检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2013年第8期30卷 49-52页

作者：潘峰贵州民族大学模式识别与智能系统省级重点实验室贵州贵阳550025 贵州民族大学计算机与信息工程学院贵州贵阳550025

提出一种基于随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)的支持异常处理的软件系统可用性建模与分析方法.在建立支持异常处理的元结构SPN模型和支持异常处理的典型结构SPN模型的基础上,给出了支持异常处理的软件系统可用度求解方法.最后,... 详细信息

提出一种基于随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)的支持异常处理的软件系统可用性建模与分析方法.在建立支持异常处理的元结构SPN模型和支持异常处理的典型结构SPN模型的基础上,给出了支持异常处理的软件系统可用度求解方法.最后,以某汽车厂零部件采购系统为例,在建立其SPN模型的基础上,分析了系统的可用度参数.可以为软件系统异常处理的分析与设计提供理论参考.

关键词：软件系统随机Petri网异常处理可用性

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基于激活调制的双分支弱监督语义分割

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电子测量技术 2024年第24期47卷 139-148页

作者：王家莉谭棉冯夫健贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与人工智能系统重点实验室贵阳550025

图像级标注的语义分割因具有友好的注释和令人满意的性能而被广泛研究。针对类激活图激活区域稀疏、前背景间语义模糊问题,提出基于激活调制的双分支弱监督语义分割网络。该网络以Resnet50和Vision Transformer作为双分支特征提取网络,... 详细信息

图像级标注的语义分割因具有友好的注释和令人满意的性能而被广泛研究。针对类激活图激活区域稀疏、前背景间语义模糊问题,提出基于激活调制的双分支弱监督语义分割网络。该网络以Resnet50和Vision Transformer作为双分支特征提取网络,并设计激活调制模块嵌入卷积分支,该模块迫使模型激活中间分数的像素,生成紧凑的类激活图,从而缓解类激活图激活区域稀疏的问题。其次,提出基于余弦退火衰减的动态阈值调整策略,该策略在训练过程中自适应的确定背景最高阈值,使更多低置信前景像素参与到分割训练中,生成完整且准确的分割图。在PASCAL VOC 2012以及MS COCO 2014数据集上验证该网络的有效性。PASCAL VOC 2012验证集和测试集上的mIou值分别为74.2%和74.0%,在MS COCO 2014验证集上的mIou值为45.9%。实验结果表明,该网络可以解决前背景颜色相似场景下的误分割问题并取得优异的分割性能。

关键词：弱监督学习语义分割类激活图激活调制动态阈值

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基于子音节表征的苗语语音合成方法

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科学技术与工程 2024年第19期24卷 8176-8185页

作者：蔡姗王林谭棉郭胜吴磊王飞贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025 贵州民族大学人文科技学院贵阳550025

少数民族语言的语音合成有助于民族文化的传承、保护和发展,目前相关研究成果较少。针对不同声调的相同词发音相似时易出现语音合成错误的问题,提出了一种基于子音节表征的苗语语音合成方法,该方法利用子音节作为训练基元来表征苗语发... 详细信息

少数民族语言的语音合成有助于民族文化的传承、保护和发展,目前相关研究成果较少。针对不同声调的相同词发音相似时易出现语音合成错误的问题,提出了一种基于子音节表征的苗语语音合成方法,该方法利用子音节作为训练基元来表征苗语发音信息,以区分学习不同音节间的相似发音。根据文本序列和梅尔谱图之间对齐的单调性,引入单调对齐损失来指导注意力模块进行更准确的对齐学习,以减少因注意力机制的自回归性带来的跳词、重复等合成现象。为验证所提方法的有效性,以自建苗语语音合成语料库HmongSpeech(下载链接:http://***/info/1728/***)作为基准数据集,与典型的语音合成方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法能够降低不同声调的相同词发音相似时导致的合成错误率,词错误率仅为0.96%,较基线方法改善了6.25%。

关键词：苗语语音合成子音节单调对齐语料库梅尔谱图

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纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法

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贵州工程应用技术学院学报 2016年第6期34卷 139-144页

作者：冯夫健谭棉王林贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

针对道路车辆的车牌信息提取问题,提出了一种基于纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法。利用梯度方向场对获取原图像进行计算,从而得到纹理方向图;融合纹理方向图和二值图像通过区间判定边缘信息的方法确定候选区域及车牌区域;采用... 详细信息

针对道路车辆的车牌信息提取问题,提出了一种基于纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法。利用梯度方向场对获取原图像进行计算,从而得到纹理方向图;融合纹理方向图和二值图像通过区间判定边缘信息的方法确定候选区域及车牌区域;采用改进的区域标记方法实现车牌的准确定位。实验证明此种方法定位速度快、准确率高,具有很高的鲁棒性。

关键词：车牌区域梯度矢量纹理方向图边缘特性区间判定

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互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割

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现代纺织技术 2024年第10期32卷 114-124页

作者：彭家磊黄成泉陈阳覃小素雷欢郑兰周丽华贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州民族大学工程技术人才实践训练中心贵阳550025

苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加... 详细信息

苗族服饰图案分割对推动苗族服饰文化的数字化保护和传承具有重要意义。针对直觉模糊聚类算法鲁棒性差、对噪声敏感的问题,提出一种基于互补空间信息和隶属度修正的直觉模糊聚类苗族服饰图案分割算法。首先,该算法使用互补空间信息的加权平方欧式距离代替传统欧氏距离,用于提高算法的抗噪性能;其次,采用隶属度连接机制,减少算法的迭代次数,从而提升算法的运行速率;最后,利用图像的局部像素特征和空间关系,对邻域内的像素点赋予不同的权重来修正隶属度函数,以实现更为准确的分割。当混合噪声的密度为10%时,所提算法在合成图像数据集上的分割精度达到99.72%,在苗族服饰图案数据集上的划分系数和划分熵为97.23%和4.61%。结果表明,与相关算法相比,所提算法的分割精度更高、细节保留能力更强。

关键词：直觉模糊聚类苗族服饰分割噪声互补空间信息

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基于小波包和PSO-Elman神经网络的滚动轴承故障诊断

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机械与电子 2016年第5期34卷 13-17页

作者：杨伟力于阳阳罗达灿贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别。将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入P... 详细信息

针对滚动轴承的故障诊断,分析滚动轴承故障机理及特点,提出基于小波包分析的滚动轴承振动信号的特征向量提取算法,并建立PSO-Elman神经网络进行故障诊断和识别。将滚动轴承故障振动信号进行小波包分解,构造频带能量谱作为特征向量,输入PSO-Elman神经网络对故障进行识别。试验结果表明,基于小波包分析和PSO-Elman神经网络相结合的方法可准确地实现滚动轴承的故障诊断。

关键词：故障诊断滚动轴承小波包 PSO-Elman神经网络

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基于新工科的高校单片机教学模式改革与实践

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创新创业理论研究与实践 2021年第19期4卷 63-65页

作者：严晓波梁毅夏大文黄成泉郑泽鸿贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

在新工科背景下,如何构建具有鲜明特色的单片机教学模式,已成为高校在大数据和人工智能时代所面临的新机遇、新挑战.目前,高校教学模式普遍存在"教育理念相对落后、教学方法因循守旧、协同育人机制难以跟进"等共性问题,从而... 详细信息

在新工科背景下,如何构建具有鲜明特色的单片机教学模式,已成为高校在大数据和人工智能时代所面临的新机遇、新挑战.目前,高校教学模式普遍存在"教育理念相对落后、教学方法因循守旧、协同育人机制难以跟进"等共性问题,从而导致人才培养与市场供需严重错位,为此,高校教育亟待改革优化与创新发展.该文以人才培养机制为研究重点,以"单片机"课程为例,在系统性、交叉性和应用性方面进行改革与实践,旨在构建新工科背景下大学单片机教育新模式,着力培养大学生的创新意识和创业能力.

关键词：单片机教学改革协同育人新工科

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基于图像视觉的引体向上智能检测技术

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工业控制计算机 2023年第6期36卷 46-47,49页

作者：严晓波潘凤张艳莎王杰贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

引体向上作为高校大学生体质检测的必测项目,评价标准需客观、公正,通过人工计数的测评考核方式存在错判、漏判的问题,且在大规模测试时易出现疲劳、效率低等情况。为此,将计算机图像处理应用到体测项目里,通过视频实时对引体向上体测... 详细信息

引体向上作为高校大学生体质检测的必测项目,评价标准需客观、公正,通过人工计数的测评考核方式存在错判、漏判的问题,且在大规模测试时易出现疲劳、效率低等情况。为此,将计算机图像处理应用到体测项目里,通过视频实时对引体向上体测项目进行动作标准检测并自动计数。在实际运动场现场实验,精准测出引体向上标准动作成绩,对体育器材改造具有实用价值。

关键词：引体向上图像处理自动计数

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基于在线学习的阴影消除算法

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福建电脑 2014年第3期30卷 1-3页

作者：张乾潘仁龙冯夫健王林贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州民族大学贵州贵阳550025

针对在智能监控中,因为光照产生的阴影会后期信息处理和决策问题,提出了一种基于在线学习消除阴影的新算法。首先对视频设备图像转成矩阵,对矩阵进行SVD运算获得相应的特征基,在特征基上按照二类分类器思想将其化为二类最优化问题求解,... 详细信息

针对在智能监控中,因为光照产生的阴影会后期信息处理和决策问题,提出了一种基于在线学习消除阴影的新算法。首先对视频设备图像转成矩阵,对矩阵进行SVD运算获得相应的特征基,在特征基上按照二类分类器思想将其化为二类最优化问题求解,通过在线学习产生非阴影和阴影类之间的分界系统,如果在置信区间,这样就可以直接将阴影类直接消除,否则更新直到非阴影和阴影类划分在置信区间为止。通过实验证明,该算法具有较好的自学习性和适应性。

关键词：阴影消除在线学习自适应

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自适应透射率的暗原色先验图像去雾算法

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计算机工程与设计 2016年第7期37卷 1873-1876,1884页

作者：杨东黄成泉张儒良王林周丽华贵州民族大学理学院贵州贵阳550025 贵州民族大学工程实训中心贵州贵阳550025 贵州民族大学模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025 贵州民族大学计算机网络中心贵州贵阳550025

针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自适应调整雾的浓度系数的目的,得到精确的透射率,解决因雾的浓... 详细信息

针对传统的暗原色先验在估算透射率时的不足,提出一种结合平均梯度和暗原色先验的图像去雾算法。通过分析暗原色先验理论,得出雾的透射率和去雾图像,结合平均梯度算法,达到自适应调整雾的浓度系数的目的,得到精确的透射率,解决因雾的浓度系数是固定值,不能有效估算有雾图像透射率的问题。将该改进算法与Fattal算法、He算法进行实验比较,比较结果表明,改进算法具有很好的去雾效果。

关键词：平均梯度暗原色先验去雾自适应透射率阈值

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