检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学 2025年第4期46卷 2089-2102页

作者：徐军委刘志华吴福生中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院北京100048 防灾科技学院经济管理学院廊坊065201 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

在数字经济迅猛发展与实现“双碳”目标的双重背景下,探究数字经济对地区低碳经济转型的影响具有重要意义.基于2010~2021年30个省市的平衡面板数据,运用面板固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型与空间计量模型实证检验了数字经济... 详细信息

在数字经济迅猛发展与实现“双碳”目标的双重背景下,探究数字经济对地区低碳经济转型的影响具有重要意义.基于2010~2021年30个省市的平衡面板数据,运用面板固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型与空间计量模型实证检验了数字经济对地区低碳经济转型的直接效应、间接效应、非线性效应与空间溢出效应.结果表明:①数字经济能显著推动地区低碳经济转型,这一结论在经过多重稳健性检验后仍然有效;②机制检验表明,数字经济通过推动绿色技术创新与新型城镇化建设显著推动地区低碳经济转型;③门槛效应检验表明,当绿色技术创新水平过高或城镇化水平处于初级阶段时,数字经济对地区低碳经济转型的推动作用会被弱化;④通过构建空间杜宾模型发现,数字经济对地区低碳经济转型具有显著的空间溢出效应,但这种效应在“地理邻近省市”要强于“经济邻近省市”.

关键词：数字经济低碳经济转型中介效应门槛效应空间溢出效应

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新质生产力赋能碳中和绩效：作用机制与实证检验

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环境科学 2025年

作者：刘志华徐军委吴福生防灾科技学院经济管理学院中国劳动关系学院劳动关系与人力资源学院贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

以2012～2023年30个省市的面板数据为样本，构建新质生产力与碳中和绩效评价指标体系，就新质生产力对碳中和绩效的作用机制进行了考察。结果表明：①新质生产力能够显著提升碳中和绩效，这一结论在经过多重稳健性检验后仍然有效；②机... 详细信息

以2012～2023年30个省市的面板数据为样本，构建新质生产力与碳中和绩效评价指标体系，就新质生产力对碳中和绩效的作用机制进行了考察。结果表明：①新质生产力能够显著提升碳中和绩效，这一结论在经过多重稳健性检验后仍然有效；②机制检验发现，绿色技术创新、产业结构升级与政府干预是新质生产力影响碳中和绩效的重要传导机制，跨过绿色技术创新与产业结构升级的单门槛后，新质生产力对碳中和绩效的影响效应更大；③通过构建空间杜斌模型发现新质生产力对碳中和绩效具有显著的正向空间效应且存在异质性，相较于东部地区，中西部地区的空间溢出效应有待提升。

关键词：新质生产力碳中和绩效中介效应空间溢出效应门槛效应

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AIGC赋能下文本挖掘课程教学改革初探

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计算机时代 2025年第2期 71-75,80页

作者：杨秀璋武帅吴福生陈超帆吴炫璋贵州大学贵州省大数据产业发展应用研究院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室南京农业大学信息管理学院贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室

探索人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)赋能下文本挖掘课程改革的有效路径,以提升学生数字素养、创新能力和实践技能,满足社会对创新型人才的需求。此课程教学改革注重大语言模型的应用教学,以实际问... 详细信息

探索人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)赋能下文本挖掘课程改革的有效路径,以提升学生数字素养、创新能力和实践技能,满足社会对创新型人才的需求。此课程教学改革注重大语言模型的应用教学,以实际问题和案例为切入点,通过构建“教-学-研-用”一体化培养模式,强化学生理论与实践的联动,提升其在研究问题时的独立性和创新性。

关键词： AIGC 文本挖掘教学改革大数据知识图谱

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求解约束优化问题的萤火虫算法及其工程应用

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中南大学学报（自然科学版） 2015年第4期46卷 1260-1267页

作者：龙文蔡绍洪焦建军陈义雄黄亚飞贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550004 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全... 详细信息

针对基本萤火虫算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的萤火虫算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用混沌序列初始化萤火虫的位置,引入动态随机局部搜索以加快算法的收敛速度;为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。对几个数值优化和工程优化问题进行实验。研究结果表明:与其他启发计算法相比,该算法具有较强的寻优性能。

关键词：萤火虫算法约束优化问题动态随机局部搜索工程优化

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自私-利他用户混合均衡交通分配的效率损失

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交通运输系统工程与信息 2014年第1期14卷 59-64页

作者：余孝军张文专贵州财经大学数学与统计学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

考虑同时存在两类不同用户(自私用户和利他用户)的混合均衡交通网络的效率损失.其中,自私用户按照用户均衡原则选择出行路径,利他用户按照最小化自身的理解出行成本选择出行路径,其理解出行成本是自私项和利他项的线性组合.首先,构建了... 详细信息

考虑同时存在两类不同用户(自私用户和利他用户)的混合均衡交通网络的效率损失.其中,自私用户按照用户均衡原则选择出行路径,利他用户按照最小化自身的理解出行成本选择出行路径,其理解出行成本是自私项和利他项的线性组合.首先,构建了刻画这类混合均衡交通分配的变分不等式模型;然后,运用解析推导的方法得到了这类混合均衡交通分配的效率损失上界,并分析了效率损失上界和参数之间的关系;最后,给出了数值算例.研究结果表明,效率损失上界和系统的最大、最小利他系数及路段出行成本函数相关.数值算例表明解析方法是可行的.

关键词：城市交通效率损失变分不等式混合交通自私用户利他用户

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基于GPU+CPU的CANNY算子快速实现

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液晶与显示 2016年第7期31卷 714-720页

作者：唐斌龙文贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算... 详细信息

本文提出一种基于GPU+CPU的快速实现Canny算子的方法。首先将算子分为串行和并行两部分,高斯滤波、梯度幅值和方向计算、非极大值抑制和双阈值处理在GPU中完成,将二维高斯滤波分解为水平方向上和垂直方向上的两次一维滤波从而降低计算的复杂度;然后使用CUDA编程完成多线程并行计算以加快计算速度;最后使用共享存储器隐藏线程访问全局存储的延迟;在CPU中则使用队列FIFO完成边缘连接。仿真测试结果表明:对分辨率为1 024×1024的8位图像的处理时间为122ms,相对应单独使用CPU而言,加速比最高可达5.39倍,因此本文方法充分利用了GPU的并行性的特征和CPU的串行处理能力。

关键词： CANNY CUDA GPU 加速

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一维广义热传导方程的精确解

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期35卷 88-92页

作者：林府标张千宏张俊龙文贵州财经大学数统学院贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

【目的】为构造一维广义热传导方程新的精确解。【方法】利用李群分析法把一维广义热传导方程的解析求解问题约化为寻找常微分方程精确解的研究和探索问题。【结果】结合试探函数法和观察法给出了一维广义热传导方程的许多新的显式解析... 详细信息

【目的】为构造一维广义热传导方程新的精确解。【方法】利用李群分析法把一维广义热传导方程的解析求解问题约化为寻找常微分方程精确解的研究和探索问题。【结果】结合试探函数法和观察法给出了一维广义热传导方程的许多新的显式解析解和行波解。【结论】所得的新解析解扩展和完善了已有的结果。

关键词：一维广义热传导方程李群分析法试探函数法观察法解析解行波解

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改进灰狼优化算法辨识光伏模型参数

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中国科技论文 2019年第8期14卷 917-921,926页

作者：徐明焦建军龙文贵州财经大学数统学院贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵阳550025

针对标准智能优化算法辨识光伏(photovoltaic,PV)模型参数时存在准确度低、可靠性差和易出现早熟收敛的缺点,提出了一种改进的灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法用于辨识PV模型参数。利用S型曲线的特点设计了一种基于S... 详细信息

针对标准智能优化算法辨识光伏(photovoltaic,PV)模型参数时存在准确度低、可靠性差和易出现早熟收敛的缺点,提出了一种改进的灰狼优化(improved grey wolf optimizer,IGWO)算法用于辨识PV模型参数。利用S型曲线的特点设计了一种基于S型函数的非线性调整控制参数a策略,以平衡算法的全局勘探和局部开采能力;以一定概率对当前最优决策层个体执行反向学习策略,帮助群体跳出局部最优。选取4个复杂函数测试IGWO算法的性能,利用实际光伏模型测量数据对IGWO算法进行检验。结果表明,IGWO算法相比其他算法,能更准确且稳定地辨识PV模型参数。

关键词：光伏模型参数辨识灰狼优化算法 S型曲线反向学习

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部分线性模型在贵州省公路货运量预测中的应用

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数学的实践与认识 2018年第21期48卷 234-240页

作者：王琳琳余孝军张实贵州财经大学数统学院贵州贵阳550025 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025

运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2... 详细信息

运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2012年的公路货运量作为验证值,将部分线性模型、多元线性回归模型及灰色预测模型的预测结果进行比较.研究结果表明：部分线性模型能较好地拟合贵州省1990-2009年公路货运量;三种模型的预测结果显示,部分线性模型预测结果优于多元线性回归模型和灰色预测模型的预测结果.

关键词：公路运输预测部分线性模型公路货运量灰色关联度分析法

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求解高维全局优化问题的改进飞蛾火焰优化算法

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数学的实践与认识 2020年第16期50卷 153-163页

作者：龙文焦建军张文专徐明蔡绍洪贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学数统学院贵州贵阳550025

针对标准飞蛾火焰优化算法在求解高维全局优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的飞蛾火焰优化算法(简记为IMFO).该算法首先引入动态惯性权重对飞蛾位置更新方程进行修改以平衡算法的勘探和开采能力... 详细信息

针对标准飞蛾火焰优化算法在求解高维全局优化问题时存在收敛速度慢、解精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的飞蛾火焰优化算法(简记为IMFO).该算法首先引入动态惯性权重对飞蛾位置更新方程进行修改以平衡算法的勘探和开采能力.受差分进化算法启发,设计出一种新的随机差分变异策略,以帮助种群跳出局部最优,选取18个高维(100、500和1000维)全局优化问题进行数值测试,结果表明,在相同的适应度函数评价次数下,IMFO在收敛速度和求解精度指标上明显优于基本MFO算法和其他对比算法.

关键词：飞蛾火焰优化算法高维全局优化问题随机差分变异惯性权重

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