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基于LDA-CNN-BiLSTM与四象限法则的突发公共事件舆情主题演化研究

情报探索 2022年第10期 45-53页

作者：陈登建杜飞霞杨秀璋夏换贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

[目的/意义]挖掘突发公共的舆情主题演化规律,探究大众情绪的时序趋势,提供政府相关部门决策与监测的参考模型。[方法/过程]以新冠疫情期间(2020年1月1日—2020年3月24日)的公共卫生事件为例,基于舆情分析的理论框架,综合运用LDA主题模... 详细信息

[目的/意义]挖掘突发公共的舆情主题演化规律,探究大众情绪的时序趋势,提供政府相关部门决策与监测的参考模型。[方法/过程]以新冠疫情期间(2020年1月1日—2020年3月24日)的公共卫生事件为例,基于舆情分析的理论框架,综合运用LDA主题模型、TFIDF、CNN-BiLSTM、四象限法则等理论和技术,结合舆情发展的生命周期理论,动态挖掘不同阶段下的突发公共舆情主题关注度演化,分析社会公众情感演化趋势,最后基于四象限法则讨论不同阶段下的主题分布态势。[结果/结论]该模型能够追踪突发公共舆情不同阶段下社会大众的关注热点与情绪波动,并提供政府相关部门处理类似舆情时的决策参考与监测框架,具有一定的现实意义与理论价值。

关键词：生命周期 LDA模型突发公共舆情事件主题演化 CNN-BiLSTM 四象限法则

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基于主题挖掘和情感分析的“新冠肺炎疫情”舆情分析研究

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计算机时代 2020年第8期 31-36页

作者：杨秀璋武帅夏换于小民贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对"新冠肺炎疫情"热点新闻和话题,提出一种基于主题挖掘和情感分析的舆情分析方法。通过Python抓取2020年1月20日至3月22日期间共计1389篇人民网的疫情新闻,利用数据预处理、特征词提取、词云可视化展现与"新冠肺炎疫... 详细信息

针对"新冠肺炎疫情"热点新闻和话题,提出一种基于主题挖掘和情感分析的舆情分析方法。通过Python抓取2020年1月20日至3月22日期间共计1389篇人民网的疫情新闻,利用数据预处理、特征词提取、词云可视化展现与"新冠肺炎疫情"相关的热点主题,再采用共词分析、LDA模型、知识图谱和情感分析算法挖掘舆情演化趋势。实验结果表明,此次肺炎疫情的情感呈现积极状态,热点主题包括疫情、防控、医院、工作、服务等。该方法能有效挖掘舆情事件的主题,具有一定的应用前景和使用价值。

关键词：主题挖掘情感分析新冠肺炎疫情知识图谱

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基于在线评论情感分析的企业市场竞争情报挖掘

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信息技术与信息化 2022年第7期 152-157页

作者：陈登建杜飞霞夏换杨秀璋贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

为解决大数据环境下企业面临的市场竞争情报挖掘难题,提出了一种基于细粒度情感分析的企业间竞争优势与劣势的挖掘模型。以两家外卖企业A、B的在线评论作为实验数据,借助大连理工大学中文情感词汇本体库作为情感词典,实现对在线评论文... 详细信息

为解决大数据环境下企业面临的市场竞争情报挖掘难题,提出了一种基于细粒度情感分析的企业间竞争优势与劣势的挖掘模型。以两家外卖企业A、B的在线评论作为实验数据,借助大连理工大学中文情感词汇本体库作为情感词典,实现对在线评论文本的多维度情感分析,基于时间序列维度下分析用户的情感走势;借助TF-IDF筛选文本关键特征词,利用LDA主题模型识别不同情感倾向的文本主题,并且运用可视化技术对其进行解释分析。实验结果表明:相较于传统的分类模型,本模型可以实现细粒度下更精确的文本情感多分类问题,更加精确的挖掘企业自身品牌以及竞争对手之间的优势与劣势。

关键词：在线评论企业竞争情报情感分析主题挖掘

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求解约束优化问题的改进灰狼优化算法

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计算机应用 2015年第9期35卷 2590-2595页

作者：龙文赵东泉徐松金贵州省经济系统仿真重点实验室(贵州财经大学) 贵阳550004 枣庄科技职业学院机械工程系山东滕州277500 铜仁学院数学科学学院贵州铜仁554300

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用I... 详细信息

针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中,引入佳点集理论生成初始种群,为算法全局搜索奠定基础;为了提高局部搜索能力和加快收敛,对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验,结果表明该算法不仅克服了基本GWO的缺点,而且性能优于差分进化和粒子群优化算法。

关键词：灰狼优化算法约束优化非固定多段映射罚函数法佳点集

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贵州省房地产开发投资与经济增长关系的实证研究

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赤子(上中旬) 2014年第4期 406-409页

作者：赵静文焦建军贵州财经大学数学与统计学院贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

本文运用单位根检验、协整分析、Granger因果检验,以及广义脉冲响应与方差分解的方法研究发现贵州省房地产开发投资与经济增长之间存在着显著的单向影响关系,即GDP对房地产投资额的影响要远远大于房地产投资额对GDP的影响。

关键词：房地产开发投资经济增长 Granger因果检验广义脉冲响应函数方差分解

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贵州省电子商务扶贫的营销策略研究

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信息技术与信息化 2016年第3期 92-94页

作者：夏换张彤叶青贵州财经大学信息学院贵州贵阳550000 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550000

营销策略一直是制约贵州省电子商务扶贫的主要因素。本文通过对贵州省农村电商扶贫营销中的产品、价格、渠道、促销方面存在的问题进行分析,在此基础上借鉴国内成功的农村电商营销案例,探讨出制定产品标准化体系、打造上下行双流通的扶... 详细信息

营销策略一直是制约贵州省电子商务扶贫的主要因素。本文通过对贵州省农村电商扶贫营销中的产品、价格、渠道、促销方面存在的问题进行分析,在此基础上借鉴国内成功的农村电商营销案例,探讨出制定产品标准化体系、打造上下行双流通的扶贫平台、实现传统渠道与网上渠道的融合、采用多样化的推广方式的营销策略。

关键词：营销策略电子商务贵州省扶贫标准化体系营销案例渠道多样化

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大扶贫背景下“大数据＋农产品物流”策略研究

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信息技术与信息化 2016年第3期 76-78页

作者：夏换李爽叶青贵州财经大学信息学院贵州贵阳550000 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550000

本文通过研究农产品物流及大数据理念的相关理论,阐述了大扶贫背景下"大数据+农产品物流"的内涵,揭示了贵州省农产品物流存在农产品物流认识不足、基础设施建设滞后、信息资源体系不健全、农产品物流统一协调性差、农产品物... 详细信息

本文通过研究农产品物流及大数据理念的相关理论,阐述了大扶贫背景下"大数据+农产品物流"的内涵,揭示了贵州省农产品物流存在农产品物流认识不足、基础设施建设滞后、信息资源体系不健全、农产品物流统一协调性差、农产品物流体系不完善、农产品质量安全监管机制缺失问题,进而提出提升对"大数据+物流"运营的认识、加快物流基础设施建设、建立农产品物流信息资源库、搭建"大数据+农产品物流"平台、完善"大数据+农产品物流"空间体系、构建农产品溯源机制的发展建议,以期引导贵州省"大数据+农产品物流"走上物流业发展的快车道,加快贵州省电商扶贫的步伐。

关键词：农产品物流扶贫基础设施建设安全监管机制信息资源库统一协调性农产品质量贵州省

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量子粒子群混合优化算法求解约束优化问题

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小型微型计算机系统 2015年第2期36卷 296-300页

作者：陈义雄梁昔明黄亚飞龙文中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湘潭钢铁公司培训中心湘潭411104 北京建筑大学理学院北京100044 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经大学贵阳550004

针对标准粒子群优化算法和量子行为粒子群优化算法的特性,将两种算法融合在一起,提出一种量子粒子群混合优化算法用于求解约束优化问题.此算法充分发挥了标准粒子群优化算法中通过个体与群体之间的相互学习,加强粒子间的信息交互,更新... 详细信息

针对标准粒子群优化算法和量子行为粒子群优化算法的特性,将两种算法融合在一起,提出一种量子粒子群混合优化算法用于求解约束优化问题.此算法充分发挥了标准粒子群优化算法中通过个体与群体之间的相互学习,加强粒子间的信息交互,更新粒子的搜索速度;又兼顾了在量子行为粒子群优化算法中以概率密度函数的方式进行全局搜索,促使粒子跳出局部极值点,有效避免了粒子的早熟收敛.仿真结果表明:改进的混合优化算法,有效提高了算法的全局搜索能力和收敛速度,对处理约束优化问题具有一定的研究价值.

关键词：粒子群优化量子早熟约束优化

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三维Poisson方程的三种有限元解及特征值下界

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数值计算与计算机应用 2015年第1期36卷 69-80页

作者：林府标张千宏贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

本文给出了三种有限元的特征值方法求解三维Laplace算子特征值和边值问题的数值计算结果;探索了已有的非协调元和协调元的一些理论性质;猜测新的七个自由度三维NF_1元的数值规律.数值实验表明:七个自由度三维NF_1元和三维EQ_1^(rot)元... 详细信息

本文给出了三种有限元的特征值方法求解三维Laplace算子特征值和边值问题的数值计算结果;探索了已有的非协调元和协调元的一些理论性质;猜测新的七个自由度三维NF_1元的数值规律.数值实验表明:七个自由度三维NF_1元和三维EQ_1^(rot)元特征值都下逼近准确特征值;七个自由度三维NF_1元和三维EQ_1^(rot)元二网格离散方案特征值都下逼近准确特征值;七个自由度三维NF_1元外推特征值下逼近准确特征值;七个自由度三维NF_1元比三维EQ_1^(rot)元有较好的数值表现;八节点等参数元特征值上逼近准确特征值.

关键词：七个自由度三维NF1元三维EQ1rot元八节点等参数元三维Poisson方程特征值特征值下界二网格离散方案

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含有纵横交叉策略的蜘蛛猴优化算法

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数学的实践与认识 2022年第12期52卷 144-158页

作者：梁昔明张洋龙文北京建筑大学理学院北京102616 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

针对蜘蛛猴优化(Spider monkey optimization,SMO)算法在求解复杂优化问题时,求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种含有纵横交叉策略的蜘蛛猴优化算法(Spider monkey optimization algorithm with crisscross optim... 详细信息

针对蜘蛛猴优化(Spider monkey optimization,SMO)算法在求解复杂优化问题时,求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种含有纵横交叉策略的蜘蛛猴优化算法(Spider monkey optimization algorithm with crisscross optimization,CSMO).通过在蜘蛛猴优化算法的全局领导者阶段之后添加个体的横向交叉和纵向交叉,来增加种群的多样性,增强算法的全局搜索能力和跳出局部最优的能力.通过对23个测试问题的数值实验,从多方面对数值结果进行对比.结果表明,CSMO算法在求解精度和收敛速度上相比于SMO算法都有所提升.在经典压力容器设计问题的求解中,相比于其他优化算法,CSMO算法提供了更好的设计方案.

关键词：群体智能优化蜘蛛猴优化算法纵横交叉数值实验压力容器设计

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