检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉金融 2019年第10期 3-9页

作者：李强覃春面董耀武贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州商学院金融学院

本文以近十几年来国际金融重大事件为节点,将整个研究样本划分为金融危机、欧债危机、平稳期、中国股市异常波动和贸易摩擦五个阶段,综合运用分位数回归模型和CoVaR方法对中美股、汇市场间双向的风险溢出效应进行研究,进而对比中美贸易... 详细信息

本文以近十几年来国际金融重大事件为节点,将整个研究样本划分为金融危机、欧债危机、平稳期、中国股市异常波动和贸易摩擦五个阶段,综合运用分位数回归模型和CoVaR方法对中美股、汇市场间双向的风险溢出效应进行研究,进而对比中美贸易摩擦阶段与其他阶段的股、汇市风险溢出及其差异.结果表明,贸易摩擦阶段下美国股、汇市存在对中国股、汇市的双重单向风险溢出,且溢出效应较为显著.与其他阶段相比,尽管中美股、汇市间的波动在贸易摩擦阶段相对平稳,但美国股、汇市对中国股、汇市的单向风险溢出强度很大且影响深远.

关键词：中美贸易摩擦风险溢出效应分位数回归模型 CoVaR方法

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货币股权:人民币国际化新思维

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贵州财经大学学报 2020年第6期 1-10页

作者：罗成顾永昆贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州商学院财政金融学院贵州贵阳550025

基于国家资本结构、供应层级结构、产权关系等的探索,构建货币股权理论框架,借此界定货币股权并解析其结构。运用这一理论,通过探析货币股权与经济增长、汇率及外汇储备、通货膨胀等之间的关系,可揭示人民币国际化的货币股权作用机制,... 详细信息

基于国家资本结构、供应层级结构、产权关系等的探索,构建货币股权理论框架,借此界定货币股权并解析其结构。运用这一理论,通过探析货币股权与经济增长、汇率及外汇储备、通货膨胀等之间的关系,可揭示人民币国际化的货币股权作用机制,在此基础上,以货币股权新思维推进人民币国际化的新策略、新路径、新方法。

关键词：货币股权人民币国际化国家资本结构

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数字金融对城市经济高质量发展的影响效应与机制检验

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统计与决策 2023年第5期39卷 125-130页

作者：王年咏张珂张目中南财经政法大学、金融学院武汉430073 贵州财经大学、大数据应用与经济学院贵阳550025

文章测度了我国251个地级及以上城市2011—2019年的经济高质量发展水平,通过构建面板回归模型和中介效应模型,实证分析数字金融对城市经济高质量发展的影响及作用机制。结果表明:数字金融对城市经济高质量发展具有显著促进作用,其中覆... 详细信息

文章测度了我国251个地级及以上城市2011—2019年的经济高质量发展水平,通过构建面板回归模型和中介效应模型,实证分析数字金融对城市经济高质量发展的影响及作用机制。结果表明:数字金融对城市经济高质量发展具有显著促进作用,其中覆盖广度仍是现阶段作用发挥的主要途径。机制分析结果显示,提升创新创业活跃度、促进居民消费水平是数字金融释放城市经济高质量发展红利的重要机制。

关键词：数字金融经济高质量发展创新创业居民消费

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银行金融科技与同业业务:助力还是阻力

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财贸经济 2024年第2期45卷 38-54页

作者：宋清华郑建峡朱晓龙中南财经政法大学金融学院 430073 贵州财经大学大数据应用与经济学院 550025

本文对中国108家银行2007一2021年的年报进行Python文本分析,研究了银行金融科技对同业业务的影响。结果表明,银行金融科技显著约束了同业业务规模,主要通过“缓解融资约束”和“扩张贷款规模”渠道来实现。然而,在货币政策宽松的情况下... 详细信息

本文对中国108家银行2007一2021年的年报进行Python文本分析,研究了银行金融科技对同业业务的影响。结果表明,银行金融科技显著约束了同业业务规模,主要通过“缓解融资约束”和“扩张贷款规模”渠道来实现。然而,在货币政策宽松的情况下,银行金融科技对同业业务规模的约束效应减弱。在微观银行特征异质性检验中,大型、高资产规模、高资本充足率、低风险和东部地区的银行更易于开展同业业务,这会进一步削弱银行金融科技对同业业务的约束效应。此外,2018年发布的“资管新规”起到了积极作用,银行金融科技对同业业务的约束作用卓有成效。本文丰富了银行金融科技在经济后果方面的研究,并为加强对银行同业业务的监管、推进金融高质量发展提供了新的思路。

关键词：银行金融科技同业业务融资约束 “资管新规”

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多视图融合TextRCNN的论文自动推荐算法

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计算机工程与应用 2023年第2期59卷 110-119页

作者：杨秀璋武帅杨琪项美玉李娜周既松赵小明贵州财经大学信息学院贵阳550025 荥经县政务服务和大数据中心四川雅安625200 贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院) 贵阳550025 中国船舶工业系统工程研究院北京100094

传统论文自动推荐算法仅从单视图角度实现分类,缺乏特征融合及多视图语义知识,上下文信息和长距离依赖利用不明显,较难挖掘到深层次文本特征,从而限制学术论文推荐的准确度。针对这些问题,提出了一种基于多视图融合TextRCNN的论文自动... 详细信息

传统论文自动推荐算法仅从单视图角度实现分类,缺乏特征融合及多视图语义知识,上下文信息和长距离依赖利用不明显,较难挖掘到深层次文本特征,从而限制学术论文推荐的准确度。针对这些问题,提出了一种基于多视图融合TextRCNN的论文自动推荐模型,该模型融合论文标题、关键词和摘要三个视图特征,利用卷积神经网络(CNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制构建模型,实现对不同学科方向论文的自动分类及推荐。实验结果表明,设计的论文推荐模型在精确率、召回率和F1值上均有所提升,比机器学习方法平均提高3.40%、3.57%和3.49%,也优于单视图和已有经典的深度学习方法。该方法有效利用多视图知识和上下文语义信息,提高论文推荐的准确率,进而节约科研工作者检索所需论文所花费时间和精力,进一步提高科研人员的效率,推荐符合其研究需求的学术论文,具有良好的学术价值和应用扩展。

关键词：论文推荐多视图融合 TextRCNN 注意力机制深度学习

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国际原油期货极端风险溢出及其防范研究——基于DCC-TGARCH-CoVaR模型的分析

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价格理论与实践 2020年第12期 79-82,162页

作者：李强何妃婷董耀武贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州商学院金融学院

当前世界正面临百年未有之大变局,特别是全球原油市场受到地缘政治、大国博弈、新冠疫情等多维影响。研究国际原油市场对我国金融市场的冲击,对于防范化解系统性风险具有重要意义。2020年国际原油市场出现了极端特殊事件(WTI的5月期货... 详细信息

当前世界正面临百年未有之大变局,特别是全球原油市场受到地缘政治、大国博弈、新冠疫情等多维影响。研究国际原油市场对我国金融市场的冲击,对于防范化解系统性风险具有重要意义。2020年国际原油市场出现了极端特殊事件(WTI的5月期货合约结算价为负),给观测原油期货风险溢出提供了绝佳的机会。对此,本文将研究样本划分为前后两个阶段,运用DCC-TGARCH模型刻画国际原油期货价格指数与我国汇率、期货及股市间的动态条件相关关系,进而度量国际原油期货价格波动对三大市场的CoVaR。实证结果表明:国际原油期货价格波动与我国股市、期市、汇市指数间在两样本阶段均存在显著的动态条件相关性;对比CoVaR和△CoVaR值发现:国际原油价格短期冲击对三大市场的风险溢出程度存在异质性。特别是在后阶段,原油期货价格异常波动对期货市场的风险溢出贡献最大,其次为股市和汇市。

关键词：原油期货风险溢出效应 DCC-TGARCH模型 CoVaR方法

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偏向性的土地供给政策是否抑制了金融深化的经济效果

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金融经济学研究 2021年第5期36卷 98-113页

作者：金媛邱丽徐德贵王世尧贵州财经大学大数据应用与经济学院/金融减贫与可持续发展调研中心贵州贵阳550025 贵州财经大学经济学院贵州贵阳550025

以要素相对价格变化对企业生产技术的选择作为分析起点,采用信贷配置效率度量金融深化对地区经济增长质量促进的程度,利用1995—2017年省际面板数据,就偏向性土地供给政策下西部地区金融深化对经济增长质量的促进作用进行检验,结果表明... 详细信息

以要素相对价格变化对企业生产技术的选择作为分析起点,采用信贷配置效率度量金融深化对地区经济增长质量促进的程度,利用1995—2017年省际面板数据,就偏向性土地供给政策下西部地区金融深化对经济增长质量的促进作用进行检验,结果表明,在土地供给偏移的政策背景下,人口密度与房地产投资的匹配对区域间信贷配置效率具有重要影响。增加中部地区建设用地指标所引致的房地产投资与地区人口规模匹配,有助于信贷配置效率的提高;紧缩的用地政策提高了人口稠密的东部地区房地产投资成本,抑制了该地区信贷配置效率;西部地区人口规模小,富余的建设用地指标引致房地产过度投资,降低了信贷配置效率。总体来看,以公平为目标的土地要素区域平衡政策在一定程度上阻碍了西部地区金融深化对经济高质量发展的促进作用。

关键词：偏向性土地供给政策信贷配置效率信贷脱实向虚金融深化

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基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法

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计算机科学 2024年第S01期51卷 562-568页

作者：杨秀璋武帅任天舒廖文婧项美玉于小民刘建义陈登建贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院) 贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

传统图像识别和深度学习模型较难检测复杂环境下的车牌,其场景适用性和精确率较低,从而严重威胁交通安全,影响智慧交通发展。基于此,文中提出了一种基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法。首先,结合目标图像的平均灰度值,利用AC... 详细信息

传统图像识别和深度学习模型较难检测复杂环境下的车牌,其场景适用性和精确率较低,从而严重威胁交通安全,影响智慧交通发展。基于此,文中提出了一种基于改进图像增强及CNN的复杂环境车牌识别算法。首先,结合目标图像的平均灰度值,利用ACE算法和暗通道先验去雾算法对复杂环境下的车牌数据集进行图像增强;然后提出了一种融合色彩关键特征和波峰关键特征的车牌区域定位算法,通过8个核心步骤有效定位复杂环境下车牌的区域;最后构建五层卷积神经网络的模型,以实现车牌字符识别。实验结果表明,所提算法能有效识别复杂环境下行驶车辆的车牌,该算法在复杂环境车牌区域定位的精确率为86.04%,召回率为82.60%,F 1值为84.29%,其F 1值比传统图像处理算法提升了47.29%,比SSD算法提升了24.73%,比YOLO算法提升了26.37%,比YOLOv3提升了17.15%。同时,所提方法的时间复杂度较低,属于一种轻量级的车牌识别方法,能消除噪声并实现车牌字符识别,具有一定的应用前景和实用价值,也将为智慧交通的研究提供理论基础。

关键词：车牌识别图像增强深度学习复杂环境智慧交通

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数字经济时代数字金融的发展与风险管理研究

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金融科技时代 2023年第11期31卷 47-52页

作者：熊虎金桃罗银浪贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院)

数字金融通过将潜在的金融数据转换为信息链来实现金融数据的互联和共享。作为数字经济的重要组成部分,数字金融对金融生态价值体系的重新构建和金融服务新业态的塑造起到了巨大的促进作用。然而,数字金融的快速发展带来一系列的风险管... 详细信息

数字金融通过将潜在的金融数据转换为信息链来实现金融数据的互联和共享。作为数字经济的重要组成部分,数字金融对金融生态价值体系的重新构建和金融服务新业态的塑造起到了巨大的促进作用。然而,数字金融的快速发展带来一系列的风险管理问题,如数字金融的风险传递和演化速度快、数据安全性和合规性问题的加剧、市场监管难度的增加等。因此,文章通过梳理数字金融发展现状与趋势,分析数字金融风险有别于传统金融风险演变的特征,从中剖析数字金融风险管理的困境,进而提出加快构建智能化风险管理体系、确保数据安全并构建依法合规环境、建立匹配的市场监管体系等建议。

关键词：金融科技数字金融风险管理

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轨道交通复杂网络演化对城市社区划分的影响研究

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铁道科学与工程学报 2022年第11期19卷 3168-3178页

作者：丁锐张宜琳周涛杜毅鸣张婷陈智贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 绿色金融科技重点实验室贵州贵阳550025

在城市交通和城市管理研究范畴中,城市社区划分有较为重要的研究意义,城市交通网络的规划建设会直接影响社区划分结果,进而对居民生活和运动轨迹产生强烈影响,有助于城市规划部门更好地管理。基于多层复杂交通网络视角,以贵阳市为例,对... 详细信息

在城市交通和城市管理研究范畴中,城市社区划分有较为重要的研究意义,城市交通网络的规划建设会直接影响社区划分结果,进而对居民生活和运动轨迹产生强烈影响,有助于城市规划部门更好地管理。基于多层复杂交通网络视角,以贵阳市为例,对各年期轨道交通复杂网络结构特性进行研究,以分析轨道交通网络演化对社区划分的影响。研究发现:随着贵阳市轨道交通的修建,交通网络的节点数与边数不断上升,平均路径长度及网络直径最终呈下降趋势,复杂网络特征逐渐凸显;网络覆盖范围逐渐增大,最终呈现出中心密集而外围稀疏的空间格局。使用BGLL算法对贵阳市轨道交通网络进行社区划分,从2017年至2030年,轨道交通网络的修建使得城市社区数量大幅下降,社区划分结果得到较大程度优化,使得贵阳市不同区域连接更为紧密。其中对于空间分隔较强的区域,增加轨道交通节点一般不会改变其社区划分情况,而对于空间连接较为紧密的区域,增加轨道交通节点可能联合或割裂相应社区。研究结果为交通网络增长的变化趋势和相关影响的研究提供新思路,也对未来城市交通规划和管理产生新的启示。

关键词：轨道交通复杂网络社区划分

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