检索结果-内蒙古大学图书馆

河南大学学报（自然科学版） 2014年第2期44卷 213-217页

作者：龙文焦建军贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550004

混沌系统控制与同步可通过优化方法设计控制律引导混沌系统轨道来实现.构造适当的适应度函数,将混沌系统的控制与同步问题转化为一个多维的数值优化问题,然后提出一种新的组合进化算法来求解该优化问题.该算法利用佳点集方法初始化种群... 详细信息

混沌系统控制与同步可通过优化方法设计控制律引导混沌系统轨道来实现.构造适当的适应度函数,将混沌系统的控制与同步问题转化为一个多维的数值优化问题,然后提出一种新的组合进化算法来求解该优化问题.该算法利用佳点集方法初始化种群个体以保证其均匀分布在搜索空间中.在迭代过程中,组合不同进化算子以产生若干个新的子代个体以保持种群的多样性.以典型的Hénon混沌系统为例进行仿真实验,结果表明了该方法是解决混沌系统控制与同步的一种有效方法.

关键词：混沌系统组合进化算法控制与同步佳点集

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反对称线性变换与Gram-Schmidt正交化

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数学的实践与认识 2018年第9期48卷 285-289页

作者：刘妍珺马赞甫余孝军贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

利用反对称矩阵可实施反对称变换，将任意非零向量转变为与之正交的向量．基于这一考虑，可对给定向量组实施反对称线性变换，将其转化为一个与之等价的正交向量组．该种线性变换从另一角度解释了Gram—Schmidt正交化．

关键词：反对称矩阵反对称变换 Gram-Schmidt正交化

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大数据下DEA技术描述与识别研究

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管理现代化 2016年第6期36卷 42-45页

作者：马赞甫刘妍珺贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025

绩效评价与技术描述是数据包络分析(DEA)理论与方法最为常用的两种功能。不过,因欠缺统计稳定性,DEA的技术描述功能往往被忽视。大数据背景凸显了DEA技术描述功能并赋予其现实可行性。通过采用凸集等价定理奠定DEA技术描述的理论基础,... 详细信息

绩效评价与技术描述是数据包络分析(DEA)理论与方法最为常用的两种功能。不过,因欠缺统计稳定性,DEA的技术描述功能往往被忽视。大数据背景凸显了DEA技术描述功能并赋予其现实可行性。通过采用凸集等价定理奠定DEA技术描述的理论基础,并根据典型相关分析(CCA)给予DEA生产技术识别标准,以强化DEA的技术描述功能。

关键词：数据包络分析(DEA) 典型相关分析(CCA) 生产可能集

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关于一项大学课程考核机制实施效率的博弈分析

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数学的实践与认识 2018年第11期48卷 311-315页

作者：刘妍珺马赞甫余孝军贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

期末考试与平常考核相结合是当前大学课程考核的常用方式，在操作失当的情况下，易产生乐善好施悖论．为剖析该结论，构造了一个动态博弈模型表征师生之间的利益互动关系，以博弈均衡阐释问题的形成机理．研究结果表明，为提升博弈双方... 详细信息

期末考试与平常考核相结合是当前大学课程考核的常用方式，在操作失当的情况下，易产生乐善好施悖论．为剖析该结论，构造了一个动态博弈模型表征师生之间的利益互动关系，以博弈均衡阐释问题的形成机理．研究结果表明，为提升博弈双方效用，改善高校教学绩效，可从调整参与人行动先后顺序、弱化支付函数相关性等方面予以着手．

关键词：大学课程考核制度帕累托有效性动态博弈乐善好施悖论

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求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法

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系统工程理论与实践 2017年第11期37卷 2983-2994页

作者：龙文蔡绍洪焦建军唐明珠伍铁斌贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 湖南人文科技学院能源与机电工程学院娄底417000

提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法(简记为IWOA)用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础,在搜索空间中利用对立学习策略进行初始化鲸鱼个体位置;设计一种随进化迭代次数非线性变化的收敛因子更新公式以协调WOA... 详细信息

提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法(简记为IWOA)用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础,在搜索空间中利用对立学习策略进行初始化鲸鱼个体位置;设计一种随进化迭代次数非线性变化的收敛因子更新公式以协调WOA算法的探索和开发能力;对当前最优鲸鱼个体执行多样性变异操作以减少算法陷入局部最优的概率.选取15个大规模(200维、500维和1000维)标准测试函数进行数值实验,结果表明,IWOA在求解精度和收敛速度方面明显优于其他对比算法.

关键词：鲸鱼优化算法对立学习策略非线性收敛因子大规模优化问题多样性变异

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中国省域单位城镇居民消费倾向的交叉测算

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消费经济 2020年第3期36卷 85-96页

作者：马赞甫陈军贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

传统的消费倾向指标难以反映消费的结构性特征,且因价格核算体系差异的存在,不同个体之间往往也难以进行合理性比较,故本文建构含有多种收入、多类消费的指标体系,并使用数据包络分析(DEA)方法对我国城镇居民消费倾向进行界定与测算。... 详细信息

传统的消费倾向指标难以反映消费的结构性特征,且因价格核算体系差异的存在,不同个体之间往往也难以进行合理性比较,故本文建构含有多种收入、多类消费的指标体系,并使用数据包络分析(DEA)方法对我国城镇居民消费倾向进行界定与测算。具体而言,以2017年31个省域单位为决策单元,借助DEA实证生产可能集界定我国消费倾向,并采用DEA交叉效率方法测算各省域单位的平均消费倾向。实证分析结果表明,交叉效率测算下的平均消费倾向具有现实合理性,既与传统意义下的平均消费倾向指标显著相关,又明显反映了城镇居民收入结构、支出结构方面的特征。从收入来看,城镇居民财产净收入在其总收入中所占的比重越高,其消费倾向越低;转移净收入占比越高,其消费倾向越高。而从支出来看,城镇居民居住支出在其总支出中所占的比重越高,其消费倾向越低;医疗保健支出占比越高,其消费倾向越高。这意味着,关注消费的结构效应或是下一阶段促进消费的主要着力方向。

关键词：城镇居民消费倾向数据包络分析交叉效率模型

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具有时滞的男生追女生的动力学模型

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数学的实践与认识 2015年第22期45卷 1-6页

作者：徐昌进李培峦贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室数学与统计学院贵州贵阳550004 河南科技大学数数学与统计学院河南洛阳471003

研究了一类具有时滞的男生追女生的动力学模型.通过选择时滞τ作为参数,发现当τ通过某个临界值时,Hopf分支产生,即从正平衡点处分支出一簇周期解.最后,利用数值模拟证实理论分析结果的正确性.

关键词：男生追女生时滞 Hopf分支稳定性

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用于函数优化和特征选择的翻筋斗觅食海鸥优化算法

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计算机应用研究 2022年第12期39卷 3639-3643,3650页

作者：徐明龙文羊洋贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对基本海鸥优化算法(SOA)在处理复杂优化问题中存在低精度、慢收敛和易陷入局部最优的不足,提出了一种基于翻筋斗觅食策略的SOA算法(SFSOA)。该算法首先采用基于倒S型函数的控制参数A非线性递减策略更新海鸥个体的位置,以改善个体的... 详细信息

针对基本海鸥优化算法(SOA)在处理复杂优化问题中存在低精度、慢收敛和易陷入局部最优的不足,提出了一种基于翻筋斗觅食策略的SOA算法(SFSOA)。该算法首先采用基于倒S型函数的控制参数A非线性递减策略更新海鸥个体的位置,以改善个体的质量和加快收敛速度;引入一种基于翻筋斗觅食策略的学习机制以增加海鸥个体位置的多样性,避免算法在搜索后期陷入局部最优值。选取八个基准函数优化问题进行数值实验,并与基本SOA、灰狼优化算法和改进SOA进行比较,结果表明,所提算法具有较高的解精度、较快的收敛速度和较强的全局搜索能力,能有效地处理复杂函数优化问题。最后,将SFSOA用于求解特征选择问题,获得了满意的结果。

关键词：海鸥优化算法翻筋斗觅食策略函数优化特征选择

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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法

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自动化学报 2020年第10期46卷 2148-2164页

作者：龙文伍铁斌唐明珠徐明蔡绍洪贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025 湖南人文科技学院能源与机电工程学院娄底417000 长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文... 详细信息

在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果.

关键词：灰狼优化算法透镜成像学习全局优化光伏模型参数辨识

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一类Arneodo动力系统的混沌控制(英文)

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安徽大学学报（自然科学版） 2014年第2期38卷 15-22页

作者：徐昌进李培峦陆琳贵州财经大学数学与统计学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 河南科技大学数学与统计学院河南洛阳471003

研究一类Arneodo混沌动力系统的混沌控制问题.运用时滞反馈控制方法抑制混沌到不稳定的平衡点或者不稳定的周期轨,分析了系统的平衡点的稳定性和局部Hopf分支,数值模拟验证了所采用的时滞反馈控制方法控制混沌的有效性.最后给出主要结论.

关键词： Arneodo系统混沌稳定性 Hopf分支周期解

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