检索结果-内蒙古大学图书馆

大豆科学 2025年第2期44卷 12-22页

作者：娄利娇陈佳琴杨春杰谭春燕徐熙龚锡震何兵朱星陶贵州省农业科学院油料研究所贵州贵阳550009 贵州金瑞农业科技有限公司贵州贵阳550009

为明确贵州地方大豆种质资源的贮藏蛋白组分及其亚基组分含量情况,本研究利用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)对107份大豆种质资源的7S和11S球蛋白及其亚基组分、11S/7S比值进行分析。结果表明:贵州省不同地方大豆种质资源间蛋白组分及其... 详细信息

为明确贵州地方大豆种质资源的贮藏蛋白组分及其亚基组分含量情况,本研究利用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)对107份大豆种质资源的7S和11S球蛋白及其亚基组分、11S/7S比值进行分析。结果表明:贵州省不同地方大豆种质资源间蛋白组分及其亚基组分含量存在明显差异;7S和11S球蛋白的平均值分别为17.35%和44.27%,变异系数分别为28.13%和15.14%,11S/7S比值范围为1.47~6.48,平均值为2.74,变异系数为29.48%;7S与11S球蛋白含量之间呈极显著负相关,7S和11S球蛋白与蛋白质、油脂含量之间无显著相关性;筛选出了11S/7S比值大于3的材料27份,11S/7S比值大于3且亚基组成完整的材料4份;蛋白亚基组分优异的材料6份,其中α亚基缺失材料3份,α′、α亚基缺失材料1份,α′、α、A_(3)和A_(4)亚基缺失材料1份,A_(3)亚基缺失材料1份,这些优异资源材料可为加工专用或特殊用途大豆品种的选育和改良提供遗传基础和参考。

关键词：贵州大豆贮藏蛋白亚基组成

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基于深度学习的地块尺度蔗田缺苗信息自动获取

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南方农业学报 2025年第1期56卷 41-52页

作者：林煜黄启厅冯跃华何新洁马灿达苏秋群林垚君贵州大学农学院贵州贵阳550025 广西农业科学院农业科技信息研究所广西南宁530007

【目的】提高蔗田缺苗信息自动获取的自动化程度及精准度,为实现地块单元的蔗田缺苗位置信息自动化获取提供借鉴。【方法】通过无人机采集研究区蔗田影像并建立数据集,利用YOLOv8模型对蔗苗进行检测识别,识别结果经矢量化、旋转变换及... 详细信息

【目的】提高蔗田缺苗信息自动获取的自动化程度及精准度,为实现地块单元的蔗田缺苗位置信息自动化获取提供借鉴。【方法】通过无人机采集研究区蔗田影像并建立数据集,利用YOLOv8模型对蔗苗进行检测识别,识别结果经矢量化、旋转变换及聚类处理,获取精确的作物行数和株距信息,并通过制作田间无缺苗理想情形下的蔗苗分布图和实际缺苗位置点矢量点分布图,以评估蔗田的整体缺苗情况。【结果】YOLOv8模型识别蔗苗的准确率为98.84%,召回率为90.76%,平均精度为97.05%。即使在杂草分布较多的环境中,杂草遮挡会混淆蔗苗的视觉特征而增加检测难度,YOLOv8模型也能较准确地识别出蔗苗。将蔗苗识别结果进行矢量化,采用空间分析的后处理方法实现作物行自动旋转至竖直方向,再通过聚类处理、交叉点计算、坐标转换等手段实现作物行数量、方向、行距及起点和终点的准确获取,有效解决了不同地块间及同一地块内部的作物行状况差异问题。在研究区的2个大面积地块中随机划定形态、方位和面积各异的8个样方(A~H),基于无缺苗情形的蔗苗标准分布模板分别计算8个样方的缺苗率,结果显示缺苗检测模型的误差分别为4.35%、2.98%、4.28%、2.91%、1.88%、0.51%、1.10%和1.51%。此外,根据缺苗检测模型结果可获取各样方的缺苗位置坐标。【结论】基于YOLOv8模型的自动化蔗苗检测与缺苗率计算方法可快速、高效地处理大量图像数据,具有较高的自动化程度与精度,适用于大范围的蔗田缺苗检测,且能提供具体的缺苗坐标。后续研究建议通过多尺度检测提升模型召回率,采用滑动窗口裁剪图像进行数据标注而降低漏检问题,并扩充数据集以提高模型的泛化能力和鲁棒性,有效提升蔗田缺苗检测结果的稳定性和准确性。

关键词：甘蔗缺苗率目标检测作物行识别 YOLOv8模型

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不同紫甘薯品种淀粉理化特性的比较分析

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粮食与油脂 2025年第4期38卷 21-27,75页

作者：罗密郭崇韬关郁芳尹旺邓仁菊包维嘉贵州省农业科学院生物技术研究所贵州贵阳550009 贵州省农业生物技术重点实验室贵州贵阳550009 农业农村部喀斯特山区作物基因资源与种质创新重点实验室贵州贵阳550009 贵州省农业科学院科技信息研究所贵州贵阳550009

以6个紫甘薯品种为原料,分析其成分、淀粉颗粒结构、热力学特性、流变学特性和凝胶质构特性,并探究各参数之间的相关关系。结果表明:黔紫薯1号的干物率、总淀粉和直链淀粉含量最高。川紫薯6号起始糊化温度(To)和终止温度(Tc)最高,紫罗... 详细信息

以6个紫甘薯品种为原料,分析其成分、淀粉颗粒结构、热力学特性、流变学特性和凝胶质构特性,并探究各参数之间的相关关系。结果表明:黔紫薯1号的干物率、总淀粉和直链淀粉含量最高。川紫薯6号起始糊化温度(To)和终止温度(Tc)最高,紫罗兰峰值温度(Tp)最高;而阜紫薯1号的To、Tp和Tc最低。福薯24储能模量最高,黔紫薯1号储能模量和损耗模量最低,损耗角正切最高;阜紫薯1号稠度系数最大,阜紫薯1号和福薯24的淀粉糊流体指数最低。福薯404和川紫薯6号凝胶硬度和咀嚼性较高,且福薯404凝胶黏附性和胶黏性最高,川紫薯6号凝胶弹性最好。糊化焓受直链淀粉含量影响,而淀粉凝胶质构特性主要与淀粉平均聚合度、糊化温度和淀粉糊流体指数密切相关。

关键词：紫甘薯淀粉理化特性相关性分析

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面向不平衡数据的木薯叶部病害图像识别方法

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中国农机化学报 2025年第3期46卷 101-107,123页

作者：王丹阳梁伟红李玉萍黄贵修中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室海口市571101 中国热带农业科学院环境与植物保护研究所海口市571101

为提高产地环境下木薯叶部病害自动识别的准确性,解决病害图像低对比度和数据长尾分布问题,建立一种深度学习模型SwinTFCC用于木薯叶部病害识别。该模型采用Swin Transformer作为骨干网络,借助Swin Transformer的自注意力机制和层级结... 详细信息

为提高产地环境下木薯叶部病害自动识别的准确性,解决病害图像低对比度和数据长尾分布问题,建立一种深度学习模型SwinTFCC用于木薯叶部病害识别。该模型采用Swin Transformer作为骨干网络,借助Swin Transformer的自注意力机制和层级结构关注局部与全局特征,使其对复杂背景病害识别具有鲁棒性;将最后一层特征输入特征簇压缩模块,以映射稀疏特征簇为稠密特征簇,减少长尾分布中样本少的类别稀疏特征簇跨越决策边界导致分类错误情况;并采用迁移学习在木薯叶部病害图像数据集上进行训练,以提升木薯叶部病害识别性能。试验结果表明,模型的F 1值达到90.74%,较其他主流模型提升8.04%~19.3%。所采用的方法在小规模不平衡数据集上取得较好效果,验证模型的有效性,为木薯叶部病害自动精准识别提供技术支撑。

关键词：木薯叶部病害识别图像识别迁移学习不平衡数据

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融合渐进空间金字塔的YOLOv8芒果目标检测算法研究

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激光与光电子学进展 2025年

作者：王宝宇李汉棠陈希用姚伟中国热带农业科学院科技信息研究所海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室

随着目标检测算法在计算机视觉领域的快速发展，其在农业自动化中的应用越来越广泛。针对传统算法在处理多尺度目标时准确率不足的问题，本文提出了一种基于YOLOv8网络的改进算法。通过引入渐进空间金字塔结构（AFPN），增强了模型对多... 详细信息

随着目标检测算法在计算机视觉领域的快速发展，其在农业自动化中的应用越来越广泛。针对传统算法在处理多尺度目标时准确率不足的问题，本文提出了一种基于YOLOv8网络的改进算法。通过引入渐进空间金字塔结构（AFPN），增强了模型对多尺度特征的提取能力，使其在识别不同尺寸目标时具备更高的适应性和鲁棒性。同时，结合数据增强技术与优化的训练策略，进一步提升了模型的泛化能力。本文在多个公开数据集上进行了实验，结果显示本方法在目标检测精度方面显著优于Faster R-CNN、RetinaNet以及YOLOv8原始网络结构，平均精度提升了3.02%。此外，在自制的芒果数据集上的实验表明，本方法在多尺度目标识别方面表现较为突出。该方法不仅为目标检测算法的优化提供了新思路，也为农业及其他领域中的多尺度目标检测任务提供了有效参考。

关键词： YOLOv8 AFPN 尺度变化数据增强芒果计数

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贵州省夏秋甘蓝栽培技术及品种市场需求分析

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长江蔬菜 2025年第5期 20-22页

作者：张洁张德军孟平红郭惊涛蔡霞贵州省农业科学院园艺研究所贵州贵阳550006 贵州省农业科学院贵州省农业信息中心

甘蓝为耐寒蔬菜,传统生产以春甘蓝和秋甘蓝种植为主,贵州省利用高海拔冷凉气候优势进行夏秋反季节甘蓝栽培,于7~11月夏秋叶菜淡季上市,可增加种植经济效益。就夏秋甘蓝特征特性及其对环境的要求、栽培技术要点和品种市场需求分析展开论... 详细信息

甘蓝为耐寒蔬菜,传统生产以春甘蓝和秋甘蓝种植为主,贵州省利用高海拔冷凉气候优势进行夏秋反季节甘蓝栽培,于7~11月夏秋叶菜淡季上市,可增加种植经济效益。就夏秋甘蓝特征特性及其对环境的要求、栽培技术要点和品种市场需求分析展开论述,为夏秋甘蓝品种选择、种植生产提供理论指导。

关键词：夏秋甘蓝栽培技术品种

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基于三阶段DEA的农业能源效率计算方法改进

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中国生态农业学报(中英文) 2025年第1期33卷 153-165页

作者：陈旖旎胡盛红卢卫星朱伟铭潘禹锟申玉琢中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室海口570100 湛江中粤能源限公司湛江524044

精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理... 详细信息

精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理地测算农业能源效率,本文提出了一种基于三阶段数据包络分析(DEA)模型的改进计算方法,并以中国30个省(自治区、直辖市,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据为样本进行测算,对比原有方法的分析结果以验证改进方法的可靠性。结果表明:1)随机前沿(SFA)分析可知,环境变量和随机因素对能源效率影响显著,说明该方法能够剔除生产因素对农业能源效率的影响,从而规避部分测算结果高于实际值的问题;2)与传统方法对比,改进方法的估算结果与中国农业经济发展趋势更相符,波动节点与相应政策出台时间更契合;3)传统方法的估算结果会受物价和成本影响,与真实农业能源效率产生较大偏离,其中北京、上海和青海最为明显。综上所述,改进的三阶段DEA农业能源效率测算方法明显优于传统方法,可为企业及政府在农业节能减排方面提供更加准确的决策依据。

关键词：农业能源效率三阶段DEA模型环境因素方法改进

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锌肥与有机物料配施对石灰性土壤锌形态转化及小麦籽粒锌吸收的影响

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植物营养与肥料学报 2025年第3期31卷 526-541页

作者：熊仕娟董金琎师江澜田霄鸿西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100 贵州省农业科学院辣椒研究所贵州贵阳550006 农业农村部西北旱地农业绿色低碳重点实验室陕西杨凌712100

【目的】土施锌(Zn)肥是缓解土壤有效Zn缺乏和提升作物Zn含量的重要措施,但是在石灰性土壤上,土壤高pH、高碳酸盐含量、低有机质含量等多重因素会极大地降低Zn肥的有效性,导致Zn肥利用效率偏低。探究Zn肥与不同有机物料联合施用对提升土... 详细信息

【目的】土施锌(Zn)肥是缓解土壤有效Zn缺乏和提升作物Zn含量的重要措施,但是在石灰性土壤上,土壤高pH、高碳酸盐含量、低有机质含量等多重因素会极大地降低Zn肥的有效性,导致Zn肥利用效率偏低。探究Zn肥与不同有机物料联合施用对提升土壤Zn有效性的效果及其机理,为通过高效土施Zn肥实现作物籽粒富Zn提供理论基础。【方法】于2016年,在西北农林科技大学试验场布置Zn肥有机物料配施田间定位试验,供试土壤为潜在缺Zn的石灰性土垫旱耕人为土。试验设8个处理:不施Zn和有机物料的对照(CK)、单施Zn肥(Zn)、单施黄腐酸(FA)、单施小麦秸秆(St)、单施羊粪有机肥(M)、Zn肥和黄腐酸配合施用(Zn+FA)、Zn肥和小麦秸秆配合施用(Zn+St)、Zn肥和羊粪有机肥配合施用(Zn+M)。于2018年和2019年小麦成熟期测产,并分析小麦各部位Zn含量,同时取土样测定土壤理化性质以及不同形态Zn的含量。【结果】与CK相比,FA、St、M处理对土壤全Zn、DTPA-Zn以及各形态Zn含量均无显著提升作用,而4个施Zn处理均显著提高了土壤全Zn、有效态组分Zn、DTPA-Zn含量和Zn转移因子(MS)(P<0.05)。与Zn单施处理相比,Zn+FA、Zn+St、Zn+M处理的松结有机态Zn(Lom-Zn)含量和MS值分别提高了19.9%~50.4%和0.2~0.7个百分点,Zn+M和Zn+St处理土壤DTPA-Zn含量分别增加了33.6%~54.3%和24.7%~27.1%,Zn+FA处理则变化不显著。土壤中Lom-Zn与溶解性有机质(DOM)呈显著正相关,解释了Zn+M和Zn+St处理中有机物料碳投入促进Lom-Zn形成的原因。与CK相比,Zn单施及与有机物料配施增加了小麦籽粒Zn含量和积累量,以Zn+M处理增幅最大,分别为32.1%和39.9%,小麦籽粒Zn含量(39.4 mg/kg)基本上达到了人体健康需求水平(40~50 mg/kg)。与CK相比,St、M处理提高了籽粒植酸含量,进而植酸/Zn摩尔比([PA]/[Zn])分别增加了30.3%和22.1%,而Zn+M处理降低了籽粒[PA]/[Zn]值,较CK和Zn单施处理分别降低了15.0%和16.8%。小麦籽粒Zn含量、积累量与土壤Lom-Zn、DTPA-Zn、可交换态Zn呈显著正相关,其中,Lom-Zn是影响小麦籽粒Zn含量、积累量的最重要因素。【结论】相较于单施Zn肥,外源Zn肥配合施用黄腐酸、作物秸秆或羊粪有机肥,能更有效地促进石灰性土壤中Zn向有效性高的松结态转化,其中配合施用羊粪有机肥能更显著地改善土壤有效Zn缺乏状况,并进一步提升小麦籽粒Zn含量和Zn的生物有效性。因此,Zn肥与有机肥配合施用是石灰性土壤上小麦籽粒Zn营养强化的有效措施。

关键词：有机物料硫酸锌肥土壤锌形态 DTPA-Zn 锌转移因子小麦籽粒富锌

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创新与提升:《福建农业科技》封面的设计实践与角色重塑

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编辑学报 2025年第2期37卷 168-172页

作者：柯文辉陈文静福建省农业科学院农业经济与科技信息研究所福州350003 《福建农业科技》编辑部福州350003 《台湾农业探索》编辑部福州350003

封面是科技期刊的“门面”,也是给读者的第一印象,承载着吸引读者、传达学术特色与品牌定位的重要功能。以农业综合类期刊《福建农业科技》为例,从封面革新的初衷、设计探索的历程、设计风格的塑造、制作流程的精细化管理4个方面,详尽... 详细信息

封面是科技期刊的“门面”,也是给读者的第一印象,承载着吸引读者、传达学术特色与品牌定位的重要功能。以农业综合类期刊《福建农业科技》为例,从封面革新的初衷、设计探索的历程、设计风格的塑造、制作流程的精细化管理4个方面,详尽阐述了该期刊封面设计的实践与探索过程,并提出了拓展稿源的途径、成果转化的桥梁、多向交互的平台、科技服务的纽带等4个对期刊封面的崭新角色定位,最后强调了封面设计中的规范技巧、提升建议以及取得的成效,以期为同类期刊提供可借鉴的经验与启示。

关键词：融媒体时代《福建农业科技》封面设计实践角色重塑

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基于SAM2多任务学习的山区地块模糊边界提取

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南方农业学报 2025年第1期56卷 18-28+2页

作者：黄启厅凌玉荣谢国雪杨绍锷杨颖频李海亮梁存穗何新洁谢意广西农业科学院农业科技信息研究所/广西农业遥感工程研究中心生态环境部生态质量综合监测站广西南宁站(农田) 广州大学地理与遥感学院中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室

【目的】构建多任务模糊边界提取深度学习模型，解决模糊边界难提取及伪边界难消除的问题，为地块破碎地区的地块边界提取提供参考依据。【方法】以广西河池市宜州区为研究区，通过解译典型山区破碎遥感影像，建立模糊边界提取数据集，... 详细信息

【目的】构建多任务模糊边界提取深度学习模型，解决模糊边界难提取及伪边界难消除的问题，为地块破碎地区的地块边界提取提供参考依据。【方法】以广西河池市宜州区为研究区，通过解译典型山区破碎遥感影像，建立模糊边界提取数据集，引入SAM2视觉大模型及采用适配器Adapter微调优化其编码器，设计地块属性提取辅助任务，构建多任务模糊边界提取深度学习模型SAM2Xi，并通过对比试验证实该模型在山区地块破碎环境下的模糊边界提取效果。【结果】SAM2Xi模型在全局最佳阈值（ODS）和单图最佳阈值（OIS）上表现最佳，分别为0.663和0.672，显示出最高的边缘检测精度和适应性，但50%精度召回率（R50）略低于DexiNed模型。SAM2Xi模型结合语义信息与边缘特征，增强了模糊边界识别能力，在复杂场景下表现尤为出色；SAM2Xi模型在低对比度和复杂背景下仍然保持高精度，模糊边界区域的细节保留、连贯性和噪声抑制均优于其他模型；此外，SAM2Xi模型在伪边界清除任务中表现最佳，其先进特征提取和优化机制几乎完全消除了伪边界干扰，在各类场景下保持高精度边缘检测，具有更高的鲁棒性和准确性。SAM2Xi模型能成功提取研究区的地块信息（地块图斑数1587597个，总面积145696.646 ha），且提取的地块分布与实际情况高度吻合，具体表现为：（1）在大片耕地范围内可准确划分各地块；（2）可提取建筑物中的零星耕地或园地；（3）可提取林地中能被单独分割的地块（人工林），但自然林基本不会被误识。【结论】基于SAM2多任务学习构建的SAM2Xi模型实现了模糊边界识别与伪边界清除的双重突破，在复杂地形适应性、边界连贯性保持及噪声抑制方面具有明显优势，为我国西南山区复杂地形下地块边界提取及山区农业资源精准管理提供了技术支撑。

关键词：地块边界提取 SAM2 多任务学习遥感影像 SAM2Xi模型

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