检索结果-内蒙古大学图书馆

地理与地理信息科学 2022年第2期38卷 129-136页

作者：郭向阳穆学青明庆忠丁正山贵州财经大学工商管理学院/旅游经济与管理研究院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023 云南财经大学旅游文化产业研究院云南昆明650221

旅游交通碳排放是引致全球气候变化的重要因素之一,研究其空间差异和影响因素具有重要意义。以中国30个省域为研究单元,在构建旅游交通碳排放模型基础上,采用空间变差函数、趋势面分析和空间计量模型等定量方法探讨旅游交通碳排放的时... 详细信息

旅游交通碳排放是引致全球气候变化的重要因素之一,研究其空间差异和影响因素具有重要意义。以中国30个省域为研究单元,在构建旅游交通碳排放模型基础上,采用空间变差函数、趋势面分析和空间计量模型等定量方法探讨旅游交通碳排放的时空格局及影响因素,研究结果表明:1)2005-2018年中国旅游交通碳排放呈递增态势,绝对差异逐渐增大,相对差异呈现阶段性波动变化特征;2)旅游交通碳排放总体空间分异特征显著,呈现由东至西递减态势,这与中国“东强西弱”的旅游交通网络格局及“沿主要交通干线及航空枢纽”布局的旅游客流量、流向空间特征一致;3)省域旅游交通碳排放存在空间相互作用及联动效应,总体上东—西方向空间差异趋向最大,其他方向空间分异程度较小;4)经济发展水平、对外旅游开放度和游客接待规模是引致旅游交通碳排放的主因,较大程度塑造了中国旅游交通碳排放的区域差异格局,而服务业发展水平、旅游资源禀赋、能源强度和能源结构对旅游交通碳排放具有不同程度的引致或抑制效应。

关键词：旅游交通碳排放格局演变影响因素中国

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

银行业结构对产业结构升级的影响研究——基于最优金融结构理论与门槛模型的分析

引用

金融理论与实践 2020年第2期 33-44页

作者：喻微锋曾茹苑贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025

基于“最优金融结构”理论,利用我国20042017年31个省区市的省级非平衡面板数据,实证检验了银行结构对产业结构升级的影响。结果表明:中小银行占比的增加对我国产业结构升级具有显著促进作用,且该作用在东中西部地区存在明显差异,东部... 详细信息

基于“最优金融结构”理论,利用我国20042017年31个省区市的省级非平衡面板数据,实证检验了银行结构对产业结构升级的影响。结果表明:中小银行占比的增加对我国产业结构升级具有显著促进作用,且该作用在东中西部地区存在明显差异,东部地区中小银行占比增加对产业结构升级的影响并不显著,而中西部地区则具有显著的促进作用。在此基础上,运用面板门槛模型对区域差异性的影响因素进行分析,研究发现,在外商投资水平、财政收入水平、市场化水平、自然资源水平以及人力资源水平因素的不同门槛值区间内,中小银行占比增加对产业结构升级的影响具有程度和方向上的显著差异。

关键词：银行结构产业结构升级最优金融结构理论门槛模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究——基于k-medios聚类与关联规则方法

引用

现代农业科技 2021年第20期 197-201,203页

作者：曾桢庹石曾瑜贵州财经大学/贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 贵州财经大学艺术学院贵州贵阳550025

本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在... 详细信息

本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景”“民族与自身发展”“地理环境”“健康与劳动力”等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在差异群体中的关系。结果表明,不同群体扶贫效果存在显著差异;各群体中,“家庭背景维度”“健康与劳动力维度”对扶贫效果影响最大;教育扶贫在“弱势”及“一般”状态贫困群体中未获得好的效果,但对少数民族群体效果显著。建议针对少数民族占优群体,推广“教育+产业”扶贫模式;采取预防干预,防止“良势”群体向“弱势”群体转化。

关键词：多维贫困理论 k-medios聚类关联规则扶贫效果多民族地区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区域公共安全数据治理与业务领域本体研究

引用

数据分析与知识发现 2020年第9期4卷 41-55页

作者：曾桢李纲毛进陈璟浩贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550000 贵州财经大学信息学院贵阳550000 武汉大学大数据研究院武汉430072 武汉大学信息资源研究中心武汉430072 广西大学公共管理学院南宁530004

【目的】构建区域公共安全数据治理与业务本体模型,提升区域公共安全数据治理与业务应用结合水平。【方法】基于关联数据思想,复用DACT、ODRL2.2公开本体,将公共安全数据视为数据资产进行描述治理,并扩展EventKG本体描述公共安全业务逻... 详细信息

【目的】构建区域公共安全数据治理与业务本体模型,提升区域公共安全数据治理与业务应用结合水平。【方法】基于关联数据思想,复用DACT、ODRL2.2公开本体,将公共安全数据视为数据资产进行描述治理,并扩展EventKG本体描述公共安全业务逻辑,通过PROV本体描述数据资产到业务模型双向溯源关系,并基于概念(SKOS)、组织(ORG)本体构建数据治理与业务关联,最终完成反映数据治理到业务全过程本体构建。【结果】所构建本体基于6个公开与通用本体,具有较好的扩展性与可复用性,关系丰富度为0.773,大于0.500,表明本体具有较丰富类间关系,有助于描述公共安全数据治理与业务复杂关系,最后基于所构建本体在一个地级市构建知识图谱应用。【局限】需要进一步扩展到网络公共安全数据。【结论】所得到的模型与应用服务为我国区域公共安全领域数据治理、信息服务提供新视角与实践参考。

关键词：区域公共安全数据治理公共安全业务本体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

贸易信息关联与融合本体研究——以农产品贸易为例

引用

情报科学 2021年第3期39卷 120-127,135页

作者：曾桢陈璟浩毛进朱梦娴贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550000 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 广西大学公共管理学院广西南宁530000 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 华中科技大学图书馆湖北武汉430074

【目的/意义】对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性。为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持。【方法/过程】面向农产品贸易及其信息资源特征,结合本体... 详细信息

【目的/意义】对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性。为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持。【方法/过程】面向农产品贸易及其信息资源特征,结合本体分层设计思想及方法;基于PROV-O本体,构建面向农产品贸易顶层本体;在顶层本体架构下,复用***等13个现有领域本体,描述农产品贸易农产品、利益相关者、供需活动、物流活动语义结构,并基于语义相似度及推理方法,实现信息融合。【结果/结论】基于所构建本体框架,实现对多源信息融合。同时基于OntoQA指标评估本体具有较好扩展性与可复用性,关系丰富度为0.676大于0.5,表明具有丰富类间关系,利于反映农产品贸易复杂关系。【创新/局限】创新提出面向农产品贸易信息关联融合的本体框架与相关信息融合方法,局限为与外文贸易信息关联不足,需要进一步扩展。

关键词：农产品贸易贸易信息信息关联融合本体语义框架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

比特币和莱特币价格波动及风险溢出效应研究

引用

科技和产业 2021年第2期21卷 136-140页

作者：周婉玲李强董耀武贵州财经大学大数据应用与经济学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵州商学院金融学院贵阳550014

比特币发展已有十年之久,莱特币虽起步较晚,但其发展不可小觑,这使得研究两者价格波动特征及其风险溢出效应显得尤为重要。基于2017年5月1日至2019年7月11日的日收盘价,建立GARCH类模型及VaR和CoVaR模型研究比特币和莱特币的日收益率序... 详细信息

比特币发展已有十年之久,莱特币虽起步较晚,但其发展不可小觑,这使得研究两者价格波动特征及其风险溢出效应显得尤为重要。基于2017年5月1日至2019年7月11日的日收盘价,建立GARCH类模型及VaR和CoVaR模型研究比特币和莱特币的日收益率序列。结果发现,比特币和莱特币的波动具有明显的协同趋势,它们均为高风险高回报的金融资产。此外,在样本考察期内并未发现其杠杆效应,且莱特币较比特币表现出更高的风险水平和风险溢出强度。

关键词： CoVaR模型杠杆效应风险溢出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长江经济带快速交通系统对城市旅游生产率的影响效应分析

引用

经济地理 2021年第12期41卷 213-222页

作者：郭向阳穆学青明庆忠陆保一贵州财经大学工商管理学院/旅游经济与管理研究院中国贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室中国贵州贵阳550025 南京师范大学地理科学学院中国江苏南京210023 云南财经大学旅游文化产业研究院中国云南昆明650221 云南师范大学地理学部中国云南昆明650500

长江经济带是我国经济和社会发展的重要地理单元和支撑平台,是旅游业众多关键发展要素的集聚地,其高密度旅游资源开发和旅游消费集聚迫切需要高效的快速交通设施作为支撑。以长江经济带为研究对象,综合采用主成分分析法、双变量LISA模... 详细信息

长江经济带是我国经济和社会发展的重要地理单元和支撑平台,是旅游业众多关键发展要素的集聚地,其高密度旅游资源开发和旅游消费集聚迫切需要高效的快速交通设施作为支撑。以长江经济带为研究对象,综合采用主成分分析法、双变量LISA模型和空间面板杜宾模型,探究2000—2017年长江经济带快速交通与城市旅游生产率的空间关联特征,验证快速交通对城市旅游生产率的空间效应及机理。结果表明:①长江经济带快速交通优势度与旅游生产率的双变量LISA集聚总体呈增强态势,二者互具空间依赖性。②长江经济带快速交通对旅游生产率存在显著空间溢出效应,快速交通优势度每提升1%,将分别促进本地和周边城市旅游生产率增长0.2193%和0.1182%;分区域影响边际效应呈现“下游>中游>上游”的级差化递减特征。③快速交通系统通过集聚扩散、调整重构、传导配置与整合优化等方式,加速城市(区域)间旅游要素集合的流动与交换,城市旅游生产率通过“反哺效应”促进快速交通系统结构优化及服务能级提升。文章提供了关于快速交通与旅游生产率关系的证据。

关键词：快速交通系统城市旅游生产率空间效应驱动机理长江经济带

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源数据关联访问控制模型下的隐私泄露定量分析

引用

现代电子技术 2022年第11期45卷 57-61页

作者：吴福生刘金会倪明涛李延斌贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 西北工业大学计算机学院陕西西安710129 乐山师范学院电子信息与人工智能学院四川乐山614000 南京农业大学信息科技学院江苏南京210095

传统访问控制模型无法避免多源数据关联访问时的隐私泄露,量化多源数据之间关联性访问与隐私泄露的关系,可避免多源数据在交互式访问过程中隐私泄露。文中以π⁃演算的交互性与移动性理论为基础,形式化地分析多源数据之间的关联性访问控... 详细信息

传统访问控制模型无法避免多源数据关联访问时的隐私泄露,量化多源数据之间关联性访问与隐私泄露的关系,可避免多源数据在交互式访问过程中隐私泄露。文中以π⁃演算的交互性与移动性理论为基础,形式化地分析多源数据之间的关联性访问控制模型,引入概率计算,提出一种隐私泄露定量分析新方法。该方法通过计算数据关联性的概率大小,并使用概率衡量隐私泄露的大小,从而动态地量化分析多源数据在交互式访问控制过程中的隐私泄露。仿真实验结果表明隐私泄露与多源数据关联性成正比关系。

关键词：隐私泄露定量分析多源数据关联访问访问控制 π⁃演算概率计算大数据安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义网技术的网络农业信息资源描述研究

引用

信息技术与信息化 2020年第5期 160-163页

作者：陈瑞曾桢贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州财经大学贵州贵阳550025 贵州财经大学

伴随农村农业信息化进程的推进,网络农业信息资源发挥着举足轻重的作用,其组织与描述已成为有效整合农业资源要素的重要环节。本文结合网络农业信息资源特点,通过介绍现有农业语义资源及数据交换标准等,浅析语义网技术在农业信息资源方... 详细信息

伴随农村农业信息化进程的推进,网络农业信息资源发挥着举足轻重的作用,其组织与描述已成为有效整合农业资源要素的重要环节。本文结合网络农业信息资源特点,通过介绍现有农业语义资源及数据交换标准等,浅析语义网技术在农业信息资源方面的发展及其重要意义,以期对我国农业信息资源描述与组织建设提供参考。

关键词：语义网农业信息化信息资源描述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主题模型和知识图谱的网络文学文本挖掘研究——以《雪中悍刀行》为例

引用

信息技术与信息化 2020年第12期 115-120页

作者：刘锡峰武帅曾桢符金国吴静贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 贵州财经大学电子商务大数据营销工程研究中心贵州贵阳550025

近年来,随着互联网技术的日益成熟,网络文学作品数量与阅读人群的广泛性也一再提升,为文学创作提供了更大的平台,也注入了空前的活力。但网络文学作品数量激增的同时,也出现了"量大质低"的现象。"彼之蜜糖,吾之毒药&quo... 详细信息

近年来,随着互联网技术的日益成熟,网络文学作品数量与阅读人群的广泛性也一再提升,为文学创作提供了更大的平台,也注入了空前的活力。但网络文学作品数量激增的同时,也出现了"量大质低"的现象。"彼之蜜糖,吾之毒药",如何在众多种类的作品中甄辨出读者所需、择优推荐选读成了当下值得思考的问题。本文以网络文学作品为研究对象,通过对文本进行主题挖掘,同时构建作品内部人物关系图谱,梳理作品脉络,对读者进一步便捷与深刻的领悟作品,具有一定的应用前景与价值。

关键词：网络文学主题模型 LDA 文本挖掘知识图谱文本相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：