检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机光盘软件与应用 2013年第21期16卷 92-93页

作者：冯夫健谭棉贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种二值图和纹理方向图相结合的车牌定位方法。采用GaussainHermite矩和方向场对原图像进行计算,从而得到纹理方向图;然后结合二值图和方向图通过查找边缘信息的方法确定车牌区域及候选区域;最后使... 详细信息

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种二值图和纹理方向图相结合的车牌定位方法。采用GaussainHermite矩和方向场对原图像进行计算,从而得到纹理方向图;然后结合二值图和方向图通过查找边缘信息的方法确定车牌区域及候选区域;最后使用改进的区域标记法准确的定位车牌。实验证明此种方法定位效果好。

关键词：车牌定位纹理方向边缘信息区域标记

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基于稀疏表示的大数据在政府统计工作中应用

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统计与决策 2015年第21期31卷 71-74页

作者：张乾金升菊罗玉坤贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025 贵州民族大学工程实训中心贵阳550025 贵州省统计科研教育中心贵阳550001

针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上... 详细信息

针对大数据对政府统计工作影响越来越大的现状,文章提出了一种基于稀疏表示的大数据统计算法框架。首先利用了有放回Bootstrap在数据中的样本和特征上采样形成不同数据子集,用多形态保留相似性方法融合子集中的异构数据,再在融合数据上作数据变换使得数据方便处理和富有信息,最后将变换后数据形成基元字典,基元字典加权构成稀疏表示的字典矩阵。建议算法在加利福尼亚大学机器学习UCI数据库中的Gisette和Internet Advertisements两个数据集进行了大量实验,实验表明,建议算法在数据集都具有最高的分类正确率和最快的运算速度。

关键词：大数据稀疏表示统计工作基元字典

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字符特征提取方法

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软件导刊 2012年第1期11卷 18-19页

作者：冯夫健张乾林鑫王林贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

特征提取是模式识别中的重要步骤,提取描述性强的特征能够有效提高分类的识别率.为了使人们对这一步骤有个概略了解,首先对图像处理中的特征提取进行了较为全面的介绍,然后详细介绍了投影归一化的字符特征表示方法,最后着重探讨了矩技... 详细信息

特征提取是模式识别中的重要步骤,提取描述性强的特征能够有效提高分类的识别率.为了使人们对这一步骤有个概略了解,首先对图像处理中的特征提取进行了较为全面的介绍,然后详细介绍了投影归一化的字符特征表示方法,最后着重探讨了矩技术在图像特征研究方面的应用。

关键词：特征提取投影归一化 Hu矩 Gaussian-Hermite矩

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基于改进谱聚类的人群移动行为检测

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计算机仿真 2021年第6期38卷 450-454页

作者：杨玉成张乾邵定琴岳诗琴贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

针对场景密集人群移动过程中存在遮挡和倒影问题,提出一种新的谱聚类算法用于人群聚类。首先构造一种新的邻接矩阵作为谱聚类的输入参数,然后再构造一种新的拉普拉斯矩阵,通过选取拉普拉斯矩阵的四个最小特征值组成特征向量。采用K-mean... 详细信息

针对场景密集人群移动过程中存在遮挡和倒影问题,提出一种新的谱聚类算法用于人群聚类。首先构造一种新的邻接矩阵作为谱聚类的输入参数,然后再构造一种新的拉普拉斯矩阵,通过选取拉普拉斯矩阵的四个最小特征值组成特征向量。采用K-means算法对特征向量进行聚类得到人群聚类指数,并将聚类指数映射至图像。通过在CCD、CMD、MPT国际公开数据集上进行实验,上述算法较其它其他人群聚类算法得到更高的聚类纯度(Purity)、FM(F-Measure)值、AUC值和更高的检测率,说明了本文提出的基于改进谱聚类算法的有效性。

关键词：行为检测人群移动谱聚类拉普拉斯矩阵

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基于解耦表征学习的生成式视觉图像理解

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：蔡江海黄成泉王顺霞杨贵燕罗森艳周丽华贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州民族大学工程技术人才实践训练中心

学习可解释的视觉图像表征以揭示图像变化因素是计算机视觉领域的研究热点. 现有的许多解耦方法通过使用额外的正则项发现图像变化因素并学习解耦表征，但通常导致解耦和生成质量之间的不平衡，影响视觉图像理解效果. 为此，从图像... 详细信息

学习可解释的视觉图像表征以揭示图像变化因素是计算机视觉领域的研究热点. 现有的许多解耦方法通过使用额外的正则项发现图像变化因素并学习解耦表征，但通常导致解耦和生成质量之间的不平衡，影响视觉图像理解效果. 为此，从图像的可解释性变化出发，提出基于解耦表征学习的生成式视觉图像理解方法. 首先设计预先训练的Glow生成模型，获取目标图像的潜在表征; 然后由潜在表征构建基于图像变化的学习策略，得到候选遍历的可解释方向; 最后在对比学习视角下设计对比模块，根据候选遍历的可解释方向模拟图像变化，进而提取解耦表征. 在解耦领域流行的数据集Shapes3D， MPI3D， Anime， MNIST和Cars3D上的实验结果表明，所提方法取得较好的效果，其中，在Cars3D数据集上的MIG， DCI， FactorVAE score和β-VAE score指标值分别达到0.16， 0.27， 0.89和0.98，验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：解耦表征学习可解释方向图像生成对比学习

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基于数字图像处理的奶瓶牛奶液面定位方法

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微计算机信息 2012年第10期28卷 411-412,465页

作者：冯夫健张乾林鑫王林贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州省贵阳市550025

在以数字图像处理技术为基础的视觉导引方式下,提出了一种基于数字图像处理的液面位置准确定位的方法,将摄像头捕捉到的奶牛场生产线上的奶瓶图片通过投影统计法和Shen算法进行图像分割,利用区域标记方法找出液面区域,并对粗糙的液面进... 详细信息

在以数字图像处理技术为基础的视觉导引方式下,提出了一种基于数字图像处理的液面位置准确定位的方法,将摄像头捕捉到的奶牛场生产线上的奶瓶图片通过投影统计法和Shen算法进行图像分割,利用区域标记方法找出液面区域,并对粗糙的液面进行平滑,从而得到液面位置。实验结果表明,建议方法能准确定位奶瓶牛奶液面,这为下一步奶牛场挤奶生产线上的牛奶自动计量读数的研究奠定了良好的基础。

关键词：液面定位区域标记 Shen算法投影法

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基于原型嵌入图网络的小样本图像分类

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电子测量技术 2024年第5期47卷 133-141页

作者：陈望李志玲王前包春梅王林贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州民族大学贵阳550025

针对在小样本图像分类中传统骨干卷积网络进行特征提取时会有上下文信息单一和感受野受限以及边特征相似度度量缺乏全局性问题,本文提出了一种基于原型嵌入图网络的小样本图像分类算法。首先,将CBAM产生的权重值与ASPP以不同采样率获取... 详细信息

针对在小样本图像分类中传统骨干卷积网络进行特征提取时会有上下文信息单一和感受野受限以及边特征相似度度量缺乏全局性问题,本文提出了一种基于原型嵌入图网络的小样本图像分类算法。首先,将CBAM产生的权重值与ASPP以不同采样率获取的不同尺度特征进行相乘的特征作为图网络的节点嵌入特征。然后,采用原型网络的方法在度量模块中构建了原型节点,使得成对节点之间的相似性计算转化为单个节点与原型节点相似性的和计算,将得到的相似度作为边特征输入图神经网络。最后,利用双图结构在多个更新代后将标签信息从有标签样本传播到无标签样本。在以ResNet-12为骨干卷积网络的算法分类任务中,本文在mini ImageNet、tiered ImageNet、CUB-200-2011和CIFAR-FS 4个数据集上的5-way 1-shot的任务分类准确率分别达到了71.47%、75.41%、86.21%和79.84%,在以Conv-4作为骨干卷积网络中,本文提出的算法在5-way 1-shot和5-way 5-shot任务中都优于现有的图网络方法。

关键词：图神经网络小样本学习原型节点多尺度特征融合图像分类

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一种基于遗传规划的多特征图像排序算法

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计算机应用与软件 2013年第12期30卷 190-193页

作者：林龄潘峰贵州民族大学理学院贵州贵阳550025 贵州民族大学模式识别与智能系统省级重点实验室贵州贵阳550025

提出一种多特征图像的排序算法,通过遗传规划算法对多特征图像排序问题进行建模。利用排序树将候选排序函数表示为遗传规划种群中的个体,把遗传规划算法中的个体由图像特征、常数以及算数运算符组成的三元组构成。随机选择一组初始排序... 详细信息

提出一种多特征图像的排序算法,通过遗传规划算法对多特征图像排序问题进行建模。利用排序树将候选排序函数表示为遗传规划种群中的个体,把遗传规划算法中的个体由图像特征、常数以及算数运算符组成的三元组构成。随机选择一组初始排序函数作为遗传规划算法的个体,并将其表示成排序树。在每次迭代过程中,计算每棵排序树的适应度,并记录适应度高的排序树,通过变异、交叉以及繁殖操作生成新的个体。交叉操作可以提高种群的多样性,从而实现图像的多样化排序。接下来,从记录过的排序树中,选择对图像训练集排序准确性最高的排序树作为图像排序函数。实验结果表明,所提出的算法能够有效地对图像的多种特征进行融合,在兼顾多样性的同时显著提高了图像排序结果的准确性。

关键词：遗传规划多样化排序多特征图像排序函数图像检索

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基于激活调制的双分支弱监督语义分割

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电子测量技术 2024年第24期47卷 139-148页

作者：王家莉谭棉冯夫健贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与人工智能系统重点实验室贵阳550025

图像级标注的语义分割因具有友好的注释和令人满意的性能而被广泛研究。针对类激活图激活区域稀疏、前背景间语义模糊问题,提出基于激活调制的双分支弱监督语义分割网络。该网络以Resnet50和Vision Transformer作为双分支特征提取网络,... 详细信息

图像级标注的语义分割因具有友好的注释和令人满意的性能而被广泛研究。针对类激活图激活区域稀疏、前背景间语义模糊问题,提出基于激活调制的双分支弱监督语义分割网络。该网络以Resnet50和Vision Transformer作为双分支特征提取网络,并设计激活调制模块嵌入卷积分支,该模块迫使模型激活中间分数的像素,生成紧凑的类激活图,从而缓解类激活图激活区域稀疏的问题。其次,提出基于余弦退火衰减的动态阈值调整策略,该策略在训练过程中自适应的确定背景最高阈值,使更多低置信前景像素参与到分割训练中,生成完整且准确的分割图。在PASCAL VOC 2012以及MS COCO 2014数据集上验证该网络的有效性。PASCAL VOC 2012验证集和测试集上的mIou值分别为74.2%和74.0%,在MS COCO 2014验证集上的mIou值为45.9%。实验结果表明,该网络可以解决前背景颜色相似场景下的误分割问题并取得优异的分割性能。

关键词：弱监督学习语义分割类激活图激活调制动态阈值

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基于ORB特征点匹配的相关滤波器车辆跟踪算法

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电子技术与软件工程 2018年第7期 247-249页

作者：严晓波王林杨盛毅张乾贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州省贵阳市550025

为了解决KCF核相关滤波器跟踪算法在无人机航拍视频中车辆漂移、遮挡及尺度变化不能继续跟踪的问题,本文提出跟踪过程中将预测位置、检测位置分别与学习模型计算相似度和重叠率,与两者组成权重来更新学习模型以解决形变问题;二是使用检... 详细信息

为了解决KCF核相关滤波器跟踪算法在无人机航拍视频中车辆漂移、遮挡及尺度变化不能继续跟踪的问题,本文提出跟踪过程中将预测位置、检测位置分别与学习模型计算相似度和重叠率,与两者组成权重来更新学习模型以解决形变问题;二是使用检测器对车辆图像与学习模型进行ORB特征点匹配,当车辆被遮挡后重新出现时能继续跟踪。实验结果表明,本文提出跟踪算法在车辆遮挡、姿态变化和位移过大时,均能有效跟踪目标车辆,且具有良好的鲁棒性。

关键词： KCF 算法相关滤波车辆跟踪车辆检测特征匹配模式识别

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