检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第6期51卷 360-374页

作者：李树鹏董继远刘娟贵州财经大学大数据统计学院

有向符号网络链路符号预测问题是网络科学领域核心问题之一，在现实生活中的许多实际问题都可以建模为有向符号网络链路符号预测问题。结构平衡理论作为有向符号网络链路符号预测算法的主要理论支撑，具有深远的研究意义。事实上，现实... 详细信息

有向符号网络链路符号预测问题是网络科学领域核心问题之一，在现实生活中的许多实际问题都可以建模为有向符号网络链路符号预测问题。结构平衡理论作为有向符号网络链路符号预测算法的主要理论支撑，具有深远的研究意义。事实上，现实世界的网络构成十分复杂，并非完全符合结构平衡理论，不同类型的网络有其独有特点。基于此，分析影响链路符号的各项基本机理，对反映链路符号形成的网络特征进行研究，从每个节点出发，定义节点平衡性指数，并在Chiang的预测方法基础上融入节点平衡性指数相关特征，增大特征信息量，实现有向符号网络链路符号预测，且在此过程中不提升计算复杂度。将所有网络特征分为三类，通过逻辑回归模型对三类网络特征的不同组合进行训练和测试，在真实网络数据集上的实验结果表明，节点平衡性指数相关特征的加入能大幅提升模型的预测精度，且模型具有较好的泛化能力。最后根据逻辑回归模型对所有涉及的网络特征进行训练和测试，通过提出算法与目前较为先进的链路符号预测算法做实验对比，验证其有效性。

关键词：有向符号网络节点平衡性指数链路符号预测有监督学习逻辑回归

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SNA纳入数据核算的潜在影响与难点解析

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统计研究 2024年第10期41卷 17-31页

作者：彭刚李杰朱莉西南财经大学统计学院贵州财经大学大数据统计学院

数据已成为关键生产要素,纳入数据核算是国民账户体系(SNA)未来修订的重点内容。本文首先对数据核算的内涵及其修订背景进行介绍,并分析SNA纳入数据核算对相关核算概念和分类、主要宏观经济指标核算范围和总量规模以及统计实践的影响。... 详细信息

数据已成为关键生产要素,纳入数据核算是国民账户体系(SNA)未来修订的重点内容。本文首先对数据核算的内涵及其修订背景进行介绍,并分析SNA纳入数据核算对相关核算概念和分类、主要宏观经济指标核算范围和总量规模以及统计实践的影响。其次,探讨SNA纳入数据核算的5大核心议题,包括数据的定义、数据的经济所有权、数据资产及其记录处理、数据的计值方法、数据资产的后续计值。再次,深入剖析数据核算的5个难点问题,即厘清可观测现象及其与数据的关系,确定数据使用寿命长短,数据资产分类和列示处理,细化总生产成本法核算的成本,确定数据资产折旧模型和参数。最后,提出完善数据核算的针对性思考和建议。

关键词：数据数据资产数据核算国民账户体系潜在影响

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生态产品价值核算研究综述及问题与对策建议

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统计研究 2024年第7期41卷 13-28页

作者：惠欣欣许宪春朱莉西南财经大学统计学院不详贵州财经大学大数据统计学院

生态产品价值核算是建立健全生态产品价值实现机制的需要,是完善生态保护补偿制度和生态环境损害赔偿制度的基础性工作。本文系统梳理生态产品基本概念及其演化进程,总结归纳生态产品基本特征和分类;基于SEEA-EA分析生态系统核算框架、... 详细信息

生态产品价值核算是建立健全生态产品价值实现机制的需要,是完善生态保护补偿制度和生态环境损害赔偿制度的基础性工作。本文系统梳理生态产品基本概念及其演化进程,总结归纳生态产品基本特征和分类;基于SEEA-EA分析生态系统核算框架、核算范围与内容,厘清中国生态产品价值核算与生态系统服务核算的关系;总结并对比各种生态产品价值核算方法的优点和局限;最后基于中国生态产品价值核算实践现状,明确当前核算难题并给出对策建议。研究发现,生态产品具有公共产品或准公共产品属性、整体性或不可分割性、可再生性和稀缺性、范围有限性和地域延续性、正外部性、多维度价值等特征;生态系统服务核算将生态系统视为生产部门,侧重于核算生态系统为经济单位提供的最终服务价值;生态产品价值核算基本遵循SEEA-EA体系,但在概念范畴上较窄,分类较粗;目前常用的生态产品价值核算方法包括当量因子法、功能价格法、能值分析法和模型评估法,需根据研究对象和评估目标进行选择。

关键词：生态产品价值生态系统核算 SEEA-EA 环境经济核算

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主观福利对生育意愿的影响——基于CGSS数据的实证研究

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人口研究 2024年第1期48卷 118-132页

作者：朱莉黄柏林刘呈军彭刚贵州财经大学大数据统计学院西南财经大学统计学院重庆科技学院数理与大数据学院

中国已经长期处于低生育率状态,国民生育意愿低迷,新生人口规模缩减。基于2012~2021年中国综合社会调查(CGSS)数据,以十九大报告提出的“获得感、幸福感、安全感”(简称“民生三感”)为参照构建指标体系来测度主观福利水平,从意愿生育... 详细信息

中国已经长期处于低生育率状态,国民生育意愿低迷,新生人口规模缩减。基于2012~2021年中国综合社会调查(CGSS)数据,以十九大报告提出的“获得感、幸福感、安全感”(简称“民生三感”)为参照构建指标体系来测度主观福利水平,从意愿生育倾向和理想生育子女数两方面衡量生育意愿,探究主观福利对生育意愿的影响及其作用机制。研究结果显示,主观福利对生育意愿具有显著正向影响;从“民生三感”看,幸福感侧重影响理想生育子女数,安全感主要作用于意愿生育倾向,而获得感对两方面均具有显著影响,且影响最大;随着中国经济的持续发展以及生育政策的逐步放开,主观福利对意愿生育倾向的正向影响逐渐减弱,对理想生育子女数的正向影响却在逐渐增强。

关键词：生育意愿主观福利获得感幸福感安全感

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面向数字货币交易异常行为识别的机器学习模型构建

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计算机工程与科学 2025年

作者：马衣拉·木沙江帕丽旦·木合塔尔廖彬新疆财经大学贵州财经大学贵州大数据统计学院

数字货币的普及，促使交易市场的规模不断扩大，也伴随着交易异常行为问题的加剧。而现有异常识别方法存在依赖复杂规则、缺乏灵活性和适应性等不足，且难以高效处理大规模数据。因此，研究提出了一种基于机器学习的数字货币交易异常行... 详细信息

数字货币的普及，促使交易市场的规模不断扩大，也伴随着交易异常行为问题的加剧。而现有异常识别方法存在依赖复杂规则、缺乏灵活性和适应性等不足，且难以高效处理大规模数据。因此，研究提出了一种基于机器学习的数字货币交易异常行为识别模型。通过采用沙普利值可加性解释分析对数据集特征进行分析，并结合最小冗余度最大相关性算法和极端梯度提升算法构建识别模型。实验显示，提出的模型所需时间比其他3种模型分别减少了11.13%、19.13%、16.37%。该模型在3个数据表中的平均F1评分为0.920，比其他三种方法平均增加了6.33%。结果表明，研究提出的识别模型在数字货币交易异常识别领域具有优越性和有效性。将沙普利值可加性解释分析应用于交易异常行为识别中，为模型的解释性和透明度提供新视角。该异常识别模型对预防和识别数字货币交易中的异常行为具有重要意义。

关键词：数字货币 SHAP XGBoost mRMR 集成学习 Elliptic数据集

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本地生活服务平台:价值创造、效率提升和福利增进机制研究

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经济纵横 2025年第1期 88-99页

作者：许宪春张一凡朱莉西南财经大学统计学院四川成都611130 贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550018

随着网络渗透率的持续提高,消费性服务业成为经济发展的主要推动力之一。本地生活服务平台通过构建线上引流、线下消费的新模式,激活供需两端,有力促进本地经济高质量发展。本文从本地生活服务平台的数字化、本地化、服务性、持续性等... 详细信息

随着网络渗透率的持续提高,消费性服务业成为经济发展的主要推动力之一。本地生活服务平台通过构建线上引流、线下消费的新模式,激活供需两端,有力促进本地经济高质量发展。本文从本地生活服务平台的数字化、本地化、服务性、持续性等特征出发,系统分析了本地生活服务平台对商品与服务市场、本地行业发展以及本地就业市场等三个方面的宏观价值创造和效率提升机制,以及对消费者、商家、灵活就业者的微观福利增进机理,厘清了本地生活服务平台在促消费、畅循环、稳就业等领域中的多重作用,为相关部门的政策制定提供科学参考。

关键词：平台经济价值创造机制福利效应本地生活服务平台

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川黔地区绿色发展与乡村振兴协调关系及影响因素

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水土保持通报 2024年第4期44卷 277-288页

作者：唐源秀马家丽刘丽华贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

[目的]探求川黔地区绿色发展与乡村振兴协调水平及影响因素,为中国西部地区推进绿色发展与乡村振兴进程,促进两者协调发展提供科学依据。[方法]以2011—2020年川黔地区30个市州相关数据为研究对象,构建绿色发展和乡村振兴指标体系,采取... 详细信息

[目的]探求川黔地区绿色发展与乡村振兴协调水平及影响因素,为中国西部地区推进绿色发展与乡村振兴进程,促进两者协调发展提供科学依据。[方法]以2011—2020年川黔地区30个市州相关数据为研究对象,构建绿色发展和乡村振兴指标体系,采取耦合协调度模型、Tobit模型分析绿色发展与乡村振兴耦合协调关系及影响因素,并根据地区特点进行异质性分析。[结果](1)川黔地区绿色发展指数在不同政策影响下呈现小幅波动,地区之间差异显著;乡村振兴指数在实施乡村振兴战略后有较大涨幅,地区间差异较小。(2)绿色发展与乡村振兴的耦合协调水平呈逐年上升趋势。(3)考虑经济、政策和地理等因素对川黔地区绿色发展与乡村振兴协调水平的影响,除海拔高度外,其余影响因素均显著且为正。(4)异质性结果表明,教育发展、科技创新、交通条件、环境规制、地形坡度和海拔高度等因素在不同地区内存在显著异质性。[结论]川黔地区需鼓励和支持经济发展,重视政府影响,进行产业结构调整和升级,不断提高教育发展水平、科技创新水平,改善交通条件和环境规制情况,因地制宜提升绿色发展与乡村振兴的协调水平。

关键词：川黔地区绿色发展乡村振兴耦合协调 Tobit模型异质性分析

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多策略改进的海马优化算法及应用

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科学技术与工程 2025年第10期25卷 4216-4228页

作者：刘衍平郑荣艳宋富洪廖彬贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahor... 详细信息

针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahorse optimization, MSHO)。首先,在SHO算法的运动行为中引入非线性惯性权重策略,以克服算法容易过早收敛的缺点;其次,将改进的鲸鱼包围猎物策略引入海马捕食成功的更新方程中,以降低算法陷入局部最优解的概率;然后,在算法的繁殖行为中引入改进的正余弦策略,以增强海马后代解的质量,进一步提升算法的全局寻优能力和稳定性。最后,为评估所提MSHO算法的性能,选取SHO算法,混沌的SHO算法、减法平均器算法、灰狼算法、海鸥算法、鲸鱼优化算法、粒子群算法与MSHO算法在23个基准测试函数上进行比较。实验结果表明,与其他7种算法相比,MSHO算法在20个函数上表现出更高的收敛精度,在16个函数上表现出更强的稳定性。此外,为检验MSHO算法在工程问题上的应用能力,将算法应用于求解焊接梁、悬臂梁和压力容器设计问题。实验结果表明,相较于其他7种不同算法,MSHO算法在这3类工程设计问题上表现出更好的搜索精度。

关键词：海马优化算法非线性惯性权重全局寻优测试函数工程问题

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通信噪音条件下非光滑优化问题的分布式derivative-free方法

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数学进展 2024年第1期53卷 193-214页

作者：李国强余淑辉贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

本文研究了时变有向图上的非光滑分布式优化.在这样的图中,网络拓扑不仅是强连通的,而且还存在通信噪音.每个节点只能访问其非平滑的局部成本函数.本文给出了一种derivative-free分布式方法来最小化该网络中所有节点的成本函数之和.然... 详细信息

本文研究了时变有向图上的非光滑分布式优化.在这样的图中,网络拓扑不仅是强连通的,而且还存在通信噪音.每个节点只能访问其非平滑的局部成本函数.本文给出了一种derivative-free分布式方法来最小化该网络中所有节点的成本函数之和.然后建立了所提出方法的收敛性分析,并获得了收敛速度的显式复杂性界限.当每个局部成本函数都是凸的时,我们的分析表明,所提出的算法以■的速率收敛,收敛速率取决于噪声的上限、光滑参数以及网络信息传播速度和节点间不平衡影响.当每个局部成本函数fi是强凸时,我们得到了O(lnt/t)的更快的收敛速度.最后,用一个数值实验来展示所提出方法的收敛性.

关键词：分布式优化凸优化 derivative-free算法通信噪音

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珠江流域城市工业碳排放效率的空间关联网络特征与影响因素

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环境科学 2024年第12期45卷 6806-6817页

作者：尹剑龙垚垚姜洪涛贵州财经大学西部现代化研究中心贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025

中国经历了城市化和工业化的快速发展,探索城市工业碳排放及其空间关联特征对推动城市间协同减排,实现“双碳”目标具有重要意义.以珠江流域49个城市为研究对象,运用包含非期望产出的超效率松弛测度模型测算了2010~2020年的城市工业碳... 详细信息

中国经历了城市化和工业化的快速发展,探索城市工业碳排放及其空间关联特征对推动城市间协同减排,实现“双碳”目标具有重要意义.以珠江流域49个城市为研究对象,运用包含非期望产出的超效率松弛测度模型测算了2010~2020年的城市工业碳排放效率,采用探索性时空数据分析探究其空间格局;并利用社会网络分析和二次赋值过程回归方法探讨城市工业碳排放效率的空间关联网络特征及其影响因素.结果表明,珠江流域城市工业碳排放效率整体呈下降趋势且在空间上存在较强的不平衡性和异质性;在工业碳排放效率空间关联网络中,珠三角地区始终占据主导地位,形成了以核心网为首要组成部分、常规网为辅助部分的多层次复合网络体系;经济发达城市,如广州、深圳和东莞等长期处于网络中心,发挥着显著的中介作用;城市化水平、科学技术水平和工业化水平对碳排放网络的联系强度有愈发显著的正向影响.结合工业碳排放效率网络的空间结构特征、聚类特点和驱动因素,可有效反映城市协同碳减排潜力,可为区域低碳发展战略的制定与实施提供参考.

关键词：工业碳排放效率探索性时空数据分析社会网络分析(SNA) 协同碳减排空间关联

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