检索结果-内蒙古大学图书馆

保险研究 2020年第2期 102-113页

作者：刘乐平唐爽程瑞华天津财经大学科研处天津财经大学大数据统计研究中心天津财经大学统计学院

健康状态转移概率测算是长期护理保险定价的基础,对我国建立发展长期护理保障制度具有重要意义。目前假设健康状态转移服从Markov过程的建模方法使用较为广泛,本文使用Semi-Markov多状态模型对其进行扩展,在中国健康与养老追踪调查数据... 详细信息

健康状态转移概率测算是长期护理保险定价的基础,对我国建立发展长期护理保障制度具有重要意义。目前假设健康状态转移服从Markov过程的建模方法使用较为广泛,本文使用Semi-Markov多状态模型对其进行扩展,在中国健康与养老追踪调查数据基础上,借鉴国际相关研究数据,进一步精算不同状态停留时长下的我国中老年人口状态转移概率。研究表明,在初始状态的停留时长对转移概率有显著影响,女性比男性更需要长期护理保障。

关键词：长期护理转移概率 Semi-Markov多状态模型

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混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法

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西安电子科技大学学报 2023年第6期50卷 219-236页

作者：丁红发傅培旺彭长根龙士工吴宁博贵州财经大学信息学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵安新区科创产业发展有限公司贵州贵阳550025

当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先... 详细信息

当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先,设计混洗差分隐私图数据度分布直方图隐私保护框架,采取交互式用户分组、混洗器及方波本地加噪扰动机制降低编码器对分布式用户本地差分隐私加噪的噪声影响,并利用极大似然估计在分析器端对加噪后的度分布直方图进行数据矫正,从而提高数据效用;其次,提出具体的分布式用户分组、混洗差分隐私加噪和数据矫正算法,并证明其满足(ε,σ)-混洗差分隐私。实验和对比结果表明,所提算法能保护分布式用户隐私,在L_(1)距离、H距离和MSE多个指标度量下的数据效用比已有算法提升了26%以上,且具有较低的时间开销和稳定的数据效用表现,适用不同规模的图数据度分布直方图发布共享应用。

关键词：隐私保护技术图结构混洗差分隐私度分布直方图发布数据效用

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高维时变投资组合模型的构造及估计

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系统科学与数学 2022年第9期42卷 2367-2382页

作者：刘丽萍吕政贵州财经大学数学与统计学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 中央财经大学统计与数学学院北京102206

在大数据背景下,高维资产组合的构造以及选择是金融领域研究的热点和难点问题.文章构造了基于SCGARCH模型的含有范数约束的高维时变最小方差投资组合模型,将其记为NC-MVP-SCGARCH.该组合的优势主要体现在两方面:首先采用SCGARCH模型来... 详细信息

在大数据背景下,高维资产组合的构造以及选择是金融领域研究的热点和难点问题.文章构造了基于SCGARCH模型的含有范数约束的高维时变最小方差投资组合模型,将其记为NC-MVP-SCGARCH.该组合的优势主要体现在两方面:首先采用SCGARCH模型来估计和预测组合的重要输入变量——资产间的协方差阵,该模型将改进的乔列斯基分解法和卡尔曼滤波估计方法相结合,在解决了高维数据所面临的维数诅咒的同时,考虑了过去市场信息对协方差阵估计的影响;其次,基于范数约束的最小方差投资组合(NC-MVP)将l_(1)和l_(2)范数有机结合,更加适用于高维资产.研究发现:文章构造的NC-MVP-SCGARCH组合效果更优.

关键词：改进的乔列斯基分解法弹性网络高维时变投资组合状态空间模型 NC-MVP-SCGARCH模型

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基于博弈的有向时序网络两阶段社区发现算法

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科技和产业 2024年第3期24卷 154-160页

作者：董继远刘九强贵州财经大学大数据统计学院贵阳550000

文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法。第1个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度4个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第2阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点... 详细信息

文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法。第1个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度4个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第2阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点作为源头进行级联传播,其他节点通过博弈确定与各个领导节点的跟随度,最后选择跟随度最高的节点所领导的社区。将算法在国际贸易网络中进行实证研究表明,该算法能够适用于现实世界时序有向加权网络中。

关键词：有向动态网络社团发现节点影响力级联行为

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中国数字经济与城市碳排放强度:时空演化与作用机制

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中国人口·资源与环境 2023年第1期33卷 150-160页

作者：冯兰刚阳文丽王忠樊向波贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 广东工业大学经济与贸易学院广东广州510520

数字经济是实现“双碳”目标的重要驱动力。基于2011—2019年城市面板数据,分析了中国数字经济发展与碳排放强度的时空演化特征,运用面板固定效应、中介效应模型及二者的滞后模型、门限效应模型与空间杜宾模型,多维度实证检验了中国数... 详细信息

数字经济是实现“双碳”目标的重要驱动力。基于2011—2019年城市面板数据,分析了中国数字经济发展与碳排放强度的时空演化特征,运用面板固定效应、中介效应模型及二者的滞后模型、门限效应模型与空间杜宾模型,多维度实证检验了中国数字经济发展的“控碳”效应与机制。主要研究结论为:①从整体来看,研究期内中国数字经济取得较快发展。从区域来看,京津冀、成渝、长三角以及珠三角数字经济发展优势明显。同时,各城市的碳排放强度呈现波动型下降趋势,碳排放集聚效应明显。②数字经济发展的控碳效应显著,创新能力与能源强度是重要的控碳机制。具体地,数字经济发展每提升1%水平,总体上能够促进城市碳排放强度降低0.390%,其中通过创新能力这一途径,可直接影响城市碳排放强度降低0.377%,间接影响城市碳排放强度降低0.013%;而通过能源强度这一途径,可直接影响城市碳排放强度降低0.258%,间接影响城市碳排放强度降低0.132%。③从滞后效应的动态检验结果来看,数字经济的控碳效应与机制均存在着显著的滞后效应,且其作用效果能够持续至第三期。④数字经济的控碳效应具有以自身发展水平为基础的单门限效应,在数字经济发展指数门限值的前、后两阶段,数字经济均显著抑制了碳排放强度,但后一阶段的抑制效果较前一阶段而言有所减弱,即表现为先强后弱的非线性转换。⑤在空间溢出效应上,数字经济对城市碳排放强度的空间溢出效应显著为负,说明数字经济发展能够降低本城市及相邻城市的碳排放强度,提升数字经济发展水平,加强城市间的协作治理有助于实现碳减排。

关键词：数字经济碳排放强度时空演化门限效应空间溢出

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我国银行体系系统性风险测度与评估

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管理科学学报 2023年第12期26卷 85-118页

作者：马家丽庞小川朱书尚莫莹军贵州财经大学大数据统计学院贵阳550025 中山大学管理学院广州510275 中山大学数学学院广州510275

利用2018年我国45家主要商业银行年度报告数据,从风险的源头出发,综合风险传染机制,对我国银行体系潜在系统性风险进行测度与评估.目前我国银行体系基本稳定,风险较小.情景分析与压力测试表明银行外部投资资产重叠是系统性风险传染的主... 详细信息

利用2018年我国45家主要商业银行年度报告数据,从风险的源头出发,综合风险传染机制,对我国银行体系潜在系统性风险进行测度与评估.目前我国银行体系基本稳定,风险较小.情景分析与压力测试表明银行外部投资资产重叠是系统性风险传染的主要机制,银行内部借贷网络起到加成作用,而资产流动性则是系统性风险传染的关键因素.个人(贷款)、制造业、批发—零售业、租赁—商务服务业、水利—环境—公共设施管理业、房地产业和交通运输—仓储—邮政业等7个行业是系统性关键行业.地方政府债券、同业及其它金融机构债券及委托理财投资等3类资产是系统性关键资产.房地产业与多个关键行业及资产密切相关,因此保持房地产市场的稳定是当前防范系统性风险的关键工作.地方政府杠杆率和GDP增长率对系统性风险影响较大,稳杠杆、稳增长亦是风险防范的重要手段.加强银行体系管理运营能力,提高责任主体的信用水平,建设更具深度与广度的资本市场是防范和化解我国金融系统性风险标本兼治的必要工作.

关键词：系统性风险银行体系内部借贷资产重叠传染

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贵州苗族蜡染图像处理与图像库的建立

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电脑知识与技术 2023年第32期19卷 16-20,30页

作者：成新越全华凤宋艳韦琴熊大琴李玉霞贵州财经大学大数据统计学院贵州贵阳550025

苗族蜡染是贵州省文化遗产的重要组成部分,如何保护好这份珍贵的文化遗产,使其在当今时代中得到进一步传承与发展,具有非常重要的意义。文章通过网络爬虫和实地走访的方式,从贵州黔东南地区和互联网收集了1 000余张苗族蜡染原始图像。首... 详细信息

苗族蜡染是贵州省文化遗产的重要组成部分,如何保护好这份珍贵的文化遗产,使其在当今时代中得到进一步传承与发展,具有非常重要的意义。文章通过网络爬虫和实地走访的方式,从贵州黔东南地区和互联网收集了1 000余张苗族蜡染原始图像。首先,采用颜色空间转换、消除噪声、增强对比度、形态学处理等方法对原始图像进行处理,以提高图像的可用性和质量。其次,挖掘蜡染图案中蕴含的文化内涵。最后,将蜡染图像根据文化内涵进行分类,并进行图像库的建立,基于图像库设计出具有蜡染文化的进行现代产品,为本土非物质文化遗产的传承和现代产品的发展提供了一种有效思路。

关键词：苗族蜡染图像处理文化内涵图像库产品设计

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“双碳”政策对非新能源企业创新的影响

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现代金融 2024年第7期 31-38页

作者：薛旭东陈莎贵州财经大学大数据统计学院贵州银行毕节分行

企业创新是实现可持续发展的关键。本文选取2017-2022年A股上市非新能源企业相关数据,以双碳政策公告时间2020年为政策时间点,利用准自然实验法,以企业注册地是否位于低碳试点城市区分实验组和对照组,采用双重差分模型探究“双碳”政策... 详细信息

企业创新是实现可持续发展的关键。本文选取2017-2022年A股上市非新能源企业相关数据,以双碳政策公告时间2020年为政策时间点,利用准自然实验法,以企业注册地是否位于低碳试点城市区分实验组和对照组,采用双重差分模型探究“双碳”政策对非新能源企业创新的影响。结果表明,“双碳”政策有效促进了非新能源企业创新,且该政策对民营企业和规模较小企业的影响更强。研究为实现高质量发展、推进“双碳”政策以及提升企业创新提供了实证依据,为政策制定具有参考价值。

关键词： “双碳”政策低碳试点城市企业创新双重差分

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非传递效用模糊博弈中模糊核的连续性与良定性

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应用数学学报 2023年第6期46卷 952-962页

作者：王能发杨哲刘自鑫贵州财经大学数学与统计学院贵州省大数据统计分析重点实验室贵阳550025 上海财经大学经济学院上海200433

本文首先研究了非传递效用模糊博弈中模糊核的连续性.其次,给出了模糊核的良定性定义.进一步,证明了具有非空模糊核的非传递效用模糊博弈是广义良定的.最后,经分析得到,存在一个稠密剩余子集,使得其中的非传递效用模糊博弈是鲁棒良定的.

关键词：连续性良定性模糊核非传递效用模糊博弈

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基于信息披露文本的上市公司信用风险预警——来自中文年报管理层讨论与分析的经验证据

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中国管理科学 2023年第2期31卷 18-29页

作者：李成刚贾鸿业赵光辉付红贵州财经大学大数据应用与经济学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省大数据统计与分析重点实验室贵州贵阳550025 天津财经大学统计学院天津300000 贵州财经大学工商管理学院贵州贵阳550025 合肥工业大学管理学院安徽合肥230009

本文运用文本挖掘技术,对2008-2018年1297家上市公司年报的管理层讨论与分析(MD&A)进行文本分析。从文本质量特征、文本词汇特征和文本语调特征等角度量化计算文本相似度、文本情感值、文本可读性三个维度文本披露指标,采用Logisti... 详细信息

本文运用文本挖掘技术,对2008-2018年1297家上市公司年报的管理层讨论与分析(MD&A)进行文本分析。从文本质量特征、文本词汇特征和文本语调特征等角度量化计算文本相似度、文本情感值、文本可读性三个维度文本披露指标,采用Logistic模型、决策树模型、支持向量机和神经网络模型四种方法构建上市公司信用风险预警模型,实证检验加入MD&A文本信息披露指标后信用风险预警模型的预测能力。实证结果表明:(1)在加入文本信息披露指标后,信用风险预警模型的预测准确度得到显著提升,多维度文本信息披露指标比单维度文本信息披露指标对信用风险预警模型预测准确度提升效果更优;(2)Logistic回归模型的预测准确度在样本数量较低时要优于决策树、支持向量机与神经网络,随着样本数量的增加,支持向量机和神经网络的预测准确度会明显提升;(3)不同特征的文本信息内容与企业是否发生信用风险均显著相关。本文的研究结论为提高信用风险预警的预测准确性提供了方法和经验证据,对于投资者与相关学者研究市场有效性提供新的研究视角。

关键词：管理层讨论与分析文本披露质量文本挖掘信用风险预警

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