检索结果-内蒙古大学图书馆

工业工程与管理 2015年第4期20卷 9-16页

作者：袁开福马士华何波高阳华中科技大学管理学院湖北武汉430074 贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 重庆大学经济与工商管理学院重庆400030 中南大学商学院湖南长沙410083

为确定最优的制造与再制造策略,对制造新品和再制造品存在质量差异并分别在一二级市场进行销售的混合系统进行研究。从一二级市场收购的旧产品再制造后仅用于满足二级市场的顾客需求,以最小化单位时间总成本为目标,建立了两类决策模型:... 详细信息

为确定最优的制造与再制造策略,对制造新品和再制造品存在质量差异并分别在一二级市场进行销售的混合系统进行研究。从一二级市场收购的旧产品再制造后仅用于满足二级市场的顾客需求,以最小化单位时间总成本为目标,建立了两类决策模型:1 1个制造周期N个再制造周期模型;2 M个制造周期1个再制造周期模型。运用消元法减化模型和利用差分函数对模型求解,得到了相关决策变量的求解公式。分析表明,单位制造新品与再制造品的生产成本和失销成本、单位旧产品的收购成本不会对制造与再制造决策产生影响。随着一、二级市场旧产品买回比率的提高,生产商倾向于采用1个制造周期N个再制造周期安排制造与再制造业务,其生产成本进一步降低。

关键词：库存决策再制造混合系统失销差分函数

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基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究

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现代计算机（中旬刊） 2018年第10期 34-39页

作者：杨秀璋于小民范郁锋李娜贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025 贵州财经大学计划财务处贵阳550025 中国船舶工业系统工程研究院北京100036

苗族服饰是我国民族服饰中的文化瑰宝,通过一针一线将流传千年的故事和文化民俗融入到苗绣图案中。针对苗族服饰图像对比度低、噪声较多、线条模糊等问题,提出基于Python的图像锐化和边缘处理技术来解决苗族服饰中存在的问题,通过二值... 详细信息

苗族服饰是我国民族服饰中的文化瑰宝,通过一针一线将流传千年的故事和文化民俗融入到苗绣图案中。针对苗族服饰图像对比度低、噪声较多、线条模糊等问题,提出基于Python的图像锐化和边缘处理技术来解决苗族服饰中存在的问题,通过二值化灰度变换和图像锐化处理对苗族服饰图像进行边缘检测,包括Laplacian算子、Prewitt算子、Robert算子和Sobel算子的边缘检测方法,并进行仿真对比实验。实验结果表明,该算法能降低噪声,提升边缘检测的准确性,可以广泛应用于苗绣服饰研究,还原少数民族历史图像资料,具有一定的应用前景和实用价值。

关键词：图像锐化边缘提取图像增强苗族服饰 Python

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基于LDA模型和社交网络的个人技术博客文本挖掘

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信息技术与信息化 2021年第6期 7-12页

作者：杨秀璋武帅于小民项美玉周既松赵小明贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳大数据金融学院贵州贵阳550025

针对个人技术博客缺乏深层次的主题挖掘,较少利用文本挖掘或机器学习算法研究其领域方向和演化态势的问题,提出了一种基于LDA模型和社交网络的个人技术博客文本挖掘算法。首先,通过Python抓取CSDN论坛的博客文本;其次,利用LDA模型和层... 详细信息

针对个人技术博客缺乏深层次的主题挖掘,较少利用文本挖掘或机器学习算法研究其领域方向和演化态势的问题,提出了一种基于LDA模型和社交网络的个人技术博客文本挖掘算法。首先,通过Python抓取CSDN论坛的博客文本;其次,利用LDA模型和层次聚类算法挖掘技术博客的核心主题,揭示其博客创作的演化历程;最后,通过社交网络分析法构建技术博客的主题关系图谱,从而发现其核心主题社交群体。实验结果表明,提出的方法能有效识别出个人技术博客的热点主题,发现核心主题的关系图谱,挖掘主题演化脉络及构建博客画像,具有一定的学术价值。

关键词：文本挖掘 LDA模型社交网络个人技术博客层次聚类

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基于TextCNN和Attention的微博舆情事件情感分析

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信息技术与信息化 2021年第7期 41-46页

作者：杨秀璋武帅张苗李娜于小民范郁锋贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 中国船舶工业系统工程研究院北京100094 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学计划财务处贵州贵阳550025

传统方法对微博舆情事件情感分析缺乏深层次语义支持,且特征稀疏、上下文关系单薄,导致情感分类准确率较低,无法第一时间感知舆情突发事件。针对这些问题,提出一种基于TextCNN和注意力机制的舆情事件情感分析模型。首先采集微博舆情事... 详细信息

传统方法对微博舆情事件情感分析缺乏深层次语义支持,且特征稀疏、上下文关系单薄,导致情感分类准确率较低,无法第一时间感知舆情突发事件。针对这些问题,提出一种基于TextCNN和注意力机制的舆情事件情感分析模型。首先采集微博舆情事件文本知识并进行数据预处理,接着利用TextCNN模型的卷积层和池化层从多个角度提取局部特征,再结合Attention机制组合句子向量完成情感分类任务。实验结果表明,文章提出的方法在准确率、精确率、召回率和F1值上均有所提升,其值分别是0.9813、0.9821、0.9804和0.9812,优于传统的随机森林、SVM、逻辑回归和朴素贝叶斯方法,能在微博舆情事件情感分析中较好地进行识别,为后续应用于公共突发事件预测及舆情分析提供帮助。

关键词：微博舆情事件情感分析 TextCNN 注意力机制舆情分析

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大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究

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现代计算机 2022年第14期28卷 21-27,34页

作者：杨秀璋武帅宋籍文任天舒廖文婧刘建义夏换于小民贵州财经大学信息学院贵阳550025 涟水县财政局淮安223400 贵州高速公路集团有限公司贵阳550027 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据。结合数... 详细信息

利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据。结合数据挖掘和主题演化的方法对中国知网余华文学作品相关文献进行分析,确认余华文学作品研究核心团体。再对余华文学文献进行文本挖掘,发掘出余华文学研究热点及关联。本文挖掘出了余华作品的核心主题、现实意义和艺术价值,为以其小说为素材的影视改编、艺术创作尽可能还原主题起到积极作用,可提供有效参考和借鉴。

关键词：大数据文本挖掘主题演化文学作品社交网络分析

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贵州综合交通运输系统与经济系统协调发展关系及对策

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现代经济信息 2015年第20期 474-475页

作者：王琳琳王双余孝军贵州财经大学数统学院中国农业银行股份有限公司南充高坪支行贵州财经大学数统学院贵州省经济系统仿真重点实验室

本文根据系统分析法建立综合交通运输系统与经济系统协调发展的评价指标体系,同时运用1992-2013年的指标数据,对贵州省综合交通运输系统与经济系统的协调性进行分析,并探寻其影响因素,根据分析结果提出促进两系统协调发展的对策。

关键词：协调性评价综合交通运输系统经济系统

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贵州铁路综合客运枢纽服务质量满意度评价研究

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交通科技与经济 2015年第6期17卷 8-10页

作者：王婷婷陆琳余孝军贵州财经大学数统学院贵州贵阳550025 河南省洛阳市孟津县小浪底镇人民政府河南洛阳471141 贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

以贵阳站、都匀站、凯里站为例对贵州铁路服务质量满意度进行综合评价。首先,运用层次分析法构建评价指标体系;其次,运用基于博弈论的综合集成赋权法确定指标权重,并运用模糊综合评价法进行评价研究。最后,给出提高贵州铁路客运站服务... 详细信息

以贵阳站、都匀站、凯里站为例对贵州铁路服务质量满意度进行综合评价。首先,运用层次分析法构建评价指标体系;其次,运用基于博弈论的综合集成赋权法确定指标权重,并运用模糊综合评价法进行评价研究。最后,给出提高贵州铁路客运站服务质量满意度的措施建议。这对推进贵州省交通运输事业发展,提升城市竞争力,提高综合交通运输系统和经济系统的综合发展水平,实现交通运输对经济发展的支持及拉动具有重要的现实意义。

关键词：服务质量层次分析法序关系分析法综合集成赋权法模糊综合评价法

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利用表面增强拉曼光谱对分子结界面特性的研究

利用表面增强拉曼光谱对分子结界面特性的研究

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第十二届全国量子化学会议

作者：李梅蔡绍洪邓明森贵州大学理学院贵阳550025 贵州师范学院贵州省纳米材料模拟与计算重点实验室贵阳550018 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550003

由于实验技术的进步，基于分子材料的各类分子功能器件逐步被制备出来。分子结作为分子器件最核心的组成部分受到了广泛的关注。人们日益认识到，分子结的界面特性是控制其光电响应特征的关键因素。在分子与电极之间形成稳定的高电导接...

由于实验技术的进步，基于分子材料的各类分子功能器件逐步被制备出来。分子结作为分子器件最核心的组成部分受到了广泛的关注。人们日益认识到，分子结的界面特性是控制其光电响应特征的关键因素。在分子与电极之间形成稳定的高电导接触结构是制备良好分子结所面临的基本挑战。常用于把有机分子束缚在金属电极上的官能团包括巯基、氨基、氮苯基、异氰基等[1-4]，这些官能团在几何结构以及导电性能方面各有优劣。由于微观环境的不可以控制，从理论上对分子结的光电响应特性的研究变得日益重要。

关键词：

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基于数据挖掘的中国民谣歌曲行业研究分析

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信息技术与信息化 2019年第10期 198-201页

作者：赵紫如莫慕璇夏换杨秀璋武帅贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省电子商务大数据营销工程研究中心贵州贵阳550025

随着新媒体的不断涌现,以及媒体强有力的传播,民谣作为小众品味的代表,却能在众多主流音乐类型中独出于众,在当下媒介泛化的社会中受到越来越多的关注,不断地引发人们的热议,民谣歌手也受到了大批粉丝听众的追捧和用户。本文以网易云音... 详细信息

随着新媒体的不断涌现,以及媒体强有力的传播,民谣作为小众品味的代表,却能在众多主流音乐类型中独出于众,在当下媒介泛化的社会中受到越来越多的关注,不断地引发人们的热议,民谣歌手也受到了大批粉丝听众的追捧和用户。本文以网易云音乐的民谣歌曲为研究对象,对其歌手、歌曲、歌词进行数据挖掘,分析歌词中的情感,并对其结果进行可视化分析,使更多人了解民谣歌曲的内容,同时可以优化中国民谣歌曲行业,为听众提供更多的优质民谣歌曲。

关键词：中国民谣数据挖掘主题演化网易云音乐 LDA主题模型

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基于正态分布的极大似然估计

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南方农机 2019年第19期50卷 20-21页

作者：武帅杨秀璋夏换田贵江赵紫如刘锡峰高同贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省电子商务大数据营销工程研究中心贵州贵阳550025

现实生活中,无时无刻都存在着随机事件的发生,但并不是所有随机事件都能通过贝叶斯分类算法算出其概率。为解决该局限性,本文提出一种将概率密度估计事件转化成为参数估计事件的方法,基于极大似然估计的估计方法。仅需要知道事件的样本... 详细信息

现实生活中,无时无刻都存在着随机事件的发生,但并不是所有随机事件都能通过贝叶斯分类算法算出其概率。为解决该局限性,本文提出一种将概率密度估计事件转化成为参数估计事件的方法,基于极大似然估计的估计方法。仅需要知道事件的样本数据,结合极大似然算法,能解决众多随机事件问题,有效解决贝叶斯分类的局限性,对日常生活中随机事件的处理具有重要意义。

关键词：正态分布极大似然估计贝叶斯分类随机事件

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