检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆师范大学学报（自然科学版） 2013年第6期30卷 128-133页

作者：龙文张文专贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

通过构造一个合适的目标函数,将化工模型参数估计问题转化为一个多维数值优化问题,然后提出一种参数自适应调整和维变异的改进粒子群优化算法来求解该问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群以保证粒子的多样性。惯性权重和学习因子... 详细信息

通过构造一个合适的目标函数,将化工模型参数估计问题转化为一个多维数值优化问题,然后提出一种参数自适应调整和维变异的改进粒子群优化算法来求解该问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群以保证粒子的多样性。惯性权重和学习因子随进化过程自适应调整,从而协调算法的全局和局部搜索能力。为了避免算法陷入局部最优,对收敛度最小的维进行变异。几个标准测试问题的实验结果表明该算法具有较强的全局寻优能力。最后将改进粒子群算法应用到重油热解模型参数估计中,并与基本遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(SPSO)进行比较。研究结果表明:本文得到的平均相对误差为5.62%,比SGA和SPSO分别低1.08%和0.50%。

关键词：粒子群优化算法自适应重油热解模型参数估计

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基于GPU+CPU的CANNY算子快速实现

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液晶与显示 2016年第7期31卷 714-720页

作者：唐斌龙文贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算... 详细信息

本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算的复杂度;然后使用CUDA编程完成多线程并行计算以加快计算速度;最后使用共享存储器隐藏线程访问全局存储的延迟;在CPU中则使用队列FIFO完成边缘连接。仿真测试结果表明:对分辨率为1 024×1024的8位图像的处理时间为122ms,相对应单独使用CPU而言,加速比最高可达5.39倍,因此本文方法充分利用了GPU的并行性的特征和CPU的串行处理能力。

关键词： CANNY CUDA GPU 加速

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区域循环产业集群的构建研究

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商业时代 2013年第35期 127-128页

作者：向秋兰贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

本文从整体规划和选择核心企业出发,提出了区域循环产业集群构建思路,从产业生态化改造、循环产业集群化升级和构造新的循环产业集群入手探讨了构建的路径,提出了三次产业发展循环集群的对策,指出集群稳定运行需要充分协调自组织与他组... 详细信息

本文从整体规划和选择核心企业出发,提出了区域循环产业集群构建思路,从产业生态化改造、循环产业集群化升级和构造新的循环产业集群入手探讨了构建的路径,提出了三次产业发展循环集群的对策,指出集群稳定运行需要充分协调自组织与他组织的作用。

关键词：循环产业集群构建路径自组织

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一种改进的动态多种群并行差分进化算法

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计算机应用研究 2012年第7期29卷 2429-2431页

作者：龙文贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室数学与统计学院贵阳550004

针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力。基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验... 详细信息

针对单种群差分进化算法易出现早熟收敛的问题,提出了一种改进的动态多种群并行差分进化算法。该算法首先利用佳点集方法产生初始种群以增强算法的稳定性和全局搜索能力。基于个体的适应度将种群分为三个子种群,并分别执行采用不同实验向量产生策略和控制参数设置的差分进化算法,既保持了各个子种群算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性。仿真实验结果表明该算法具有较好的寻优性能。

关键词：多种群差分进化算法并行佳点集方法

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具有时滞和Holling Ⅲ型功能反应函数的离散捕食模型的周期解

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四川师范大学学报（自然科学版） 2013年第5期36卷 686-690页

作者：徐昌进贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004

研究了一类具有时滞和Holling III类功能性反应的离散捕食系统.运用Gains和Mawhin的重合度及相关的延拓定理和先验估计,得到了系统存在正周期解的易于检验的一个充分条件,因此使得生物种群达到一个新的适宜各物种持续共存发展的稳定状态.

关键词：捕食系统 Holing Ⅲ类功能性反应时滞重合度周期解

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两企业竞争与合作的离散动力学模型的周期解

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华侨大学学报（自然科学版） 2012年第3期33卷 337-341页

作者：徐昌进贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004

研究一个两企业竞争与合作的离散动力学模型:x1(k+1)=x1(k)exp{r1(k)-a1(k)x1(k)-b1(k)×(x2(k)-c2(k))2},x2(k+1)=x2(k)exp{r2(k)-a2(k)x2(k)+b2(k)(x1(k)-c1(k))2},k∈Z的动力学行为.运用重合度及相关的延拓定理和先验估计,得到... 详细信息

关键词：企业竞争企业合作离散系统动力学模型周期解重合度

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风险沟通视角下政务微博中公众的情感风险识别与预警研究

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情报资料工作 2023年第5期44卷 39-49页

作者：陈登建夏换赵浩宇贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

[目的/意义]公众受到突发公共事件威胁时,极易催生公众对政府机构的信任危机,加剧舆情风险。情感是推动舆情发展的潜在动因,但目前对公众的情感风险预警却尚未有深入的研究,且未有详细的定义与判断。[方法/过程]本文以风险沟通理论为基... 详细信息

[目的/意义]公众受到突发公共事件威胁时,极易催生公众对政府机构的信任危机,加剧舆情风险。情感是推动舆情发展的潜在动因,但目前对公众的情感风险预警却尚未有深入的研究,且未有详细的定义与判断。[方法/过程]本文以风险沟通理论为基础,从定量角度对公众情感风险的预警程度进行评估,再设计情感风险特征体系,构建情感风险识别与预警框架,从多角度分析模型的预警性能以及不同的特征对模型的贡献程度。[结果/结论]实验结果发现,逻辑回归在情感风险识别任务上表现优秀;TextRCNN和BiLSTM+Attention的组合模型性能最优,可以高效完成情感风险的识别与预警任务;通过特征消融实验发现情感特征和语义特征均对模型性能的影响显著;影响力特征贡献度较低;文本向量特征可以提升深度学习模型的风险感知性能。

关键词：风险沟通理论情感风险政务微博预警模型

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自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用

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兰州理工大学学报 2013年第4期39卷 80-84页

作者：龙文贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中... 详细信息

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果.

关键词：遗传算法自适应重油热解模型参数估计

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一类混合路由博弈的调和率研究

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应用数学和力学 2013年第4期34卷 420-426页

作者：余孝军贵州财经大学数学与统计学院贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550004

运用算法博弈论探讨了固定需求下由刻板用户和利他用户组成的混合路由博弈的调和率问题.首先,建立了刻画这类混合路由博弈的变分不等式模型;然后,运用解析推导的方法得到了该类路由博弈调和率的上界,并以现有文献中的结论为特例.

关键词：刻板用户利他用户路由博弈变分不等式调和率

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政策实践与资本重置:贵州易地扶贫搬迁的经验表达

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中国农业大学学报（社会科学版） 2016年第5期33卷 64-70页

作者：叶青苏海贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室山东女子学院社会与法学院

"易地扶贫搬迁"是实现精准扶贫精准脱贫的有效方式之一。贵州易地扶贫搬迁的经验表明,构建多元互动的整合型政策实践网络,创新移民安置方式与调整移民生计方式,可以改变贫困群体原有的经济、社会与文化资本,使其在新的生存空... 详细信息

"易地扶贫搬迁"是实现精准扶贫精准脱贫的有效方式之一。贵州易地扶贫搬迁的经验表明,构建多元互动的整合型政策实践网络,创新移民安置方式与调整移民生计方式,可以改变贫困群体原有的经济、社会与文化资本,使其在新的生存空间中实现重新聚合。但是,如何进一步提高政策设计的瞄准性,增强扶贫主体的互动合作,加强资源对接效率与移民的社会融入感,提升贫困群体的内生动力,依然是易地扶贫搬迁面临的主要问题。

关键词：易地扶贫搬迁政策资本

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