检索结果-内蒙古大学图书馆

南昌师范学院学报 2023年第5期44卷 73-80页

作者：刘浩高跃伟刘树霖贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学数学与统计学院贵州贵阳550025 广西壮族自治区人力资源和社会保障研究所广西南宁530022

针对全国41所一流大学建设高校的教师数据采用了Kaplan-Meier方法、对数秩检验以及cox比例风险模型等方法,从微观视角分析了中国式教育现代化背景下,高校教师职称晋升间隔的规律及其影响因素的作用机理。结果显示:一流大学建设高校的教... 详细信息

针对全国41所一流大学建设高校的教师数据采用了Kaplan-Meier方法、对数秩检验以及cox比例风险模型等方法,从微观视角分析了中国式教育现代化背景下,高校教师职称晋升间隔的规律及其影响因素的作用机理。结果显示:一流大学建设高校的教师晋升副教授和教授的平均时间间隔分别为8.7744年和5.8022年;有博士后经历的教师更易晋升为副教授、具有海外进修经历的教师更易晋升为教授;男性教师、就职于“985工程”高校或同校“学缘关系”使教师在晋升至副教授或教授时均具有明显优势,科研成果越丰富、质量越高,教师晋升副教授或教授的时间间隔就越短。

关键词：教育现代化高校教师晋升时间间隔生存分析

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货币政策对股票市场波动率的影响分析——基于GARCH-MIDAS模型

货币政策对股票市场波动率的影响分析——基于GARCH-MIDAS模型

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2020/2021中国保险与风险管理国际年会

作者：杨天兴刘丽萍贵州财经大学大数据统计学院贵州财经大学数学与统计学院

虽然有关货币政策与股票市场关系的研究已经很充分,但是多数研究只是基于传统低频VAR类模型进行建模,并没有充分利用金融高频数据中的丰富信息。本文在此基础上将高频股票数据与低频货币政策数据进行融合,构建GARCH-MIDAS模型研究我国... 详细信息

虽然有关货币政策与股票市场关系的研究已经很充分,但是多数研究只是基于传统低频VAR类模型进行建模,并没有充分利用金融高频数据中的丰富信息。本文在此基础上将高频股票数据与低频货币政策数据进行融合,构建GARCH-MIDAS模型研究我国货币政策对股票市场波动率的影响,选取2001年1月至2020年12月的货币政策月度数据与股票市场日度收益率数据作为研究数据,从货币政策水平值与波动率两个维度考察其对股票市场的长短期影响。在基于各货币政策变量建立单因子GARCH-MIDAS模型的基础进一步构建双因子GARCH-MIDAS模型,并通过损失函数与DM检验来测度模型的样本外预测能力。样本内模型估计结果表明,各货币政策变量对股市波动率均有显著的短期影响,月度已实现波动对股市波动率有长期的负向影响,而货币供应量水平值及波动率对股市波动有长期的正向影响,且货币政策波动率的影响明显大于水平值的影响。利率因子对股票市场波动的长期部分存在一定影响,但并不显著。在基于已实现波动率的GARCH-MIDAS模型中加入各货币政策变量构建双因子GARCH-MIDAS模型的估计结果显示,双因子GARCH-MIDAS模型能更有效的刻画出股票市场的长期波动成分。样本外预测结果表明,在GARCH-MIDAS模型中加入货币政策变量不仅可以用于分析不同货币政策对股票市场波动率的长期影响,还可以提升模型对波动率预测的精度。尤其是同时考虑已实现波动率与货币供应量波动率的GARCH-MIDAS模型,不但对应的损失函数值最小,而且通过了DM检验,具有最优的估计能力和预测效果。

关键词：货币政策股市波动率 GARCH-MIDAS模型 DM检验

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基于随机森林的商业性养老保险购买行为预测

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科技和产业 2022年第8期22卷 271-275页

作者：李强陈衍姣贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025

将随机森林应用到商业性养老保险购买行为预测过程中,对中国综合社会调查(CGSS)2017年问卷调查数据进行分析。首先运用SMOTE过采样来平衡数据集,其次采用网格搜索确认模型输入参数,最后将改进后的随机森林模型进行分类预测,并与支持向... 详细信息

将随机森林应用到商业性养老保险购买行为预测过程中,对中国综合社会调查(CGSS)2017年问卷调查数据进行分析。首先运用SMOTE过采样来平衡数据集,其次采用网格搜索确认模型输入参数,最后将改进后的随机森林模型进行分类预测,并与支持向量机模型对比。实例结果表明,SMOTE过采样方法在处理非均衡数据方面表现良好,能够起到提高模型性能的效果,处理后的随机森林的分类效果优于支持向量机。

关键词：随机森林客户识别商业性养老保险

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公路交通基础设施空间溢出效应异质性分析

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公路 2021年第12期66卷 261-270页

作者：丁锐马灿贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院) 贵阳市550025 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳市550025 贵州财经大学绿色金融科技重点实验室贵阳市550025

为从不同尺度全面研究我国公路交通空间溢出效应,运用空间杜宾模型,对公路交通基础设施空间溢出效应的异质性进行研究,进而逐步扩大研究尺度,从不同地域层面总结29个省(市、自治区),东、中、西部及全国层面公路交通空间溢出效应。结果... 详细信息

为从不同尺度全面研究我国公路交通空间溢出效应,运用空间杜宾模型,对公路交通基础设施空间溢出效应的异质性进行研究,进而逐步扩大研究尺度,从不同地域层面总结29个省(市、自治区),东、中、西部及全国层面公路交通空间溢出效应。结果表明不同省市公路交通基础设施空间溢出效应在溢出方向和量级上均存在差异,在不同省市的溢出效应估计中,存在效应为正、为负及不显著的等3种分异情况。扩大研究尺度可以发现公路交通空间溢出效应总体为正,但不同权重矩阵下溢出效应有较大差异。研究有助于今后各地公路交通基础设施的布局和规划。

关键词：公路交通空间溢出效应空间杜宾模型异质性

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疫情下各国股票市场波动的动态关系研究

疫情下各国股票市场波动的动态关系研究

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2020/2021中国保险与风险管理国际年会

作者：冀南南刘丽萍贵州财经大学大数据统计学院贵州财经大学数学与统计学院

2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延开来,疫情不仅对人们的生命健康带来了威胁,也使全球实体经济遭到了冲击,进而影响到金融市场,美国等国家金融市场开始出现断崖式下跌,历史罕见。近年来,虽有不少学者对股市的联动性进行了研究,但对于多国... 详细信息

2020年新冠肺炎疫情在全球蔓延开来,疫情不仅对人们的生命健康带来了威胁,也使全球实体经济遭到了冲击,进而影响到金融市场,美国等国家金融市场开始出现断崖式下跌,历史罕见。近年来,虽有不少学者对股市的联动性进行了研究,但对于多国股市动态关系的研究还比较少。本文选取2020年GDP全球排名前四的美国、中国、日本、德国四国的股票日收盘价数据,其中上证指数代表中国股票市场、日经255指数代表日本股票市场、德国DAX指数代表德国股票市场、道琼斯指数代表美国股票市场,样本区间为2019年11月1日至2021年2月26日,剔除缺失数据后得到291个样本数据对其建立VAR模型进行实证分析,探讨全球股票市场收益率波动的联动性,以及股票市场风险的传导路径和对动态冲击的响应程度。首先通过格兰杰因果检验不仅证实了疫情下四国股票市场存在格兰杰因果关系,一国股票市场受到突发事件的冲击后,它可能会对其他国家股票市场也产生一定的影响,即全球股票市场存在着联动性,还得出了四国股票市场的风险传导路径;其次通过脉冲响应分析说明了疫情对全球股市造成了较长时间的负面影响;之后通过方差分解可知上证指数收益率、日经255指数收益率、德国DAX指数收益率、道琼斯指数收益率受到自身因素干扰变动的影响最为明显,而受到其他三个国家股票市场波动的影响相对比较小,自身的滞后阶数对当前或者未来的影响作用明显,对其自身指标的变动有比较强的预测功能。最后在此基础上提出一些政策建议,为政府和投资者提供一些参考:(1)投资者应合理配置金融资产,及时调整投资策略,在既定的风险水平下,尽可能地去追求较高的收益;(2)政府应加快建设国际协调机制,制定多国协调体系和应急管理系统,以防范突发事件对金融市场的冲击,维护市场信心;(3)对于突发事件的影响,我国应加强风险传染机制,引导投资者的投资行为,减少金融市场损失。

关键词：新冠肺炎疫情 VAR模型股票市场动态关系

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代际支持对老年人死亡风险的影响机制研究

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三明学院学报 2024年第6期41卷 74-83,116页

作者：祁辉沈韵兰刘浩中南财经政法大学统计与数学学院湖北武汉430073 贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 三明学院信息工程学院福建三明365004

基于2005-2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,结合代际支持在跟踪调查中的时变性,采用时依Cox回归模型,从生活照料、情感慰藉和经济支持三个方面探究代际支持对老年人死亡风险的影响机制。研究表明,在不同的婚姻状况和年... 详细信息

基于2005-2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,结合代际支持在跟踪调查中的时变性,采用时依Cox回归模型,从生活照料、情感慰藉和经济支持三个方面探究代际支持对老年人死亡风险的影响机制。研究表明,在不同的婚姻状况和年龄阶段下,生活照料和情感慰藉对老年人死亡风险的影响机制差异显著。具体而言,生活照料降低了丧偶老年人的死亡风险,情感慰藉降低了中低龄老年人的死亡风险。经济支持对老年人死亡风险的影响虽不显著,但随着经济支持的增加,锻炼对老年人的保护效力逐渐降低,与家人同居的居住方式对老年人的健康损害逐渐增强,为子女在提供代际支持时根据老年人的个体特征进行适应性调整。

关键词：代际支持死亡风险影响因素时依Cox模型

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制定中国旅游业经济核算标准的理论与实践探讨

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贵州民族大学学报（哲学社会科学版） 2022年第5期 169-184页

作者：俞宗尧葛建军张国帅贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学经济学院贵州贵阳550025

旅游业是一个复杂的系统,传统旅游统计难以对其进行经济核算,而且当前我国旅游标准体系尚存在结构不够合理、学术概念和核算方法不统一等问题。根据《旅游卫星账户:建议与框架2008》国际标准,结合我国国情和旅游业经济核算实践经验,本... 详细信息

旅游业是一个复杂的系统,传统旅游统计难以对其进行经济核算,而且当前我国旅游标准体系尚存在结构不够合理、学术概念和核算方法不统一等问题。根据《旅游卫星账户:建议与框架2008》国际标准,结合我国国情和旅游业经济核算实践经验,本文首先对我国旅游业经济核算标准中存在的问题作了探讨,提出应将旅游业经济核算纳入我国旅游标准体系之中,并设计了旅游业经济核算标准框架。该“框架”旨在规范旅游业基本概念和基本核算方法,并将“旅游+”新业态纳入“框架”之中,突破了“旅游+”新业态在传统旅游统计中难以得到全面客观反映的困境,为通过旅游卫星账户核算旅游业经济影响提供了技术支撑。

关键词：旅游卫星账户旅游业经济核算标准框架

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基于旅游卫星账户的我国旅游业碳排放核算研究

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贵州师范学院学报 2022年第12期38卷 18-26页

作者：俞宗尧葛建军张国帅贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学经济学院贵州贵阳550025

长期以来,我国在核算旅游业增加值和旅游业对国民经济贡献时,并未将碳排放因素纳入核算范畴,因此,对旅游碳排放的研究对推动低碳和绿色旅游、实现“双碳”目标具有重要意义。运用简捷法研究与测算我国旅游业直接碳排放,结果显示,我国201... 详细信息

长期以来,我国在核算旅游业增加值和旅游业对国民经济贡献时,并未将碳排放因素纳入核算范畴,因此,对旅游碳排放的研究对推动低碳和绿色旅游、实现“双碳”目标具有重要意义。运用简捷法研究与测算我国旅游业直接碳排放,结果显示,我国2017年旅游业直接碳排放为140.71Mt(百万吨),占全社会能源碳排放的1.25%。在旅游业直接碳排放中,交通运输业的碳排放占比最高,占61.4%,其次是餐饮业占12.5%,旅游活动占12.1%,住宿占11.1%。2017年我国旅游业碳排放造成环境污染的直接和间接的经济损失达192.90亿元,占当年GDP的0.024%。研究结果为旅游业落实“双碳”责任提供数据支撑,并赋予旅游卫星账户绿色特征。

关键词：旅游业碳排放绿色旅游卫星账户

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基于YOLOV4的工件表面质量在线检测方法研究

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包装工程 2023年第3期44卷 148-156页

作者：陈启鹏熊巧巧黄海松袁庆霓李宜汀贵阳学院机械工程学院贵阳550005 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州交通职业技术学院机械电子工程系贵阳551400 马来西亚博特拉大学工程学院沙登43400 贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025

目的提升自动化产线上工件表面微小缺陷的检测精度和检测速度。方法首先,在预处理阶段提出采用CutMix的数据增强方法,增加训练样本的多样性,提高模型的鲁棒性和泛化能力,避免训练模型产生过拟合;使用K–means++聚类算法生成边界候选框... 详细信息

目的提升自动化产线上工件表面微小缺陷的检测精度和检测速度。方法首先,在预处理阶段提出采用CutMix的数据增强方法,增加训练样本的多样性,提高模型的鲁棒性和泛化能力,避免训练模型产生过拟合;使用K–means++聚类算法生成边界候选框,以适应不同尺寸的缺陷,并较早地筛选出更精细的特征。其次,借助CSP Darknet53网络及SPP模块提取输入原始图像的特征,通过训练获得针对工件表面质量的在线检测模型,提升YOLOV4缺陷位置检测及识别的精度。结果实验结果表明,文中所提出的基于YOLOV4的工件表面质量在线监测方法的预测精度达到97.5%,检测速度达到32.8帧/s,均优于同类的深度学习算法。以贵州某航空工业产品的自动化产线作为实验平台验证了所提方法的可行性和有效性。结论该方法具备结构简单清晰、自适应性强等优点,检测精度和速度均满足工业场景需求,可以将其用于产品表面质量的在线检测。

关键词：表面质量 YOLOV4 数据增强聚类算法特征提取在线检测

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“绩效”二元视角下高速交通对旅游发展的影响及空间效应研究——以长三角地区为例

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人文地理 2022年第3期37卷 172-182页

作者：郭向阳穆学青明庆忠贵州财经大学工商管理学院贵阳550025 贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 南京师范大学地理科学学院南京210023 云南财经大学旅游文化产业研究院昆明650221

以长三角地区为研究对象,采用改进TOPSIS法和Super-SBM DEA模型分别测算高速交通优势度和旅游绩效,综合运用双变量LISA方法和空间面板杜宾模型,实证研究2005—2018年长三角高速交通对旅游绩效影响的空间效应及机理。结果表明:(1)2005—2... 详细信息

以长三角地区为研究对象,采用改进TOPSIS法和Super-SBM DEA模型分别测算高速交通优势度和旅游绩效,综合运用双变量LISA方法和空间面板杜宾模型,实证研究2005—2018年长三角高速交通对旅游绩效影响的空间效应及机理。结果表明:(1)2005—2018年,长三角高速交通优势度呈现“东高西低,中间高、南北两翼低”空间格局,且趋向相对均衡化态势。(2)旅游规模高值区集中于省会城市及高速交通干线附近;旅游效率高、较高值区沿“沪宁合—沪杭—杭甬”交通干线分布明显。(3)长三角高速交通对本地和邻近地区旅游规模、旅游效率均存在显著正向驱动效应;高速交通对旅游规模正向影响的直接和间接边际效应系数均大于旅游效率,这与高速交通的“双刃性”、“虹吸效应”及“错配效应”相关。(4)经济实力、旅游资源、产业机构高级化等对本地旅游绩效具有正向促进作用,而旅游资源、人力资本对邻近地区旅游绩效呈现负向外部性。

关键词：旅游绩效空间溢出效应高速交通优势度区域旅游一体化长三角地区

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