钢表面缺陷检测模型。首先,利用注意力机制与组卷积改进下采样卷积,自适应地学习特征图的空间... 详细信息

钢带制造过程中容易在表面产生一些缺陷,但现有表面缺陷检测算法存在检测精度低的问题。因此,提出了一种基于改进YOLOv8的自适应权重下采样带钢表面缺陷检测模型。首先,利用注意力机制与组卷积改进下采样卷积,自适应地学习特征图的空间权重,以适应输入特征图的不同区域对于下采样的需求。其次,引入了通道先验卷积注意力机制来增强骨干网络,在通道和空间维度上动态分配注意权重。最后,在带钢表面缺陷数据集NEU-DET上进行大量实验,得到了模型的mAP值为82.8%,相比基线模型提升了3.5%。

关键词：缺陷检测 YOLOv8 注意力机制下采样

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基于内在奖励机制的多机器人社交编队导航

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计算机应用研究 2025年第5期42卷 1426-1432页

作者：刘伟符浩周帅武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430081 武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430081

针对多机器人社交编队导航存在的相对过度泛化问题,通过激励机器人探索联合观测空间的方式,提出了基于内在奖励机制的多机器人社交编队导航算法。首先,将随机网络蒸馏内在奖励与椭圆回合内在奖励相结合,形成双时间尺度内在奖励,提升多... 详细信息

针对多机器人社交编队导航存在的相对过度泛化问题,通过激励机器人探索联合观测空间的方式,提出了基于内在奖励机制的多机器人社交编队导航算法。首先,将随机网络蒸馏内在奖励与椭圆回合内在奖励相结合,形成双时间尺度内在奖励,提升多机器人的探索能力,从而获得最优的多机器人联合策略;其次,通过将内外奖励设计与集中式训练分布式执行的框架相结合,采用集中式的内在奖励学习方式,激励多机器人探索联合观测空间,克服多机器人社交编队导航的相对过度泛化问题;最后,通过所提算法与基线算法的仿真对比实验,建立多机器人社交编队导航的评估机制,并进行相关的定量与定性分析。实验结果表明,从成功率、碰撞率、导航时间和队形误差等指标的定量和定性评价来看,所提算法优于基线算法。与现有的多机器人社交编队导航算法相比,所提算法能够获得更好的编队导航性能。

关键词：强化学习多机器人社交编队导航内在奖励

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基于知识提示微调的标书信息抽取方法

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计算机应用 2025年第4期45卷 1169-1176页

作者：孙熠衡刘茂福武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065

当前信息抽取任务主要依赖大语言模型(LLM),而标书信息中广泛存在领域术语,模型缺乏相关先验知识,导致微调效率低且抽取性能不佳。此外,模型的抽取和泛化性能在很大程度上依赖于提示信息的质量和提示模板的构建方式。针对上述问题,提出... 详细信息

当前信息抽取任务主要依赖大语言模型(LLM),而标书信息中广泛存在领域术语,模型缺乏相关先验知识,导致微调效率低且抽取性能不佳。此外,模型的抽取和泛化性能在很大程度上依赖于提示信息的质量和提示模板的构建方式。针对上述问题,提出一种基于提示学习的标书信息抽取方法(TIEPL)。首先,利用生成式信息抽取的提示学习方法对LLM注入领域知识,以实现预训练和微调阶段的统一优化;其次,以LoRA(Low-Rank Adaption)微调方法为框架,单独设计提示训练旁路,并设计标书场景关键词提示模板,从而增强模型信息抽取与提示的双向关联。在自建的招中标数据集上的实验结果表明,相较于次优的UIE(Universal Information Extraction)方法,TIEPL的ROUGE-L(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)和BLEU-4(BiLingual Evaluation Understudy)分别提高1.05和4.71个百分点,能更准确和完整地生成抽取结果,验证了所提方法在提高标书信息抽取准确性和泛化性方面的有效性。

关键词：生成式信息抽取大语言模型提示学习 LoRA微调标书

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基于非规则格网的北极海冰三维可视化研究

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遥感技术与应用 2025年第1期40卷 122-131页

作者：叶萍萍吴阿丹朱小文张明虎甘肃省基础地理信息中心中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学与冻土工程全国重点实验室甘肃省遥感重点实验室中国科学院黑河遥感试验研究站甘肃林业职业技术学院测绘工程学院兰州理工大学计算机与通信学院

北极作为地球“三极”之一，蕴藏丰富资源，是全球变化研究的热点区域，其海冰变化对航道开通和生态保护具有重要意义。然而，现有三维虚拟地球（3D GIS）系统无法直接支持非规则格网的数据可视化，限制了北极航道信息服务能力。针对这... 详细信息

北极作为地球“三极”之一，蕴藏丰富资源，是全球变化研究的热点区域，其海冰变化对航道开通和生态保护具有重要意义。然而，现有三维虚拟地球（3D GIS）系统无法直接支持非规则格网的数据可视化，限制了北极航道信息服务能力。针对这一技术瓶颈，本研究提出了一种将非规则格网数据自动转换为规则格网数据的方法。同时，研发了基于Cesium的海冰数据三维可视化系统，实现了长时间序列非规则格网海冰数据在三维虚拟地球系统中的自动加载和可视化。性能评估结果表明：该方法具有较高的精度和效率，研发系统能够高效和直观展现北极冰情变化，可为船舶航行规划提供重要冰情信息。

关键词：数据可视化数据转换非规则格网数据规则格网数据虚拟三维地球

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1个侵染贵州火龙果的仙人指X病毒新的分离物基因组序列分析

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贵州农业科学 2025年第1期53卷 83-89页

作者：郑乾明王小柯马玉华贵州省果树科学研究所贵州贵阳550006 农业农村部喀斯特山区作物基因资源与种质创新重点实验室贵州贵阳550006

【目的】分离侵染贵州火龙果的仙人指X病毒(Schlumbergera virus X,SchVX)基因组全长序列,了解其系统进化和遗传变异,为开展贵州火龙果病毒检测和防控奠定基础。【方法】从前期开展的火龙果成熟茎全长转录组测序获得的转录本中筛选SchV... 详细信息

【目的】分离侵染贵州火龙果的仙人指X病毒(Schlumbergera virus X,SchVX)基因组全长序列,了解其系统进化和遗传变异,为开展贵州火龙果病毒检测和防控奠定基础。【方法】从前期开展的火龙果成熟茎全长转录组测序获得的转录本中筛选SchVX相关序列,开展开放读码框(Open reading frame,ORF)预测、序列注释、一致率计算和系统进化分析。【结果】获得SchVX贵州火龙果分离物基因组序列,命名为SchVX-GZpitaya,基因组全长为6616 bp,5′和3′非翻译区(Untranslated region,UTR)长度分别为85 bp和101 bp。SchVX-GZpitaya与目前已报道SchVX分离物的基因组序列一致率为77.8%~78.4%,与其他侵染火龙果的马铃薯X病毒属病毒序列一致率为70.3%~73.0%。SchVX-GZpitaya编码的RNA依赖RNA聚合酶(RNA-dependent RNA polymerase,RdRP)与K11、Palma-PE、nopal verdura 1和DSMZ PV-0083分离物的氨基酸序列一致率为87.4%~88.3%,外壳蛋白(Coat protein,CP)的氨基酸序列一致率为87.1%~91.6%。基于全基因组或CP蛋白氨基酸序列的系统进化分析表明,SchVX-GZpitaya与目前已报道SchVX分离物的亲缘关系较近,但形成单独的一类。【结论】SchVX-GZpitaya是SchVX来自贵州火龙果的1个新分离物,其基因组序列与目前已报道的各类SchVX存在较大差异。

关键词：火龙果仙人指X病毒外壳蛋白序列一致率系统进化关系

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