检索结果-内蒙古大学图书馆

长江信息通信 2021年第3期34卷 86-89页

作者：岳诗琴张乾邵定琴范玉白金华贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州民族大学教务处贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

针对现存的安全帽佩戴检测方法对尺寸大小不一、部分遮挡的目标检测难度大的问题。文章提出了一种基于Res-Net50-SSD的安全帽佩戴状态检测研究方法。该模型以SSD网络作为基础,采用ResNet-50代替传统的VGG-16作为SSD的主干网络提取特征,... 详细信息

针对现存的安全帽佩戴检测方法对尺寸大小不一、部分遮挡的目标检测难度大的问题。文章提出了一种基于Res-Net50-SSD的安全帽佩戴状态检测研究方法。该模型以SSD网络作为基础,采用ResNet-50代替传统的VGG-16作为SSD的主干网络提取特征,并在附加层中引入BN(Batch Normalization)层,加快网络的收敛速度,提高检测精确度。实验结果表明:ResNet50-SSD的在安全帽佩戴状态检测任务中mAP达80.4%,相对于传统的SSD提高了2.23%。在保证较高的检测准确率的情况下能达到了每秒35帧的检测速度,满足实时检测的要求。

关键词：安全帽佩戴检测 SSD Res Net-50 Batch Normalization 实时检测

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基于增强随机蕨的果园苹果检测研究

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长江信息通信 2021年第10期34卷 81-84页

作者：白金华张乾范玉江漫贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州民族大学教务处贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

果园中苹果检测是实现苹果自动化采摘作业的一项重要环节。针对目前果园苹果检测方法设施要求高及尺度变换、光照缺乏泛化能力等问题,提出基于增强随机蕨分类器的果园苹果检测。首先,在梯度域中通过方向梯度直方图对图像进行特征提取,... 详细信息

果园中苹果检测是实现苹果自动化采摘作业的一项重要环节。针对目前果园苹果检测方法设施要求高及尺度变换、光照缺乏泛化能力等问题,提出基于增强随机蕨分类器的果园苹果检测。首先,在梯度域中通过方向梯度直方图对图像进行特征提取,形成图像的特征空间。其次,在特征空间中,进行随机二元测试,形成随机蕨类并共享特征,构建弱分类器。最后,引入Real AdaBoost算法构建强分类器实现检测。实验结果表明,基于随机二值特征提取的增强随机蕨类分类器能够有效地检测果园中的苹果。

关键词：苹果检测增强随机蕨分类器方向梯度直方图二值特征 Real AdaBoost算法

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基于微信小程序的地下停车场智能诱导系统设计

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中国新技术新产品 2021年第4期 4-6页

作者：余江浩王林张乾严晓波贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

随着智慧城市概念的出现,一些城市的人口持续增加,对私人车辆和停车位的需求也在逐步增加。寻找停车位是司机最常遇到的问题,尤其是在高峰时段,尽可能高效地引导车主找到目的地的停车位,可以更好地利用稀缺的停车资源,因此亟需1个有效... 详细信息

随着智慧城市概念的出现,一些城市的人口持续增加,对私人车辆和停车位的需求也在逐步增加。寻找停车位是司机最常遇到的问题,尤其是在高峰时段,尽可能高效地引导车主找到目的地的停车位,可以更好地利用稀缺的停车资源,因此亟需1个有效的智能停车系统来解决该问题。然而,当前的许多智能停车系统仍然使用嵌入式传感器,该传感器安装成本高、效率低且不易推广。该文通过解决某小区大型地下停车场停车难、寻找车位难等问题,探讨了利用计算机视觉、模式识别和深度学习等技术实现对地下停车场车辆的智能化管理,从而达到优化停车流程和实时掌握停车场空闲车位状态的目的。

关键词：车位预定深度学习车位检测车位诱导

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基于DETR的停车场空车位检测

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工业控制计算机 2021年第6期34卷 49-50,53页

作者：杨玉成王林余江浩张乾贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州民族大学教务处贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

针对停车场空车位检测的复杂性问题,提出基于DETR模型的空车位检测方法。首先选取CNRPark-Ext数据集的不同场景图像对模型进行混合训练,然后将训练得到的模型在晴天、阴天、雨天以及昏暗场景中进行测试。结果表明,该模型在不同场景中能... 详细信息

针对停车场空车位检测的复杂性问题,提出基于DETR模型的空车位检测方法。首先选取CNRPark-Ext数据集的不同场景图像对模型进行混合训练,然后将训练得到的模型在晴天、阴天、雨天以及昏暗场景中进行测试。结果表明,该模型在不同场景中能够有效检测空车位。

关键词： DETR模型车位检测混合训练多场景

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基于ResNet50网络的年龄估计

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信息与电脑 2021年第1期33卷 21-24页

作者：邵定琴张乾岳诗琴范玉苏江涛贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州民族大学教务处贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

人脸图像年龄估计在社交媒体、零售业务和学术研究等各个领域都具有重要的研究意义。ResNet网络是解决深度网络结构退化问题的一种成熟算法,本文使用ResNet50网络对人脸图像的年龄估计模型进行训练。首先,使用ResNet50网络在大型数据集I... 详细信息

人脸图像年龄估计在社交媒体、零售业务和学术研究等各个领域都具有重要的研究意义。ResNet网络是解决深度网络结构退化问题的一种成熟算法,本文使用ResNet50网络对人脸图像的年龄估计模型进行训练。首先,使用ResNet50网络在大型数据集ImageNet上进行模型预训练;其次,在数据集morph2上训练模型;最后,在数据集morph1上进行模型测试。实验结果表明,ResNet50网络在数据集morph1和morph2上获得较高的估计精度。

关键词： ResNet50网络网络退化年龄估计

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结构与纹理双生成的二阶段网络图像修复

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重庆工商大学学报(自然科学版) 2025年第1期42卷 9-19页

作者：石计亮张乾贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

目的针对现有图像修复方法不能很好地实现结构和纹理信息之间的双向交互,在修复缺失面积较大或纹理复杂的图像时存在纹理模糊、结构失真等问题。方法提出了一种基于双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块的二阶段网络图像修复方法... 详细信息

目的针对现有图像修复方法不能很好地实现结构和纹理信息之间的双向交互,在修复缺失面积较大或纹理复杂的图像时存在纹理模糊、结构失真等问题。方法提出了一种基于双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块的二阶段网络图像修复方法。首先,使用结构编-解码器和纹理编-解码器对受损图像进行结构重建和纹理合成,产生初步的修复结果;然后,将粗修复结果输入到细化修复网络,利用双向坐标注意融合模块和傅里叶特征聚合模块对图像内部纹理细节进行修复;为增强全局一致性,设计了双向坐标注意融合模块来实现结构和纹理信息之间的双向交互,并设计了傅里叶特征聚合模块,用于捕获全局上下文信息,增强图像局部特征之间的相关性,以获得精细的修复结果;此外,还利用双流判别器来估计结构和纹理的特征统计量,以区分原始图像和生成图像。结果在CelebA-HQ数据集上进行实验,与4种图像修复方法进行比较,定性结果表明方法生成的人脸图像更加清晰自然;定量结果表明方法在峰值信噪比、结构相似性指数和弗雷歇距离上均优于对比算法;对模型中各模块的消融实验结果也验证了所提出创新点的有效性。结论因此,所提出的方法能够有效地修复受损的人脸图像,特别是在大面积遮挡下也能生成具有结构合理、纹理清晰的图像。

关键词：图像修复二阶段网络生成对抗网络深度学习

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广义局部二值模式在彩色图像检索中的仿真

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计算机仿真 2020年第6期37卷 457-461页

作者：张乾杨玉成邵定琴岳诗琴贵州民族大学教务处贵州贵阳550025 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

局部二值模式是一种经典的图像特征生成算法,为进一步加强局部二值模式特征在模式识别中的鲁棒性,提出一种广义局部二值模式特征。广义局部二值模式在传统局部二值模式基础上增加了幅值、方差以及梯度等信息,在彩色图像中将广义局部二... 详细信息

局部二值模式是一种经典的图像特征生成算法,为进一步加强局部二值模式特征在模式识别中的鲁棒性,提出一种广义局部二值模式特征。广义局部二值模式在传统局部二值模式基础上增加了幅值、方差以及梯度等信息,在彩色图像中将广义局部二值模式组成特征向量,通过多模态局部敏感哈希对彩色图像的三通道特征进行哈希处理得到最优相似矩阵。对于需要检索的图像则计算其与图像库中相应特征的哈希距离。通过在国际公开的Corel图像库和华盛顿大学图像数据研究组搜集供图像检索数据库进行仿真,仿真效果表明建议的广义局部二值模式在彩色图像检索中具有较强的竞争力。

关键词：图像检索局部二值模式局部敏感哈希彩色图像

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基于混合注意力的布朗距离协方差小样本图像分类算法

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湖北民族大学学报（自然科学版） 2024年第4期42卷 521-527页

作者：包春梅王前陈望李志玲王彬王林贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

针对小样本图像分类中主干卷积神经网络所提取特征缺乏关联性,以及在将其表示为布朗距离协方差(Brownian distance covariance,BDC)矩阵时易出现通道特征信息丢失的问题,提出了基于混合注意力的布朗距离协方差(hybrid attention-Brownia... 详细信息

针对小样本图像分类中主干卷积神经网络所提取特征缺乏关联性,以及在将其表示为布朗距离协方差(Brownian distance covariance,BDC)矩阵时易出现通道特征信息丢失的问题,提出了基于混合注意力的布朗距离协方差(hybrid attention-Brownian distance covariance,HA-BDC)小样本图像分类算法。该算法首先在主干卷积神经网络中引入加权的非局部注意力机制来增强特征提取能力,然后采用跨空间学习的高效多尺度注意力模块重塑嵌入特征,使得新的特征张量能够保留每个通道上的信息。再用BDC度量模块将新的特征张量表示为BDC矩阵,并通过全连接层得到BDC矩阵的权重矩阵,最后采用逻辑回归模型进行分类。在大规模视觉识别挑战的子数据集(mini ImageNet large scale visual recognition challenge,miniImageNet)和分层大规模视觉挑战的子数据集(tiered ImageNet large scale visual recognition challenge,tieredImageNet)上进行分类实验,结果表明,HA-BDC算法相较于简单迁移学习深度布朗协方差(simple transfer learning deep Brownian distance covariance,STL DeepBDC)算法在5-类别1-样本任务中的分类准确率分别提升了2.83%和0.77%。该研究能有效应用于数据量较小的濒危动物识别、罕见疾病识别等领域。

关键词：机器学习小样本学习度量学习布朗距离协方差混合注意力机制特征重塑

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大数据时代研究生创新能力培养的系统实践——以跨界复合型大数据人才创新能力培养为例

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西南师范大学学报（自然科学版） 2020年第11期45卷 171-175页

作者：李华青夏大文王林冯夫健严晓波魏嘉银张乾郭靖西南大学电子信息工程学院重庆400715 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

在大数据时代,普通高等教育肩负着数据技术驱动的高素质创新型人才培养的历史使命与责任担当.随着大数据、人工智能、语音识别等信息技术的迅猛发展,培养研究生创新能力已成为高校人才培养最为关注的重点内容之一,尤其对新工科背景下跨... 详细信息

在大数据时代,普通高等教育肩负着数据技术驱动的高素质创新型人才培养的历史使命与责任担当.随着大数据、人工智能、语音识别等信息技术的迅猛发展,培养研究生创新能力已成为高校人才培养最为关注的重点内容之一,尤其对新工科背景下跨界复合型大数据人才创新能力培养提出了新的挑战.本文针对创新能力培养的现状和现存问题,从强化设施建设、调整课程体系、优化师资队伍、夯实全面合作等方面对跨界复合型大数据人才创新能力培养提供教育教学改革途径与实践探索.

关键词：大数据人才培养创新能力教学改革

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基于贝叶斯决策风险的元胞蚁群算法路径规划

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淮阴师范学院学报（自然科学版） 2020年第4期19卷 298-305页

作者：王秀芬杨盛毅田茂祥胡馨丹贵州民族大学机械电子工程学院贵州贵阳550025 贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

为解决无人飞行器(UAV)采用传统蚁群算法路径规划收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于贝叶斯决策风险的元胞蚁群算法.将环境地图栅格化,采用尖角优化策略从元胞邻居模型中初步确定备选节点的可行区域.将由蚁群算法获取... 详细信息

为解决无人飞行器(UAV)采用传统蚁群算法路径规划收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于贝叶斯决策风险的元胞蚁群算法.将环境地图栅格化,采用尖角优化策略从元胞邻居模型中初步确定备选节点的可行区域.将由蚁群算法获取的信息素抽样概率作为先验概率、将目标节点的启发信息融入条件概率、将障碍物的斥力信息融入风险函数.综合多项因素来评测各备选节点的优越性.依据平均风险的大小进行决策分析,其中扇形预测区域和尖角优化策略的引入使得路径搜索更符合无人飞行器的飞行特征,并且加快了路径搜索速度.仿真实验表明,新算法具有更好的全局搜索能力且达到了更好的避障效果.

关键词：贝叶斯决策元胞蚁群算法扇形预测区域平均风险路径规划

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