检索结果-内蒙古大学图书馆

统计科学与实践 2023年第8期 27-31页

作者：俞宗尧葛建军张国帅贵州省大数据统计分析重点实验室贵州财经大学数学与统计学院

在核算旅游总产出和旅游增加值等重要指标时未扣除旅游收入漏损,导致旅游对当地经济影响的核算结果出现偏差。本文基于旅游卫星账户理论,将旅游收入漏损纳入旅游核算范畴。以2017年数据为例的研究结果表明,我国在2017年旅游收入漏损为13... 详细信息

在核算旅游总产出和旅游增加值等重要指标时未扣除旅游收入漏损,导致旅游对当地经济影响的核算结果出现偏差。本文基于旅游卫星账户理论,将旅游收入漏损纳入旅游核算范畴。以2017年数据为例的研究结果表明,我国在2017年旅游收入漏损为13401.04亿元,旅游收入漏损增加值为5807.66亿元,漏损率为14.8%,说明2017年我国旅游收入有14.8%旅游收入在流动扩散过程中流出我国经济运行,不能对我国的经济产生乘数效应。

关键词：旅游卫星账户旅游收入漏损实证研究

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基于旅游卫星账户的我国旅游业碳排放核算研究

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贵州师范学院学报 2022年第12期38卷 18-26页

作者：俞宗尧葛建军张国帅贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学经济学院贵州贵阳550025

长期以来,我国在核算旅游业增加值和旅游业对国民经济贡献时,并未将碳排放因素纳入核算范畴,因此,对旅游碳排放的研究对推动低碳和绿色旅游、实现“双碳”目标具有重要意义。运用简捷法研究与测算我国旅游业直接碳排放,结果显示,我国201... 详细信息

长期以来,我国在核算旅游业增加值和旅游业对国民经济贡献时,并未将碳排放因素纳入核算范畴,因此,对旅游碳排放的研究对推动低碳和绿色旅游、实现“双碳”目标具有重要意义。运用简捷法研究与测算我国旅游业直接碳排放,结果显示,我国2017年旅游业直接碳排放为140.71Mt(百万吨),占全社会能源碳排放的1.25%。在旅游业直接碳排放中,交通运输业的碳排放占比最高,占61.4%,其次是餐饮业占12.5%,旅游活动占12.1%,住宿占11.1%。2017年我国旅游业碳排放造成环境污染的直接和间接的经济损失达192.90亿元,占当年GDP的0.024%。研究结果为旅游业落实“双碳”责任提供数据支撑,并赋予旅游卫星账户绿色特征。

关键词：旅游业碳排放绿色旅游卫星账户

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制定中国旅游业经济核算标准的理论与实践探讨

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贵州民族大学学报（哲学社会科学版） 2022年第5期 169-184页

作者：俞宗尧葛建军张国帅贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学经济学院贵州贵阳550025

旅游业是一个复杂的系统,传统旅游统计难以对其进行经济核算,而且当前我国旅游标准体系尚存在结构不够合理、学术概念和核算方法不统一等问题。根据《旅游卫星账户:建议与框架2008》国际标准,结合我国国情和旅游业经济核算实践经验,本... 详细信息

旅游业是一个复杂的系统,传统旅游统计难以对其进行经济核算,而且当前我国旅游标准体系尚存在结构不够合理、学术概念和核算方法不统一等问题。根据《旅游卫星账户:建议与框架2008》国际标准,结合我国国情和旅游业经济核算实践经验,本文首先对我国旅游业经济核算标准中存在的问题作了探讨,提出应将旅游业经济核算纳入我国旅游标准体系之中,并设计了旅游业经济核算标准框架。该“框架”旨在规范旅游业基本概念和基本核算方法,并将“旅游+”新业态纳入“框架”之中,突破了“旅游+”新业态在传统旅游统计中难以得到全面客观反映的困境,为通过旅游卫星账户核算旅游业经济影响提供了技术支撑。

关键词：旅游卫星账户旅游业经济核算标准框架

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创新驱动发展战略下R&D资本化的统计核算

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时代经贸 2024年第6期21卷 60-63页

作者：刘浩高跃伟贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025

国家统计局根据国际最新国民经济核算体系对研发支出的核算方法进行改革,在新核算标准下,R&D作为固定资产计入GDP,此举对于我国国民经济核算体系的升级具有重要意义。本文对我国R&D核算方法调整的动因以及在新核算模式下R&... 详细信息

国家统计局根据国际最新国民经济核算体系对研发支出的核算方法进行改革,在新核算标准下,R&D作为固定资产计入GDP,此举对于我国国民经济核算体系的升级具有重要意义。本文对我国R&D核算方法调整的动因以及在新核算模式下R&D应当依据怎样的标准进行核算做出了相应分析。研究发现,R&D支出资本化的核算会增大经济总量,但也存在“研发泡沫”和因研发的正外部性而低估R&D支出等风险。因此,为规避风险和避免R&D支出低估以及合理推进核算体系升级,应结合我国国情,加大研发支出的核算力度及相关研究的投入,并建立具有中国特色的R&D卫星账户体系。

关键词： R&D核算资本化 GDP统计核算

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基于布林带的贵阳银行股票量化投资策略研究

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科技和产业 2022年第6期22卷 189-193页

作者：李强陈衍姣贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025

量化投资是当前股票投资策略构建的热门选择,利用模型和计算机技术来实现投资过程。构建基于布林带通道的交易策略模型,以贵阳银行股票2021年1月1日到2021年11月30日之间的220个交易日数据为研究对象进行仿真实验,将其与均线系统策略进... 详细信息

量化投资是当前股票投资策略构建的热门选择,利用模型和计算机技术来实现投资过程。构建基于布林带通道的交易策略模型,以贵阳银行股票2021年1月1日到2021年11月30日之间的220个交易日数据为研究对象进行仿真实验,将其与均线系统策略进行对比分析。实证结果表明,对于贵阳银行股票的投资决策,均线系统策略比布林带通道策略表现更好,但优势并不明显。在现实投资中应该使用多样化的策略来降低风险。

关键词：量化投资布林带通道贵阳银行

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高碳产业转移的碳减排效应研究——以泛京津冀地区为例

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城市学刊 2023年第4期44卷 35-45页

作者：尚姝冯兰刚阳文丽贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 贵州财经大学大数据统计分析重点实验室贵阳550025

基于2001一2019年的相关数据,采用基本面板回归模型、面板分位数回归模型及门槛效应模型对泛京津冀地区高碳产业转移的碳减排效应进行检验。研究发现:第一,总体层面上,泛京津冀地区高碳产业转移能够显著促进承接地的人均碳排放;第二,异... 详细信息

基于2001一2019年的相关数据,采用基本面板回归模型、面板分位数回归模型及门槛效应模型对泛京津冀地区高碳产业转移的碳减排效应进行检验。研究发现:第一,总体层面上,泛京津冀地区高碳产业转移能够显著促进承接地的人均碳排放;第二,异质性分析层面上,低碳排放水平地区和高碳排放水平地区中,高碳产业转移对承接地的人均碳排放作用不显著。中等碳排放水平地区中,高碳产业转移能够显著促进承接地的人均碳排放;经济增长低水平和中水平地区中,高碳产业转移能够显著降低承接地人均碳排放量。经济增长高水平地区中,高碳产业转入能够显著促进人均碳排放。

关键词：高碳产业产业转移人均碳排放泛京津冀地区

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基于语义网技术的网络农业信息资源描述研究

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信息技术与信息化 2020年第5期 160-163页

作者：陈瑞曾桢贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州财经大学贵州贵阳550025 贵州财经大学

伴随农村农业信息化进程的推进,网络农业信息资源发挥着举足轻重的作用,其组织与描述已成为有效整合农业资源要素的重要环节。本文结合网络农业信息资源特点,通过介绍现有农业语义资源及数据交换标准等,浅析语义网技术在农业信息资源方... 详细信息

伴随农村农业信息化进程的推进,网络农业信息资源发挥着举足轻重的作用,其组织与描述已成为有效整合农业资源要素的重要环节。本文结合网络农业信息资源特点,通过介绍现有农业语义资源及数据交换标准等,浅析语义网技术在农业信息资源方面的发展及其重要意义,以期对我国农业信息资源描述与组织建设提供参考。

关键词：语义网农业信息化信息资源描述

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基于随机森林的商业性养老保险购买行为预测

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科技和产业 2022年第8期22卷 271-275页

作者：李强陈衍姣贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025

将随机森林应用到商业性养老保险购买行为预测过程中,对中国综合社会调查(CGSS)2017年问卷调查数据进行分析。首先运用SMOTE过采样来平衡数据集,其次采用网格搜索确认模型输入参数,最后将改进后的随机森林模型进行分类预测,并与支持向... 详细信息

将随机森林应用到商业性养老保险购买行为预测过程中,对中国综合社会调查(CGSS)2017年问卷调查数据进行分析。首先运用SMOTE过采样来平衡数据集,其次采用网格搜索确认模型输入参数,最后将改进后的随机森林模型进行分类预测,并与支持向量机模型对比。实例结果表明,SMOTE过采样方法在处理非均衡数据方面表现良好,能够起到提高模型性能的效果,处理后的随机森林的分类效果优于支持向量机。

关键词：随机森林客户识别商业性养老保险

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“绩效”二元视角下高速交通对旅游发展的影响及空间效应研究——以长三角地区为例

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人文地理 2022年第3期37卷 172-182页

作者：郭向阳穆学青明庆忠贵州财经大学工商管理学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 南京师范大学地理科学学院南京210023 云南财经大学旅游文化产业研究院昆明650221

以长三角地区为研究对象,采用改进TOPSIS法和Super-SBM DEA模型分别测算高速交通优势度和旅游绩效,综合运用双变量LISA方法和空间面板杜宾模型,实证研究2005—2018年长三角高速交通对旅游绩效影响的空间效应及机理。结果表明:(1)2005—2... 详细信息

以长三角地区为研究对象,采用改进TOPSIS法和Super-SBM DEA模型分别测算高速交通优势度和旅游绩效,综合运用双变量LISA方法和空间面板杜宾模型,实证研究2005—2018年长三角高速交通对旅游绩效影响的空间效应及机理。结果表明:(1)2005—2018年,长三角高速交通优势度呈现“东高西低,中间高、南北两翼低”空间格局,且趋向相对均衡化态势。(2)旅游规模高值区集中于省会城市及高速交通干线附近;旅游效率高、较高值区沿“沪宁合—沪杭—杭甬”交通干线分布明显。(3)长三角高速交通对本地和邻近地区旅游规模、旅游效率均存在显著正向驱动效应;高速交通对旅游规模正向影响的直接和间接边际效应系数均大于旅游效率,这与高速交通的“双刃性”、“虹吸效应”及“错配效应”相关。(4)经济实力、旅游资源、产业机构高级化等对本地旅游绩效具有正向促进作用,而旅游资源、人力资本对邻近地区旅游绩效呈现负向外部性。

关键词：旅游绩效空间溢出效应高速交通优势度区域旅游一体化长三角地区

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多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究——基于k-medios聚类与关联规则方法

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现代农业科技 2021年第20期 197-201,203页

作者：曾桢庹石曾瑜贵州财经大学/贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 贵州财经大学艺术学院贵州贵阳550025

本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在... 详细信息

本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在差异群体中的关系。结果表明,不同群体扶贫效果存在显著差异;各群体中,“家庭背景维度”“健康与劳动力维度”对扶贫效果影响最大;教育扶贫在“弱势”及“一般”状态贫困群体中未获得好的效果,但对少数民族群体效果显著。建议针对少数民族占优群体,推广“教育+产业”扶贫模式;采取预防干预,防止“良势”群体向“弱势”群体转化。

关键词：多维贫困理论 k-medios聚类关联规则扶贫效果多民族地区

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