检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2013年第5期40卷 54-57页

作者：李金屏黄艺美济南大学信息科学与工程学院模式识别与智能系统研究所济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022

在利用经典相容关系研究人际关系的基础上,引入了人际关系中的模糊属性。利用截集的概念,研究了满足模糊相容关系即相似关系下的人际关系中社会交际圈的划分、成员活跃度和成员完成各项任务的代价等,并给出了相关算法和讨论。计算结果表... 详细信息

在利用经典相容关系研究人际关系的基础上,引入了人际关系中的模糊属性。利用截集的概念,研究了满足模糊相容关系即相似关系下的人际关系中社会交际圈的划分、成员活跃度和成员完成各项任务的代价等,并给出了相关算法和讨论。计算结果表明,该模型能够有效描述满足相似关系的社会关系网络。

关键词：社会集合论相似关系社会交际圈活跃度代价

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大数据时代研究生创新能力培养的系统实践——以跨界复合型大数据人才创新能力培养为例

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西南师范大学学报（自然科学版） 2020年第11期45卷 171-175页

作者：李华青夏大文王林冯夫健严晓波魏嘉银张乾郭靖西南大学电子信息工程学院重庆400715 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

在大数据时代,普通高等教育肩负着数据技术驱动的高素质创新型人才培养的历史使命与责任担当.随着大数据、人工智能、语音识别等信息技术的迅猛发展,培养研究生创新能力已成为高校人才培养最为关注的重点内容之一,尤其对新工科背景下跨... 详细信息

在大数据时代,普通高等教育肩负着数据技术驱动的高素质创新型人才培养的历史使命与责任担当.随着大数据、人工智能、语音识别等信息技术的迅猛发展,培养研究生创新能力已成为高校人才培养最为关注的重点内容之一,尤其对新工科背景下跨界复合型大数据人才创新能力培养提出了新的挑战.本文针对创新能力培养的现状和现存问题,从强化设施建设、调整课程体系、优化师资队伍、夯实全面合作等方面对跨界复合型大数据人才创新能力培养提供教育教学改革途径与实践探索.

关键词：大数据人才培养创新能力教学改革

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基于高效注意力模块的三阶段网络图像修复

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软件导刊 2023年第8期22卷 196-202页

作者：周遵富张乾李伟李筱玉贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

现存的人脸图像修复方法,在图像大比例缺损或分辨率高的条件下合成的图像会出现图像纹理结构不协调和上下文语义信息不一致的情况,不能准确合成清晰的图像结构,比如眼睛和眉毛等。为解决此问题,提出一种基于归一化注意力模块(NAM)的三... 详细信息

现存的人脸图像修复方法,在图像大比例缺损或分辨率高的条件下合成的图像会出现图像纹理结构不协调和上下文语义信息不一致的情况,不能准确合成清晰的图像结构,比如眼睛和眉毛等。为解决此问题,提出一种基于归一化注意力模块(NAM)的三阶段网络(RLGNet)人脸图像修复方法,能加快模型收敛速度并降低计算成本。其中,粗修复网络对残损图像进行初步修复后,局部修复网络对残损图像局部进行细致的修复,基于归一化注意力模块的全局细化修复网络对残损图像整体进行修复,以增加图像的语义连贯性和纹理结构的协调性。该方法在CelebA-HQ数据集上进行实验,结果表明在掩码比例为20%~30%时PSNR达到30.35 dB,SSIM达到0.9269,FID为2.55,能够合成相邻像素过渡自然和纹理结构合理的人脸图像。

关键词：人脸图像修复归一化注意力模块三阶段修复网络激活函数

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基于混合密度网络的苗语语音合成方法

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软件导刊 2024年第4期23卷 31-37页

作者：蔡姗郭胜王林贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

苗语语音合成研究对民族文化的传承、保护和发展具有重要意义。针对苗语存在文字缺失、电子资源匮乏及数据难以获取导致其语音合成研究滞后的问题,提出一种基于混合密度网络的苗语语音合成方法。该方法根据持续时间来学习文本与语音间... 详细信息

苗语语音合成研究对民族文化的传承、保护和发展具有重要意义。针对苗语存在文字缺失、电子资源匮乏及数据难以获取导致其语音合成研究滞后的问题,提出一种基于混合密度网络的苗语语音合成方法。该方法根据持续时间来学习文本与语音间的对齐,解决了根据注意力机制学习对齐时容易出现的漏词、重复等问题。利用混合密度网络提取文本真实的持续时间,并与持续时间预测器联合训练,不需要额外的外部对齐器或自回归模型来指导模型进行对齐学习,简化了模型训练过程。以自建苗语语音合成语料库Hmong_data为基准数据,与先进方法进行对比实验。实验结果显示,该方法的平均意见得分为3.89,较Tacotron2方法提升了0.41,且产生的对齐图更清晰、平滑,合成的语音是可理解和正确的。

关键词：苗语语音合成混合密度网络语料库

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基于多尺度特征融合的跨视角步态识别

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电子测量技术 2024年第1期47卷 186-192页

作者：邹雪谭棉严晓波王飞王林贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州民族大学贵阳550025 贵州民族大学人文科技学院贵阳550025

在跨视角步态识别中,针对衣着遮挡情况下难以提取具有可辨别性和多样性的步态特征,导致识别准确率下降的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的跨视角步态识别方法。该方法能够有效利用步态特征间的互补性,获得具有可辨别性和多样性... 详细信息

在跨视角步态识别中,针对衣着遮挡情况下难以提取具有可辨别性和多样性的步态特征,导致识别准确率下降的问题,提出了一种基于多尺度特征融合网络的跨视角步态识别方法。该方法能够有效利用步态特征间的互补性,获得具有可辨别性和多样性的步态特征,从而解决因衣着遮挡造成可辨别性差以及单一性的问题,进而提升跨视角步态识别的准确性。为验证所提方法的有效性,在公共数据集CASIA-B上进行了验证,实验结果表明所提方法在处理具有遮挡条件下的跨视角步态识别问题的识别性能达到了73.4%,同时在正常和背包两种行走条件下的识别性能分别达到了95.5%和88.0%。此外,我们的方法在处理遮挡条件下的识别性能优于同类典型的步态识别方法。

关键词：跨视角步态识别多尺度特征融合步态特征可辨别性

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苗语语音音节自适应切分算法

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科学技术与工程 2024年第14期24卷 5863-5871页

作者：冯夫健吴磊谭棉蔡姗张学文王林贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025 贵阳人文科技学院大数据与信息工程学院贵阳550025

语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段(静音、噪音)之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价... 详细信息

语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段(静音、噪音)之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价函数模型,将音节与沉默段之间边界模糊问题转化为音节真实边界和算法预测边界的误差极小化问题,以精英策略保留算法最佳优化分割边界种群个体,提取苗语语音音节与沉默段间的精准边界。实验结果表明,所提方法能显著提高苗语语音音节自适应边界搜索能力。此外,所提自适应分割算法在语音分割模糊边界分割方面显著优于典型的语音分割算法。

关键词：苗语语音分割时域特征苗语语音音节精英策略自适应

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基于视频图像序列的运动目标检测方法研究

基于视频图像序列的运动目标检测方法研究

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贵州省系统工程学会第五届学术年会

作者：张明贵杨文帮黄成泉王林贵州民族大学贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

本文提出一种基于视频图像序列的运动目标检测方法,该方法采用改进的混合高斯模型建立背景,通过直方图自适应地对图像进行目标分割.采用区域标记法去除噪声的干扰同时,还可以准确的定位目标区域.实验结果表明,与传统检测方法相比,该算... 详细信息

本文提出一种基于视频图像序列的运动目标检测方法,该方法采用改进的混合高斯模型建立背景,通过直方图自适应地对图像进行目标分割.采用区域标记法去除噪声的干扰同时,还可以准确的定位目标区域.实验结果表明,与传统检测方法相比,该算法能够在复杂环境中准确地检测出运动目标.

关键词：运动目标检测图像分割噪声控制视频图像序列

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一种自动模糊聚类的算法

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统计与决策 2014年第20期30卷 16-19页

作者：周丽华黄成泉王林贵州民族大学计算机网络中心贵阳550025 贵州民族大学理学院贵阳550025 贵州民族大学模式识别和智能系统省级重点实验室贵阳550025

针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在... 详细信息

针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。

关键词：模糊聚类模糊隶属度基数聚类数

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基于上下文聚合残差的双阶段壁画图像修复

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 430-439页

作者：冉娅琴张乾贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵阳550025

壁画图像修复是指对壁画图像中损坏或缺失的区域进行修复,以恢复图像的视觉外观。针对现有的图像修复方法对壁画图像的修复纹理效果不清晰、模糊及特征信息提取不足的问题,本文提出了一个基于两阶段的上下文聚合残差对抗网络壁画图像修... 详细信息

壁画图像修复是指对壁画图像中损坏或缺失的区域进行修复,以恢复图像的视觉外观。针对现有的图像修复方法对壁画图像的修复纹理效果不清晰、模糊及特征信息提取不足的问题,本文提出了一个基于两阶段的上下文聚合残差对抗网络壁画图像修复模型。该模型由结构重建网络和颜色校正网络组成串行网络,并通过上下文聚合残差模块提取图像修复的全局和局部特征信息。结构重建网络中,利用线条图和自注意力模块保持结构稳定性和全局性。颜色校正网络中,利用压缩-激发通道注意力模块提高图像通道间传递信息的权重影响,从而减少颜色偏差。将本文提出的方法在壁画图像数据集上进行实验,实验表明本文方法在定性和定量分析上均优于所对比的方法。

关键词：深度学习壁画图像修复上下文聚合残差全局和局部特征

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融合带权非局部模块的铝型材表面缺陷分类

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计算机与现代化 2023年第5期 86-92页

作者：王杰潘凤张艳莎谭棉严晓波王林贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵州贵阳550025 贵州省模式识别与智能系统重点实验室贵州贵阳550025

针对铝型材表面缺陷分类任务中存在的极端长宽比、小面积缺陷分类困难问题,提出基于融合带权非局部模块和辅助分类器的表面缺陷分类方法(Fusion of Weighted Non-local Modules and Auxiliary Classifier Networks,FWACNet)。该方法通... 详细信息

针对铝型材表面缺陷分类任务中存在的极端长宽比、小面积缺陷分类困难问题,提出基于融合带权非局部模块和辅助分类器的表面缺陷分类方法(Fusion of Weighted Non-local Modules and Auxiliary Classifier Networks,FWACNet)。该方法通过提出带权非局部模块,利用点积相似度计算特征图空间上不同位置的相似性,以提升模型捕捉长距离依赖关系及上下文信息的能力;同时考虑到浅层特征中的纹理、边缘等细节信息会影响表面缺陷分类效果,设计深层和浅层特征融合的辅助分类器,以提升模型对浅层特征中细节信息的挖掘能力。为验证所提FWACNet方法的有效性,在公开的铝型材表面缺陷数据集上进行仿真实验,实验结果表明FWACNet较主流分类网络在极端长宽比、小面积的缺陷分类困难的问题上具有一定优势,分类准确率达95.7%。

关键词：铝型材表面缺陷分类带权非局部模块特征融合辅助分类器

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