检索结果-内蒙古大学图书馆

2020/2021中国保险与风险管理国际年会

作者：冀南南刘丽萍贵州财经大学大数据统计学院贵州财经大学数学与统计学院

2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延开来,疫情不仅对人们的生命健康带来了威胁,也使全球实体经济遭到了冲击,进而影响到金融市场,美国等国家金融市场开始出现断崖式下跌,历史罕见。近年来,虽有不少学者对股市的联动性进行了研究,但对于多国... 详细信息

2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延开来,疫情不仅对人们的生命健康带来了威胁,也使全球实体经济遭到了冲击,进而影响到金融市场,美国等国家金融市场开始出现断崖式下跌,历史罕见。近年来,虽有不少学者对股市的联动性进行了研究,但对于多国股市动态关系的研究还比较少。本文选取2020年GDP全球排名前四的美国、中国、日本、德国四国的股票日收盘价数据,其中上证指数代表中国股票市场、日经255指数代表日本股票市场、德国DAX指数代表德国股票市场、道琼斯指数代表美国股票市场,样本区间为2019年11月1日至2021年2月26日,剔除缺失数据后得到291个样本数据对其建立VAR模型进行实证分析,探讨全球股票市场收益率波动的联动性,以及股票市场风险的传导路径和对动态冲击的响应程度。首先通过格兰杰因果检验不仅证实了疫情下四国股票市场存在格兰杰因果关系,一国股票市场受到突发事件的冲击后,它可能会对其他国家股票市场也产生一定的影响,即全球股票市场存在着联动性,还得出了四国股票市场的风险传导路径;其次通过脉冲响应分析说明了疫情对全球股市造成了较长时间的负面影响;之后通过方差分解可知上证指数收益率、日经255指数收益率、德国DAX指数收益率、道琼斯指数收益率受到自身因素干扰变动的影响最为明显,而受到其他三个国家股票市场波动的影响相对比较小,自身的滞后阶数对当前或者未来的影响作用明显,对其自身指标的变动有比较强的预测功能。最后在此基础上提出一些政策建议,为政府和投资者提供一些参考:(1)投资者应合理配置金融资产,及时调整投资策略,在既定的风险水平下,尽可能地去追求较高的收益;(2)政府应加快建设国际协调机制,制定多国协调体系和应急管理系统,以防范突发事件对金融市场的冲击,维护市场信心;(3)对于突发事件的影响,我国应加强风险传染机制,引导投资者的投资行为,减少金融市场损失。

关键词：新冠肺炎疫情 VAR模型股票市场动态关系

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基于博弈论优化的高效联邦学习方案

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计算机工程 2022年第8期48卷 144-151,159页

作者：周全兴李秋贤丁红发樊玫玫凯里学院大数据工程学院贵州凯里556011 贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州大学数学与统计学院贵阳550025

随着网络信息技术与互联网的发展,数据的隐私与安全问题亟待解决,联邦学习作为一种新型的分布式隐私保护机器学习技术应运而生。针对在联邦学习过程中存在个人数据信息泄露的隐私安全问题,结合Micali-Rabin随机向量表示技术,基于博弈论... 详细信息

随着网络信息技术与互联网的发展,数据的隐私与安全问题亟待解决,联邦学习作为一种新型的分布式隐私保护机器学习技术应运而生。针对在联邦学习过程中存在个人数据信息泄露的隐私安全问题,结合Micali-Rabin随机向量表示技术,基于博弈论提出一种具有隐私保护的高效联邦学习方案。根据博弈论激励机制,构建联邦学习博弈模型,通过设置合适的效用函数和激励机制保证参与者的合理行为偏好,同时结合Micali-Rabin随机向量表示技术设计高效联邦学习方案。基于Pedersen承诺机制实现高效联邦学习的隐私保护,以保证联邦学习各参与者的利益和数据隐私,并且全局达到帕累托最优状态。在数字分类数据集上的实验结果表明,该方案不仅提高联邦学习的通信效率,而且在通信开销和数据精确度之间实现平衡。

关键词：联邦学习博弈论帕累托最优隐私保护 Micali-Rabin随机向量表示技术

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基于演化博弈的隐私风险自适应访问控制模型

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通信学报 2019年第12期40卷 9-20页

作者：丁红发彭长根田有亮向淑文贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

针对以数据为中心的开放信息系统,亟需能够保护隐私的细粒度自适应访问控制,并平衡隐私保护与数据访问效用间平衡的问题,提出了一种面向隐私保护的多参与者理性风险自适应访问控制模型。该模型基于香农自信息提出了动态访问数据集的隐... 详细信息

针对以数据为中心的开放信息系统,亟需能够保护隐私的细粒度自适应访问控制,并平衡隐私保护与数据访问效用间平衡的问题,提出了一种面向隐私保护的多参与者理性风险自适应访问控制模型。该模型基于香农自信息提出了动态访问数据集的隐私量化方法,构造了访问请求隐私风险函数和用户隐私风险函数;进一步基于演化博弈在有限理性假设下构建多参与者的访问控制演化博弈模型,利用复制动态方程分析了访问控制参与者的动态策略选择,提出了该博弈模型的演化稳定策略选取方法。仿真和对比表明,所提出的模型能够有效动态自适应地保护隐私,具有更好的隐私风险适应性,有限理性参与者的动态演化访问策略选取更加符合实际场景。

关键词：风险自适应访问控制隐私保护演化博弈隐私风险量化信息量

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图数据精确最短距离的隐私保护外包计算方案

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计算机工程 2023年第9期49卷 158-171页

作者：于莹莹丁红发蒋合领贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵安新区科创产业发展有限公司贵阳550025

社交网络、通信网络、生物蛋白等海量图数据应用广泛且包含大量个人隐私和商业敏感信息,通常需要对图数据加密并通过云计算提供安全高效的外包查询服务。然而,设计加密图数据上的高效精确最短距离外包计算方案既要保证隐私数据的高安全... 详细信息

社交网络、通信网络、生物蛋白等海量图数据应用广泛且包含大量个人隐私和商业敏感信息,通常需要对图数据加密并通过云计算提供安全高效的外包查询服务。然而,设计加密图数据上的高效精确最短距离外包计算方案既要保证隐私数据的高安全性,又要提高加密查询等计算的效率,具有一定挑战性。提出一种基于二跳覆盖标记和加法同态的图数据精确最短距离查询外包计算方案。使用广度优先搜索修剪策略对二跳覆盖标记生成的原始标记集合进行预处理,减少预处理的标记数量并提高查询效率。基于加法同态加密和伪随机函数对标记集合进行加密处理并构造安全索引结构,保护图数据的节点和距离信息,实现加密图数据的精确最短距离查询。实验结果表明,该方案能正确进行加密图数据上精确最短距离的外包计算,在半诚实假设下满足随机预言模型下的IND-CPA安全和(L_(1),L_(2))安全,能有效保护图结构数据在外包计算中的隐私信息,在图数据加密和最短距离查询阶段相较现有同类方案分别降低了13.04%~24.24%和36.44%~46.13%的时间开销。

关键词：图数据外包计算最短距离查询二跳覆盖标记加法同态加密隐私保护

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基于句词间特征融合的涉疫虚假信息检测

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电脑编程技巧与维护 2024年第4期 52-54,111页

作者：谢银张勇贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 云南大学数学与统计学院昆明650091

近年来,网络上各种虚假信息给网络秩序造成不良影响,危害社会稳定。在此对有关虚假信息问题展开研究,提出一种基于自注意力机制与句词间特征融合的虚假信息检测模型。首先,利用爬虫技术对网上相关平台的数据进行采集和整理;其次,通过所... 详细信息

近年来,网络上各种虚假信息给网络秩序造成不良影响,危害社会稳定。在此对有关虚假信息问题展开研究,提出一种基于自注意力机制与句词间特征融合的虚假信息检测模型。首先,利用爬虫技术对网上相关平台的数据进行采集和整理;其次,通过所采集的数据训练Bert模型,得到文本的句子向量和每个字对应的特征向量;再次,将每个字对应的字向量表示进行平均值池化,并将池化得到的向量和句子向量进行融合,强化字向量的信息作用;最后,将融合后的特征向量输入到自注意力机制网络进行虚假信息检测。研究选择神经网络模型和机器学习模型作为对照,实验发现,在此提出的模型相较于上述模型在准确率上提高了2%,在召回率上提高了3.5%。

关键词：虚假信息深度学习注意力机制神经网络特征融合

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数字普惠金融助力乡村振兴的实证分析

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长江师范学院学报 2023年第5期39卷 51-64页

作者：张琼张雨晗安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030 贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550004

持续推进数字普惠金融的发展,可为农村提供有效的金融服务,并助力乡村振兴的发展。据此,采用2011—2020年省市面板数据,构建“三高、三态、三风、两治、三维度”的乡村振兴评价指标体系,使用固定效应模型,并引入城镇化发展水平分析数字... 详细信息

持续推进数字普惠金融的发展,可为农村提供有效的金融服务,并助力乡村振兴的发展。据此,采用2011—2020年省市面板数据,构建“三高、三态、三风、两治、三维度”的乡村振兴评价指标体系,使用固定效应模型,并引入城镇化发展水平分析数字普惠金融助力乡村振兴效应和机制。研究发现:数字普惠金融具有助力乡村振兴的效应;城镇化发展水平在数字普惠金融助力乡村振兴上具有正向调节作用;数字普惠金融的三个维度均具有助力乡村振兴的效应,但是效应大小存在显著差异。相对于中西部地区,东部经济发展水平高,其数字普惠金融发展水平也相对较高,因此,该地区数字普惠金融助力乡村振兴效应以及城镇化发展水平的调节效应都更加显著。

关键词：数字普惠金融乡村振兴城镇化发展水平调节效应

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基于多策略融合灰狼优化算法的特征选择方法

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科学技术与工程 2021年第20期21卷 8544-8551页

作者：徐明龙文贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 贵州财经大学数统学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于多策略融合的改进灰狼优化算法。首先,设计一种基于正弦函数的非线性过渡参... 详细信息

针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于多策略融合的改进灰狼优化算法。首先,设计一种基于正弦函数的非线性过渡参数策略替代原灰狼优化算法中的线性递减策略,以实现算法从勘探到开发的良好过渡;其次,利用个体自身历史最佳位置和决策层个体共同引导群体进行搜索,以加速算法收敛速度和提高寻优精度;然后,在当前最优灰狼个体上引入小孔成像学习策略产生新的候选个体,以降低算法陷入局部最优的概率。选取6个基准测试函数进行数值实验。结果表明:改进算法在求解精度和收敛速度指标上均优于其他比较算法。最后,将改进算法用于求解特征选择问题,对10个基准数据集的仿真结果表明,改进算法能有效地提高分类精度和选择最优特征。

关键词：灰狼优化算法(GWO) 特征选择函数优化多策略反向学习

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伽马回归模型与逆高斯回归模型在房价预测中的应用

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绿色科技 2022年第13期24卷 215-218,224页

作者：邓平稳谢治州贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025 黔南民族师范学院数学与统计学院贵州都匀558000

利用伽马回归模型和逆高斯回归模型对台湾省新北市新店区的房价数据集进行了建模和预测,并采用迭代加权最小二乘法对模型参数进行了估计,而后利用图示法和均方误差值(MSE)对两模型关于房子单价的预测值与房子单价的观测值进行了对比。... 详细信息

利用伽马回归模型和逆高斯回归模型对台湾省新北市新店区的房价数据集进行了建模和预测,并采用迭代加权最小二乘法对模型参数进行了估计,而后利用图示法和均方误差值(MSE)对两模型关于房子单价的预测值与房子单价的观测值进行了对比。结果表明:伽马回归模型和逆高斯回归模型均适用于对台湾新北市新店区房子单价的预测,其中伽马回归模型在台湾新北市新店区房价数据的拟合和预测上均优于逆高斯回归模型。为此,从房地产开发商和客户两个角度提出了建议:前者,对该地区便利店的店家进行优惠补贴,吸引更多的商店入驻,为该地区的居民提供便利服务,同时开展大量的购房优惠活动,吸引更多的人进行买房;后者,能为客户提供一个相对合理的购房参考。

关键词：伽马回归模型逆高斯回归模型房价预测迭代加权最小二乘法

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基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类

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计算机应用 2020年第7期40卷 1879-1883页

作者：胡甜甜但雅波胡杰李想李少波贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025

针对搜狐coreEntityEmotion_train语料核心实体识别和核心实体情感分析的任务,提出了基于注意力机制的长短期记忆神经网络结合条件随机场模型(AttBi-LSTM-CRF)。首先,对文本进行预训练,将每个字映射为维度相同的低维向量;然后,把这些向... 详细信息

针对搜狐coreEntityEmotion_train语料核心实体识别和核心实体情感分析的任务,提出了基于注意力机制的长短期记忆神经网络结合条件随机场模型(AttBi-LSTM-CRF)。首先,对文本进行预训练,将每个字映射为维度相同的低维向量;然后,把这些向量输入到基于注意力机制的长短期记忆神经网络(AttBi-LSTM)中,以获取长远的上下文信息并集中注意力到与输出标签高度相关的信息上;最后,通过条件随机场(CRF)层获取整个序列的最优标签。将AttBi-LSTM-CRF模型与双向长短记忆神经网络(Bi-LSTM)、AttBi-LSTM和双向长短期记忆神经网络结合条件随机场(Bi-LSTM-CRF)模型进行对比实验。实验结果表明,AttBi-LSTM-CRF模型的准确率达到0.786,召回率达到0.756,F1值达到0.771,优于对比模型,验证了AttBi-LSTM-CRF性能的优越性。

关键词：核心实体识别情感分类条件随机场注意力机制双向长短期记忆神经网络

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基于Cocks身份密码体制的高效签密方案

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通信学报 2020年第12期41卷 128-138页

作者：彭长根张小玉丁红发杨善慧贵州大学数学与统计学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次... 详细信息

现有的基于身份签密方案多是基于双(多)线性对构造的,针对其复杂的对运算导致签密效率低下的问题,基于Cocks的身份密码体制提出了一种新的高效签密方案。首先,形式化所提方案的安全模型,给出了保密性和不可伪造性的定义;然后,利用二次剩余难解问题实现了所提方案的具体构造,进一步结合雅可比符号运算巧妙地在一个逻辑步骤内实现了签密算法设计;最后,在随机预言模型下,给出了所提方案满足保密性和不可伪造性的安全性证明。效率分析表明,相对于已有的基于身份签密的方案,所提方案较大幅度地提升了运算效率,同时具备基于身份密码的良好特性。

关键词：签密 Cocks身份密码体制二次剩余问题可证明安全

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